Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Простая выборка данных с помощью языка SQL

Содержание

Простая выборка данных SELECT [ALL | DISTINCT] [TOP n [PERCENT] cписокВыборкиFROM ИмяТаблицыWHERE УсловиеОтбораСписокВыборки определяет поля, включаемые в итоговый набор данных, ИмяТаблицы указывает таблицу БД, из которой возвращаются записи, УсловиеОтбора позволяется ограничить число возвращаемых записей с помощью
Простая выборка данных с помощью языка SQL Простая выборка данных SELECT [ALL | DISTINCT] [TOP n [PERCENT] cписокВыборкиFROM ИмяТаблицыWHERE Ключевые словаDISTINCT – возвращает уникальные записи ALL - возвращает все записи, включая Список выборки Список выборки может содержать включать следующие один или несколько элементов:* ПримерSELECT 	Studentid AS 'Код',[Name] AS ‘Фамилия',[BirthDate] AS 'Дата рождения'FROM Students Выражение в запросеВыражение задает выражение, которое включается в итоговый набор данных. Выражение Сортировка Сортировка возможна по имени поля (даже если оно и не указано Условие отбора Условие отбора определяет критерий отбора записей, включаемых в итоговый набор. Оператор BETWEENС помощью оператора BETWEEN можно получить ответ на вопрос, лежит ли Оператор LIKE Для поиска по шаблону символьных строк используется логический оператор LIKE, Пример LIKE SELECT [Фамилия]+’ ‘+Substring([Имя],1,1)+’.’ AS [Студент], StudentIDFROM StudentsWHERE [Фамилия ] like “*ОВ” Оператор IN Для определения соответствия выражения одному из перечисленных в заданном списке Оператор NULLОднако в список значений нельзя включать неопределенное значение NULL, для работы Выборка данных из нескольких таблиц Такая выборка данных предполагает соединение нескольких таблиц Аналитическая выборка данных Аналитическая выборка данных из базы данных неразрывно связанных с Пример запроса с агрегатными функциямиНапример, вычисление средней цены товаров осуществляется с помощью Группировка записей Для группировки записей по полям или выражениям применяется раздел GROUP Ключевое слово Having раздел HAVING – какие группы должны быть выведены в
Слайды презентации

Слайд 2 Простая выборка данных
SELECT [ALL | DISTINCT] [TOP n

Простая выборка данных SELECT [ALL | DISTINCT] [TOP n [PERCENT] cписокВыборкиFROM

[PERCENT] cписокВыборки
FROM ИмяТаблицы
WHERE УсловиеОтбора
СписокВыборки определяет поля, включаемые в итоговый

набор данных,
ИмяТаблицы указывает таблицу БД, из которой возвращаются записи,
УсловиеОтбора позволяется ограничить число возвращаемых записей с помощью логических операторов.

Слайд 3 Ключевые слова
DISTINCT – возвращает уникальные записи
ALL -

Ключевые словаDISTINCT – возвращает уникальные записи ALL - возвращает все записи,

возвращает все записи, включая дубликаты,
TOP n – возвращает n

первых записей
Percent – возвращает определенный процент от всех строк

Слайд 4 Список выборки
Список выборки может содержать включать следующие один

Список выборки Список выборки может содержать включать следующие один или несколько

или несколько элементов:
* | ИмяПоля | Выражение [AS Псевдоним],

[...n].
Для выборки всех полей из таблицы в списке выборки необходимо указать звездочку (*).
Ключевое слово AS позволяет заменить в итоговом наборе данных обычные имена полей псевдонимами

Слайд 5 Пример
SELECT Studentid AS 'Код',[Name] AS ‘Фамилия',
[BirthDate] AS 'Дата

ПримерSELECT 	Studentid AS 'Код',[Name] AS ‘Фамилия',[BirthDate] AS 'Дата рождения'FROM Students

рождения'
FROM Students


Слайд 6 Выражение в запросе
Выражение задает выражение, которое включается в

Выражение в запросеВыражение задает выражение, которое включается в итоговый набор данных.

итоговый набор данных. Выражение может содержать константы, имена полей,

функции и их комбинации. По умолчанию имя колонки с выражением не определено, поэтому можно указать псевдоним.
Например, список студентов с указанием фамилии и первого символа имени и идентификационного номера может быть получен в результате запроса:
SELECT [Фамилия]+’ ‘+Substring([Имя],1,1)+’.’ AS [Студент], StudentID
FROM Students

Слайд 7 Сортировка
Сортировка возможна по имени поля (даже если

Сортировка Сортировка возможна по имени поля (даже если оно и не

оно и не указано в списке выборки), по псевдониму

или по позиции в списке выборки, которые указываются в разделе ORDER BY ИмяПоля [,…n] [ASC | DESC].
По умолчанию сортировка осуществляется по возрастанию, что соответствует зарезервированному слову ASC, которое может опускаться, для сортировки в убывающем порядке указывается – DESC
SELECT [Фамилия]+’ ‘+Substring([Имя],1,1)+’.’ AS [Студент], StudentID
FROM Students
ORDER BY [Сотрудник]

Слайд 8 Условие отбора
Условие отбора определяет критерий отбора записей,

Условие отбора Условие отбора определяет критерий отбора записей, включаемых в итоговый

включаемых в итоговый набор. В результат будут включены только

те строки, которые соответствуют наложенным условиям.
Условие может включать выражения, образованные с помощью операторов сравнения или логических операторов и с помощью логических операндов AND, OR и NOT.
SELECT [Фамилия]+’ ‘+Substring([Имя],1,1)+’.’ AS [Студент], StudentID
FROM Students
WHERE studentID >=2 and studentID<43
ORDER BY [Сотрудник]


Слайд 9 Оператор BETWEEN
С помощью оператора BETWEEN можно получить ответ

Оператор BETWEENС помощью оператора BETWEEN можно получить ответ на вопрос, лежит

на вопрос, лежит ли величина в указанном диапазоне.
Данный

оператор предназначен лишь для того, чтобы облегчить логику восприятия алгоритма.
SELECT [Фамилия]+’ ‘+Substring([Имя],1,1)+’.’ AS [Студент], StudentID
FROM Students
WHERE studentID Between 2 and 43
ORDER BY [Сотрудник]

Слайд 10 Оператор LIKE
Для поиска по шаблону символьных строк

Оператор LIKE Для поиска по шаблону символьных строк используется логический оператор

используется логический оператор LIKE, который чаще всего используется в

ситуациях, когда неизвестно точное совпадение
В шаблоне могут использоваться следующие символы:
* (%)– подразумевает любую строку, состоящую из 0 и более символов;
? (_)– ровно один символ;
[ ] – любой символ из заданного множества (например, [adfh]) или диапазона (например, [0-9]),
[!a-p] – любой символ, не попадающий в заданный диапазон или множество.
#- одна цифра

Слайд 11 Пример LIKE
SELECT [Фамилия]+’ ‘+Substring([Имя],1,1)+’.’ AS [Студент], StudentID
FROM

Пример LIKE SELECT [Фамилия]+’ ‘+Substring([Имя],1,1)+’.’ AS [Студент], StudentIDFROM StudentsWHERE [Фамилия ] like “*ОВ”

Students
WHERE [Фамилия ] like “*ОВ”


Слайд 12 Оператор IN
Для определения соответствия выражения одному из

Оператор IN Для определения соответствия выражения одному из перечисленных в заданном

перечисленных в заданном списке значений применяется логический оператор IN.

Данный оператор всегда может быть записан и в виде группы условий, объединенных операндом OR
SELECT [Фамилия]+’ ‘+Substring([Имя],1,1)+’.’ AS [Студент], StudentID
FROM Students
WHERE [Фамилия ] IN (‘Иванов’,’Петров’)

Слайд 13 Оператор NULL
Однако в список значений нельзя включать неопределенное

Оператор NULLОднако в список значений нельзя включать неопределенное значение NULL, для

значение NULL, для работы с такими значениями используется функция

выборки IS NULL.
Например, следующий запрос возвращает студентов, у которых не указан год рождения
SELECT [Фамилия]+’ ‘+Substring([Имя],1,1)+’.’ AS [Студент], StudentID
FROM Students
WHERE [birthDate] is NULL


Слайд 14 Выборка данных из нескольких таблиц
Такая выборка данных предполагает

Выборка данных из нескольких таблиц Такая выборка данных предполагает соединение нескольких

соединение нескольких таблиц для получения единого набора результатов, включающих

записи и поля каждой таблицы. Соединение позволяет собрать данные, разделенные в процессе нормализации.
Существует три вида соединений: внутреннее, внешнее и перекрестное.

Слайд 15 Аналитическая выборка данных
Аналитическая выборка данных из базы данных

Аналитическая выборка данных Аналитическая выборка данных из базы данных неразрывно связанных

неразрывно связанных с агрегатными функциями:
Avg ([all | distinct] выражение)

– среднее арифметическое всех значений.
Count ([all | distinct] выражение | *) – количество значений в списке, отличных от NULL. При использовании символа * подсчитывается количество значений, включая значения NULL или повторяющиеся значения.
Sum ([all | distinct] выражение) – сумма всех значений списка.
Max ([all | distinct] выражение) –максимальное значение.
Min ([all | distinct] выражение) – минимальное значение.
Ключевое слово all предписывает выполнять агрегирование всех записей в результирующем наборе данных, distinct – агрегирование только уникальных записей. По умолчанию используется all.

Слайд 16 Пример запроса с агрегатными функциями
Например, вычисление средней цены

Пример запроса с агрегатными функциямиНапример, вычисление средней цены товаров осуществляется с

товаров осуществляется с помощью следующего запроса:
SELECT AVG([Отметка]) FROM [Студент_Предмет]
При

выполнении агрегатной функции осуществляется объединение значений отдельного поля таблицы или части записей, после чего выполняется указанное агрегирование.
Агрегатная функция возвращает одно единственное значение, поэтому использование других имен полей в списке выборки запрещено.

Слайд 17 Группировка записей
Для группировки записей по полям или

Группировка записей Для группировки записей по полям или выражениям применяется раздел

выражениям применяется раздел GROUP BY оператора SELECT, что позволяет

применять для каждой группы функции агрегирования.
Синтаксис данной части следующий:
[GROUP BY ВыражениеГруппировки, [...n]]
Определяем количество студентов в каждом городе
SELECT Count([Фамилия])
FROM Students
WHERE [birthDate] is NULL
GROUP BY [CITY]
При использовании GROUP BY для каждой определенной группы значений выводится только одна запись в итоговом наборе данных.

  • Имя файла: prostaya-vyborka-dannyh-s-pomoshchyu-yazyka-sql.pptx
  • Количество просмотров: 137
  • Количество скачиваний: 0