Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Анализ карт

Содержание

МЕТОДЫ На данной карте используется следующие методы:Метод значков- указывается местоположение процесса и его масштабность;Метод картодиаграммы- показывается структура экспорта древесины на определенной территории.
Анализ карт СУВОРОВ ДАНИИЛ, ЗК-15 МЕТОДЫ На данной карте используется следующие методы:Метод значков- указывается местоположение процесса и КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ СТРУКТУРНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ: Легенда:   1) виды древесины2) масштаб ОПИСАНИЕ КАРТЫ Исследуя данную карту можно сделать следующие выводы: Первое место по 3) Наибольшую долю в экспорте занимает экспорт хвойной древесины; 4) Экспортом древесных отходов занимаются только развитые страны; 5) Южная Америка и Австралия имеют относительно одинаковый уровень экспорта, даже учитывая 6) 90% процентов экспорта деловой древесины в Африке осуществляется лишь на её определенной территории; МЕТОДЫ На данной карте используется следующие методы:1) Картограмма- обозначение среднего уровня заработной КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ СТРУКТУРНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ:1) ЛЕГЕНДА: 2) КАРТООБРЕЗКИ: ОПИСАНИЕ КАРТЫ Исследуя данную карту можно сделать следующие выводы:Наибольшая номинальная заработная плата 3) Второе место по номинальной заработной плате занимает Дальний Восток (1), Эвенский 4) Наименьший уровень заработной платы в таких субъектах РФ, как Республика Дагестан, МЕТОДЫ На данной карте используется следующий метод:Картограмма- обозначение среднего уровня плотности сельского КРАТКОЕ ОПИСАНИЕСтруктурные элементы: 1) ЛЕГЕНДА:2) КАРТООБРЕЗКИ: ОПИСАНИЕ КАРТЫ Исследуя данную карту можно сделать следующие выводы: 1) Московская агломерация 2) При движении с Запада на Восток плотность сельского и городского населения стремительно снижается; 3) Северный Кавказ является третьим по густоте городского населения и первым по плотности сельского населения; 4) Большое количество крупные городские агломерации размещаются вблизи крупных рек; 5) На крайнем юго-востоке европейской части России (Республика Калмыкия)самая маленькая плотность городского 6) Соседние субъекты Ленинградской области (Вологодская область, Новгородская область, Калерия) обладают значительно
Слайды презентации

Слайд 2


Слайд 3 МЕТОДЫ
На данной карте используется следующие методы:

Метод значков- указывается

МЕТОДЫ На данной карте используется следующие методы:Метод значков- указывается местоположение процесса

местоположение процесса и его масштабность;
Метод картодиаграммы- показывается структура экспорта

древесины на определенной территории.


Слайд 4 КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ
СТРУКТУРНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ:

Легенда:

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ СТРУКТУРНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ: Легенда:  1) виды древесины2) масштаб

1) виды древесины


2) масштаб


Слайд 5 ОПИСАНИЕ КАРТЫ
Исследуя данную карту можно сделать следующие

ОПИСАНИЕ КАРТЫ Исследуя данную карту можно сделать следующие выводы: Первое место

выводы:

Первое место по уровню экспорта деловой древесины занимает

США- свыше 1,5 млрд.долл.;
Второе место по уровню экспорта деловой древесины занимает Россия- свыше 1,5 млрд.долл.;


Слайд 6 3) Наибольшую долю в экспорте занимает экспорт хвойной

3) Наибольшую долю в экспорте занимает экспорт хвойной древесины;

древесины;


Слайд 8 4) Экспортом древесных отходов занимаются только

4) Экспортом древесных отходов занимаются только развитые страны;

развитые страны;


Слайд 9 5) Южная Америка и Австралия имеют относительно одинаковый

5) Южная Америка и Австралия имеют относительно одинаковый уровень экспорта, даже

уровень экспорта, даже учитывая различия в природных ресурсах;


Слайд 10 6) 90% процентов экспорта деловой древесины в Африке

6) 90% процентов экспорта деловой древесины в Африке осуществляется лишь на её определенной территории;

осуществляется лишь на её определенной территории;


Слайд 12 МЕТОДЫ
На данной карте используется следующие методы:

1) Картограмма-

МЕТОДЫ На данной карте используется следующие методы:1) Картограмма- обозначение среднего уровня

обозначение среднего уровня заработной платы по административным субъектам РФ

при помощи специальной окраски.



Слайд 13 КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ
СТРУКТУРНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ:


1) ЛЕГЕНДА:



КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ СТРУКТУРНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ:1) ЛЕГЕНДА:

Слайд 14 2) КАРТООБРЕЗКИ:

2) КАРТООБРЕЗКИ:

Слайд 15 ОПИСАНИЕ КАРТЫ
Исследуя данную карту можно сделать следующие

ОПИСАНИЕ КАРТЫ Исследуя данную карту можно сделать следующие выводы:Наибольшая номинальная заработная

выводы:


Наибольшая номинальная заработная плата наблюдается в Ямало-Ненецком АО, ХМАО,

Тюменская область, Ненецкий автономный округ, Таймырский АО;
К субъектам РФ с наиболее высоким уровнем заработной платы также относятся Москва и Санкт-Петербург ;

Слайд 17 3) Второе место по номинальной заработной плате занимает

3) Второе место по номинальной заработной плате занимает Дальний Восток (1),

Дальний Восток (1), Эвенский АО(2), Красноярский край(3), Республика Коми

(4), мурманская область(5);

Слайд 18 4) Наименьший уровень заработной платы в таких субъектах

4) Наименьший уровень заработной платы в таких субъектах РФ, как Республика

РФ, как Республика Дагестан, Республика Ингушетия (18), Кабардино-Балкарская Республика

(19), Карачаево-Черкесская Республика (20), Республика Северная Осетия- Алания (21), Алтайский край (1), Усть-Ордынский Бурятский АО, Агинский Бурятский АО.

1


Слайд 19
МЕТОДЫ
На данной карте используется следующий метод:

Картограмма- обозначение

МЕТОДЫ На данной карте используется следующий метод:Картограмма- обозначение среднего уровня плотности

среднего уровня плотности сельского населения на определенной территории;
Точечный

метод- показывается интенсивность размещения жителей по данной территории;
Метод ареалов (относительный)- указание крупных городских агломераций.


Слайд 20 КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ
Структурные элементы:



1) ЛЕГЕНДА:
2) КАРТООБРЕЗКИ:

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕСтруктурные элементы: 1) ЛЕГЕНДА:2) КАРТООБРЕЗКИ:

Слайд 21 ОПИСАНИЕ КАРТЫ
Исследуя данную карту можно сделать следующие

ОПИСАНИЕ КАРТЫ Исследуя данную карту можно сделать следующие выводы: 1) Московская

выводы:


1) Московская агломерация является самой крупной в стране;




Слайд 22 2) При движении с Запада на Восток плотность

2) При движении с Запада на Восток плотность сельского и городского населения стремительно снижается;

сельского и городского населения стремительно снижается;


Слайд 23 3) Северный Кавказ является третьим по густоте городского

3) Северный Кавказ является третьим по густоте городского населения и первым по плотности сельского населения;

населения и первым по плотности сельского населения;


Слайд 24 4) Большое количество крупные городские агломерации размещаются вблизи

4) Большое количество крупные городские агломерации размещаются вблизи крупных рек;

крупных рек;


Слайд 25 5) На крайнем юго-востоке европейской части России (Республика

5) На крайнем юго-востоке европейской части России (Республика Калмыкия)самая маленькая плотность

Калмыкия)самая маленькая плотность городского и сельского населения в Европейской

части России;



  • Имя файла: analiz-kart.pptx
  • Количество просмотров: 189
  • Количество скачиваний: 3