Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Основы программирования на С++

Мем в начале
Основы программирования на C++ Лекция 5. Начало алгоритмов. Сортировки Мем в начале Трудоемкость: О-большое, затраты на время и памятьАлгоритмы бывают разные, и все они Порядок ростаПорядок роста описывает то, как сложность алгоритма растет с увеличением размера Часто встречающиеся порядкиO(1) – константный. Выполняется каждый раз одинаково. Например, алгоритм обмена Как измеряем?При измерении сложности алгоритмов и структур данных мы обычно говорим о Пузырьковая сортировка Сортировка пузырьком — это самый простой алгоритм сортировки. Он проходит по массиву Сортировка вставкамиСортировка вставками работает, проходя по массиву и перемещая нужное значение в Сортировка выборомСортировка выбором — это некий гибрид между пузырьковой и сортировкой вставками. Шейкер-сортировкаШейкер-сортировка – это разновидность «пузырьковой сортировки», которая работает в две стороны: цикл Быстрая сортировка (quicksort)Быстрая сортировка — это алгоритм типа «разделяй и властвуй». Он Задача.Все вместе разберите один из алгоритмов сортировки. Например, Шейкер-сортировка и сортировка выбором. Мем в конце.
Слайды презентации

Слайд 2 Мем в начале

Мем в начале

Слайд 3 Трудоемкость: О-большое, затраты на время и память
Алгоритмы бывают

Трудоемкость: О-большое, затраты на время и памятьАлгоритмы бывают разные, и все

разные, и все они различаются по следующим параметрам:
Скорость выполнения

– характеризует быстродействие алгоритма.
Затраты по памяти – некоторые алгоритмы требуют ещё переменных или массивов
Устойчивость - устойчивая сортировка не меняет взаимного расположения равных элементов


Слайд 4 Порядок роста
Порядок роста описывает то, как сложность алгоритма

Порядок ростаПорядок роста описывает то, как сложность алгоритма растет с увеличением

растет с увеличением размера входных данных. Чаще всего он

представлен в виде O-нотации (от нем. «Ordnung» — порядок) : O(f(x)), где f(x) — формула, выражающая сложность алгоритма. В формуле может присутствовать переменная n, представляющая размер входных данных.



Слайд 5 Часто встречающиеся порядки
O(1) – константный. Выполняется каждый раз

Часто встречающиеся порядкиO(1) – константный. Выполняется каждый раз одинаково. Например, алгоритм

одинаково. Например, алгоритм обмена значений.
O(n) – линейный. Прямо зависит

от размера входных данных. Например, отображение всех значений в массиве.
O(n2) – квадратичный. Часто встречается в алгоритмах сортировок. Лучше не употреблять, так как на большом объеме данных долго будет работать.
O(n3) – кубический. Это вообще п*&$@ц кромешный. Задумайтесь перед тем, как использовать алгоритм с таким порядком роста.
O(log n) – логарифмический. Самые лучшие сортировки имеют такой порядок роста или O(n*log n). Используется в поиске в двоичном дереве. Крутая вещь :D

Слайд 6 Как измеряем?
При измерении сложности алгоритмов и структур данных

Как измеряем?При измерении сложности алгоритмов и структур данных мы обычно говорим

мы обычно говорим о двух вещах: количество операций, требуемых

для завершения работы (вычислительная сложность), и объем ресурсов, в частности, памяти, который необходим алгоритму (пространственная сложность).
Алгоритм, который выполняется в десять раз быстрее, но использует в десять раз больше места, может вполне подходить для серверной машины с большим объемом памяти. Но на встроенных системах, где количество памяти ограничено, такой алгоритм использовать нельзя.
Операции, количество которых мы будем измерять, включают в себя:
сравнения («больше», «меньше», «равно»);
присваивания;
выделение памяти.

Слайд 7 Пузырьковая сортировка

Пузырьковая сортировка

Слайд 8 Сортировка пузырьком — это самый простой алгоритм сортировки.

Сортировка пузырьком — это самый простой алгоритм сортировки. Он проходит по

Он проходит по массиву несколько раз, на каждом этапе

перемещая самое большое значение из неотсортированных в конец массива.
Псевдокод:

Слайд 9 Сортировка вставками
Сортировка вставками работает, проходя по массиву и

Сортировка вставкамиСортировка вставками работает, проходя по массиву и перемещая нужное значение

перемещая нужное значение в начало массива. После того, как

обработана очередная позиция, мы знаем, что все позиции до нее отсортированы, а после нее — нет.
Важный момент: сортировка вставками обрабатывает элементы массива по порядку. Поскольку алгоритм проходит по элементам слева направо, мы знаем, что все, что слева от текущего индекса — уже отсортировано.

Слайд 10 Сортировка выбором
Сортировка выбором — это некий гибрид между

Сортировка выборомСортировка выбором — это некий гибрид между пузырьковой и сортировкой

пузырьковой и сортировкой вставками. Как и сортировка пузырьком, этот

алгоритм проходит по массиву раз за разом, перемещая одно значение на правильную позицию. Однако, в отличие от пузырьковой сортировки, он выбирает наименьшее неотсортированное значение вместо наибольшего. Как и при сортировке вставками, упорядоченная часть массива расположена в начале, в то время как в пузырьковой сортировке она находится в конце.

Слайд 11 Шейкер-сортировка
Шейкер-сортировка – это разновидность «пузырьковой сортировки», которая работает

Шейкер-сортировкаШейкер-сортировка – это разновидность «пузырьковой сортировки», которая работает в две стороны:

в две стороны: цикл доходит до правого конца массива

и оставляет значение, потом сужает область сортировки в правой части и идёт до левой части. Потом перемещает самый малый элемент в левый конец и, дойдя до него, сужает область сортировки в левой части. Сортировка продолжается до тех пор, пока область не будет исчерпана.

Слайд 12 Быстрая сортировка (quicksort)
Быстрая сортировка — это алгоритм типа

Быстрая сортировка (quicksort)Быстрая сортировка — это алгоритм типа «разделяй и властвуй».

«разделяй и властвуй». Он работает, рекурсивно повторяя следующие шаги:
Выбрать

ключевой индекс и разделить по нему массив на две части. Это можно делать разными способами
Переместить все элементы больше ключевого в правую часть массива, а все элементы меньше ключевого — в левую. Теперь ключевой элемент находится в правильной позиции — он больше любого элемента слева и меньше любого элемента справа.
Повторяем первые два шага, пока массив не будет полностью отсортирован.
Быстрая сортировка реализована в C++ в библиотеке методом std::sort.
Псевдокод остается в виде домашнего рассмотрения 

Слайд 13 Задача.
Все вместе разберите один из алгоритмов сортировки. Например,

Задача.Все вместе разберите один из алгоритмов сортировки. Например, Шейкер-сортировка и сортировка выбором.

Шейкер-сортировка и сортировка выбором.


  • Имя файла: osnovy-programmirovaniya-na-s.pptx
  • Количество просмотров: 145
  • Количество скачиваний: 0
Следующая - Асасинкрит