Презентация на тему Коэффициент ранговой корреляции Спирмена

величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать

таковыми). При этом изменения значений одной или нескольких из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой или других величин.


Правовая статистика: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Юриспруденция», для курсантов и слушателей образовательных учреждений МВД / [В.Н. Демидов и др.]; под ред. С.Я. Казанцева, С.Я. Лебедева, С.М. Иншакова. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: ЮНИТИ-ДАНА: Закон и право, 2012. — 271 с. I. Демидов, Виктор Николаевич. II. Казанцев, Сергей Яковлевич, ред. 

профессор Лондонского и Честерфилдского университетов. Разработчик многочисленных методик математической статистики. Создатель двухфакторной теории

интеллекта и техники факторного анализа.


http://ru.wikipedia.org

субъективные оценки, предпочтения и т.д. При экспертных оценках можно

ранжировать оценки разных экспертов и найти их корреляции друг с другом, чтобы затем исключить из рассмотрения оценки эксперта, слабо коррелированные с оценками других. Коэффициент корреляции рангов применяется для оценки устойчивости тенденции динамики.
Недостатки
Недостатком коэффициента корреляции рангов является то, что одинаковым разностям рангов могут соответствовать совершенно отличные разности значений (в случае количественных признаков). Недоучет размеров отклонений признаков от их средних величин занижает меру тесноты связи. Поэтому для количественных признаков следует считать корреляцию рангов приближенными мерами тесноты связи, обладающими меньшей информативностью, чем коэффициент корреляции числовых значений этих признаков.
http://www.spearman.ru/ru