Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Авторская методическая разработка урока биологии Искусственный интеллект

Содержание

Искусственный интеллект Это наука и разработка интеллектуальных машин и систем, особенно интеллектуальных компьютерных программ, направленных на то, чтобы понять человеческий интеллект. При этом используемые методы не обязаны быть биологически правдоподобны. Но проблема состоит в том,
Искусственный интеллект Искусственный интеллект  Это наука и разработка интеллектуальных машин и систем, особенно Искусственный интеллект - основная функция Пятидесятые годы оказались свидетелями появления на горизонте При этом наиболее честолюбивые апологеты считают, что цель искусственного интеллекта - формирование Однако в их методологических позициях есть достаточно существенная разница: занимаясь теорией и развитием Существует много видов человеческой деятельности, которые не могут быть запланированы заранее. Сочинение Компьютер, как исполнитель, любую работу выполняет по программе. Программы пишут люди, а Разработчики систем искусственного интеллекта пытаются научить машину, подобно человеку, самостоятельно строить программу Формальный исполнитель Ставится цель превращения компьютера из формального исполнителя в интеллектуального исполнителя. Любая система искусственного интеллекта работает в рамках какой-то определенной предметной области (медицинская Например, вы хотите применить компьютер для решения задач по геометрии. В задачнике Центральная задача ИИ - создание аппарата знаний (АЗ) - почти сразу же При таком взгляде на предмет становилось ясно, что в ведении ИИ остаются Fuzzy -Morgana стремительно овладевала массами: уже к началу 80-х годов нечеткая библиография Хотя императивное (алгоритмическое) управление с самого начала было основой программирования для компьютеров Параллельность Нерешаемость - проблемы распараллеливания императивных программных технологий образовала непреодолимый барьер на Компьютер НЕ фон-Неймановской архитектуры. Управление по данным (а в перспективе - Спасибо за внимание!
Слайды презентации

Слайд 2 Искусственный интеллект Это наука и разработка интеллектуальных машин

Искусственный интеллект Это наука и разработка интеллектуальных машин и систем, особенно

и систем, особенно интеллектуальных компьютерных программ, направленных на то,

чтобы понять человеческий интеллект. При этом используемые методы не обязаны быть биологически правдоподобны. Но проблема состоит в том, что неизвестно какие вычислительные процедуры мы хотим называть интеллектуальными. А так как мы понимаем только некоторые механизмы интеллекта, то под интеллектом в пределах этой науки мы понимаем только вычислительную часть способности достигнуть целей в мире.

Слайд 3 Искусственный интеллект - основная функция Пятидесятые годы оказались

Искусственный интеллект - основная функция Пятидесятые годы оказались свидетелями появления на

свидетелями появления на горизонте послевоенной науки сверхновой звезды -

Кибернетики, ее стремительного взлета и столь же быстрого распада на части, с одной из которых связано рождение искусственного интеллекта (ИИ). И хотя с броским именем новорожденного связывались (и продолжают связываться) самые разные надежды, достаточно скоро стало ясно, что как широко ни толкуй эту область, ядром ее должен стать аппарат представления и обработки знаний.

Слайд 4 При этом наиболее честолюбивые апологеты считают, что цель

При этом наиболее честолюбивые апологеты считают, что цель искусственного интеллекта -

искусственного интеллекта - формирование аппарата метазнаний, способного объединить философию,

психологию, математику и распространить “новый порядок” симбиоза человека и компьютера на все науки, виды деятельности и даже искусство. 



 Таким образом, оказалось, что основная задача ИИ - развитие формальных средств представления и обработки знаний - весьма близка к функции самой математики.



Слайд 5 Однако в их методологических позициях есть достаточно существенная

Однако в их методологических позициях есть достаточно существенная разница: занимаясь теорией и

разница: 
занимаясь теорией и развитием формальных аппаратов, математика лишь на

периферии уделяет внимание применению этих аппаратов к проблематике других дисциплин;
для методологии искусственного интеллекта характерно обратное направление - от изучения различных форм знаний к разработке комплекса формальных средств, покрывающего в идеале весь спектр областей деятельности.

Очевидно, что полноценная технология знаний должна интегрировать наиболее оригинальные и взаимодополняющие составляющие, формирующиеся на очередных этапах развития ИИ.

Слайд 6 Существует много видов человеческой деятельности, которые не могут

Существует много видов человеческой деятельности, которые не могут быть запланированы заранее.

быть запланированы заранее. Сочинение музыки и стихов,
доказательство теоремы,


литературный перевод с иностранного языка,
диагностика и лечение болезни,
и многое другое…
Например, при игре в шахматы шахматист знает правила игры, имеет цель – выиграть партию. Его действия не запрограммированы заранее. Они зависят от действий соперника, от складывающейся позиции на доске, от сообразительности и личного опыта шахматиста.

Слайд 7 Компьютер, как исполнитель, любую работу выполняет по программе.

Компьютер, как исполнитель, любую работу выполняет по программе. Программы пишут люди,

Программы пишут люди, а компьютер формально их выполняет.Формальный исполнитель

Данные

Программы

Результат

Выполнение программы


Слайд 8 Разработчики систем искусственного интеллекта пытаются научить машину, подобно

Разработчики систем искусственного интеллекта пытаются научить машину, подобно человеку, самостоятельно строить

человеку, самостоятельно строить программу своих действий, исходя из условия

задачи. Интеллектуальный исполнитель

Данные

Построение программы

Выполнение программы

Результат


Слайд 9 Формальный исполнитель






Ставится цель превращения компьютера из формального

Формальный исполнитель Ставится цель превращения компьютера из формального исполнителя в интеллектуального

исполнителя в интеллектуального исполнителя.
Интеллектуальный исполнитель
Программа
Данные
Выполнение программы
Результат
Данные
Построение программы
Выполнение

программы

Результат


Слайд 10 Любая система искусственного интеллекта работает в рамках какой-то

Любая система искусственного интеллекта работает в рамках какой-то определенной предметной области

определенной предметной области (медицинская диагностика, законодательство, математика, экономика и

пр.) Подобно специалисту, компьютер должен обладать знаниями в данной области.

Знания в конкретной предметной области, определенным образом формализованные и заложенные в память ЭВМ, называются компьютерной базой знаний.

Слайд 11 Например, вы хотите применить компьютер для решения задач

Например, вы хотите применить компьютер для решения задач по геометрии. В

по геометрии. В задачнике имеется 500 задач разного содержания.Специалист

по искусственному интеллекту заложит в компьютер знания геометрии (предполагается, что так закладывают в вас знания учителя). На основе этих знаний и с помощью специального алгоритма логических рассуждений компьютер решит любую из 500 задач. Для этого достаточно сообщить ему лишь условие задачи.Системы искусственного интеллекта работают на основе заложенных в них баз знаний.

Слайд 12 Центральная задача ИИ - создание аппарата знаний (АЗ)

Центральная задача ИИ - создание аппарата знаний (АЗ) - почти сразу

- почти сразу же потребовала уточнения — а о

каких, собственно, знаниях идет речь? Если о точных, формальных, то у этих территорий уже есть хозяйка - Математика, с профессиональной армией, связываться с которой у конкистадоров новых земель никакого желания не было. Если же имеются в виду неформальные знания, то к ним можно отнести как:  
достаточно изученные и конкретные, но (пока) плохо формализованные - например, синтаксис естественного языка или медицинскую диагностику
плохо формализуемые в принципе, то есть основную часть понятий всех областей деятельности - от гуманитарных наук до искусства и бытовых сфер жизни.


Слайд 13 При таком взгляде на предмет становилось ясно, что

При таком взгляде на предмет становилось ясно, что в ведении ИИ

в ведении ИИ остаются обширные зоны от границ хорошо

освоенных территорий и до горизонта, за которым начинается бесконечное Пространство Незнания. И чем дальше от обжитых центров точных наук, тем менее определенными и четкими становились понятия, которыми оперировали области знания, относящиеся к плохо исследованным “целинным” областям.
Это почти безнадежное положение спас Л. Заде, предложивший в середине 60-х понятие лингвистической переменной и аппарат нечеткой математики. Искусственный интеллект получил в подарок настоящую волшебную палочку - достаточно быстро стало ясным, что пустыню сплошных белых пятен на карте знаний можно без проблем превратить в нечетко (и, увы, лишь виртуально) цветущие нивы.

Слайд 14 Fuzzy -Morgana стремительно овладевала массами: уже к началу

Fuzzy -Morgana стремительно овладевала массами: уже к началу 80-х годов нечеткая

80-х годов нечеткая библиография насчитывала около двадцати тысяч наименований,

число которых наверняка возросло с тех пор не менее, чем в два-три раза. В водовороте энтузиазма остался незамеченным некий врожденный дефект нового универсального средства - семантика и прагматика аппарата нечеткости с самого начала сами были достаточно нечеткими: размытым оставалось, собственно, представляет нечеткость, ЧЕМ она оперирует и ПОЧЕМУ именно ТАК, а не иначе. Размытость аппарата неизбежно вела к полной неясности результатов его применения, которая не замечалась просто потому, что оставалось непонятным, как, собственно, проверять эти результаты.
Информационная технология (ИТ) - смена эпох Развитие аппарата знаний оказывает постоянное влияние на формирование новых поколений информационных технологий по всей вертикали от базового уровня до средств интеллектуализации.


Слайд 15 Хотя императивное (алгоритмическое) управление с самого начала было

Хотя императивное (алгоритмическое) управление с самого начала было основой программирования для

основой программирования для компьютеров фон-Неймановской архитектуры, в конце 60-х

и начале 70-х годов имели место попытки разработки альтернативных способов организации вычислительного процесса. Прежде всего это было связано с исследованиями по ИИ и параллельному программированию для многопроцессорных систем. Однако качественный прогресс в решении этой проблемы обеспечили аппарат недоопределенных моделей и последние работы в области программирования в ограничениях, поскольку они строятся на децентрализованном, асинхронном, максимально параллельным управляемом по данным процессе вычислений. В качестве следующего шага этой революции возможен переход к управлению на основе событий, значительно повышающему уровень ассоциативного аппарата, организующего процесс управления по данным.


Слайд 16 Параллельность Нерешаемость - проблемы распараллеливания императивных программных технологий

Параллельность Нерешаемость - проблемы распараллеливания императивных программных технологий образовала непреодолимый барьер

образовала непреодолимый барьер на пути широкого распространения многопроцессорных систем.

За последние 15 лет software и hardware поменялись местами: уровень автоматизации проектирования аппаратных средств и стоимость элементной базы уже много лет позволяют производить массово компьютеры с любым числом процессоров, однако адаптация для них современных и разработка новых программных продуктов остается задачей, решаемой только специалистами самого высокого класса и то лишь в некоторых частных случаях. В новой парадигме ИТ параллельность перестает быть проблемой, а становится естественным свойством любой программной системы.

Слайд 17 Компьютер НЕ фон-Неймановской архитектуры. Управление по данным

Компьютер НЕ фон-Неймановской архитектуры. Управление по данным (а в перспективе

(а в перспективе - на основе событий) радикально меняет

саму организацию вычислительного процесса, делая его асинхронным, децентрализованным и независящим от числа процессоров. Потребуется фундаментальная перестройка привычной фон-Неймановской архитектуры современных машин. Таким образом, складывается перспектива не просто смены поколений, а смены эпох, ведущая к настоящей революции - потрясению “незыблемых основ” ИТ: Алгоритм, фон-Неймановская архитектура, детерминированный и последовательный процесс навсегда уходят в историю, уступая место Модели, мультиагентности и ассоциативно самоорганизующемуся недетерминированному параллельному процессу.

  • Имя файла: avtorskaya-metodicheskaya-razrabotka-uroka-biologii-iskusstvennyy-intellekt.pptx
  • Количество просмотров: 170
  • Количество скачиваний: 0