Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему к уроку Метод статистических испытаний информатика 11 класс углубленный курс

Описание метода Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло) – численный метод, использующий моделирование случайных величин и получение статистических оценок искомых величин.
Программирование метода статистических испытаний Описание метода Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло) – численный метод, использующий моделирование Немного историиПервые упоминания о случайных величинах относятся ко времени древнего Вавилона. У Практическое применениеОдним из применений метода Монте-Карло является вычисление площадей фигур и объемов Идея методаОколо единичной окружности описывается квадрат, длина стороны которого равно 2. С Каждый такой выбор называется испытанием. Испытание будет заключаться в том, что вычисляются Описание решенияПуть Р – общее число испытаний. Из них произошло М попаданий Поскольку площадь круга радиусом 1 равна π, то при достаточно большом значении Интерфейс данной программы в DelphiЧтобы можно было проследить за установлением значения числа Причины погрешности результатаПочему такой дорогой ценой (десять миллионов испытаний!) дались всего 4
Слайды презентации

Слайд 2 Описание метода
Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло) –

Описание метода Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло) – численный метод, использующий

численный метод, использующий моделирование случайных величин и получение статистических

оценок искомых величин.

Слайд 3 Немного истории
Первые упоминания о случайных величинах относятся ко

Немного историиПервые упоминания о случайных величинах относятся ко времени древнего Вавилона.

времени древнего Вавилона. У Демокрита, Лукреция Кара и других

античных ученых и мыслителей встречаются идеи о строении материи с беспорядочным движением мелких частиц (молекул). 
Годом рождения метода Монте-Карло считается 1949 год, когда в свет выходит статья Н. Метрополиса и С. Улама "Метод Монте-Карло". В Лос-Аламосе, работая над задачей переноса нейтронов через вещество или осознали, что связь с стохастических процессов с дифференциальными уравнениями можно использовать "в обратную сторону", то есть получать решения уравнений пользуясь данными о случайных блужданиях.

Слайд 4 Практическое применение
Одним из применений метода Монте-Карло является вычисление

Практическое применениеОдним из применений метода Монте-Карло является вычисление площадей фигур и

площадей фигур и объемов тел. Рассмотрим пример составления программы

вычисления числа Пифагора – π с помощью метода статистических испытаний.

Слайд 5 Идея метода
Около единичной окружности описывается квадрат, длина стороны

Идея методаОколо единичной окружности описывается квадрат, длина стороны которого равно 2.

которого равно 2. С помощью датчика случайных чисел с

равномерным законом распределения вероятности производится «стрельба» по квадрату, т.е. случайный выбор точек внутри квадрата.

Слайд 6 Каждый такой выбор называется испытанием. Испытание будет заключаться

Каждый такой выбор называется испытанием. Испытание будет заключаться в том, что

в том, что вычисляются координаты точки (х,у) с помощью

функции Random в пределах значений от -1 до 1. Затем определяется, лежит ли эта точка внутри круга. Условие выполняется, если х2+у2<=1. Если точка попадает в круг, то в счетчик попаданий добавляется единица.

Идея метода


Слайд 7 Описание решения
Путь Р – общее число испытаний. Из

Описание решенияПуть Р – общее число испытаний. Из них произошло М

них произошло М попаданий в круг. Площадь квадрата равна

4. При условии равномерного покрытия испытательными точками площади квадрата, для площади круга справедлива формула:


Смысл формулы состоит в том, что с увеличением количества испытаний отношение М/Р все больше приближается к отношению площадей круга и квадрата и при Р стремящейся к бесконечности, становится равно 0.


Слайд 8 Поскольку площадь круга радиусом 1 равна π, то

Поскольку площадь круга радиусом 1 равна π, то при достаточно большом

при достаточно большом значении Р будет выполняться приближенное равенство


π ≈ 4*М/Р
Чем больше Р, тем это равенство точнее.

Описание решения


Слайд 9 Интерфейс данной программы в Delphi
Чтобы можно было проследить

Интерфейс данной программы в DelphiЧтобы можно было проследить за установлением значения

за установлением значения числа π, испытания разбивают на серии.

В одной серии производится N испытаний, а число таких серий равно К. после завершения каждой серии на экран выводится результат.



  • Имя файла: prezentatsiya-k-uroku-metod-statisticheskih-ispytaniy-informatika-11-klass-uglublennyy-kurs.pptx
  • Количество просмотров: 177
  • Количество скачиваний: 1