Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Базовые сегменты городской транспортной системы: автомобиль и общественный транспорт

Содержание

Высшая школа экономики, Москва, 2016Структура лекцииЭволюция современных городских транспортных системУправляемые параметры городских транспортных системМетодика конструирования сценариев развития транспортных систем
Высшая школа экономики, Москва, 2016www.hse.ru Базовые сегменты городской транспортной системы: автомобиль и Высшая школа экономики, Москва, 2016Структура лекцииЭволюция современных городских транспортных системУправляемые параметры городских Высшая школа экономики, Москва, 2016Эволюция современных городских транспортных системТранспортная система индустриального городаАвтомобиле-ориентированная Высшая школа экономики, Москва, 2016Единство процессов эволюции транспортных систем городовпо мере роста автомобилизации Высшая школа экономики, Москва, 2016Идеология адаптации городов к автомобилю.  Феномен “car-dependent Высшая школа экономики, Москва, 2016«Порочная петля» городского транспорта (по В. Вучику)Переход пассажиров Высшая школа экономики, Москва, 2016Сценарии трансформации автомобиле-ориентированной городской транспортной системыфотофото Высшая школа экономики, Москва, 2065Адаптация городов к массовой автомобилизациифотофотоГород адаптируется к массовой Высшая школа экономики, Москва, 2065Sustainable mobilityфотофото «Ренессанс» городского пассажирского транспорта Развитие пешеходных Высшая школа экономики, Москва, 2065Параметры городской транспортной системы,которыми можно управлять.Транспортная подвижность населенияКоэф. Высшая школа экономики, Москва, 2065Транспортная подвижностьВлияющие факторы: макроэкономическая ситуация; уровень доходов населения; Высшая школа экономики, Москва, 2065Travel surveysЧасы начала передвижения% начавших передвижение в это время717818 Высшая школа экономики, Москва, 2065Обследования Modal split по городам мира Высшая школа экономики, Москва, 2065Modal split.СценарииИТ – индивидуальный (автомобильный) транспортОТ – общественный транспорт (+ немоторизованные передвижения) Высшая школа экономики, Москва, 2016Формализация  сценариев развития транспортной системыОпределение типа магистрального Высшая школа экономики, Москва, 2016Определение оптимальной плотности УДСВысшая школа экономики, Москва, 2013фотофотоε = 0,08ε = 0,25 Высшая школа экономики, Москва, 2065Массовый общественный транспорт: сравнительные провозные возможности и уровень Высшая школа экономики, Москва, 2016Меры транспортной политики по снижению автомобилепользованияфотофото Высшая школа экономики, Москва, 2016Меры транспортной политики по усилению роли общественного транспорта Высшая школа экономики, Москва, 2016Пример 1.«Итальянский» сценарий + высокая подвижностьМеры транспортной политики: Высшая школа экономики, Москва, 2016Пример 2.«Сингапурский» сценарий + высокая подвижностьМеры транспортной политики: Высшая школа экономики, Москва, 2016Транспортные модели – основной современный инструмент анализа транспортной Высшая школа экономики, Москва, 2065Необходимые элементы разумной транспортной системы Высшая школа экономики, Москва, 2016Структура лекцииИсточник:Digital-Age Transportation: The Future of Urban Mobility 101000, Россия, Москва, Мясницкая ул., д. 20Тел.: (495) 772-9590www.hse.ru
Слайды презентации

Слайд 2 Высшая школа экономики, Москва, 2016
Структура лекции
Эволюция современных городских

Высшая школа экономики, Москва, 2016Структура лекцииЭволюция современных городских транспортных системУправляемые параметры

транспортных систем
Управляемые параметры городских транспортных систем
Методика конструирования сценариев развития

транспортных систем

Слайд 3 Высшая школа экономики, Москва, 2016
Эволюция современных городских транспортных

Высшая школа экономики, Москва, 2016Эволюция современных городских транспортных системТранспортная система индустриального

систем
Транспортная система индустриального города
Автомобиле-ориентированная транспортная система
Мультимодальная транспортная система
< 200

авт./1000 жителей

200-500 авт./1000 жителей


Слайд 4 Высшая школа экономики, Москва, 2016
Единство процессов эволюции транспортных

Высшая школа экономики, Москва, 2016Единство процессов эволюции транспортных систем городовпо мере роста автомобилизации

систем городов
по мере роста автомобилизации


Слайд 5 Высшая школа экономики, Москва, 2016
Идеология адаптации городов к

Высшая школа экономики, Москва, 2016Идеология адаптации городов к автомобилю. Феномен “car-dependent

автомобилю. Феномен “car-dependent city”
Robert Moses
(1888-1981)
Автомобили доминируют и

определяют устройство города.

Генри Форд сделал автомобиль массовым, а Роберт Мозес приспособил к нему города.

«… Вы хотите ездить на автомобилях? Ок! Платите и мы построим столько дорог и паркингов, сколько вам потребуется».


Слайд 6 Высшая школа экономики, Москва, 2016
«Порочная петля» городского транспорта

Высшая школа экономики, Москва, 2016«Порочная петля» городского транспорта (по В. Вучику)Переход

(по В. Вучику)
Переход пассажиров с общественного транспорта на личные

автомобили

Снижение финансирования общественного транспорта

Увеличение интенсивности движения автомобилей

Ухудшение качества услуг общественного транспорта

Увеличение дорожных заторов

Передача земель под новые объекты УДС и парковки

Уменьшение объемов перевозок на общественном транспорте

Общественный транспорт: самоокупаемый бизнес


Слайд 7 Высшая школа экономики, Москва, 2016
Сценарии трансформации автомобиле-ориентированной городской

Высшая школа экономики, Москва, 2016Сценарии трансформации автомобиле-ориентированной городской транспортной системыфотофото

транспортной системы
фото
фото


Слайд 8 Высшая школа экономики, Москва, 2065
Адаптация городов к массовой

Высшая школа экономики, Москва, 2065Адаптация городов к массовой автомобилизациифотофотоГород адаптируется к

автомобилизации
фото
фото


Город адаптируется к массовой автомобилизации горожан
Транспортное поведение горожан адаптируется

к возможностям города

Слайд 9 Высшая школа экономики, Москва, 2065
Sustainable mobility
фото
фото
«Ренессанс» городского

Высшая школа экономики, Москва, 2065Sustainable mobilityфотофото «Ренессанс» городского пассажирского транспорта Развитие

пассажирского транспорта
Развитие пешеходных зон
Снижение автомобилепользования
Централизация функций

управления и развития транспортных систем на базе транспортного моделирования и строгой увязки с градостроительством


Слайд 10 Высшая школа экономики, Москва, 2065
Параметры городской транспортной системы,
которыми

Высшая школа экономики, Москва, 2065Параметры городской транспортной системы,которыми можно управлять.Транспортная подвижность

можно управлять.
Транспортная подвижность населения
Коэф. расщепления пассажиропотоков
(Modal split)
Время в

пути
внутри матрицы корреспонденций

Все мероприятия по строительству локальных и комплексных объектов транспортной инфраструктуры, все принимаемые меры городской транспортной политики сводятся к целенаправленному изменению значений всего трех параметров:


Слайд 11 Высшая школа экономики, Москва, 2065
Транспортная подвижность
Влияющие факторы:
макроэкономическая

Высшая школа экономики, Москва, 2065Транспортная подвижностьВлияющие факторы: макроэкономическая ситуация; уровень доходов

ситуация;
уровень доходов населения;
демографические характеристики (соотношение групп населения);


и др.

По целям поездки

По группам населения

По сезонам

По будням / выходным

Определение прогнозных значений транспортной подвижности населения – следующий шаг после получения демографических и социально-экономических прогнозов. Расчетные параметры уточняются при помощи социологических обследований. Типичные средние значения – в диапазоне от 2 до 4,5.

Транспортная подвижность – это среднее ежедневное количество поездок, осуществляемое каждым горожанином, дифференцированное:


Слайд 12 Высшая школа экономики, Москва, 2065
Travel surveys
Часы начала передвижения
%

Высшая школа экономики, Москва, 2065Travel surveysЧасы начала передвижения% начавших передвижение в это время717818

начавших передвижение в это время
7
17
8
18


Слайд 13 Высшая школа экономики, Москва, 2065
Обследования Modal split по

Высшая школа экономики, Москва, 2065Обследования Modal split по городам мира

городам мира


Слайд 14 Высшая школа экономики, Москва, 2065
Modal split.
Сценарии
ИТ – индивидуальный

Высшая школа экономики, Москва, 2065Modal split.СценарииИТ – индивидуальный (автомобильный) транспортОТ – общественный транспорт (+ немоторизованные передвижения)

(автомобильный) транспорт
ОТ – общественный транспорт (+ немоторизованные передвижения)


Слайд 15 Высшая школа экономики, Москва, 2016
Формализация сценариев развития

Высшая школа экономики, Москва, 2016Формализация сценариев развития транспортной системыОпределение типа магистрального

транспортной системы
Определение типа магистрального ОТ
Определение типов подвозящего ОТ
Определение оптимальной

плотности скоростной и обычной УДС

Определение прогнозных параметров транспортной системы



Выбор мер транспортной политики, стимулирующих нужные паттерны транспортного поведения




Слайд 16 Высшая школа экономики, Москва, 2016
Определение оптимальной плотности УДС
Высшая

Высшая школа экономики, Москва, 2016Определение оптимальной плотности УДСВысшая школа экономики, Москва, 2013фотофотоε = 0,08ε = 0,25

школа экономики, Москва, 2013
фото
фото
ε = 0,08
ε = 0,25


Слайд 17 Высшая школа экономики, Москва, 2065
Массовый общественный транспорт: сравнительные

Высшая школа экономики, Москва, 2065Массовый общественный транспорт: сравнительные провозные возможности и

провозные возможности и уровень приоритетности проезда (Right-of-Way , ROW)


фото

фото

Тысяч пассажиров в час


Слайд 18 Высшая школа экономики, Москва, 2016
Меры транспортной политики по

Высшая школа экономики, Москва, 2016Меры транспортной политики по снижению автомобилепользованияфотофото

снижению автомобилепользования
фото
фото


Слайд 19 Высшая школа экономики, Москва, 2016
Меры транспортной политики по

Высшая школа экономики, Москва, 2016Меры транспортной политики по усилению роли общественного транспорта

усилению роли общественного транспорта


Слайд 20 Высшая школа экономики, Москва, 2016
Пример 1.
«Итальянский» сценарий +

Высшая школа экономики, Москва, 2016Пример 1.«Итальянский» сценарий + высокая подвижностьМеры транспортной

высокая подвижность
Меры транспортной политики:
ограниченная платная парковка около центральных

остановок BRT;
реформа маршрутной сети ОТ;
единый электронный билет;
небольшое количество перехватывающих парковок;
организация локальных ТПУ на каждой станции BRT;
строительство многоэтажных паркингов;
высокие нормы обеспеченности резидентными парковочными местами (2 на домохозяйство).

Плотность УДС около ε = 0,2
(20% всей освоенной территории занимают объекты УДС)

Магистральный тип ОТ:
BRT (1 линия – соединение основных центров)

Подвозящие типы ОТ:
автобусы малой и средней вместимости, канатные дороги, водный транспорт


Слайд 21 Высшая школа экономики, Москва, 2016
Пример 2.
«Сингапурский» сценарий +

Высшая школа экономики, Москва, 2016Пример 2.«Сингапурский» сценарий + высокая подвижностьМеры транспортной

высокая подвижность
Меры транспортной политики:
жесткий режим платной парковки и

организация зон ограниченного автомобильного пользования, эвакуация;
реформа маршрутной сети ОТ;
единый электронный билет;
организация перехватывающих парковок на всех направлениях въезда в плотно застроенное зоны;
организация большого количества крупных ТПУ;
заниженные нормы обеспеченности парковочными местами.

Плотность УДС около ε = 0,12
(12% всей освоенной территории занимают объекты УДС)

Магистральный тип ОТ:
LRT (3-4 линии – покрытие всей территории с плотной застройкой)

Подвозящие типы ОТ:
Автобусы и электробусы большой вместимости


Слайд 22 Высшая школа экономики, Москва, 2016
Транспортные модели – основной

Высшая школа экономики, Москва, 2016Транспортные модели – основной современный инструмент анализа

современный инструмент анализа транспортной ситуации в городах
Статическое транспортное макромоделирование

становится средством поддержки принятия управленческих решений в сфере транспорта, только когда оно интегрировано в систему административных связей города, а именно – когда транспортная модель стоит на балансе органа исполнительной власти или подведомственной организации и является обязательным средством проверки при утверждении любых градостроительных проектов. В противном случае, транспортная модель – это не более чем весьма дорогой калькулятор.

Слайд 23 Высшая школа экономики, Москва, 2065
Необходимые элементы разумной транспортной

Высшая школа экономики, Москва, 2065Необходимые элементы разумной транспортной системы

системы


Слайд 24 Высшая школа экономики, Москва, 2016
Структура лекции
Источник:
Digital-Age Transportation: The

Высшая школа экономики, Москва, 2016Структура лекцииИсточник:Digital-Age Transportation: The Future of Urban

Future of Urban Mobility
Проблема городских заторов не имеет

существует простого универсального решения (silver bullet solution).
Она будет решена в городских транспортных системах следующего поколения посредством инновационной и вполне прагматичной интеграции совокупности видов транспорта, услуг и технологий.

  • Имя файла: bazovye-segmenty-gorodskoy-transportnoy-sistemy-avtomobil-i-obshchestvennyy-transport.pptx
  • Количество просмотров: 139
  • Количество скачиваний: 0