Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Динамика популяций

Содержание

Биология и информатика
Интегрированный урок биологии - информатики«Динамика биологических популяций»«Математическое моделирование. Биологические модели развития популяций»Учитель Биология и информатика Тема урока: Динамика популяцийПлан урока1. Динамика популяций, как биологическое  явление. 2. Популяция, её показатели Популяция – это группа одновидовых организмов, занимающих определенный участок Примеры популяций Динамика популяцийЦель урока 1. Сформировать знания о динамике популяций как о необходимом колебания или изменения численности популяций во времени; Динамика популяций, как биологическое явлениеВывод: Рост популяции Рис.1Рис. 2Типы роста популяцииРис. 3 Колебания численности особей в популяции Сезонные. Колебания численности особей в популяции Циклические. Способы регуляции численности популяцийУменьшение плодовитостиКонкуренция («самоизреживание»)Распространение заболеванийПоведенческие факторы модель неограниченного роста (теоретическая);модель ограниченного роста (практическая);модель ограниченного роста с отловом;модель «хищник Основные термины темы «Модели»:Модель - Виды моделей -Способы построения компьютерных моделей - Основные этапы разработки и исследования моделей на компьютереI. Построение описательной информационной модели. где xn+1 – численность популяции следующего года, xn – численность популяции текущего В этой модели учитывается, что на численность популяции оказывает влияние В этой модели учитывается, что на численность популяций промысловых животных Популяции обычно существуют не изолированно, а во взаимодействии с другими популяциями. Наиболее Типы данных в MS ExcelТекст, число, формулаОтносительная адресация ячеек – (А1, D23, Значение исследований моделей развития популяций  Будущее человечества, жизнь наших детей, внуков Спасибо за внимание!
Слайды презентации

Слайд 2 Биология и информатика

Биология и информатика

Слайд 3 Тема урока: Динамика популяций
План урока
1. Динамика популяций, как

Тема урока: Динамика популяцийПлан урока1. Динамика популяций, как биологическое явление. 2.

биологическое
явление.
2. Рост популяции. Типы роста.
3. Колебания

численности в популяциях.
4. Способы регуляции численности популяций.
5. Модели развития популяций.
6. Математическое моделирование.
7. Компьютерный эксперимент в электронных
таблицах «Excel».

Слайд 4 Популяция, её показатели
Популяция
– это группа

Популяция, её показатели Популяция – это группа одновидовых организмов, занимающих определенный

одновидовых организмов, занимающих определенный участок территории внутри ареала вида,

свободно скрещивающихся между собой и частично или полностью изолированных от других популяций.

Условия, влияющие на численность популяции

– пищевые ресурсы, ограниченность ареала обитания, эпидемии, болезни, природные катастрофы и т.д.

Ёмкость среды

– способность территории вмещать определённое количество особей.

– биомасса, плотность расселения, общая численность, скорость роста численности, продолжительность жизни, рождаемость, смертность, возрастной состав.

Демографические
показатели

– это единица вида и эволюции.

– элементарная эволюционная единица, именно на уровне популяций идет эволюция.


Слайд 5 Примеры популяций

Примеры популяций

Слайд 6 Динамика популяций
Цель урока

1. Сформировать знания о динамике

Динамика популяцийЦель урока 1. Сформировать знания о динамике популяций как о

популяций как о необходимом атрибуте жизни организма, способе их

адаптации к постоянно меняющимся условиям существования.
2. Ознакомиться с характерными типами роста популяций как с общими свойствами, передающими их способность к восстановлению численности.
3. Сформировать знания о характере колебаний численности популяций некоторых видов организмов
4. Ознакомиться с явлением регуляции численности и значением этого явления.
5. Закрепить понятия математического моделирования, и навыки работы с программой «Электронная таблица Excel».

Научиться прогнозировать развитие биологических популяций, используя компьютерное моделирование в электронных таблицах.

Слайд 7 колебания или изменения численности популяций во времени;
Динамика

колебания или изменения численности популяций во времени; Динамика популяций, как биологическое

популяций, как биологическое явление
Вывод: популяция не может сосуществовать без

постоянных изменений, так как за счет них она приспосабливается к изменяющимся условиям среды

это процессы изменений ее основных демографических показателей во времени – численности, биомассы, популяционной структуры (возрастного состава).


Слайд 8 Рост популяции

Рост популяции

Слайд 9 Рис.1
Рис. 2
Типы роста популяции
Рис. 3

Рис.1Рис. 2Типы роста популяцииРис. 3

Слайд 10 Колебания численности особей в популяции
Сезонные.

Колебания численности особей в популяции Сезонные.

Слайд 11 Колебания численности особей в популяции
Циклические.

Колебания численности особей в популяции Циклические.

Слайд 12 Способы регуляции численности популяций
Уменьшение плодовитости
Конкуренция («самоизреживание»)
Распространение заболеваний
Поведенческие факторы

Способы регуляции численности популяцийУменьшение плодовитостиКонкуренция («самоизреживание»)Распространение заболеванийПоведенческие факторы

Слайд 13 модель неограниченного роста (теоретическая);
модель ограниченного роста (практическая);
модель ограниченного

модель неограниченного роста (теоретическая);модель ограниченного роста (практическая);модель ограниченного роста с отловом;модель

роста с отловом;
модель «хищник – жертва» (взаимодействия с другими

популяциями).

Саранча

Сибирский шелкопряд

Антилопы

Волки загоняют лося

Виды моделей развития популяций

Корюшка


Слайд 14 Основные термины темы «Модели»:
Модель -
Виды моделей -
Способы

Основные термины темы «Модели»:Модель - Виды моделей -Способы построения компьютерных моделей

построения компьютерных моделей -
Моделирование -
метод познания, состоящий

в создании и исследовании моделей.

это некий новый упрощенный объект, который отражает существенные особенности реального объекта, процесса или явления.

статические, динамические, материальные, информационные.

Виды информационных моделей -

знаковые, вербальные.

на языках объектно-ориентированного программирования и при помощи прикладного программного обеспечения.

Виды систем -

материальные, нематериальные, смешанные.

Формализация -

процесс построения информационных моделей с помощью формальных языков.


Слайд 15 Основные этапы разработки и исследования моделей на компьютере
I.

Основные этапы разработки и исследования моделей на компьютереI. Построение описательной информационной

Построение описательной информационной модели. Такая модель выделяет существенные, с

точки зрения целей проводимого исследования, свойства (параметры) объекта, а несущественными свойствами пренебрегает;
II. Создание формализованной модели. Описательная информационная модель записывается с помощью какого-либо формального языка.;
III. Построение компьютерной модели. Формализованная информационная модель преобразуется в компьютерную модель, т.е. записывается на понятном для компьютера языке. Существуют два принципиально различных пути построения компьютерной модели: создание проекта на одном из языков объектно-ориентированного программирования (Visual Basic, Delphi) или с помощью прикладного программного обеспечения (MS Excel, MS Word);
IV. Компьютерный эксперимент и визуализация формальных моделей. Если компьютерная модель существует в виде программы на одном из языков программирования, ее нужно запустить на выполнение и получить результаты. Если компьютерная модель исследуется в приложении, например, в электронных таблицах, можно построить таблицы, диаграммы или графики, провести сортировку или поиск данных и т.д.;
V. Анализ полученных результатов и корректировка модели.

Слайд 16 где
xn+1 – численность популяции следующего года,
xn

где xn+1 – численность популяции следующего года, xn – численность популяции

– численность популяции текущего года,
а – коэффициент роста (если

рост 5%, то а = 1,05).

Информационные модели развития популяций

В этой модели численность популяции ежегодно увеличивается на определённый процент. Никакие абиотические (внешние) и биотические (внутренние) факторы влиять на численность популяции в этой модели не будут. Модель теоретическая.

Модель неограниченного роста

,


Слайд 17 В этой модели учитывается, что на

В этой модели учитывается, что на численность популяции оказывает влияние

численность популяции оказывает влияние состояние окружающей среды, наличие корма,

перенаселённость и другие факторы

Модель ограниченного роста

,

где
xn+1 – численность популяции следующего года,
xn – численность популяции текущего года,
а – коэффициент роста,
b – коэффициент перенаселённости.


Слайд 18 В этой модели учитывается, что на

В этой модели учитывается, что на численность популяций промысловых животных

численность популяций промысловых животных и рыб также оказывает влияние

величина ежегодного отлова.

Модель ограниченного роста с отловом

где
x n+1 – численность популяции следующего года,
x n – численность популяции текущего года,
а – коэффициент роста,
b – коэффициент перенаселённости,
с – величина ежегодного отлова,

,


Слайд 19 Популяции обычно существуют не изолированно, а во взаимодействии

Популяции обычно существуют не изолированно, а во взаимодействии с другими популяциями.

с другими популяциями. Наиболее важным типом такого взаимодействия является

взаимодействие между жертвами и хищниками (караси-щуки, зайцы-волки и т.д.). В этой модели количество жертв и хищников связано между собой.

Модель «хищник – жертва»

,

Количество встреч жертв и хищников прямо пропорционально произведению количеств жертв и хищников, а коэффициент f характеризует возможность гибели жертвы при встрече с хищником, xn – количество жертв, yn – количество хищников.


Слайд 20 Типы данных в MS Excel
Текст, число, формула
Относительная адресация

Типы данных в MS ExcelТекст, число, формулаОтносительная адресация ячеек – (А1,

ячеек –
(А1, D23, A1 : F5, ...)
Адресация, допускающая

автоматическую корректировку формулы при её перемещении и копировании. При этом относительные адреса ячеек, входящие в формулу, изменяются в соответствии с её перемещением относительно исходной ячейки.

Абсолютная адресация ячеек -
($A$1, $A$1 : $F$5,...)

Адресация, запрещающая автоматическую корректировку ячеек с абсолютной адресацией при перемещении и копировании формулы. При этом абсолютные адреса ячеек, входящие в формулу, не изменяются при её перемещении относительно исходной ячейки.

Как сменить способ адресации ячеек?

Нажать клавишу F4, установив курсор в формуле после адреса нужной ячейки.

Что происходит при изменении данных в ячейке, на которую ссылается формула?

Автоматический перерасчёт всей таблицы, изменение данных в тех ячейках, которые связаны с данной ячейкой.

Повторим ранее изученный материал, который необходим при построении модели


Слайд 22 Значение исследований моделей развития популяций Будущее человечества, жизнь

Значение исследований моделей развития популяций Будущее человечества, жизнь наших детей, внуков

наших детей, внуков и более отдалённых потомков целиком зависят

от совместных усилий людей, населяющих Землю сегодня. Академик А. Виноградов, геофизик

КРАСНАЯ КНИГА

РОССИИ


  • Имя файла: dinamika-populyatsiy.pptx
  • Количество просмотров: 110
  • Количество скачиваний: 0