Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Вероятностный подход к определению количества информации. Формула Шеннона

Для вычисления количества информации в сообщении о неравновероятном событии используют следующую формулу: I=log2(1/p)где I – это количество информации, р – вероятность события.
Вероятностный подход к определению количества информации.  Формула Шеннона 10 класс Для вычисления количества информации в сообщении о неравновероятном событии используют Вероятность события выражается в долях единицы и вычисляется по формуле: Задача: Бабушка испекла 8 пирожков с капустой, 24 пирожков с повидлом. Маша Качественную связь между вероятностью события и количеством информации в сообщении Вопрос: сколько получим информации при выборе пирожка любого вида? Рассмотрим формулу на нашем примере:  I = - (р1∙log2p1 + р2∙log2p2)= Задача: В корзине лежат 32 клубка красной и черной шерсти. Среди них Применение ЭТ Excel для решения задач на нахождение количества информациирi =Ki /N Ii=log2(1/pi) Задача №1 В озере обитает 12500 окуней, 25000 пескарей, а карасей и При составлении таблицы мы должны учитывать:   - Ввод данных (что Практическая работа.1.Сделать табличную модель для вычисления количества информации.2. Используя табличную модель, сделать Домашняя работаЗадача№1В коробке лежат кубики: 10 красных, 8 зеленых, 5 желтых, 12
Слайды презентации

Слайд 2 Для вычисления количества информации в сообщении

Для вычисления количества информации в сообщении о неравновероятном событии используют

о неравновероятном событии используют следующую формулу:
I=log2(1/p)
где
I –

это количество информации,
р – вероятность события.

Слайд 3 Вероятность события выражается в долях единицы

Вероятность события выражается в долях единицы и вычисляется по формуле:

и вычисляется по формуле:
р=K/N
где
К – величина, показывающая

сколько раз произошло интересующее нас событие,
N – общее число возможных исходов какого-то процесса.


Слайд 4 Задача: Бабушка испекла 8 пирожков с капустой, 24

Задача: Бабушка испекла 8 пирожков с капустой, 24 пирожков с повидлом.

пирожков с повидлом. Маша съела один пирожок. Вычислить вероятность

выбора пирожка с разной начинкой и количество информации, которое при этом было получено.

Решение:
Пусть К1 – это количество пирожков с повидлом, К1=24
К2 – количество пирожков с капустой, К2=8
N – общее количество пирожков, N = К1 +К2=24+8=32
Вероятность выбора пирожка с повидлом: р1=24/32=3/4=0,75.
Вероятность выбора пирожка с капустой: р2=8/32=1/4=0,25.
Обращаем внимание учащихся на то, что в сумме все вероятности дают 1.
Вычислим количество информации, содержащееся в сообщении, что Маша выбрала пирожок с повидлом:
I1=log2(1/p1)= log2(1/0,75)= log21,3=1,15470 бит.
Вычислим количество информации, содержащееся в сообщении, если был выбран пирожок с капустой:
I2=log2(1/p2)= log2(1/0,25)= log24=2 бит.


Слайд 5 Качественную связь между вероятностью события и

Качественную связь между вероятностью события и количеством информации в сообщении

количеством информации в сообщении об этом событии можно выразить

так: чем меньше вероятность некоторого события, тем больше информации содержит сообщение об этом событии.

Слайд 6 Вопрос: сколько получим информации при выборе

Вопрос: сколько получим информации при выборе пирожка любого вида?

пирожка любого вида?
Ответить на этот вопрос

нам поможет формула вычисления количества информации для событий с различными вероятностями, которую предложил в 1948 г. американский инженер и математик К.Шеннон.
Если I-количество информации, N-количество возможных событий, рi - вероятности отдельных событий, где i принимает значения от 1 до N, то количество информации для событий с различными вероятностями можно определить по формуле:

можно расписать формулу в таком виде:


Слайд 7 Рассмотрим формулу на нашем примере:

I =

Рассмотрим формулу на нашем примере: I = - (р1∙log2p1 + р2∙log2p2)= - (0,25∙ log20,25+0,75∙ log20,75)≈-(0,25∙(-2)+0,75∙(-0,42))=0,815 бит

- (р1∙log2p1 + р2∙log2p2)
= - (0,25∙ log20,25+0,75∙ log20,75)
≈-(0,25∙(-2)+0,75∙(-0,42))
=0,815 бит


Слайд 8 Задача: В корзине лежат 32 клубка красной и

Задача: В корзине лежат 32 клубка красной и черной шерсти. Среди

черной шерсти. Среди них 4 клубка красной шерсти. Сколько

информации несет сообщение, что достали клубок красной шерсти? Сколько информации несет сообщение, что достали клубок шерсти любой окраски?

Слайд 9 Применение ЭТ Excel для решения задач на нахождение

Применение ЭТ Excel для решения задач на нахождение количества информациирi =Ki /N Ii=log2(1/pi)

количества информации
рi =Ki /N

Ii=log2(1/pi)


Слайд 10 Задача №1 В озере обитает 12500 окуней, 25000 пескарей,

Задача №1 В озере обитает 12500 окуней, 25000 пескарей, а карасей

а карасей и щук по 6250. Какое количество информации

несет сообщение о ловле рыбы каждого вида. Сколько информации мы получим, когда поймаем какую-нибудь рыбу? Дано: Ко=12500; Кп=25000; Кк= Кщ=6250 Найти: Iо, Iп, Iк, Iщ, I Решение: Найдем общее количество рыбы: N= Ко+Кп+Кк+Кщ. Найдем вероятность ловли каждого вида рыбы: pо= Ко/N; pп= Кп/N; pк= pщ= Кк/N. Найдем количество информации о ловле рыбы каждого вида: Iо= log2( 1/pо); Iп=log2 (1/pп ); Iк= Iщ= log2 (1/pк ) Найдем количество информации о ловле рыбы любого вида: I= pо∙log2pо+ pп∙log2pп +pк∙log2pк +pщ∙log2pщ

Слайд 11 При составлении таблицы мы должны учитывать: - Ввод

При составлении таблицы мы должны учитывать:  - Ввод данных (что

данных (что дано в условии). - Подсчет общего количества

числа возможных исходов (формула N=K1+K2+…+Ki). - Подсчет вероятности каждого события (формула pi= Кi/N). - Подсчет количества информации о каждом происходящем событии (формула Ii= log2(1/pi)). - Подсчет количества информации для событий с различными вероятностями (формула Шеннона).

Слайд 14 Практическая работа.
1.Сделать табличную модель для вычисления количества информации.
2.

Практическая работа.1.Сделать табличную модель для вычисления количества информации.2. Используя табличную модель,

Используя табличную модель, сделать вычисления к задаче №2 результат

вычисления занести в тетрадь.

Задача №2
В классе 30 человек. За контрольную работу по информатике получено 15 пятерок, 6 четверок, 8 троек и 1 двойка. Какое количество информации несет сообщение о том, что Андреев получил пятерку?


  • Имя файла: veroyatnostnyy-podhod-k-opredeleniyu-kolichestva-informatsii-formula-shennona.pptx
  • Количество просмотров: 128
  • Количество скачиваний: 0