Презентация на тему Математическое моделирование процессов многоуровневого маркетинга

$/год
14,604 млрд $/год
4,264 млрд $/год
3,160 млрд $/год
миллиардов долларов
$185
в год
США
Япония
Китай
Бразилия
Россия
Великобритания
Страны

с миллиардным товарооборотом в MLM

во всем мире

АКТУАЛЬНОСТЬ

etc are all in placeholders making updating a breeze

КОНЦЕПЦИЮ СЕТЕВОГО МНОГОУРОВНЕВОГО МАРКЕТИНГА
Гипотеза: Мы предполагаем, что с

помощью полученной модели можно будет, во-первых, оценить динамику роста компании и ее прибыли, во-вторых выявить зависимости между микроуровнем (параметры одного дистрибьютора) и макроуровнем (международная компания в целом), в-третьих, над полученной моделью можно будет ставить эксперименты по оптимизации бизнес-процессов.

услуг, основанная на создании сети независимых дистрибьюторов (сбытовых агентов),

каждый из которых, помимо сбыта продукции, также обладает правом на привлечение партнёров, имеющих аналогичные права

НОВЫХ СОТРУДНИКОВ
САМООБУЧЕНИЕ И ОБУЧЕНИЕ ПРИВЛЕЧЕННЫХ СОТРУДНИКОВ

валюта компании, 1 ББ ~ 20 руб объема продаж.

**Красным выделены специальные условия

ФОРМУЛЫ РАСЧЕТА ВЫПЛАТ В ОБЩЕМ ВИДЕ

Q=f(ms)*ms+g(ss)*ss+H

ms – объем личных продаж f(ms) – комиссионные от личных продаж ss- групповой объем сбыта
g(ss) – комиссионные для группового объема H – прочие стимулирующие надбавки по акциям

?? = ???(??????) = ∑ ???(???????i)+msi

i=0..n

рекурсивная функция расчёта группового объема сбыта contact – список дистрибьютеров даунлайна n – их количество

за сходства с финансовыми пирамидами
тест KOSCOT:
Большой денежный взнос за

вступление
Дистрибьютор заинтересован (материально) не столько в продажах, сколько в привлечении новых дистрибьюторов.
Стимулирование или вынуждение дистрибьюторов накапливать большие складские запасы продукции.

сетевого маркетинга является создание инструмента для проведения экспериментов, по

оценке экономической эффективности компаний сетевого маркетинга

СРАВНЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ БИЗНЕС-ПЛАНОВ РАЗНЫХ КОМПАНИЙ

ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ВЫПЛАТ ВОЗНАГРАЖДЕНИЙ АГЕНТАМ

ВЫЯВЛЕНИЕ ВЛИЯНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА НА РАЗВИТИЕ КОМПАНИИ В ЦЕЛОМ

графики, отчеты

для имитационного моделирования, обладает удобным графическим интерфейсом и позволяет

использовать язык Java для разработки моделей

12, 5)
Убеждение
равномерное распределение 1..20
Контакты
список ссылок на других агентов
Спонсор
ссылка

на агента-рекрута

Счет
Текущий доход

Сопротивление
равномерное распределение 0..100

Потребность в продукции
количество покупок, которые готов сделать

агента не играет роли
Все агенты синхронизированы: модельное время

1 год
Параметры среды опускаем в соответствии с уровнем абстракции
В качестве функции выплат оставляем постоянный коэффициент компенсации 10%
Период выплат – 1 месяц

= 0) или ((сопротивление

(+запуск компрессии)
Переходы по сообщениям:
“todistr”
“tocust”
“destroy”

ГРАФ СОСТОЯНИЙ АГЕНТА

«жизненный путь» агента

Цвет соответствует текущему состоянию
Графики зависимости:
Количество агентов в разных состояния

от времени
Доход компании в целом от времени
Внутренние параметры случайного агента от времени

ИНТЕРФЕЙС МОДЕЛИ

критическими параметрами:
1 дистрибьютер на популяцию в 250000 агентов
1000 дистрибьютеров

на популяцию в 1000 агентов

Данный вид распространения нас устраивает, т.к. основным критерием адекватности было выполнение условий:
дистрибьюторы не будут «захватывать весь мир» за короткие сроки,
распространение не будет иметь резких скачков
сеть будет стабильна

РАБОЧЕГО ДНЯ
день
выручка

УСПЕХА
день
выручка
Первый агент занимается обучением сети
Второй агент (как и его

последователи) игнорирует обучение

интерес для научного подхода, т.к. с ее помощью, во-первых,

можно проводить множество различных экспериментов по оптимизации процессов компании, во-вторых на ее основе можно проверять различные гипотезы о развитии сетевого маркетинга.
Данная область несет хороший экономический потенциал, однако практически не имеет в открытом доступе серьезных математических и экономических исследований, а все имеющиеся исследования проходят внутри компании и являются коммерческой тайной. Публикация результатов этого исследования поможет разрушить сложившиеся из-за мошеннических схем стереотип относительно сетевого маркетинга и поможет определиться многим людям с собственной оценкой сетевого подхода в продажах.