Презентация на тему Влияние характеристик структуры рынка на эффективность программы ослабления наказания

в США в 1976 году.
Современные основы ПОН были обозначены

в ЕС в 1996 году.
Цель ПОН - соблюдение конкурентного законодательства за счет оказания содействия антимонопольным органам в раскрытии и прекращении деятельности картелей и наказания их участников.
ПОН показала способность разрушать картели.
ПОН введена в РФ в 2007 году.
Результат применения ПОН зависит не только от дизайна программы, но и от того, на каких рынках она будет применяться.

Сhurch, Ware, 2000
Зависимость стимулов поддержания картельного соглашения от структуры

рынка - Тироль, 2003; Ivaldi, Jullien, Rey, Seabright, 2003
Воздействие антимонопольной политики на стимулы поддержания/разрушения сговора - McCutcheon, 1997; Шаститко, 2007
Стратегическое взаимодействие фирм при программе ослабления наказания – Aubert, Rey, Civacic, 2003; Motta, Polo, 1999; Spagnolo, 2000

Традиции анализа устойчивости картеля

характеристик структуры рынка

и методов анализа устойчивости картелей;
Определение сущности ПОН в контексте

повторяющегося взаимодействия между участниками картеля;
Рассмотрение мировой практики применения ПОН;
Изучение подходов к анализу влияния ПОН на эффективность антимонопольного регулирования.

структуры рынка на эффективность применения ПОН;
Сравнительный анализ результативности ПОН

и активных методов конкурентной политики;
Оценка перспектив введения ПОН в России.

фирм-участников сговора;
Величина барьеров входа;
Структура издержек и использование мощностей;
Продуктовая дифференциация;
Инновации;
Общедоступность

информации о ценах;
Нерегулярность крупных заказов;
Контракты на нескольких рынках;
Рыночная эластичность спроса

ПОН должна оказывать мультипликативное влияние на устойчивость картеля с учетом вышеуказанных факторов.

Бертрана при использовании ПОН.Создание стимулов для отклонения от стратегии

поддержания сговора в зависимости от:
вероятность мониторинга со стороны антимонопольного органа
величина устанавливаемого штрафа
Модель Мотта, Поло
Влияние параметров антимонопольной политики на изменение межвременных предпочтений участников сговора и оптимальную антимонопольную политику, предполагающую ПОН.
Анализ параметров ПОН
Модель Обер, Рея, Ковачича
анализ эффективных границ антимонопольного регулирования при применении ПОН
влияние параметров антимонопольного регулирования и возможного поведения информантов на эффективные границы антимонопольной политики

в случае конкуренции,
πM - прибыль фирмы, получаемая в случае

сговора,
πD - прибыль фирмы, получаемая в случае нарушения соглашения о сговоре,
ρ – вероятность контроля и выявления картеля
F – размер штрафа в случае обнаружения картеля
f – величина снижения наказания

Без ПОН в равновесии по Нэшу картель должен поддерживаться

При ПОН стратегия поддержания картеля не должна быть равновесием по Нэшу

Условие эффективности применения ПОН имеет вид:

периодов;
Выбор осуществляется между стратегиями – участие в сговоре/ конкуренция;
У

фирм одинаковая норма межвременных предпочтений;
Фирмы максимизируют свой ожидаемый выигрыш;
Мощности фирм не ограничены;
Функция рыночного спроса Q=1 - P;
Предельные издержки фирм постоянны MC=с;
Фирмы конкурируют по Бертрану;
Фирмы могут возобновить сговор после выявления картеля после нескольких периодов
Сведения об участии продавца в сговоре хранятся в течение одного периода

условие поддержания картеля/ отказа от участия в картеле с

учетом:
Числа продавцов
Доли фирм в прибыли картеля
Барьеров входа
Частоты взаимодействия фирм
Роста спроса
Вероятности инноваций на рынке
Различия в издержках
Взаимодействия на нескольких рынках: конкурентная прибыль рассмотрена на рынках, участники которого взаимодействуют по Курно и по Бертрану.
Индикатор изменения результативности ПОН – величина фактора дисконтирования

числа участников увеличиваются границы результативности ПОН.
Разница между граничным значением

при ПОН и без нее сокращается по мере роста количества участников

участников
С ростом вероятности входа новых участников увеличиваются границы результативности

ПОН.
Разница между граничным значением при ПОН и без нее сокращается по мере роста количества участников.

рынка
Чем чаще взаимодействие между участниками рынка, тем ПОН более

действенна.
Разница между граничным значением при ПОН и без нее сокращается по мере роста количества участников.

выше темпы роста спроса в последующие периоды, тем менее

действенна ПОН.
Чем больше темпы роста спроса, тем больше разница между граничным значением дисконтирующего фактора при ПОН и без нее, тем более эффективна ПОН.

на рынке
Чем выше вероятность внедрения инноваций на рынке,тем более

действенна ПОН.
Чем выше вероятность инноваций, тем больше разница между граничным значением дисконтирующего фактора при ПОН и без нее, тем более эффективна ПОН.

картеля чем больше разница долей фирм в прибыли картеля, тем

более действенна ПОН
Различие в издержках с ростом разницы в издержках предельный эффект от ПОН снижается
Взаимодействие на нескольких рынках применение ПОН более эффективно по сравнению с антимонопольным регулирование при отсутствии ПОН

ПОН
Высокая концентрация рынков
Количество высококонцентрированных рынков 37,5%;
Количество умеренно концентрированных рынков

28%.
Высокие барьеры входа на рынок
Уровень входа новых игроков в России ниже,
Чем в США, Канаде в 2 раза,
Чем в Великобритании в 2,5 раза,
Чем в Мексике в 3 раза,
Чем в Словении в 4 раза,
Чем в Кореи в 10 раз.
Доступность информации о ценах.

применения ПОН можно ожидать:
На рынках с немногочисленными участниками;
На рынках,

где фирмам принадлежат разные доли рынка;
На рынках с высокими барьерами входа;
На рынках, где наблюдается частое взаимодействие участников;
На рынках, где предполагается высокий темп роста спроса;
На рынках, где высока вероятность внедрения инноваций;
В том случае, если фирмы взаимодействуют на нескольких рынках.
Активные методы конкурентной политики:
Увеличение участников рынка;
Снижение административных барьеров входа;
Увеличение частоты взаимодействия участников рынка;
Внедрение инноваций;
Возможность взаимодействия на нескольких рынках
более действенны в качестве инструмента борьбы с картелями, чем ПОН.

предоставившему информацию, предоставляется полное освобождение от ответственности
ЕС
Величина снижения наказания

зависит от ценности информации