Презентация на тему Стоимостная оценка рисков

существенности и распределение по соответствующим уровням управления Общества.
РЕЗУЛЬТАТЫ ПРОЦЕДУРЫ
Отражение

полученных интегральных оценок в Регистре рисков Общества с возможностью ранжировать риски по уровню существенности. По окончании процедуры оценки, риски должны быть распределены между соответствующими уровнями управления Общества.

ЦЕЛЬ И РЕЗУЛЬТАТЫ

Компании, так и Группы в целом
Ожидаемая величина влияния в

денежном выражении

Влияние на возможность выполнения Компанией государственных программ (в т.ч. спецсвязь, социально значимые учреждения и экстренные службы )

ВЫПОЛНЕНИЕ «СОЦИАЛЬНЫХ ПРОЕКТОВ»

РЕПУТАЦИОННЫЙ

ОЦЕНКА РИСКОВ

КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ РИСКА

на анализе статистических данных прошлых лет
Основные подходы к стоимостной

оценке рисков

ОСНОВНЫЕ ПОДХОДЫ К СТОИМОСТНОЙ ОЦЕНКЕ РИСКОВ

Анализ целесообразности затрат

Аналитические методы

Метод аналогий

Анализ финансовой устойчивости

Использует опыт аналогичных проектов

Основаны на математических моделях

Основан на анализе бухгалтерской отчетности

Анализ разницы порога рентабельности и фактического объема производства

деятельности Компании (величину будущих денежных потоков, доходов или расходов)

Ожидаемое количество случаев реализации рискового события в течение предстоящего отчетного периода

ВЛИЯНИЕ (руб.)

ВЕРОЯТНОСТЬ, %

ВЛИЯНИЕ

ВЕРОЯТНОСТЬ

ОЦЕНКА РИСКОВ

ОЖИДАЕМАЯ ВЕЛИЧИНА ВЛИЯНИЯ

МЕТОДИКА РАСЧЕТА СТОИМОСТНОЙ ОЦЕНКИ РИСКОВ

стоимостного влияния риска

Рисковое
событие

Последствие 1

Последствие 2

Последствие 3

Стоимостное влияние риска

Стоимостная оценка последствий рискового события

=

СТОИМОСТНОЕ ВЛИЯНИЕ РИСКА

событие реализовалось 5 раз. Вероятность наступления риска в следующем

году оценивается как 5/7 или 71%

Ключевые подходы к определению вероятности риска

По частоте появления события в прошлом

Отношение количества реализации события к количеству наблюдений

Экспертная оценка

Основанная на мнении и суждениях группы экспертов

Например:
Расчет среднего арифметического предложенных экспертами вариантов показал, что вероятность наступления риска составит 52,8%

ВЕРОЯТНОСТЬ НАСТУПЛЕНИЯ РИСКА

абонентов на ремонт или техническую поддержку
В среднем ежегодный отток

абонентов составляет 13%. Из них по причине неудовлетворительной технической поддержкой – в среднем 12%. Потери доходов при таком оттоке оцениваются в 1,5%.
Доходы Общества по итогам года составят 3 900 тыс. руб.

Доходы х Оценка расчетных потерь от доходов:

3 900 тыс. руб. х 1,5% = 58,5 млн. руб.

58,5 млн. руб. – стоимостное влияние риска 2010 году.

Оценено, что данный риск может реализоваться с вероятностью 75%.

58,5 млн. руб. х 75% = 43,9 млн. руб.

Итоговая стоимостная оценка риска при отсутствии улучшения качества обслуживания абонентов или технической поддержки, может составить 43,9 млн. руб.

Отток абонентов

В т.ч. По причине неудовлетворенностью тех. поддержкой.

срок оборачиваемости дебиторской задолженности на конец года значительно увеличится,

превысив показатель, утвержденный в бюджете

Срок оборачиваемости ДЗ Общества N, запланированный бюджетом на конец года, составляет 24,3 дня.

Проведя анализ платежной дисциплины 80% дебиторов за предыдущие периоды, и, принимая во внимание кризисную ситуацию, было выявлено, что существует вероятность того, что на конец года оборачиваемость ДЗ составит 33 дней, т.е. увеличится на 8,7 дней.

Для оценки объема недополученной ДЗ в конце года, применяется метод дисконтирования.

ОЦЕНКА РИСКОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ

%
Изменение прогнозного срока оборачиваемости
ДЗ, приведенное к годовому значению
8,7

/ 365 = 0,02384

Рассчитаем коэффициент корректировки с учетом увеличения срока оборачиваемости ДЗ:

1/(1+ 0,20)^0.02384 = 0,996

Рассчитаем, насколько снизится ДЗ общества при увеличении сроков ее оборачиваемости:

5 800 млн. руб. – (5 800 млн. руб. х 0,996) = 23,2 млн. руб.

Таким образом, риск несвоевременного погашения ДЗ Общества N оценивается на уровне 6,96 млн. руб.

ОЦЕНКА РИСКОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ

Вероятность наступления этого события определена на уровне 30%

2010 год Общество планирует провести очередную тарифную кампанию, которая

позволит ему получить дополнительный доход от увеличения тарифов. Дополнительные доходы - 560 млн. руб.
Отмечено, что в прошлом году тарифы были утверждены позднее планируемого срока и в меньшем размере.
Вероятность реализации аналогичного сценария составляет 50% (за последние 2 года
сценарий реализовался 1 раз.)
Объем недополученных доходов может составить 30% (сценарий прошлого года)

560 млн. руб. х 30% = 168 млн. руб.

168 млн. руб. х 50% = 84 млн. руб.

Итоговая стоимостная оценка риска при реализации сценария предыдущего года может составить 84 млн. руб.

ОЦЕНКА РИСКОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ

по налогам и сборам.
сумма недоимки
пени
штрафы
судебные издержки

[СУММА НЕДОИМКИ + НДС] х 1,3 (пени и штрафы) х 1,06 (судебные издержки)

В результате налоговых проверок в прошлом налоговым органом, в среднем, предъявлялись недоимки в размере 20% от уплаченных Обществом налоговых платежей. В отчетном году планируется очередная налоговая проверка. С вероятностью 70% (по мнению экспертов) Обществу будут предъявлены налоговые претензии.

Планируемый уровень налоговых платежей в отчетном году

200 млн. руб.

[40 + 18%] х 1,3 х 1,06 = 65 млн.руб.

Предполагаемый объем налоговых претензий

40 млн. руб.

65 млн. руб. х 70% = 45,5 млн. руб.

Итоговая стоимостная оценка риска при реализации сценария предыдущих лет может составить 45,5 млн. руб.

ОЦЕНКА РИСКОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ

горизонте планирования (например, месяц), который не будет превышен с

высокой (заранее заданной) вероятностью (обычно 95% или 99%).

VaR - это статистический подход, который определяется тремя факторами:

Временным горизонтом (заданный период времени)
Ассоциацией с вероятностью
Фактической величиной в денежном выражении.

Расчет VaR позволяет сделать наиболее достоверный вывод о максимальном убытке за определённый период времени с заданной вероятностью при условии, что распеределение числового ряда является нормальным.

ОЦЕНКА РИСКОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ

привлеченный под плавающую ставку MOSPRIME 3M в объеме 100

млн. руб. Необходимо оценить возможные изменения базовой ставки на начало следующего месяца.

Стандартное отклонение* 11,54%

Коэффициент доверительного уровня 95%** 1,65

* Рассчитывается с помощью Excel
** 95%-ый квантиль нормального распределения

VaR95% = 11,54% х 1,65 х 7,29 = 1,38%

По результатам расчетов можно сделать вывод, что с вероятностью 95% расходы Общества по выплате кредита с плавающей ставкой MOSPRIME 3М не увеличатся более чем на 1,38% в начале следующего месяца.

ОЦЕНКА РИСКОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ

Дата

Отклонение

MOSPRIME 3M

VaR95% = Стандартное откл. х Коэффициент доверительного уровня х Текущее значение показателя = 1,38%

СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ
На основании анализа данных за прошлый год

было выявлено, что инвестиционные проекты были сданы в эксплуатацию с нарушением сроков.

50%

10%

10%

30%

20%

15%

5%

0

Доля проектов

Нарушение срока на Х% от планового срока:

В текущем году Общество планирует получить доход от реализованных проектов в размере 650 млн. руб.

Среднее ожидаемое значение = 50%*20%+ 10%*15% + 10%*5% + 0 = 12%

Влияние на доход = 650 млн. руб. * 12% = 78 млн. руб.

Общество в текущем году недополучит доход от завершенных в текущем году проектов в размере 78 млн. руб.

показателей, т.е. определить меру колеблемости возможного результата с использованием

коэффициента вариации, который рассчитывается как

Коэффициент вариации - это отношение среднеквадратичного отклонения к средней арифметической.

Среднеквадратическое отклонение

σ =

= 8,14

Коэффициент вариации = 8,14 / 12 = 67,9%

Это свидетельствует о том, что полученная оценка может колебаться в пределах 67,9%

ОЦЕНКА РИСКОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ

Среднеквадратическое отклонение

Ожидаемое значение для каждого случая

Среднее ожидаемое значение

Частота случаев или число наблюдений

аварии на коммутационном оборудовании, оборудовании предбиллинга и биллинга
1. Определение

влияние риска

Возможное влияние в текущем году = 800 млн. руб. * 8,6% = 68 млн. руб.

В прошлом году в результате сбоя оборудования биллинга и предбиллинга Общество недополучило 65 млн. руб. или 8,6% от выручки.

Выручка Общества на текущий год запланирована на уровне 800 млн. руб.

Порог существенности на текущий год составляет 11,25 млн. руб.

Влияние является существенным

+ 0,20 + 0,25)
Низкая вероятность – 0,20
2. Определение вероятности

риска

Риск является существенным

ОЦЕНКА РИСКОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ ЭКСПЕРТНОГО МЕТОДА