Презентация на тему Перестановочные тесты и бутстреп анализ

Содержание

2. Подход с перестановкамиВычисляют t-статистику как при параметрическом
3. Перестановочные тесты из пакета coin
4. Линейные модели: дисперсионный и регрессионный анализПакет lmPermРегрессионный анализ: lmp()Дисперсионный анализ: aovp()
5. Бутстреп-анализСоздает эмпирическое распледеление тестовой статистики путем создания
6. Бутстреп-анализИмеем 10 наблюдений:Нужно определить доверительный интервалСлучайно выбрать
7. Скачать презентацию
8. Похожие презентации

Подход с перестановкамиВычисляют t-статистику как при параметрическом подходе и получают статистику t0Объединяют все объекты в одну группуДелят на группы каждый раз помещая в них новые сочетания объектов, каждый раз вычисляя новую t-статистику (для 10 объектов –

Главная
Математика
Перестановочные тесты и бутстреп анализ

Подход с перестановкамиВычисляют t-статистику как при параметрическом подходе и получают статистику t0Объединяют

Линейные модели: дисперсионный и регрессионный анализПакет lmPermРегрессионный анализ: lmp()Дисперсионный анализ: aovp()

Бутстреп-анализСоздает эмпирическое распледеление тестовой статистики путем создания многих случайных выборок, основанных на

Бутстреп-анализИмеем 10 наблюдений:Нужно определить доверительный интервалСлучайно выбрать 10 наблюдений из выборки с

Пакет bootУстановить пакет “boot”3 этапа бутстреп-анализаНаписать функцию, которая вычисляет нужную статистику.Применить функцию

Слайды презентации

Слайд 2 Подход с перестановками
Вычисляют t-статистику как при параметрическом подходе

Подход с перестановкамиВычисляют t-статистику как при параметрическом подходе и получают статистику

и получают статистику t0
Объединяют все объекты в одну группу
Делят

на группы каждый раз помещая в них новые сочетания объектов, каждый раз вычисляя новую t-статистику (для 10 объектов – 252 способа перестановки)
Располагают все значения t-статистики по возрастанию, получая эмпирическое распределение, основанное на выборках
Если t0 не входит в центральные 95% значений эмпирического распределения, отвергают H0 о равенстве средних в двух группах

Слайд 3 Перестановочные тесты из пакета coin

Слайд 4 Линейные модели: дисперсионный и регрессионный анализ
Пакет lmPerm
Регрессионный анализ:

lmp()
Дисперсионный анализ: aovp()

Слайд 5 Бутстреп-анализ
Создает эмпирическое распледеление тестовой статистики путем создания многих

Бутстреп-анализСоздает эмпирическое распледеление тестовой статистики путем создания многих случайных выборок, основанных

случайных выборок, основанных на исходной выборке
Позволяет вычислять доверительные интервалы

и проверять статистические гипотезы без опоры на определенное теоретическое распределение

Слайд 6 Бутстреп-анализ
Имеем 10 наблюдений:
Нужно определить доверительный интервал
Случайно выбрать 10

Бутстреп-анализИмеем 10 наблюдений:Нужно определить доверительный интервалСлучайно выбрать 10 наблюдений из выборки

наблюдений из выборки с возвратом значений после каждого выбора
Вычислить

среднее для полученной выборки
Повторить шаги 1-2 (тысячу) раз
Отсортировать тысячу выборочных средних по возрастанию
Найти выборочные средние, которые представляют собой 2,5 и 97,5 процентили. Это и будут границы 95%-го доверительного интервала