Презентация на тему Методы получения и обработки информации в прикладном исследовании

метода в социологии. Познакомиться с основными подходами к получению,

хранению и обработки информации в рамках прикладного исследования.
План лекции:
Выборочный метод в социологическом исследовании.
Основные виды выборки, области применения и особенности. Погрешности в выборочном исследовании.
Структура и общие принципы разработки инструментария исследования.
Типы вопросов и типы измерительных шкал. Особенности различных видов шкал и области их применения.
Методы обработки социальной информации и программные средства для анализа данных.
Основные группы методов обработки первичной социальной информации. Программные средства анализа данных – SPSS, Statistica, Vortex, MS Excel.

План лекции и логика изложения

ее обоснование
Выбор методов анализа информации
Обоснование методов сбора информации
Объект и

предмет исследования

Основные понятия исследования

Цель и задачи исследования

Процедурная часть программы

Методологическая часть программы

Разработанная система гипотез

Инструментарий, план, бюджет проекта

про которую необходимо собрать информацию.
В большинстве случаев «генеральная совокупность»

и «объект исследования» - синонимы (состоят из одних и тех же элементов).
Выборка (выборочная совокупность).
Часть генеральной совокупности, которая непосредственно подвергается исследованию.
Единица выборки (единицы отбора).
Элементы генеральной совокупности, из которых формируется выборочная совокупность.
Ошибка выборки.
Степень рассогласования (невязки) между оценками важных с точки зрения исследования признаков, полученными на выборке и теми значениями, которые могли бы быть получены при проведении сплошного исследования (на всей генеральной совокупности).

(контур выборки)
Выборка


Ошибка модели
Ошибка модели
Социологическое исследование – это измерение.
Измерение (всегда!!!)

содержит ошибки:
Ошибки методики измерения.
Ошибки инструмента (прибора).
Ошибка включает в себя два компонента:
Систематическая ошибка.
Случайная ошибка (статистическая).

выборки
Ошибка
модели



Интерпретация
полученных
результатов
«Функциональная» система
Целевая
группа
Демографи-
ческая группа
Выборка
Систематическая ошибка.
Источники ошибки

– методика измерений и инструментарий.
Может быть (хотя бы теоретически) компенсирована в процессе обработки.
Не снижается с увеличением объема выборки.
Статистическая погрешность.
Зависит от типа выборки и ее объема.
Снижается (в некоторых случаях) с увеличением объема выборки.

представлять наиболее важные для исследователя и коррелирующие с ними

признаки генеральной совокупности.
Результаты, полученные на нерепрезентативных выборка всегда содержат систематическую ошибку.
Ограничения понятия «репрезентативность».
Не бывает «репрезентативности вообще». Репрезентативность возможна только по каким-либо определенным (важным для исследователя) признакам.
Репрезентативность не обязательно обеспечивает «надежность» или «точность» получаемых данных.
Для контроля репрезентативности необходимо привлечение «внешних» источников информации.
Репрезентативными могут быть (а могут и не быть) как «собственно случайные», так и направленные выборки.

генеральной совокупности по основным контролируемым признакам (в данном случае

– район проживания, пол и возраст)

выборки
Метод основного массива
Квотный отбор
Отбор «себе подобного» («снежный ком»)
Прессовый отбор
«Отбор первого

встречного»

Стратифицированный отбор

Систематический отбор

Собственно случайный (вероятностный) отбор

Неслучайный (направленный) отбор

Сплошной отбор

Случайный отбор

«Стихийная» выборка

при котором каждая единица генеральной совокупности имеет равную вероятность

быть включенной в выборку.
При вероятностном отборе имеется возможность количественной оценки статистической погрешности выборки.
Является единственным приемлемым методом формирования выборки в тех случаях, когда отсутствуют или недостаточны предварительные данные о распределении объектов, входящих в генеральную совокупность, по интересующим исследователя характеристикам.

Вероятностные выборки строятся с использованием таблиц или генераторов случайных чисел.

Фрагмент таблицы равномерно распределенных случайных чисел

номеров)
Телефонные номера, сгенерированные случайным образом

Телефонные номера с учетом кода

города

Вероятностный отбор практически всегда используется в телефонных опросах, когда стоимость контакта практически не зависит от местонахождения респондента

при котором выбор первого объекта репрезентации (как правило, случайный)

полностью определяет набор объектов репрезентации, включаемых в выборку.
Отбор единиц осуществляется через один и тот же интервал (шаг) в исходном списке. Номер первого объекта в списке, включаемого в выборку, определяется случайным образом или принимается равным половине шага.

Требование строгой случайности нарушается. Выбор первого объекта и шага отбора полностью определяет выборку

Step=ОКРУГЛВНИЗ(N/n).
Номер первого объекта, включаемого в выборку, определяется случайным образом.
На

территории области расположено «N» объектов. Объекты упорядочиваются в списке «раскручивающейся спиралью», вычерченной на карте.

В выборку включается «n» объектов. Объем выборки определяется целями исследования, его бюджетом и сроками проведения

производится разделение генеральной совокупности на «страты», различающиеся по контролируемым

(важным с точки зрения цели исследования) признакам.
Выборка (случайная или направленная) извлекается независимо из отдельных страт.
Объем выборки из каждой страты определяется исследователем исходя из специфики исследования (как правило, из соображений минимизации статистической погрешности выборки).
На этапе обработки результатов исследования проводится перевзвешивание полученных данных (различным стратам присваиваются различные «весовые коэффициенты»).
Стратифицированный отбор – единственный вид отбора, который при определенных условиях может обеспечить ошибку выборки ниже, чем при вероятностном отборе.

лет и старше по районам города (статистические данные)

районам города при пропорциональном отборе
Максимальная статистическая погрешность – 5.9%
Максимальная

статистическая погрешность – 8.7%

объемом 1600 респондентов по районам города при стратифицированном отборе

(стратификация по районам города)

Максимальная статистическая погрешность – 6.9%

В совокупности – 17.5%. В выборке – 12.5%. Весовой коэффициент W=17.5/12.5=1.40

котором при формировании выборки не соблюдаются условия случайности.
Случайный отбор

возможен лишь в том случае, если имеется «основа выборки» - полный список единиц отбора, входящих в генеральную совокупность. В противном случае использование направленного отбора неизбежно.
Часто в исследованиях используется «функциональная выборка» («целевая выборка»), которая формируется из объектов, удовлетворяющих некоторым критериям («молодежь», «студенчество»). Такой вид отбора также является направленным.
Оценка погрешности при направленном отборе.
Для направленных выборок принципиально невозможно оценить случайную погрешность оценки. На практике для оценки погрешности используются те же формулы, что и для одноступенчатой вероятностной выборки.

особенности репрезентативных и нерепрезентативных выборок?
В чем основные достоинства и

недостатки случайной (вероятностной) выборки?