Слайд 2
Немного истории
1946г. – Феликс Блох установил, что ядро
атома и другие заряженные частицы, например протон, имеют магнитное
поле, за что ему была присуждена Нобелевская премия. Открытие было сведено им в уравнение, названное уравнением Блоха.
Начало 1950-х – исследования Блоха подтверждены экспериментально.
1960г. - разработаны спектрометры ядерно-магнитного резонанса для аналитических целей.
1960е – 1970e - ЯМР спектрометры широко использовались в академических и индустриальных исследованиях. Спектрометрия используется для анализа молекулярного строения вещества, основанного на его ЯМР спектре.
Конец 1960х - Раймонд Дамадиан обнаружил, что злокачественная ткань отличается от нормальной ЯМР параметрами. Он предположил, что на основании этих различий можно характеризовать ткани.
1974г. - он получил первое ЯМР изображение опухоли у крысы.
Слайд 3
Еще немного истории…
1977г. - Дамадиан и его помощники
сконструировали первый сверхпроводящий ЯМР сканер и получили первое изображение
тела человека.
Одновременно Пол Лаутербур проводил подобные исследования в этой же области. Вопрос о том, кто же является родоначальником МРТ спорный, хотя, следует признать, что оба ученых внесли свой вклад.
Начало 1980х – широкая разработка и производство МР-сканеров.
На данный момент МРТ все еще находится в стадии бурного развития
Слайд 4
Что такое МРТ?
ЯМРТ – Ядерно-магнитно-резонансная томография
Я - Ядро
– атомное ядро, на его свойствах и базируется метод.
М
– Магнит – внешнее магнитное поле необходимо для проявления нужных свойств атомного ядра.
Р – Резонанс - явление резкого возрастания амплитуды вынужденных колебаний, которое наступает при совпадении частоты собственных колебаний с частотой колебаний вынуждающей силы. При помощи резонанса можно выделить и/или усилить даже весьма слабые периодические колебания.
Т – Томография - получение послойного изображения внутренней структуры объекта.
Название ядерно-магнитный резонанс (ЯМР) было заменено магнитно-резонансной томографией (МРТ), так как полагалось, что слово ядерный не найдет широкого признания в обществе.
Слайд 5
Намагниченность. Атом во внешнем поле.
Слайд 6
Намагниченность. Гиромагнитное отношение. Ларморова частота.
Гиромагнитное отношение – индивидуальная
характеристика ядра, описывающая его свойства. Для МРТ подходит не
только водород. Примеры других подходящих элементов – в таблице. Водород используется как самый распространенный, а также как имеющий наибольшее гиромагнитное отношение. Другие элементы используются для спектроскопии
Слайд 8
Возбуждение. Центральная частота. Резонанс.
Слайд 10
Релаксация. Кривая T1-релаксации.
Слайд 12
Релаксация. Кривая T2-релаксации.
Аналогично T1, скорость релаксации зависит от
силы связи и индивидуальна для каждой ткани.
Постоянная времени T2
определяется как время необходимое для расфазировки до 37% начального количества синфазных протонов.
T2-релаксацию называют спин-спиновой. Она протекает гораздо быстрее, чем T1-релаксация.
Слайд 14
Сбор данных
Осуществляется приемной катушкой
Регистрируем FID (Free Induction Decay
– спад свободной индукции) – сигнал от T2 релаксации.
спад
T2 происходит быстро (за ± 40 миллисекунд) за счет локальной неоднородности
магнитного поля и химического сдвига (T2* эффекты)
Слайд 15
Откуда пришел сигнал?
Разделим тело на элементы объема, известные
как вокселы.
Закодируем воксел таким образом, что протоны, содержащиеся
в нем, будут испускать РЧ волну с известной фазой и частотой.
Амплитуда сигнала зависит от количества протонов в вокселе.
Для кодирования воксела служат градиентные катушки - набор проводов в магните, которые позволяют создавать дополнительные магнитные поля, накладывающиеся на главное магнитное поле B0.
Слайд 16
Срез-кодирующий градиент Gss
При включенном Z-градиенте в этом направлении
генерируется дополнительное магнитное поле. Обозначение +Gz на вверху показывает,
что поле у головы сильнее, чем в изоцентре магнита, что означает более высокую Ларморову частоту. Для ног – обратная картина. (Частоты взяты для примера, реально разница между частотами гораздо меньше).
Если мы применим РЧ импульс с частотой 63.7 МГц, прореагируют ТОЛЬКО протоны в тонком срезе головы, потому что они - единственные, вращающиеся с этой же частотой.
Это называется срезкодированием или срезселекцией. В этом примере Gz – срез-кодирующий градиент.
На данном этапе ответный сигнал получен от единственного среза головы.
Слайд 17
Фазо-кодирующий градиент
Для дальнейшего кодирования на короткое время включается
градиент Gy. В течение этого времени в anterior-posterior направлении
создается дополнительное
магнитное поле.
В этом случае передние протоны будут вращаться немного быстрее, чем задние, поэтому протоны больше не вращаются в фазе. Очевидно, что протон 2 накопил большую фазу чем протон 1.
Когда градиент Gy выключается, протоны в срезе
вращается с одинаковой частотой, но каждый имеет
различную фазу. Это называется кодированием
фазы.
Теперь мы знаем две вещи:
Сигнал поступает из среза головы. (Кодирование среза)
Сигнал содержит ряд РЧ волн, имеющих одинаковую частоту, но разные фазы, т.е. можно отличить, поступает ли сигнал с передней или задней сторон. (Кодирование фазы)
Осталось выполнить еще одно кодирование для определения стороны
поступления сигнала: левая, центральная или правая часть головы.
Слайд 18
Частотно-кодирующий градиент
Для кодирования левого-правого направления включается градиент
Gx.
Протоны с левой стороны вращаются с более низкой частотой,
чем с правой.
Они накапливают дополнительный сдвиг фазы из-за различий в частотах одновременно, но разность фаз, полученная от фазокодирующего градиента на предыдущем шаге, сохраняется.
Теперь возможно определить, поступает ли сигнал с левой, центральной или правой стороны среза.
Т.е., мы можем точно определять непосредственное происхождение сигналов, которые принимаются катушкой.
Слайд 19
В итоге
Gz градиент выбрал аксиальный срез.
Gy градиент создал
строки с разными фазами.
Gx градиент сформировал столбцы с разными
частотами.
Были созданы маленькие объемы (вокселы). Каждый воксел имеет уникальную
комбинацию частоты и фазы. Количество протонов в каждом вокселе определяет силу (амплитуду) РЧ волны.
Итоговый сигнал содержит сложное сочетание частот, фаз и амплитуд из разных вокселей одновременно.
Компьютер получает эту информацию и производит над ней двумерное преобразование Фурье (ДПФ), которое
позволяет компьютеру вычислить точное размещение и интенсивность (яркость) каждого воксела.
ВАЖНО: за один шаг кодирование фазы выполняется только для одной строки, т.е. для сканирования целого среза полный процесс кодирования среза, фазы и частоты должен быть повторен столько раз, сколько определено параметром «матрица кодирования фазы» (MХpe).
Слайд 20
Характеристики градиента
Максимальная сила: как можно выше (минимальное поле
наблюдения FOV и максимальная матрица).
Время нарастания: как можно короче.
Скорость
нарастания: как можно больше (минимальное TR и TE).
Слайд 21
Толщина среза
Толщина среза определяется двумя факторами:
Крутизной наклона поля
градиента.
Полосой частот 90º РЧ импульса.
На рис. A и B
крутизна градиента одинаковая, в то время как полоса частот РЧ импульса разная.
Рис. C и D показывают, что, изменяякрутизну градиента при постоянной полосе частот РЧ импульса, можно также изменять
толщину среза.
Слайд 22
К-пространство
К-пространство – это массив «сырых» необработанных собранных МРТ
сканером данных до преобразования в изображение
Синонимы к-пространства – временная
область (Time Domain) и q-space.
Полученные данные (исходные данные) заносятся в квадрат так, что низкочастотные сигналы поступают в центр, а сигналы с высокими частотами располагаются вокруг центра.
Низкочастотный сигнал содержит
информацию о сигнале и контрасте;
Высокие частоты включают информацию о пространственном разрешении (резкости).
Слайд 23
Структура информации в К-пространстве
Если восстановить только центральную часть
k-пространства, результирующее изображение контрастно, но очень расплывчато. Это потому,
что мы не учли информацию о пространственном разрешении.
Если восстановить внешнюю часть k-пространства - результирующее изображение показывает четкие контуры, но
почти не содержит контрастную информацию.
Слайд 25
Halfscan
k-пространство почти симметрично в обоих направлениях.
При заполнении k-пространства
более чем на 50% можно заполнить недостающие строки уже
полученными ранее
Нижняя часть заполняется данными верхней, что позволяет сократить время сканирования
Результирующее изображение теряет качество