Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему к докладу по теме Распознавание образов сканирование документов

Содержание

История возникновения искусственных систем автоматического распознавания и их реализацииОпределенияТеория распознавания образаНаправления в распознавании образовФормальная постановка задачиНейронные сетиИску́сственные нейро́нные се́ти (ИНС)Классификация нейронных сетейМетоды распознавания образовСтруктура системы распознаванияТипы задач распознаванияПримеры задач распознавания образов
Распознавание образов. Сканирование документов.студентка группы ИН15Киселева Евгения АлександровнаМИНОБРНАУКИ РОССИИФедеральное государственное бюджетное образовательное История возникновения искусственных систем автоматического распознавания и их реализацииОпределенияТеория распознавания образаНаправления в История возникновения искусственных систем автоматического распознавания и их реализации ОпределенияРаспознавание образов (объектов, сигналов, ситуаций, явлений или процессов) - задача идентификации объекта Теория распознавания образа — раздел информатики и смежных дисциплин, развивающий основы и методы классификации и идентификации предметов, явлений, процессов, сигналов, ситуаций и т. п. объектов, которые Направления в распознавании образов Изучение способностей к распознаванию, которыми обладают живые существа, Формальная постановка задачи При постановке задач распознавания стараются пользоваться математическим языком, стараясь Методы распознавания образовПервый подход – метод перебора вида объекта под различными углами, Нейронные сети Иску́сственные нейро́нные се́ти (ИНС) –    математические модели, а также их программные или Классификация нейронных сетей Типы задач распознаванияЗадача распознавания - отнесение предъявленного объекта по его описанию Примеры задач распознавания образов Оптическое распознавание символовРаспознавание штрих-кодовРаспознавание автомобильных номеровРаспознавание лицРаспознавание речиРаспознавание изображенийРаспознавание локальных ABBYY FineReader — система оптического распознавания символов, разработанная российской компанией  ABBYY.Программа позволяет извлекать текстовые Примечания Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов, М. 1978 Файн В. С. Опознавание изображений, М.
Слайды презентации

Слайд 2 История возникновения искусственных систем автоматического распознавания и их

История возникновения искусственных систем автоматического распознавания и их реализацииОпределенияТеория распознавания образаНаправления

реализации
Определения
Теория распознавания образа
Направления в распознавании образов
Формальная постановка задачи
Нейронные сети
Иску́сственные

нейро́нные се́ти (ИНС)
Классификация нейронных сетей
Методы распознавания образов
Структура системы распознавания
Типы задач распознавания
Примеры задач распознавания образов

Слайд 3 История возникновения искусственных систем автоматического распознавания и их

История возникновения искусственных систем автоматического распознавания и их реализации

реализации


Слайд 4 Определения
Распознавание образов (объектов, сигналов, ситуаций, явлений или процессов)

ОпределенияРаспознавание образов (объектов, сигналов, ситуаций, явлений или процессов) - задача идентификации

- задача идентификации объекта или определения каких-либо его свойств

по его изображению (оптическое распознавание) или аудиозаписи (акустическое распознавание) и другим характеристикам.
Образ - классификационная группировка в системе классификации, объединяющая (выделяющая) определенную группу объектов по некоторому признаку.
Адаптация - это процесс изменения параметров и структуры системы, а возможно - и управляющих воздействий, на основе текущей информации с целью достижения определенного состояния системы при начальной неопределенности и изменяющихся условиях работы.
Обучение - это процесс, в результате которого система постепенно приобретает способность отвечать нужными реакциями на определенные совокупности внешних воздействий, а адаптация - это подстройка параметров и структуры системы с целью достижения требуемого качества управления в условиях непрерывных изменений внешних условий.


Слайд 5 Теория распознавания образа —
раздел информатики и смежных дисциплин, развивающий основы

Теория распознавания образа — раздел информатики и смежных дисциплин, развивающий основы и методы классификации и идентификации предметов, явлений, процессов, сигналов, ситуаций и т. п. объектов,

и методы классификации и идентификации предметов, явлений, процессов, сигналов, ситуаций и т. п. объектов, которые характеризуются конечным набором некоторых свойств и признаков.



Слайд 6 Направления в распознавании образов
Изучение способностей к распознаванию, которыми

Направления в распознавании образов Изучение способностей к распознаванию, которыми обладают живые

обладают живые существа, объяснение и моделирование их;
Развитие теории и

методов построения устройств, предназначенных для решения отдельных задач в прикладных целях.


Слайд 7 Формальная постановка задачи
При постановке задач распознавания стараются пользоваться

Формальная постановка задачи При постановке задач распознавания стараются пользоваться математическим языком,

математическим языком, стараясь в отличие от теории искусственных нейронных сетей,

где основой является получение результата путем эксперимента, заменить эксперимент логическими рассуждениями и математическими доказательствами.


Слайд 8 Методы распознавания образов
Первый подход – метод перебора вида

Методы распознавания образовПервый подход – метод перебора вида объекта под различными

объекта под различными углами, масштабами, смещениями и т. д.
Второй подход —

найти контур объекта и исследовать его свойства (связность, наличие углов и т. д.)
Третий подход — использовать искусственные нейронные сети. Этот метод требует либо большого количества примеров задачи распознавания (с правильными ответами), либо специальной структуры нейронной сети, учитывающей специфику данной задачи
Четвертый подход - ПЕРСЕПТРОН как метод распознавания образов

Слайд 9 Нейронные сети

Нейронные сети

Слайд 10 Иску́сственные нейро́нные се́ти (ИНС) –
   математические модели, а

Иску́сственные нейро́нные се́ти (ИНС) –    математические модели, а также их программные

также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу

организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма.

Слайд 11 Классификация нейронных сетей

Классификация нейронных сетей

Слайд 12 Типы задач распознавания

Задача распознавания - отнесение предъявленного

Типы задач распознаванияЗадача распознавания - отнесение предъявленного объекта по его

объекта по его описанию к одному из заданных классов

(обучение с учителем);
Задача автоматической классификации - разбиение множества объектов, ситуаций, явлений по их описаниям на систему непересекающихся классов (таксономия, кластерный анализ, самообучение); 
Задача выбора информативного набора признаков при распознавании; 
Задача приведения исходных данных к виду, удобному для распознавания; 
Динамическое распознавание и динамическая классификация задачи 1 и 2 для динамических объектов;
Задача прогнозирования - суть предыдущий тип, в котором решение должно относиться к некоторому моменту в будущем.

Слайд 13 Примеры задач распознавания образов
Оптическое распознавание символов
Распознавание штрих-кодов
Распознавание автомобильных номеров
Распознавание лиц
Распознавание

Примеры задач распознавания образов Оптическое распознавание символовРаспознавание штрих-кодовРаспознавание автомобильных номеровРаспознавание лицРаспознавание речиРаспознавание изображенийРаспознавание

речи
Распознавание изображений
Распознавание локальных участков земной коры, в которых находятся

месторождения полезных ископаемых
Классификация документов


Слайд 14 ABBYY FineReader — система оптического распознавания символов, разработанная российской компанией 

ABBYY FineReader — система оптического распознавания символов, разработанная российской компанией  ABBYY.Программа позволяет извлекать

ABBYY.
Программа позволяет извлекать текстовые данные из цифровых изображений (фотографий,

результатов сканирования, PDF-файлов).


  • Имя файла: prezentatsiya-k-dokladu-po-teme-raspoznavanie-obrazov-skanirovanie-dokumentov.pptx
  • Количество просмотров: 190
  • Количество скачиваний: 1