Слайд 3
Этапы статистического исследования
1. Составление плана и программы
2.
Сбор материала
3. Обработка данных и сводка материала
4.
Статистический анализ и выводы
Слайд 4
Виды сбора материала
1. Текущий
2. Единовременный
3. Случайный
4. Типологический
5. Метод копи-пара
6. Механический
7. Серийно-гнездовой
8. Когортный
9. Сплошной
10. Выборочный
11. Многоступенчатый отбор
Слайд 5
Свойства статистической совокупности
1. Распределение признака (симметричное, ассиметричное, бимодальное
и т.д.)
2. Нахождение средних параметров (М; Мŏ; Мė)
3.
Разнообразие признака в вариационном ряду (Сигмальная характеристика - δ; коэффициент вариации - С%)
4. Определение достоверности или репрезентативности полученных данных (расчет коэффициента Стъюдента - t, непараметрического критерий Х2)
5. Выявление и расчет взаимосвязи между изучаемым явлением на основе корреляционной зависимости (коэффициент Пирсона – Ч ху и Спирмена - þ)
Слайд 6
Генеральная совокупность
- это совокупность, состоящая из относительно однородных
величин, характеризующихся сходными учитываемыми признаками и объединенные временем и
пространством
Слайд 7
Вариационный ряд
- это числовая характеристика изучаемого явления
Слайд 8
Показатели вариационного ряда
Слайд 9
Средние величины
- это общая мера изучаемого явления:
Мо –
наиболее часто встречаемая величина в вариационном ряду
Ме – варианта,
занимающая срединное положение в ряду
М – истинная средняя (М=ΣV: n –простая; М=ΣV p : n – взвешенная;
М=А±і(ΣV p : n)- по способу моментов
Слайд 10
Разнообразие признака в вариационном ряду-сигма (δ) и коэффициент
вариации С%
Слайд 12
Корреляция –связь между явлениями, где одному значению признака
соответствует одно или несколько значений другого признака, значение которых
находятся вокруг их средних.
Слайд 13
Динамические ряды - совокупность относительно однородных величин, указывающих
на изменение явления во времени
Слайд 14
Стандартизация – статистический метод, позволяющий сравнить две разнородные
по структурному составу совокупности