пять суток вперед и это считается большим достижением науки.
Но в тоже время, сотни лет назад люди уже могли предсказывать погоду на год вперед без всяких компьютеров.
- Главная
- Разное
- Бизнес и предпринимательство
- Образование
- Развлечения
- Государство
- Спорт
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Религиоведение
- Черчение
- Физкультура
- ИЗО
- Психология
- Социология
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Что такое findslide.org?
FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Обратная связь
Email: Нажмите что бы посмотреть
Презентация на тему Достоверность долгосрочного прогнозирования погоды по народным приметам
Содержание
- 2. Суперкомпьютеры синоптиков, позволяют давать прогнозы
- 3. Насколько оправдываются эти прогнозы?
- 4. Эта работа посвящена проверке достоверности одной из
- 5. Считается, что начиная со дня Евстрата
- 6. Для того, чтобы оценить правдивость приметы, нам
- 7. Кроме того, необходимо найти данные и о
- 8. Из чего сделаем обоснованный вывод о
- 9. Научно-практические исследования.Мы выбрали произвольные пять лет, о
- 10. Составили таблицу максимальных, минимальных и средних значений
- 11. Составили таблицу ясных и облачных дней в
- 12. Составили таблицу для определения дождливых и снежных месяцев.
- 13. Затем свели все данные в единые таблицы…
- 14. Предварительные выводы: В результате нашей
- 15. По температуре воздуха – сорок месяцев из шестидесяти !
- 16. По облачности – сорок семь месяцев из шестидесяти !
- 17. По осадкам – восемь месяцев из шестидесяти !
- 18. Таким образом, мы пришли к выводу,
- 19. Прогноз облачности имеет больше всего
- 20. А что касается прогноза температуры воздуха,
- 21. Дополнительное исследование и выводы: Только наиболее
- 22. Зима 1941 / 1942 годов (во
- 23. Лето 2010 года было необыкновенно сухим
- 24. Проверим нашу примету на примере зимы
- 25. Мы видим, что необыкновенно сильные морозы,
- 26. Архивные данные подтверждают, что летом 1942
- 27. Самая низкая температура наблюдалась 3 января
- 28. Теперь проверим примету на лете 2010 года – самом жарком и засушливом за последние годы.
- 29. Возьмем данные из архива погоды:26 декабря 2009
- 30. Из этой таблицы следует:необычная для зимы
- 31. Таким образом, наше исследование опровергло возможность
- 32. Науке еще неизвестны закономерности, лежащие в
- 33. И не будем забывать, что в старинных
- 34. Скачать презентацию
- 35. Похожие презентации
Суперкомпьютеры синоптиков, позволяют давать прогнозы на пять суток вперед и это считается большим достижением науки. Но в тоже время, сотни лет назад люди уже могли предсказывать погоду на год вперед без всяких компьютеров.
Слайд 3
Насколько оправдываются
эти прогнозы?
Можно
ли построить
прогноз погоды
на
основании народных примет?
Слайд 4 Эта работа посвящена проверке достоверности одной из самых
известных и распространенных народных примет, дающей долгосрочный прогноз погоды:
«Евстрат - год покажет».
Слайд 5
Считается, что начиная со дня Евстрата –
26 декабря – каждый последующий день показывает, какая погода
будет в соответствующий месяц наступающего года: 26 декабря – в январе,27 декабря – в феврале
и так далее - до 6 января, который покажет погоду в декабре.
Слайд 6 Для того, чтобы оценить правдивость приметы, нам необходимо
будет выяснить, какая погода была в соответствующий день после
Евстрата и сравнить ее с погодой в тот месяц на который, как считается, этот день указывает.Нам потребуется найти архивные данные о явлениях погоды в каждый из этих двенадцати дней на протяжении нескольких лет и составить соответствующую таблицу погодных явлений (температура воздуха, облачность, осадки).
Слайд 7 Кроме того, необходимо найти данные и о погоде
в те месяцы, на которые указывают каждый из 12
дней после Евстрата и составить соответствующую таблицу.Еще нам будут необходимы сведения о средней (нормальной) температуре воздуха для каждого месяца по результатам многолетних наблюдений для города Саратова, количеству облачных и ясных дней, количеству дней с осадками.
Нам нужно будет определить, отличается ли погода в конкретные месяцы от средней за многолетние наблюдения и предсказано ли это отличие приметой.
Слайд 8
Из чего сделаем обоснованный вывод о степени
достоверности прогноза погоды по этой примете и о возможности
ее использования на практике.Кроме того, мы изучим, можно ли было предсказать экстремально жаркое лето 2010 года.
Мы проверим, сработала ли примета зимой 1941 / 1942 годов, когда во время Битвы под Москвой стояли тридцатиградусные морозы.
Слайд 9
Научно-практические исследования.
Мы выбрали произвольные пять лет, о погоде
которых есть подробные архивные данные.
( 2003 – 2007
года)С помощью профессиональных Интернет-ресурсов meteoclub.ru, gismeteo.ru, pogoda.ru.net
составили таблицу погодных явлений
за период с 26 декабря по 6 января,
соответственно с 2002 по 2007 год,
с указанием температуры воздуха, состояния облачности и осадков для выбранных шестидесяти дней:
Слайд 10 Составили таблицу максимальных, минимальных и средних значений температуры
воздуха в Саратове за всю историю наблюдений (более 100
лет):Слайд 11 Составили таблицу ясных и облачных дней в Саратове
в среднем за многолетние наблюдения. Переменную облачность и пасмурные
дни со сплошной облачностью посчитали за облачные дни.Слайд 13 Затем свели все данные в единые таблицы… И
на основании народной приметы, составили прогноз для каждого из
шестидесяти месяцев… А потом проверили количество совпадений прогноза с реальной погодой
Слайд 14
Предварительные выводы:
В результате нашей работы
выяснилось,
что из 180 показателей погоды
(для 60 месяцев:- по температуре воздуха,
- облачности
- осадкам),
СОВПАДЕНИЯ С ПРОГНОЗОМ СОСТАВИЛИ:
Слайд 18 Таким образом, мы пришли к выводу, что прогнозировать
осадки на основании народной приметы о 12 днях, идущих
после Евстрата – невозможно.Слайд 19 Прогноз облачности имеет больше всего совпадений, но учитывая
то, что наш климат имеет малое количество ясных дней
в году, прогнозирование облачных месяцев не составляет труда и без каких-либо примет.Слайд 20 А что касается прогноза температуры воздуха, то такое
количество совпадений представляет большой научный интерес для дополнительного изучения
этой закономерности..
Слайд 21
Дополнительное исследование и выводы:
Только наиболее экстремальные
проявления погоды помогут нам определить, подходит ли примета
для прогнозирования температуры воздуха на год вперед. Значит, возьмем год с экстремально высокой и год с экстремально низкой температурой воздуха….
Слайд 22 Зима 1941 / 1942 годов (во время Битвы
под Москвой в ходе Великой Отечественной войны) была чрезвычайно суровой,
а последовавшее за ней лето 1942 года, было необыкновенно холодным.
Слайд 23 Лето 2010 года было необыкновенно сухим и жарким,
что привело к обмелению Волги и лесным пожарам по
всей России.Слайд 24 Проверим нашу примету на примере зимы 1941 /
1942 годов:
26 декабря 1941 -17,6
27 декабря 1941 -14,2
28 декабря 1941 -19,2
29 декабря
1941 -19,430 декабря 1941 -27,4
31 декабря 1941 -23,6
1 января 1942 -25,4
2 января 1942 -29
3 января 1942 -31,4
4 января 1942 -23,4
5 января 1942 -11,8
6 января 1942 -5,5
Слайд 25 Мы видим, что необыкновенно сильные морозы, установившиеся в
конце декабря 1941 года – начале января 1942 года,
в соответствии с проверяемой приметой, должны свидетельствовать о том, что и лето 1942 года будет также, необычайно холодным.
Слайд 26
Архивные данные подтверждают,
что летом 1942
года
температура воздуха не поднималась выше
+16 градусов,
а 20 градусов тепла достигла только в течение пяти дней в году
и больше не повышалась.
Слайд 27
Самая низкая температура наблюдалась
3 января 1942
года –
ниже 31 градуса мороза.
Этот день «отвечает» за
погоду сентября.В сентябре 1942 года температура воздуха составляла около 4 -7 градусов тепла,
что необычно холодно для этого времени года.
Слайд 29
Возьмем данные из архива погоды:
26 декабря 2009
0
27 декабря 2009 +2
28 декабря 2009
029 декабря 2009 +2
30 декабря 2009 0
31 декабря 2009 0
1 января 2010 0
2 января 2010 +1
3 января 2010 +1
4 января 2010 -15
5 января 2010 -15
6 января 2010 -15
Слайд 30
Из этой таблицы следует:
необычная для зимы оттепель,
продолжавшаяся с 26 декабря до 4 января,
прогнозировала в
2010 году очень жаркое лето, что мы и получили в реальности.
Слайд 31
Таким образом,
наше исследование опровергло возможность прогнозирования
осадков и облачности
на основании погоды в течение двенадцати
дней после Евстрата (26 декабря).Но, в то же время,
подтвердило наличие какой-то связи
между температурой воздуха в эти дни
и температурой воздуха
в соответствующие месяцы года.
Слайд 32
Науке еще неизвестны закономерности,
лежащие в основе
этого явления,
и раскрывать тайны природы,
предстоит именно нам
в недалеком будущем.
