- Главная
- Разное
- Бизнес и предпринимательство
- Образование
- Развлечения
- Государство
- Спорт
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Религиоведение
- Черчение
- Физкультура
- ИЗО
- Психология
- Социология
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Что такое findslide.org?
FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Обратная связь
Email: Нажмите что бы посмотреть
Презентация на тему Измерение информации
Содержание
- 2. Алфавитный подход к измерению информацииАлфавитный подход позволяет
- 3. Текст – конечный набор символов алфавитов. Алфавит
- 4. Единицы измерения информацииНаименьшая единица информации – 1
- 5. Информационный вес символаПолное число символов алфавита называют
- 6. ПримерыМощность алфавита цифр – 10 букв:0 1
- 7. Информационный объем текстаИнформационный объем некоторого текста I
- 8. Решение задач Дождик с
- 9. Решение задачДля кодирования зеленого цвета служит код
- 10. Решение задачВождь Мумби племени Юмби пишет письмо
- 11. Решение задачДано:N = 32к=12I - ?N =
- 12. Содержательный подход к измерению информацииКакова вероятность того,
- 13. Содержательный подход к измерению информации для равновероятных
- 14. Единицы измерения информацииСообщение, уменьшающее неопределенность знания в
- 15. Информационный вес событияКоличество информации (i), содержащееся в
- 16. Скачать презентацию
- 17. Похожие презентации
Алфавитный подход к измерению информацииАлфавитный подход позволяет измерять информационный объем текста на некотором языке (естественном или формальном) не связанный с содержанием этого текста.
Слайд 3
Текст – конечный набор символов алфавитов.
Алфавит –
конечный, упорядоченный набор символов. Каждый символ встречается в алфавите
только один раз.Мощность русского алфавита – 54 буквы.
Информационный вес символа русского алфавита равен 5,755 битам
Слайд 4
Единицы измерения информации
Наименьшая единица информации – 1 бит
Информационный
вес символа двоичного алфавита принят за единицу информации и
называется 1 бит.Алфавит: 0 1
1 байт = 8 бит
1 Кб = 1024 б
1Мб = 1024 Кб
1Гб = 1024 Мб
Слайд 5
Информационный вес символа
Полное число символов алфавита называют мощностью
алфавита (N).
b – информационный вес символа или разрядность двоичного
кодаN = 2b
Слайд 6
Примеры
Мощность алфавита цифр – 10 букв:
0 1 2
3 4 5 6 7 8 9
Клавиатура позволяет выполнить
256 нажатий в различных комбинациях. Мощность алфавита клавиатуры – 256 символов.Информационный вес каждого символа 8 битов или 1 байт.
Слайд 7
Информационный объем текста
Информационный объем некоторого текста
I =
k•b,
где I – информационный объем текста,
k – количество
символов текста,b – информационный вес символа или разрядность двоичного кода
Слайд 8
Решение задач
Дождик с утра
льет и льет.
Определим объем текста.
I = k•b,
k =
26 (букв)b = 5,755 битов
I= 26• 5,755битов = 149,63 битов.
I= 149,63 битов •1 байт/8 бит= 18,70байт.
Слайд 9
Решение задач
Для кодирования зеленого цвета служит код 0010.
Сколько цветов содержит палитра?
32; 2) 16; 3) 8; 4) 4.
В записи числа
содержится 4 разряда, следовательно b=4.По формуле Хартли рассчитаем N – количество цветов.
Ответ: N = 16.
N = 2b
N = 24
Слайд 10
Решение задач
Вождь Мумби племени Юмби пишет письмо вождю
соседнего племени. Сколько информации содержится в сообщении из 12
символов, если в алфавите племени Юмби 32 буквы?
Слайд 11
Решение задач
Дано:
N = 32
к=12
I - ?
N = 2b
32
= 2b
32 = 25
I = k•b
I = 12•5 битов
= 60 битовОтвет: I = 60 битов
b = 5 битов
Слайд 12
Содержательный подход к измерению информации
Какова вероятность того, что
камень сам по себе будет лететь вверх?
Какова вероятность того,
что вы будете читать книгу с конца?Какова вероятность того, что сегодня будет дождь?
События могут быть равновероятными и не быть таковыми.
Слайд 13
Содержательный подход к измерению информации для равновероятных событий
Количество
информации определяется содержанием информации (событиями).
Знания можно увеличивать. Знания увеличиваются
– неопределенность знания уменьшается.
Слайд 14
Единицы измерения информации
Сообщение, уменьшающее неопределенность знания в 2
раза, несет 1 бит информации.
Мы получаем 1 бит информации,
получая ответ ДА или НЕТ на заданный вопрос.
Слайд 15
Информационный вес события
Количество информации (i), содержащееся в сообщении
о том, что произошло одно из N определяется из
решения показательного уравненияN = 2i
