- Главная
- Разное
- Бизнес и предпринимательство
- Образование
- Развлечения
- Государство
- Спорт
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Религиоведение
- Черчение
- Физкультура
- ИЗО
- Психология
- Социология
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Что такое findslide.org?
FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Обратная связь
Email: Нажмите что бы посмотреть
Презентация на тему Sztuczna inteligencja. (Laboratorium 1)
Содержание
- 2. Podstawowe informacjedr inż. Mariusz Wrzesieńtel: 17-8661-179 lub 17-8661-191CEM KM103/113 lub Rzeszów RA24b/114mwrzesien@wsiz.rzeszow.pl
- 3. Treści kształcenia realizowane w ramach laboratorium: Wyznaczanie
- 4. Warunki zaliczenia laboratoriumPo zaliczeniu przedmiotu student w
- 5. WprowadzenieReguły decyzyjne są jednym z najpopularniejszych formalizmów
- 6. Ogólna postać regułyJeżeli P to QIf P
- 7. Regula 1JEZELI Stan_nieba JEST Słońce ORAZ Wilgotność
- 8. Regula 1JESLI Stan_nieba = Słońce TAKZE Wilgotność
- 10. Rodzaje regułWyróżnia się trzy podstawowe rodzaje reguł wygenerowanych z danych: klasyfikacyjne charakterystyczne asocjacyjne[J.M. Żytkow]
- 11. Reguły klasyfikacyjne (decyzyjne)Reguły klasyfikacyjne są indukowane na
- 12. Temperatura do 21oC – ZimnaTemperatura od 22oC do 24oC – UmiarkowanaTemperatura od 25oC – Ciepła
- 14. Atrybuty nominalne
- 15. Atrybuty porządkowe
- 16. Klasa Grać
- 17. Klasa Nie_Grać
- 18. Konstruowanie systemu klasyfikującegoPrzykładyucząceKlasyfikatorSystemuczący sięNoweobiektyDecyzjaklasyfikacyjnaKlasyfikatorUczenie się klasyfikatora ze zbioru uczącegoKlasyfikowanie nowych obiektów
- 19. Narzędzia do uczenia maszynowegoNarzędzia do generowania reguł:
- 20. Formaty regułGTS (General-To-Specific)IF Stan_nieba IS Słońce AND
- 21. Algorytmy generowania regułGTSLEM2CN2Rodzina algorytmów AQINLENMODLEM
- 23. G = (Ep+Eb) / EA = Ep
- 24. Regula 1JEZELI Inflacja spadekTO Stopy_proc obniżka {1,2,7}
- 25. Inflacja bez_zmian ⇨ Stopy_proc podwyżka 5/8 + sqrt(3/5) =
- 26. Inflacja bez_zmian ⇨ Stopy_proc podwyżka 5/8 + sqrt(3/5) =
- 27. Regula 2JEZELI Inflacja bez_zmianORAZ Rezerwy_dew wzrostTO Stopy_proc podwyżka {3, 8}
- 28. Inflacja bez_zmian ⇨ Stopy_proc obniżka 5/8 + sqrt(2/5) =
- 29. Regula 3JEZELI Rezerwy_dew spadekTO Stopy_proc obniżka {4,5}
- 30. Inflacja bez_zmian ⇨Stopy_proc podwyżka 5/8 + sqrt(3/5) = 1,3996Deficyt_budż
- 31. Regula 1JEZELI Inflacja spadekTO Stopy_proc obniżka {1,2,7}Regula 2JEZELI Inflacja bez_zmianORAZ Rezerwy_dew wzrostTO Stopy_proc podwyżka {3, 8}Regula 3JEZELI Rezerwy_dew spadekTO Stopy_proc obniżka {4,5}Regula 4 JEZELI Rezerwy_dew bez_zmianTO Stopy_proc podwyżka {6}
- 32. Zadanie praktyczneDla pliku socz_0X.tab przygotuj zbiór reguł
- 33. Скачать презентацию
- 34. Похожие презентации
Podstawowe informacjedr inż. Mariusz Wrzesieńtel: 17-8661-179 lub 17-8661-191CEM KM103/113 lub Rzeszów RA24b/114mwrzesien@wsiz.rzeszow.pl
![Rodzaje regułWyróżnia się trzy podstawowe rodzaje reguł wygenerowanych z danych: klasyfikacyjne charakterystyczne asocjacyjne[J.M. Żytkow]](/img/tmb/15/1425676/4e584277922fac45c99968a89408322c-720x.jpg "Sztuczna inteligencja. (Laboratorium 1)")
Слайд 2
Podstawowe informacje
dr inż. Mariusz Wrzesień
tel: 17-8661-179 lub 17-8661-191
CEM
KM103/113 lub Rzeszów RA24b/114
Слайд 3
Treści kształcenia realizowane w ramach laboratorium:
Wyznaczanie reguł
decyzyjnych, klasyfikacja obiektów. (lab. 1, 2, 6)
Generowanie drzew decyzyjnych,
klasyfikacja obiektów. (lab. 3)Analiza skupień w oparciu o metody minimalno-odległościowe. (lab. 4 i 5)
Budowa systemów ekspertowych. (BB)
Przeszukiwania przestrzeni stanów z użyciem różnych strategii. (BB)
Слайд 4
Warunki zaliczenia laboratorium
Po zaliczeniu przedmiotu student w zakresie
umiejętności potrafi
P_U01
zastosować różne strategie do przeszukiwania przestrzeni rozwiązań.
P_U02
zastosować
metody i narzędzia analizy skupień w zbiorach danych.P_U03
zastosować odpowiednio dobrane metody do rozpoznawania i klasyfikacji obiektów.
P_U04
zastosować wybrane techniki sztucznej inteligencji do analizy i rozwiązania problemu.
P_U05
interpretować uzyskane wyniki eksperymentów w dziedzinie sztucznej inteligencji wyciągając wnioski badawcze
Слайд 5
Wprowadzenie
Reguły decyzyjne są jednym z najpopularniejszych formalizmów reprezentacji
wiedzy, stosowanym w uczeniu maszynowym oraz odkrywaniu wiedzy
z danych.Reguła decyzji składa się z części warunkowej oraz części decyzyjnej, w której podaje decyzję właściwą dla sytuacji, gdy spełnione są określone warunki.
jeżeli są spełnione określone warunki to decyzja
Слайд 6
Ogólna postać reguły
Jeżeli P to Q
If P Then
Q
P – część warunkowa (przesłanka)
Q – część decyzyjna (konkluzja)
Część
warunkowa P może być koniunkcją warun- ków elementarnych w, i jest wtedy zapisywana w postaci: P = w1 ^w2 …^wk, gdzie k jest liczbą uży- tych warunków. P nazywane jest także złożeniem warunków lub kompleksem.
Слайд 7
Regula 1
JEZELI Stan_nieba JEST Słońce
ORAZ Wilgotność JEST
Duża
TO Decyzja JEST Nie_Grać
Przykładowe notacje reguł, słowa kluczowe
Rule
1IF Stan_nieba IS Słońce
AND Wilgotność IS Duża
THEN Decyzja IS Nie_Grać
Слайд 8
Regula 1
JESLI Stan_nieba = Słońce
TAKZE Wilgotność =
Duża
WTEDY Decyzja = Nie_Grać
Przykładowe notacje reguł (nazewnictwo)
Regula 1
JEZELI
(Stan_nieba = Słońce)^(Wilgotność = Duża)TO (Decyzja = Nie_Grać)
Слайд 10
Rodzaje reguł
Wyróżnia się trzy podstawowe rodzaje reguł wygenerowanych
z danych:
klasyfikacyjne
charakterystyczne
asocjacyjne
[J.M. Żytkow]
Слайд 11
Reguły klasyfikacyjne (decyzyjne)
Reguły klasyfikacyjne są indukowane na pod-stawie
uogólnienia zbioru przykładów uczą-cych opisanych za pomocą zbioru atrybutów.
Reguły
wygenerowane dla każdej klasy powinny być spełnione przez przykłady należące do tej klasy (tzw. przykłady pozytywne).Reguły nie powinny być spełnione przez żaden przy-kład z innych klas lub powinny być spełnione tylko przez niewiele z nich (tzw. przykłady negatywne).
Слайд 12
Temperatura do 21oC – Zimna
Temperatura od 22oC do
24oC – Umiarkowana
Temperatura od 25oC – Ciepła
Слайд 18
Konstruowanie systemu klasyfikującego
Przykłady
uczące
Klasyfikator
System
uczący się
Nowe
obiekty
Decyzja
klasyfikacyjna
Klasyfikator
Uczenie się klasyfikatora ze
zbioru uczącego
Klasyfikowanie nowych obiektów
Слайд 19
Narzędzia do uczenia maszynowego
Narzędzia do generowania reguł:
LERS
(Learning from Examples based on Rough Sets)
GTS (General-To-Specific
rekurencyjny algorytm pokrycia)DeTreex (moduł z pakietu SPHINX)
Narzędzie do przygotowania zbiorów:
ScoreSEEKER
Слайд 20
Formaty reguł
GTS (General-To-Specific)
IF Stan_nieba IS Słońce AND Wilgotność
IS Duża
THEN Decyzja IS Grać
LERS (Learning from Examples
based on Rough Sets)(Stan_nieba , Słońce ) & (Wilgotność , Duża ) →
(Decyzja , Grać)
DeTreex (SPHINX)
Decyzja = „Grać” if
Stan_nieba = „Słońce”,
Wilgotność = „Duża”;
Слайд 23
G = (Ep+Eb) / E
A = Ep /
(Ep+Eb)
G+sqrt(A)=H
Inflacja spadek ⇨ Stopy_proc obniżka
3/8 + sqrt(3/3) =
1,3750Inflacja spadek ⇨ Stopy_proc obniżka
3/8 + sqrt(3/3) = 1,3750
Deficyt_budż bez_zmian ⇨ Stopy_proc obniżka
3/8 + sqrt(2/3) = 1,1915
Rezerwy_dew wzrost ⇨ Stopy_proc obniżka
4/8 + sqrt(2/4) = 1,2071
Regula 1
JEZELI Inflacja spadek
TO Stopy_proc obniżka
Слайд 25
Inflacja bez_zmian ⇨ Stopy_proc podwyżka
5/8 + sqrt(3/5) = 1,3996
Deficyt_budż wzrost ⇨
Stopy_proc podwyżka
5/8 + sqrt(2/5) = 1,2575
Rezerwy_dew wzrost ⇨
Stopy_proc podwyżka4/8 + sqrt(2/4) = 1,2071
Żaden z powyższych warunków nie pozwala na utworzenie reguły (A≠1)
G = (Ep+Eb) / E
A = Ep / (Ep+Eb)
G+sqrt(A)=H
Слайд 26
Inflacja bez_zmian ⇨ Stopy_proc podwyżka
5/8 + sqrt(3/5) = 1,3996
Deficyt_budż wzrost ⇨
Stopy_proc podwyżka
5/8 + sqrt(2/5) = 1,2575
Rezerwy_dew wzrost ⇨
Stopy_proc podwyżka4/8 + sqrt(2/4) = 1,2071
Inflacja bez_zmian & Deficyt_budż wzrost ⇨ Stopy_proc podwyżka
3/8 + sqrt(2/3) = 1,1915
Inflacja bez_zmian & Rezerwy_dew wzrost ⇨ Stopy_proc podwyżka
2/8 + sqrt(2/2) = 1,2500
Regula 2
JEZELI Inflacja bez_zmian
ORAZ Rezerwy_dew wzrost
TO Stopy_proc podwyżka
Слайд 28
Inflacja bez_zmian ⇨ Stopy_proc obniżka
5/8 + sqrt(2/5) = 1,2575
Deficyt_budż
wzrost ⇨ Stopy_proc obniżka
5/8 + sqrt(3/5) = 1,3996
Rezerwy_dew spadek
⇨ Stopy_proc obniżka3/8 + sqrt(3/3) = 1,3750
Regula 3
JEZELI Rezerwy_dew spadek
TO Stopy_proc obniżka
Слайд 30
Inflacja bez_zmian ⇨Stopy_proc podwyżka
5/8 + sqrt(3/5) = 1,3996
Deficyt_budż wzrost
⇨Stopy_proc podwyżka
5/8 + sqrt(2/5) = 1,2575
Rezerwy_dew bez_zmian ⇨Stopy_proc podwyżka
1/8
+ sqrt(1/1) = 1,1250Regula 4
JEZELI Rezerwy_dew bez_zmian
TO Stopy_proc podwyżka {6}
Слайд 31
Regula 1
JEZELI Inflacja spadek
TO Stopy_proc obniżka {1,2,7}
Regula 2
JEZELI Inflacja bez_zmian
ORAZ Rezerwy_dew wzrost
TO Stopy_proc podwyżka {3, 8}
Regula 3
JEZELI Rezerwy_dew spadek
TO Stopy_proc
obniżka {4,5}
Regula 4
JEZELI Rezerwy_dew bez_zmian
TO Stopy_proc podwyżka {6}
Слайд 32
Zadanie praktyczne
Dla pliku socz_0X.tab przygotuj zbiór reguł za
pomocą algorytmu GTS.
(X – ostatnia cyfra z numeru indeksu
studenta)Sprawozdanie:
Wyliczenia,
Zestaw reguł,
Interpretacja wyników,
Wnioski.
