Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Хеширование данных

В настоящее время широко используется распространенный метод обеспечения быстрого доступа к большим объемам информации – хеширование. Хеширование (или хэширование, англ. hashing)– это преобразование входного массива данных определенного типа и произвольной длины
ХЕШИРОВАНИЕ ДАННЫХ В настоящее время широко используется распространенный метод обеспечения быстрого Хеш-таблица–это структура данных, реализующая интерфейс ассоциативного массива, то есть Принято считать, что хорошей, с точки зрения практического применения, Хеш-таблицы должны соответствовать следующим свойствам:  Выполнение операции в хеш-таблице начинается с Механизм разрешения коллизий является важной составляющей любой хеш-таблицы. Коллизии осложняют метод открытой адресации (закрытое хеширование);Если ячейка с вычисленным индексом занята, то можно Хеширование имеет широкое практическое применение в теории баз данных, кодировании, банковском деле, криптографии и других областях. Работу выполнил студент группы СИС-11:Филиппов Андрей Юрьевич
Слайды презентации

Слайд 2
В настоящее время широко используется

В настоящее время широко используется распространенный метод обеспечения быстрого

распространенный метод обеспечения быстрого доступа к большим объемам информации

– хеширование.
Хеширование (или хэширование, англ. hashing)– это преобразование входного массива данных определенного типа и произвольной длины в выходную битовую строку фиксированной длины. Такие преобразования также называются хеш-функциями или функциями свертки, а их результаты называют хешем, хеш-кодом, хеш-таблицей или дайджестом сообщения (англ. message digest).



Слайд 3 Хеш-таблица–это структура данных, реализующая интерфейс

Хеш-таблица–это структура данных, реализующая интерфейс ассоциативного массива, то есть

ассоциативного массива, то есть она позволяет хранить пары вида

"ключ- значение" и выполнять три операции: операцию добавления новой пары, операцию поиска и операцию удаления пары по ключу. Хеш-таблица является массивом, формируемым в определенном порядке хеш-функцией.



Пример хеш-таблицы с открытой адресацией


Слайд 4 Принято считать, что хорошей, с

Принято считать, что хорошей, с точки зрения практического применения,

точки зрения практического применения, является такая хеш-функция, которая удовлетворяет

следующим условиям:

функция должна быть простой с вычислительной точки зрения;
функция должна распределять ключи в хеш-таблице наиболее равномерно;
функция не должна отображать какую-либо связь между значениями ключей в связь между значениями адресов;
функция должна минимизировать число коллизий – то есть ситуаций, когда разным ключам соответствует одно значение хеш-функции (ключи в этом случае называются синонимами).
При этом первое свойство хорошей хеш-функции зависит от характеристик компьютера, а второе – от значений данных.







Слайд 5

Хеш-таблицы должны соответствовать следующим свойствам:
Выполнение операции

Хеш-таблицы должны соответствовать следующим свойствам: Выполнение операции в хеш-таблице начинается с

в хеш-таблице начинается с вычисления хеш-функции от ключа.

Получающееся хеш-значение является индексом в исходном массиве.
Количество хранимых элементов массива, деленное на число возможных значений хеш-функции, называется коэффициентом заполнения хеш-таблицы (load factor) и является важным параметром, от которого зависит среднее время выполнения операций.
Операции поиска, вставки и удаления должны выполняться в среднем за время O(1). Однако при такой оценке не учитываются возможные аппаратные затраты на перестройку индекса хеш-таблицы, связанную с увеличением значения размера массива и добавлением в хеш-таблицу новой пары.





Слайд 6 Механизм разрешения коллизий является важной составляющей

Механизм разрешения коллизий является важной составляющей любой хеш-таблицы. Коллизии осложняют

любой хеш-таблицы. Коллизии осложняют использование хеш-таблиц, так как нарушают

однозначность соответствия между хеш-кодами и данными.
Тем не менее, существуют способы преодоления возникающих сложностей:
метод цепочек (внешнее или открытое хеширование);














Каждая ячейка массива является указателем на связный список (цепочку) пар ключ-значение, соответствующих одному и тому же хеш-значению ключа. Коллизии просто приводят к тому, что появляются цепочки длиной более одного элемента.


Слайд 7 метод открытой адресации (закрытое хеширование);



Если ячейка с вычисленным

метод открытой адресации (закрытое хеширование);Если ячейка с вычисленным индексом занята, то

индексом занята, то можно просто просматривать следующие записи таблицы

по порядку до тех пор, пока не будет найден ключ K или пустая позиция в таблице.

Слайд 8 Хеширование имеет широкое практическое применение в теории баз

Хеширование имеет широкое практическое применение в теории баз данных, кодировании, банковском деле, криптографии и других областях.

данных, кодировании, банковском деле, криптографии и других областях.


  • Имя файла: heshirovanie-dannyh.pptx
  • Количество просмотров: 157
  • Количество скачиваний: 0