Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему ИНФОРМАЦИЯ И ЦИВИЛИЗАЦИЯ

Содержание

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Информационное обществоПервобытное (охота и собирательство)Аграрное (земледелие и скотоводство)Индустриальное (промышленное произв.)Информационное (информационное произ.)
Информация и цивилизация Информация – единственный неубывающий ресурс общества (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Информационное обществоПервобытное (охота и собирательство)Аграрное (земледелие и (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Темпы роста объема информации (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Цивилизация – это информация (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Атрибуты общества безбумажной информатикиЭлектронный документооборотИнформационная (сетевая) грамотность Информация и информатика (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Понятие “Информация”есть первичное и неопределяемое понятие. Оно предполагает наличие следующих составляющих: (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Информацияэто общенаучное понятие, включающее:обмен сведениями между людьми,между (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Информация в техникевключает в себя все сведения, (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Термин “Информация”происходит от латинского слова informatio – пояснение, разъяснение. (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Информатиканаука об информации и технических средствах ее сбора, хранения, обработки, передачи. (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Структура современной информатикиИнформатикаТеоретическаяВычислительная техникаПрограммированиеИнформационные системыИскусственный интеллект (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005С термином “информация” связаны термины:Сообщение – информация (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005С термином “информация” связаны термины:Данные – сведения, (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Данные / информацияИнформация - это данные, сопровождающиеся (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005С термином “информация” связаны термины:Знания – проверенный Способы передачи информацииСигнал – любой процесс, несущий информацию (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Способы передачи информацииНосителями информации являются сигналы. Это (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Регистрация сигналов  При взаимодействии сигналов с (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Регистрация сигналов на носителях информации (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Сама информация совершенно инвариантна по отношению (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Способы передачи информацииОт одного человека к другому (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Способы передачи информацииВ технических устройствах (телевизор, телефон, Классификация информации (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005По способу передачи и восприятиявизуальнаяаудиальнаятактильная (ощущения) органолентическая (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005По отношению к окружающей средевходнаявыходнаявнутренняя (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005По отношению к конечному результатуисходнаяпромежуточнаярезультирующая (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005В философском аспектеМировоззренческаяЭстетическаяРелигиознаяНаучнаяБытоваяТехническаяЭкономическаяТехнологическая (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Качество информацииполнота (содержит всё необходимое для понимания Информация-третья фундаментальная величинаВначале было слово. И слово было 2 байта ☺ (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005В природе существует два фундаментальных вида взаимодействия: (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Информационное взаимодействиеНесимметричное взаимодействие - при передаче субстанции (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Любые взаимодействия систем всегда материально-энергетически-информационные.Информация не может (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005  Сейчас многие учёные считают, что (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Ноосфера (noos - разум ...) Термин Количество информацииИнформация –  снятая неопределенность  Клод Шеннон (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Синтаксическая — обезличенная информация, не выражающая смыслового (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Мера информации Синтаксическая мера информацииоперирует с обезличенной информацией (данными), не выражающей смыслового отношения к объекту (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Объем данных Vд  Объем данных в (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Количество информации IКоличество информации о системе, полученное (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Одинаково ли количество информации в ответах на (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Чем меньше вероятность события, тем больше информации (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005«Конкурс выиграет один из участников: A или (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Формула Шеннонагде I – количество информации (бит);N (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Расчет количества информации по Шеннону (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Расчет количества информации по ХартлиЧастный случай формулы (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005БитКоличество информации, которое можно получить при ответе (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005БитЛампочка горит? (да/нет) – 1 бит информации (при равных вероятностях). (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Рассмотрим систему из 2-х электрических лампочекА (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Рассмотрим систему из 2-х электрических лампочек (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Система из 3-х лампочекN=?N=8I=3 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Степени 2 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005?Определите количество информации в сообщении: “Сейчас горит (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005БайтГруппа из 8 бит называется байтом(byte – (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005БайтНа основании 1 байта, исходя из формулы (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 20051 символ = 1 байтКоличество байтов для (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Kb, Mb, Gb, Tb1 Kb (кило) = (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Размер текстового файла (Vд) 640 Kb. Файл (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Информация и энтропияФормула Шеннона выглядит также, как (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Информация есть отрицательная энтропияТ.к. энтропия является мерой (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005?Увеличится или уменьшится количество информации в системе (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Информация есть снятая неразличимостьР. Эшби осуществил переход от (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Информация, энтропия и возможность выбораЛюбая информация, уменьшающая (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Коэффициент информативности (информационная плотность, лаконичность)  Коэффициент (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005С увеличением Y уменьшаются объемы работы по (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Интересные фактыЯзык обладает ≈ 20% избыточностью. Это (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Интересные фактыОбщая сумма информации, собранной во всех Семантическая мера информациисмысл и содержательность сообщений (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Семантическая (смысловая) теория информации связана с семиотикой (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Для измерения количества смыслового содержания информации, наибольшее (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005«Тезаурус» – сокровищница (греч.)Человеческое знание, можно рассматривать (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Количество семантической информации = 0, если:«ИЗВЕСТНО ВСЕ» (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Максимальное количество семантической информации потребитель приобретает при (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Почему академики не учат первоклассников - Мы Прагматическая мера информацииполезность информации для достижения цели (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Цель – опережающее отражение, модель будущего результата (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Прагматический аспект информацииВ языке предложения связываются друг (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Ценность информации по СтратоновичуЦенность информации определяется уменьшением (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005А.А.  Харкевич предложил связать меру ценности информации Кодирование информацииИнформация может накапливаться и передаваться физическими средствами лишь с помощью кода (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Примеры систем кодирования—•—• — — — •—• (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Любой способ кодирования характеризуетсяналичием основы (алфавит, спектр Кодирование текстовой информацииКомпьютер - всего лишь синтаксическое приспособление, не различающее семантических категорий (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Для кодирования текстовой информации используется таблица символов (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Национальные кодировкиПод национальные кодировки отданы коды с (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005  КОИ-8			      Win-1251 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005UNICODEUNICODE – универсальная система кодирования. Для кодирования Кодирование графической информации (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Графика: понятие цвета (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Графика: восприятие цветаЛягушка видит только движущиеся предметы. (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Графика: восприятие цветаВ человеческом глазе присутствуют два (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Цветовые модели RGB/ CMYKизлучающиеотражающие (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Кодирование растровых изображенийДля черно-белого изображения информационный объем (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Двоичное кодирование графики (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005RGB (основные цвета)Red (255,0,0)Green (0,255,0)Blue (0,0,255) (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005CMYK (дополнительные цвета)Cyan (0,255,255)Magenta (255,0,255) (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Цветовой куб (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005В вычислительной техникеиспользуется два состояния включено/выключено (0/1), Системы счисления (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Позиционная система счисления  способ записи чисел (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Для позиционной системы счислениягде   x (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Десятичная система счислениянапример, 1062 – число в десятичной системе счисления (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Двоичная система счислениянапример, &1010 – число в двоичной системе счисления= 10 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005xПеревод 2 -> 1001231011&120+0211+22+1231+4+8=13xxx (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Двоичная система счисленияспособ записи чисел с помощью (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005«Вычисление с помощью двоек…, сведение чисел к (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Двоичная система счисления&101  = 5&110 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Перевод 10 –> 225 = &11001Проверка1* 24 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Перевод самостоятельно (10 –> 2)18 = &10010Проверка1* (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Сравнительная таблица 255  =  &11111111 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005xПеревод 16 -> 1001b4#0b1614+161+164=75xx11x (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Перевод 10 –> 1641117616180180 = #b4Проверка11* 161 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005# RGB #ff0000#00ff00#0000ff (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Запись чисел в различных системах счисления (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Необыкновенная девчонка 					А. Н. Стариков Ей было (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005?За праздничным столом собрались 4 поколения одной (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Вавилонская  система  счисления   Вавилонская система Домашнее задание (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Задача 1  В бумагах одного чудака (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Для хранения области экрана монитора размером 256х128 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Досье на сотрудников занимают 8 Mb. Каждое
Слайды презентации

Слайд 2 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Информационное общество
Первобытное (охота

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Информационное обществоПервобытное (охота и собирательство)Аграрное (земледелие

и собирательство)
Аграрное (земледелие и скотоводство)
Индустриальное (промышленное произв.)
Информационное (информационное произ.)


Слайд 3 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Темпы роста объема

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Темпы роста объема информации

информации


Слайд 4 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Цивилизация – это

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Цивилизация – это информация

информация


Слайд 5 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Атрибуты общества безбумажной

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Атрибуты общества безбумажной информатикиЭлектронный документооборотИнформационная (сетевая)

информатики
Электронный документооборот
Информационная (сетевая) грамотность населения
Превращение информации в товар
Доступность населению

баз данных и знаний (в том числе сети Интернет)
Информатизация основных систем общества

Слайд 6 Информация и информатика

Информация и информатика

Слайд 7 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Понятие “Информация”
есть первичное

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Понятие “Информация”есть первичное и неопределяемое понятие. Оно предполагает наличие следующих составляющих:

и неопределяемое понятие. Оно предполагает наличие следующих составляющих:


Слайд 8 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Информация
это общенаучное понятие,

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Информацияэто общенаучное понятие, включающее:обмен сведениями между

включающее:
обмен сведениями между людьми,
между человеком и автоматом,
обмен сигналами в

растительном и животном мире (передача признаков от клетки к клетке, от организма к организму).

Слайд 9 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Информация в технике
включает

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Информация в техникевключает в себя все

в себя все сведения, являющиеся объектом хранения, передачи и

преобразования (данные).


Слайд 10 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Термин “Информация”
происходит от

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Термин “Информация”происходит от латинского слова informatio – пояснение, разъяснение.

латинского слова informatio – пояснение, разъяснение.


Слайд 11 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Информатика
наука об информации

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Информатиканаука об информации и технических средствах ее сбора, хранения, обработки, передачи.

и технических средствах ее сбора, хранения, обработки, передачи.


Слайд 12 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Структура современной информатики
Информатика
Теоретическая
Вычислительная

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Структура современной информатикиИнформатикаТеоретическаяВычислительная техникаПрограммированиеИнформационные системыИскусственный интеллект

техника
Программирование
Информационные системы
Искусственный интеллект


Слайд 13 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
С термином “информация” связаны

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005С термином “информация” связаны термины:Сообщение –

термины:
Сообщение – информация представленная в определенной форме (речь, текст,

изображение, цифровые данные, график, таблица) и предназначенная для передачи.

Слайд 14 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
С термином “информация” связаны

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005С термином “информация” связаны термины:Данные –

термины:
Данные – сведения, представленные в определенной знаковой системе и

на определенном носителе для обеспечения возможностей их хранения, передачи, приема и обработки. Данные безотносительны к содержанию информации.

Слайд 15 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Данные / информация
Информация

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Данные / информацияИнформация - это данные,

- это данные, сопровождающиеся смысловой нагрузкой.
Пример данных: 812,

930, 944.
Пример информации: 812 руб., 930 руб., 944 руб.
Более информативное сообщение: 812 руб., 930 руб., 944 руб. - цены на бальзам после бритья.
Ещё более информативное: 812 руб., 930 руб., 944 руб. - цены на бальзам после бритья "Dune", 100 мл. в Москве.

Слайд 16 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
С термином “информация” связаны

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005С термином “информация” связаны термины:Знания –

термины:
Знания – проверенный практикой и удостоверенный логикой результат познания

действительности, отраженный в сознании человека в виде представлений, понятий, суждений и теорий. Знания позволяют принимать решения. Для знаний характерны структурированность, связанность.

Слайд 17 Способы передачи информации
Сигнал – любой процесс, несущий информацию

Способы передачи информацииСигнал – любой процесс, несущий информацию

Слайд 18 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Способы передачи информации
Носителями

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Способы передачи информацииНосителями информации являются сигналы.

информации являются сигналы. Это физические процессы различной природы, например:
процесс

протекания электрического тока в цепи,
процесс механического перемещения тела,
химические и биохимические процессы,
процесс распространения электромагнитных волн…

Слайд 19 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Регистрация сигналов
При

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Регистрация сигналов При взаимодействии сигналов с

взаимодействии сигналов с физическими телами, в последних возникают определенные

изменения свойств – это явление называется регистрацией сигналов.

Слайд 20 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Регистрация сигналов на носителях

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Регистрация сигналов на носителях информации

информации


Слайд 21 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Сама информация

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Сама информация совершенно инвариантна по

совершенно инвариантна по отношению к изменению способа ее передачи

(акустический, оптический, электрический) и системы запоминания (мозг, книга, электронный носитель).


Слайд 22 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Способы передачи информации
От

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Способы передачи информацииОт одного человека к

одного человека к другому информация может передаваться:
символами ( ®

$ Σ → ∞ ♪ ♋ ♣ ♂ )
жестами ( ? ? )
художественными образами (стихи, живопись, балет…)
звуками



Слайд 23 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Способы передачи информации
В

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Способы передачи информацииВ технических устройствах (телевизор,

технических устройствах (телевизор, телефон, ЭВМ…) информация может быть передана

электрическими, магнитными, световыми импульсами.

Между животными информация может быть передана звуками (вой, лай, писк), запахами, ситуационным поведением.


Слайд 24 Классификация информации

Классификация информации

Слайд 25 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
По способу передачи

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005По способу передачи и восприятиявизуальнаяаудиальнаятактильная (ощущения)

и восприятия
визуальная
аудиальная
тактильная (ощущения)
органолентическая (запах и вкус)
машинно-выдаваемая и воспринимаемая

средствами вычислительной техники

Слайд 26 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
По отношению к

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005По отношению к окружающей средевходнаявыходнаявнутренняя

окружающей среде
входная
выходная
внутренняя



Слайд 27 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
По отношению к

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005По отношению к конечному результатуисходнаяпромежуточнаярезультирующая

конечному результату
исходная
промежуточная
результирующая


Слайд 28 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
В философском аспекте
Мировоззренческая
Эстетическая
Религиозная
Научная
Бытовая
Техническая
Экономическая
Технологическая

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005В философском аспектеМировоззренческаяЭстетическаяРелигиознаяНаучнаяБытоваяТехническаяЭкономическаяТехнологическая

Слайд 29 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Качество информации
полнота (содержит

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Качество информацииполнота (содержит всё необходимое для

всё необходимое для понимания информации)
ясность (выразительность сообщений на языке

интерпретатора)
адекватность, точность, корректность интерпретации, приема-передачи
интерпретируемость и понятность интерпретатору информации
достоверность
информативность и значимость
доступность
ценность

Слайд 30 Информация-третья фундаментальная величина
Вначале было слово. И слово было

Информация-третья фундаментальная величинаВначале было слово. И слово было 2 байта ☺

2 байта ☺


Слайд 31 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

В природе существует

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005В природе существует два фундаментальных вида

два фундаментальных вида взаимодействия: обмен веществом и энергией.
Энергетическое

и вещественное взаимодействие объектов является симметричным, т.е. сколько вещества и энергии один объект передал другому, столько тот и получил, и наоборот.

Слайд 32 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Информационное взаимодействие
Несимметричное взаимодействие

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Информационное взаимодействиеНесимметричное взаимодействие - при передаче

- при передаче субстанции между объектами один из них

ее приобретает, а другой не теряет.
Любое взаимодействие между объектами, в процессе которого один приобретает некоторую субстанцию, а другой ее не теряет называется информационным взаимодействием. При этом передаваемая субстанция называется Информацией.

Слайд 33 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Любые взаимодействия систем

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Любые взаимодействия систем всегда материально-энергетически-информационные.Информация не

всегда материально-энергетически-информационные.
Информация не может существовать без энергии и вещества,

как и они не могут существовать без информации.
Информация не может существовать вне взаимодействия объектов.
Информация не теряется ни одним из объектов в процессе этого взаимодействия.


Слайд 34 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Сейчас

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Сейчас многие учёные считают, что

многие учёные считают, что уместно говорить о трех ипостасях

существования материи:
вещество, отражающее постоянство материи;
энергия, отражающая движение, изменение материи;
информация, отражающая структуру, строение материи.

Слайд 35 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Ноосфера (noos -

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Ноосфера (noos - разум ...) Термин

разум ...)
Термин "ноосфера", был введен в 1927г. французским

ученым Э. Леруа, и развит ак. В.И. Вернадским.
Ноосфера - сфера разума - эволюционное состояние биосферы, при котором разумная, творческая деятельность человека, опирающаяся на научную мысль, становится решающим фактором ее развития.
Формы хранения - библиотеки, музеи, словари, учебники, Интернет.


Слайд 36 Количество информации
Информация – снятая неопределенность Клод Шеннон

Количество информацииИнформация – снятая неопределенность Клод Шеннон

Слайд 37 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Синтаксическая — обезличенная

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Синтаксическая — обезличенная информация, не выражающая

информация, не выражающая смыслового отношения к объекту.
Семантическая — информация

воспринимаемая пользователем и включаемая им в дальнейшем в свой тезаурус.
Прагматическая — информация полезная (ценная) для достижения пользователем поставленной цели.


Слайд 38 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Мера информации

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Мера информации

Слайд 39 Синтаксическая мера информации
оперирует с обезличенной информацией (данными), не

Синтаксическая мера информацииоперирует с обезличенной информацией (данными), не выражающей смыслового отношения к объекту

выражающей смыслового отношения к объекту


Слайд 40 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Объем данных Vд

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Объем данных Vд Объем данных в

Объем данных в сообщении измеряется количеством символов (разрядов)

в этом сообщении (длина информационного кода).


конкурс выиграл B Vд =17 символов
B стал победителем Vд =18 символов
A проиграл Vд = 10 символов


Слайд 41 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Количество информации I
Количество

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Количество информации IКоличество информации о системе,

информации о системе, полученное в сообщении, измеряется уменьшением неопределенности

о состоянии системы.
Меру неопределенности в теории информации называют “энтропия”.
Неопределенность не отделима от понятия вероятности.

Слайд 42 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Одинаково ли количество

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Одинаково ли количество информации в ответах

информации в ответах на вопросы:
В каком из 4-х возможных

состояний (твердое, жидкое, газообразное, плазма) находится некоторое вещество?
На каком из 4-х курсов учится студент техникума?

Как упадет монета при подбрасывании: “орлом” или “решкой”?

Если считать эти состояния равновероятными, то P(i)=1/4. Тогда ответ и на вопросы 1 и 2 снимает равную неопределенность => содержит равное кол-во информации

P(i)=1/2.
Вероятность каждого состояния больше, а снимаемая ответом неопределенность меньше => содержит меньшее кол-во информации


Слайд 43 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Чем меньше вероятность

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Чем меньше вероятность события, тем больше

события, тем больше информации несет сообщение о его появлении.
Если

вероятность события равна 1 (достоверное событие), количество информации в сообщении о его появлении равно 0.

Слайд 44 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
«Конкурс выиграет один

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005«Конкурс выиграет один из участников: A

из участников: A или B»
- это априорная информация о

системе, утверждающая, что система может находиться в одном из 2х состояний.

После получения любого сообщения из:
конкурс выиграл B Vд =17 символов
B стал победителем Vд =18 символов
A проиграл Vд = 10 символов
неопределенность снизилась до 1 варианта из 2-х изначально возможных.
Чему равно количество информации, которое несет это сообщение?

Для синтаксической оценки количества информации не важно в каком именно состоянии находится система, важно только возможное количество состояний системы и их априорные вероятности.


Слайд 45 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Формула Шеннона
где
I

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Формула Шеннонагде I – количество информации

– количество информации (бит);
N – число возможных состояний системы;
p(i)

– априорная вероятность каждого состояния системы.




Слайд 46 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Расчет количества информации

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Расчет количества информации по Шеннону

по Шеннону



Слайд 47 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Расчет количества информации

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Расчет количества информации по ХартлиЧастный случай

по Хартли
Частный случай формулы Шеннона для равновероятных событий
где
I –

количество информации, бит
N – число возможных состояний системы

Слайд 48 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Бит
Количество информации, которое

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005БитКоличество информации, которое можно получить при

можно получить при ответе на вопрос типа “да/нет” (включено/выключено,

true/false, 0/1), если эти состояния равновероятны, называется “бит” (англ. bit – binary digit – двоичное число).

Слайд 49 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Бит


Лампочка горит? (да/нет)

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005БитЛампочка горит? (да/нет) – 1 бит информации (при равных вероятностях).

– 1 бит информации (при равных вероятностях).


Слайд 50 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Рассмотрим систему из

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Рассмотрим систему из 2-х электрических лампочекА

2-х электрических лампочек



А B

В системе из 2-х лампочек 2 бита информации.

I=2

N=4

Лампочка А горит? (да/нет)
Лампочка B горит? (да/нет)



Слайд 51 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Рассмотрим систему из

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Рассмотрим систему из 2-х электрических лампочек

2-х электрических лампочек


Слайд 52 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Система из 3-х

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Система из 3-х лампочекN=?N=8I=3

лампочек
N=?
N=8
I=3


Слайд 53 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Степени 2

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Степени 2

Слайд 54 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
?
Определите количество информации

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005?Определите количество информации в сообщении: “Сейчас

в сообщении: “Сейчас горит красный сигнал светофора”, если считать,

что светофор всегда работает и вероятности появления красного, зеленого и желтого сигналов равны.
Ответ получится больше или меньше, чем 1 бит?

Слайд 55 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Байт
Группа из 8

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005БайтГруппа из 8 бит называется байтом(byte

бит называется байтом
(byte – binary term – двоичный элемент)


Байт

– основная единица измерения информации, занесенная в систему СИ

Слайд 56 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Байт
На основании 1

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005БайтНа основании 1 байта, исходя из

байта, исходя из формулы Хартли,
можно получить 256 различных

комбинаций.

Слайд 57 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
1 символ =

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 20051 символ = 1 байтКоличество байтов

1 байт
Количество байтов для представления текста (в принятых на

сегодняшний день кодировках) равно числу знаков естественного языка этого текста.

Слайд 58 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Kb, Mb, Gb,

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Kb, Mb, Gb, Tb1 Kb (кило)

Tb
1 Kb (кило) =

210 b = 1.024 b

1 Mb (мега) = 210 Kb = 220 b = 1.048.576 b

1 Gb (гига) = 210 Mb = 230 b = 1.073.741.824 b

1 Tb (тера) = 210 Gb = 240 b = 1.099.511.627.776 b

Слайд 59 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Размер текстового файла

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Размер текстового файла (Vд) 640 Kb.

(Vд) 640 Kb. Файл содержит книгу, которая набрана в

среднем по 32 строки на странице и по 64 символа в строке. Сколько страниц в книге: 160, 320, 540, 640, 1280 ?

Задача

1. Символов на 1 стр. = 32*64 = 25*26=211

3. Всего = 640Kb = 10*64*210b = 10*26*210b = 10*216b

4. Кол-во стр. = 10*216b / 211b = 10*25 = 320

1 символ = 1b

2. Памяти на 1 стр. = 211b


Слайд 60 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Информация и энтропия
Формула

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Информация и энтропияФормула Шеннона выглядит также,

Шеннона выглядит также, как используемая в физике формула энтропии,

выведенная Больцманом, но со знаком “-”.
Энтропия обозначает степень неупорядоченности движения молекул. По мере увеличения упорядоченности энтропия стремится к нулю.

Слайд 61 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Информация есть отрицательная

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Информация есть отрицательная энтропияТ.к. энтропия является

энтропия
Т.к. энтропия является мерой неупорядоченности, то информация может быть

определена как мера упорядоченности материальных систем.

Слайд 62 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
?
Увеличится или уменьшится

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005?Увеличится или уменьшится количество информации в

количество информации в системе «Сосуд с водой» после замораживания

воды?
Как изменится энтропия этой системы?    

Слайд 63 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Информация есть снятая

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Информация есть снятая неразличимостьР. Эшби осуществил переход

неразличимость
Р. Эшби осуществил переход от толкования информации как «снятой неопределенности»

к «снятой неразличимости». Он считал, что информация есть там, где имеется разнообразие, неоднородность.

Слайд 64 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Информация, энтропия и

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Информация, энтропия и возможность выбораЛюбая информация,

возможность выбора
Любая информация, уменьшающая неопределенность (энтропию), уменьшает и возможность

выбора (количество вариантов).

Слайд 65 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Коэффициент информативности (информационная

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Коэффициент информативности (информационная плотность, лаконичность) Коэффициент

плотность, лаконичность)
Коэффициент информативности сообщения определяется отношением количества

информации к объему данных (длине кода):

0


Слайд 66 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
С увеличением Y

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005С увеличением Y уменьшаются объемы работы

уменьшаются объемы работы по преобразованию информации (данных) в системе.

Поэтому стремятся к повышению информативности, для чего разрабатываются специальные методы оптимального кодирования информации.

Частотная таблица русского языка


Слайд 67 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Слайд 68 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Интересные факты
Язык обладает

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Интересные фактыЯзык обладает ≈ 20% избыточностью.

≈ 20% избыточностью. Это означает, что любое сообщение можно

без потери информации сократить на 1/5, но при этом резко уменьшается помехоустойчивость информации.
Информативность стихов в 1,5 раза больше, чем прозы, т.е. сообщение в 150 строк может быть передано 100 стихотворными строчками.
Информативность стихов Пушкина очень близка к пределу информационной способности русского языка вообще.

Слайд 69 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Интересные факты
Общая сумма

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Интересные фактыОбщая сумма информации, собранной во

информации, собранной во всех библиотеках мира, оценивается как
Самая высокая

известная нам плотность информации в молекулах ДНК

Если бы вся эта информация была записана в молекуле ДНК, для нее хватило бы одного процента объема булавочной головки. Как носитель информации, молекула ДНК эффективней современных кварцевых мегачипов в 45 миллионов миллионов раз.


Слайд 70 Семантическая мера информации
смысл и содержательность сообщений

Семантическая мера информациисмысл и содержательность сообщений

Слайд 71 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Семантическая (смысловая) теория

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Семантическая (смысловая) теория информации связана с

информации связана с семиотикой – теорией знаковых систем.

Знаковые системы

– это естественные и искусственные языки. Они служат средством обмена информацией между высокоорганизованными системами, способными к обучению и самоорганизации (живые организмы, машины с определенными свойствами).

Слайд 72 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Для измерения количества

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Для измерения количества смыслового содержания информации,

смыслового содержания информации, наибольшее признание получила тезаурусная мера, которая

связана со способностью пользователя принимать поступившее сообщение.

Тезаурус - это совокупность сведений, которыми располагает пользователь или система.


Слайд 73 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
«Тезаурус» – сокровищница

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005«Тезаурус» – сокровищница (греч.)Человеческое знание, можно

(греч.)
Человеческое знание, можно рассматривать в виде совокупности смысловыражающих элементов

и смысловых отношений между ними = тезаурус.

Количество семантической информации, извлекаемое человеком из сообщения, можно определить степенью изменения его знаний. Чем больше изменений, тем больше информации получено.

Человек получает информацию только в том случае, когда в его знаниях, т.е. в его тезаурусе после получения сообщения произошли какие-либо изменения.


Слайд 74 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Количество семантической информации

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Количество семантической информации = 0, если:«ИЗВЕСТНО

= 0, если:
«ИЗВЕСТНО ВСЕ» - Вам сообщают что-либо уже

известное, например, что дважды два – четыре, что после ночи наступает день…
«НЕИЗВЕСТНО НИЧЕГО» - Вам сообщают что-либо на неизвестном вам языке, Вы видите совершенно незнакомую математическую формулу…
Т.е. информация была передана, приемник информацию получил, но его знания (тезаурус) остались без изменений.

Слайд 75 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Максимальное количество семантической

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Максимальное количество семантической информации потребитель приобретает

информации потребитель приобретает при согласовании её смыслового содержания со

своим тезаурусом, когда поступающая информация понятна пользователю и несет ему ранее не известные (отсутствующие в его тезаурусе) сведения.
Т.о., эффективность передачи информации зависит от соотношения тезаурусов источника и приемника.

Слайд 76 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Почему академики не

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Почему академики не учат первоклассников -

учат первоклассников
- Мы были в лесу.
- Что такое

«лес»?


Лес

- «Лес» – это, когда много деревьев.

- «Лес – это совокупность значительного количества деревьев, произрастающих в непосредственной близости друг от друга»


Слайд 77 Прагматическая мера информации
полезность информации для достижения цели

Прагматическая мера информацииполезность информации для достижения цели

Слайд 78 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Цель – опережающее

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Цель – опережающее отражение, модель будущего

отражение, модель будущего результата деятельности. 
Цель является высшим уровнем передачи

информации. Информация передается для того, чтобы вызвать соответствующий отклик у ее получателя.

Слайд 79 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Прагматический аспект информации
В

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Прагматический аспект информацииВ языке предложения связываются

языке предложения связываются друг с другом так, чтобы сформулировать

просьбу, недовольство, вопрос, указание, чтобы вызвать определенное действие у получателя сообщения.
С помощью рекламного объявления производитель старается убедить покупателя приобрести его продукцию.

Слайд 80 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Ценность информации по

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Ценность информации по СтратоновичуЦенность информации определяется

Стратоновичу
Ценность информации определяется уменьшением материальных или временных затрат, благодаря

использованию информации.
Если, благодаря использованию информации, произошло увеличение затрат, то ценность такой информации отрицательная.


Слайд 81 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

А.А.  Харкевич предложил

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005А.А.  Харкевич предложил связать меру ценности

связать меру ценности информации с изменением вероятности достижения  цели

при получении этой информации таким образом: 
     I = log(p1/p0) = log(p1) – log(p0), 
где p0 - вероятность достижения цели до, а p1 – после получения информации. 

Слайд 82 Кодирование информации
Информация может накапливаться и передаваться физическими средствами

Кодирование информацииИнформация может накапливаться и передаваться физическими средствами лишь с помощью кода

лишь с помощью кода


Слайд 83 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Примеры систем кодирования
—•—•

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Примеры систем кодирования—•—• — — —

— — — •—•
А Б В Г Д

Е…

Yes Да Ja

? ! , ; “ ” … ( )

+7(3912)44-92-18

♪♫♮♯

ﺷﺹﺾﺰﺚﺠ

5-3531/1-1

♈♉♊♋♌♍♎♏♐♑♒♓

♣♦♠♥


Слайд 84 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Любой способ кодирования

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Любой способ кодирования характеризуетсяналичием основы (алфавит,

характеризуется
наличием основы (алфавит, спектр цветности, система координат, основание системы

счисления…) и правил конструирования информационных образов на этой основе.

Слайд 85 Кодирование текстовой информации
Компьютер - всего лишь синтаксическое приспособление,

Кодирование текстовой информацииКомпьютер - всего лишь синтаксическое приспособление, не различающее семантических категорий

не различающее семантических категорий


Слайд 86 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Для кодирования текстовой

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Для кодирования текстовой информации используется таблица

информации
используется таблица символов ASCII (American Standard Code of

Information Interchange).

Слайд 87 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Национальные кодировки
Под национальные

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Национальные кодировкиПод национальные кодировки отданы коды

кодировки отданы коды с 128-го по 255-й.
Windows-1251

Компьютерные вирусы
КОИ-8 лПНРШАФЕТОШЕ ЧЙТХУЩ

Слайд 88 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
КОИ-8

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 КОИ-8			   Win-1251

Win-1251


Слайд 89 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
UNICODE
UNICODE – универсальная

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005UNICODEUNICODE – универсальная система кодирования. Для

система кодирования. Для кодирования каждого символа используется 2 байта,

т.е. 16 бит.


Слайд 90 Кодирование графической информации

Кодирование графической информации

Слайд 91 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Графика: понятие цвета


(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Графика: понятие цвета

Слайд 92 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Графика: восприятие цвета
Лягушка

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Графика: восприятие цветаЛягушка видит только движущиеся

видит только движущиеся предметы. Чтобы увидеть все остальное, она

должна сама начать двигаться.
Сумеречные и ночные животные (волки и другие хищные звери), почти не различают цветов.
Стрекоза хорошо различает цвета, но только нижней половиной глаз. Верхняя половина смотрит в небо, на фоне которого добыча и так хорошо заметна.
Пчелы и другие насекомые не видят красного цвета, но различают ультрафиолетовые цвета, невидимые для человека, и у многих цветов есть узоры в ультрафиолетовом диапазоне спектра.



Слайд 93 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Графика: восприятие цвета
В

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Графика: восприятие цветаВ человеческом глазе присутствуют

человеческом глазе присутствуют два вида рецепторов: палочки и колбочки.


Палочки реагируют на оттенки серого, а колбочки воспринимают спектр цветов.
Существует три типа колбочек: первые реагируют на красно-оранжевый цвет, вторые - на зеленый, а третьи - на сине-фиолетовый.




Слайд 94 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Слайд 95 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Цветовые модели RGB/

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Цветовые модели RGB/ CMYKизлучающиеотражающие

CMYK


излучающие
отражающие


Слайд 96 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Кодирование растровых изображений
Для

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Кодирование растровых изображенийДля черно-белого изображения информационный

черно-белого изображения информационный объем одной точки равен одному биту

(либо черная (0), либо белая (1)).
Для четырехцветного – 2 бита.
Для 8 цветов необходимо – 3 бита.
Для 16 цветов – 4 бита.
Для 256 цветов – 8 бит (1 байт).


Слайд 97 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Двоичное кодирование графики


(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Двоичное кодирование графики

Слайд 98 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
RGB (основные цвета)


Red

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005RGB (основные цвета)Red (255,0,0)Green (0,255,0)Blue (0,0,255)

(255,0,0)
Green (0,255,0)
Blue (0,0,255)


Слайд 99 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
CMYK (дополнительные цвета)


Cyan

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005CMYK (дополнительные цвета)Cyan (0,255,255)Magenta (255,0,255)

(0,255,255)
Magenta (255,0,255)


Слайд 100 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Цветовой куб

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Цветовой куб

Слайд 101 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
В вычислительной технике
используется

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005В вычислительной техникеиспользуется два состояния включено/выключено

два состояния включено/выключено (0/1), поэтому кодирование команд, чисел, символов

в компьютере осуществляется двоичным кодом (в двоичной системе счисления)

















<и> (Windows-1251) = 232 (десятичная система счисления)

232 = &11101000 (двоичная система счисления)


Слайд 102 Системы счисления

Системы счисления

Слайд 103 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Позиционная система счисления

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Позиционная система счисления способ записи чисел

способ записи чисел цифровыми знаками, где значение каждой

входящей в число цифры зависит от ее положения (позиции=разряда).

Позиционная
005 = 5*1 (пять)
050 = 5*10 (пятьдесят)
500 = 5*100 (пятьсот)

Непозиционная
IX = 10-1 = 9
XI = 10+1 = 11
XX = 10+10 = 20


Слайд 104 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Для позиционной системы

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Для позиционной системы счислениягде  x

счисления
где
x – основание системы счисления

ai – цифры числа
i – номер позиции (разряда), начиная с 0

справедливо следующее выражение:

+ a0*x0

+ a1*x1

+ a3*x3

+ a2*x2

+ a4*x4


…a4a3a2a1a0 =


Слайд 105 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Десятичная система счисления
например,

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Десятичная система счислениянапример, 1062 – число в десятичной системе счисления

1062 – число в десятичной системе счисления


Слайд 106 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Двоичная система счисления
например,

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Двоичная система счислениянапример, &1010 – число в двоичной системе счисления= 10

&1010 – число в двоичной системе счисления
= 10


Слайд 107 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
x
Перевод 2 ->

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005xПеревод 2 -> 1001231011&120+0211+22+1231+4+8=13xxx

10
0
1
2
3
1
0
1
1
&
1
2
0
+
0
2
1
1
+
2
2
+
1
2
3
1
+
4
+
8
=13
x
x
x


Слайд 108 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Двоичная система счисления
способ

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Двоичная система счисленияспособ записи чисел с

записи чисел с помощью цифр1 и 0, которые являются

коэффициентами при степени числа 2. Например, &101.
& - амперсант указывает на то, что число записано в двоичной системе.


Слайд 109 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

«Вычисление с помощью

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005«Вычисление с помощью двоек…, сведение чисел

двоек…, сведение чисел к простейшим началам (0 и 1)»

было предложено еще в XVII веке знаменитым немецким ученым Г.В. Лейбницем.


Слайд 110 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Двоичная система счисления
&101

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Двоичная система счисления&101 = 5&110 =

=
5
&110 =
&111 =
6
7

= 8

&1000

= 9

&1001

“Круглые” числа
&1 = 1
&10 = 2
&100 = 4
&1000 = 8
&10000 = 16
&100000 = 32


Слайд 111 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005





Перевод 10 –>

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Перевод 10 –> 225 = &11001Проверка1*

2





25 = &11001
Проверка

1* 24 + 1*23+ 0*22 + 0*21

+ 1*20 =

1*16 + 1*8 + 0*4 + 0*2 + 1*1 =

16 + 8 + 0 + 0 + 1 = 25

Слайд 112 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005





Перевод самостоятельно (10

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Перевод самостоятельно (10 –> 2)18 =

–> 2)





18 = &10010
Проверка

1* 24 + 0*23+ 0*22 +

1*21 + 0*20 =

1*16 + 0*8 + 0*4 + 1*2 + 0*1 =

16 + 0 + 0 + 2 + 0 = 18

Слайд 113 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Сравнительная таблица
255

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Сравнительная таблица 255 = &11111111 = #ff

= &11111111 = #ff


Слайд 114 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
x
Перевод 16 ->

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005xПеревод 16 -> 1001b4#0b1614+161+164=75xx11x

10
0
1
b
4
#
0
b
16
1
4
+
16
1
+
16
4
=75
x
x
11
x


Слайд 115 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005


Перевод 10 –>

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Перевод 10 –> 1641117616180180 = #b4Проверка11*

16

4
11
176
16
180

180 = #b4
Проверка

11* 161 + 4*160 =

11*16 +

4*1 =

176 + 4 = 180

= b


Слайд 116 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
# RGB


#ff0000
#00ff00
#0000ff

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005# RGB #ff0000#00ff00#0000ff

Слайд 117 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Запись чисел в

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Запись чисел в различных системах счисления

различных системах счисления


Слайд 118 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Необыкновенная девчонка А. Н.

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Необыкновенная девчонка 					А. Н. Стариков Ей

Стариков
Ей было тысяча сто лет, Она в 101-ый класс

ходила, В портфеле по сто книг носила – Все это правда, а не бред.
Когда, пыля десятком ног, Она шагала по дороге, За ней всегда бежал щенок С одним хвостом, зато стоногий.
Она ловила каждый звук Своими десятью ушами, И десять загорелых рук Портфель и поводок держали.
И десять темно-синих глаз Рассматривали мир привычно… Но станет все совсем обычным, Когда поймете наш рассказ.

Слайд 119 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
?
За праздничным столом

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005?За праздничным столом собрались 4 поколения

собрались 4 поколения одной семьи: дед, отец, сын и

внук. Их возраст в различных системах счисления записывается так 88 лет, 66 лет, 44 года и 11 лет. Сколько им лет в десятичной системе счисления, если через год их возраст в тех системах счисления можно будет записать как 100?

Слайд 120 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Вавилонская система счисления
  

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Вавилонская система счисления   Вавилонская система (шестидесятеричная) 

Вавилонская система (шестидесятеричная)  одна из первых известных систем счисления

мира, основанная на позиционном принципе появилась в Древнем Вавилоне за 2000 лет до н.э. Мы делим один час на 60 минут, а минуту делим на 60 секунд. Также окружность мы делим на 360 частей. Оказывается мы следуем примеру Вавилона!

Слайд 121 Домашнее задание

Домашнее задание

Слайд 122 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Задача 1

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Задача 1 В бумагах одного чудака

В бумагах одного чудака найдена была его автобиография. Она

начиналась следующими строками:   «Я окончил курс университета 44 лет от роду. Спустя год, 100-летним молодым человеком, я женился на 34-летней девушке. Незначительная разница в возрасте  всего 11 лет  способствовала тому, что мы жили общими интересами и мечтами. Спустя немного лет у меня была уже и маленькая семья из 10 детей.» Попробуйте разгадать ее.

Слайд 123 (c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005
Для хранения области

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005Для хранения области экрана монитора размером

экрана монитора размером 256х128 точек выделено 32 Kb оперативной

памяти. Количество цветов, максимально допустимое для раскраски каждой точки: 4; 16; 256; 512 ?

Задача 2

1. Всего точек = 128*256 = 27*28=215

2. Всего памяти = 32Kb = 32*210b = 25*210b = 215b

3. Памяти на одну точку = 215b / 215 = 1b = 8 бит

4. Комбинаций на основании 8 бит = 28 = 256

ОЙ!


  • Имя файла: informatsiya-i-tsivilizatsiya.pptx
  • Количество просмотров: 160
  • Количество скачиваний: 0