Презентация на тему к докладу по теме Распознавание образов сканирование документов

реализации
Определения
Теория распознавания образа
Направления в распознавании образов
Формальная постановка задачи
Нейронные сети
Иску́сственные

нейро́нные се́ти (ИНС)
Классификация нейронных сетей
Методы распознавания образов
Структура системы распознавания
Типы задач распознавания
Примеры задач распознавания образов

реализации

- задача идентификации объекта или определения каких-либо его свойств

по его изображению (оптическое распознавание) или аудиозаписи (акустическое распознавание) и другим характеристикам.
Образ - классификационная группировка в системе классификации, объединяющая (выделяющая) определенную группу объектов по некоторому признаку.
Адаптация - это процесс изменения параметров и структуры системы, а возможно - и управляющих воздействий, на основе текущей информации с целью достижения определенного состояния системы при начальной неопределенности и изменяющихся условиях работы.
Обучение - это процесс, в результате которого система постепенно приобретает способность отвечать нужными реакциями на определенные совокупности внешних воздействий, а адаптация - это подстройка параметров и структуры системы с целью достижения требуемого качества управления в условиях непрерывных изменений внешних условий.

и методы классификации и идентификации предметов, явлений, процессов, сигналов, ситуаций и т. п. объектов, которые характеризуются конечным набором некоторых свойств и признаков.

обладают живые существа, объяснение и моделирование их;
Развитие теории и

методов построения устройств, предназначенных для решения отдельных задач в прикладных целях.

математическим языком, стараясь в отличие от теории искусственных нейронных сетей,

где основой является получение результата путем эксперимента, заменить эксперимент логическими рассуждениями и математическими доказательствами.

объекта под различными углами, масштабами, смещениями и т. д.
Второй подход —

найти контур объекта и исследовать его свойства (связность, наличие углов и т. д.)
Третий подход — использовать искусственные нейронные сети. Этот метод требует либо большого количества примеров задачи распознавания (с правильными ответами), либо специальной структуры нейронной сети, учитывающей специфику данной задачи
Четвертый подход - ПЕРСЕПТРОН как метод распознавания образов

также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу

организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма.

объекта по его описанию к одному из заданных классов

(обучение с учителем);
Задача автоматической классификации - разбиение множества объектов, ситуаций, явлений по их описаниям на систему непересекающихся классов (таксономия, кластерный анализ, самообучение); 
Задача выбора информативного набора признаков при распознавании; 
Задача приведения исходных данных к виду, удобному для распознавания; 
Динамическое распознавание и динамическая классификация задачи 1 и 2 для динамических объектов;
Задача прогнозирования - суть предыдущий тип, в котором решение должно относиться к некоторому моменту в будущем.

речи
Распознавание изображений
Распознавание локальных участков земной коры, в которых находятся

месторождения полезных ископаемых
Классификация документов

ABBYY.
Программа позволяет извлекать текстовые данные из цифровых изображений (фотографий,

результатов сканирования, PDF-файлов).