Презентация на тему Чувствительность системы управления

причин (изменение температуры, износ оборудования, снижение активности катализатора, снижение

теплопроводности и т.п.) параметры системы управления постепенно изменяются, и их действительные значения всегда отличаются от расчётных. Влияние вариаций параметров системы на её статические и динамические свойства называют параметрическими возмущениями, а возникающие при этом отклонения характеристик системы от расчётных значений  параметрическими погрешностями.

изменять свои выходные характеристики (показатели качества) при отклонении тех

или иных параметров от своих номинальных (расчётных) значений.
Для обозначения противоположного свойства пользуются термином грубость, или робастность. Системы, сохраняющие свои свойства при любых параметрических возмущениях, называют грубыми, или робастными.

с помощью функций чувствительности. Функции чувствительности представляют собой частные

производные i-й координаты системы по j-му параметру:

, u =1,2,... (1)

или частные производные от используемого критерия качества по j-му параметру:

u =1,2,..., (2)

чувствительности;
0  индекс, обозначающий номинальный режим, относительно

которого определяется функция чувствительности.
Наибольшее распространение получили функции чувствительности 1-го порядка.

влияние малых отклонений параметров системы от расчётных значений на

временные характеристики системы управления (пере­ходную функцию, функцию веса и др.).
Исходной системой называют систему, у которой все параметры равны расчётным значениям и не имеют вариаций. Этой системе соответствует так называемое основное движение.

у которой произошли вариации параметров. Движение её называют варьированным

движением.
Дополнительным движением называют разность между варьированным и основным движением.
Пусть исходная система описывается совокупностью нелинейных уравнений первого порядка:

(i=1, ..., n) (3)

чтобы параметры приняли значения . Если изменения параметров не

вызывают изменения порядка дифференциального уравнения, то варьирование движения будет описываться совокупностью уравнений:

(i=1, ..., n) (4)

Для дополнительного движения можно записать:
(5)

и по параметрам

дополнительное движение можно разложить в ряд Тейлора.
Для малых вариаций параметров допустимо ограничиться линейными членами разложения. Тогда получим уравнение первого приближения для дополнительного движения:
(6)

Частные производные, находящиеся в скобках, берутся при значениях переменных, соответствующих основному движению (то есть при =0).

дополнительного движения может быть найдено при известных функциях чувствительности.
Заметим,

что использование функций чувствительности удобнее для нахождения дополнительного движения по сравнению с прямой формулой (5), так как последняя во многих случаях может дать большие ошибки вследствие необходимости вычитать две близкие величины.
При значительных вариациях может оказаться необходимым использование второго приближения с удержанием в ряде Тейлора как линейных, так и квадратичных членов.

приводит к уравнениям чувствительности:

(7)

i=1,2,...,n; j=1,2,...,m.
Решение этих уравнений

даёт функции чувствительности Uij.
Обратимся теперь к линейным системам. Пусть система описывается совокупностью уравнений первого порядка:
(i=1,2,...,n), (8)

постоянные коэффициенты, xi  фазовые координаты, а fq(t) 

внешнее воздействия. Начальные условия в системе: при t=0 . Уравнения чувствительности получаются из (8) дифференцированием по варьируемому параметру , от которого могут зависеть коэффициенты aik и biq:

(i=1,2,...,n), (9)


 частные производные от коэффициентов системы уравнений (8) по варьируемому параметру .

начальные условия не зависят от

параметра , то уравнениям (9) соответствуют начальные нулевые условия.
Для решения (9) необходимо предварительно решить совокупность уравнений (8) и определить исходное движение (i=1,...,n).

дополнительного движения удобно использовать передаточные функции системы. Пусть, например,

регулируемая величина y(t, ) связана с задающим воздействием зависимостью:
(10)

где G(s) изображение задающего воздействия.
Функция чувствительности может быть получена из (10) его дифференцированием по параметру :

(11)

функции

(12)

которая определяет первое приближение дополнительной передаточной функции, равной

разности варьируемой и исходной передаточных функций при вариации параметра
(13)
Эти зависимости справедливы в том случае, когда вариации параметра не меняют порядка характеристического уравнения системы.

логарифмическая функция чувствительности:


(14)


строго говоря, может использоваться в тех случаях,

когда и и представляют собой безразмерные величины.

случая, когда исходная передаточная функция может быть представлена в

виде отношения двух полиномов:




(15)


где и  вариации полиномов числителя и знаменателя передаточной функции.

схему модели чувствительности.
Структурная схема модели чувствительности

передаточной функции замкнутой системы:

(16)

при вариации параметра .
В

соответствии с изложенным находим . Равенство приращений числителя и знаменателя Ф(s) позволяет упростить схему модели.

системы управления, состоящей из управляющего устройства (регулятора) Wp(s) и

объекта W0(s), является относительная функция чувствительности:

(17)

где К0  коэффициент усиления объекта. Представим
и, подставив в (17) передаточную функцию замкнутой системы по задающему воздействию

(18)

(19)

В общем случае, когда передаточная функция зависит от ряда

варьирующих параметров, дополнительная передаточная функция:

(20)
Если к системе приложено несколько внешних воздействий [g(t), f1(t),..., fl(t)], то следует найти дополнительные передаточные функции для всех исходных передаточных функций, определённых для каждого внешнего воздействия.

ряда параметров ,

то результирующее изменение некоторой используемой оценки качества:
(20)
где  варьированное значение оценки качества, а  её исходное значение, можно подсчитать по формуле полного дифференциала:

(21)

известны только вероятностные оценки вариации , то целесообразно использование

вероятностных методов. Так, если известны максимальные возможные отклонения , то при их независимости друг от друга можно найти среднеквадратичный максимум отклонения оценки качества:
(22)

и среднеквадратичный относительный максимум:

(23)

и отклонения независимы, то можно найти дисперсию оценки качества: (24)

В качестве критерия оценки качества системы могут использоваться, например, максимум ошибки, коэффициенты ошибок, оценки запаса устойчивости и быстродействия, интегральные оценки и т.п.

среднеквадратичный максимум отклонения показателя колебательности, если

и , причём изменения параметров независимы.
Определим вначале исходное значение показателя колебательности. Для этого необходимо найти максимум модуля частотной передаточной функции (АФХ) замкнутой системы:

чувствительности, если




Среднеквадратичный максимум отклонения:

Таким образом, в рассматриваемой системе

показатель колебательности

образом получают уравнение чувствительности?
Каким образом получают начальные условия для

решения уравнений чувствительности?
Чем обусловлено удобство применения функций чувствительности передаточной функции?
Какую информацию получают по модели чувствительности?
В чём смысл функций чувствительности критериев качества?

Часть 2.  Владивосток: Изд-во ВГУЭиС, 1999. – 83 с.
Лукас В.А.

Теория автоматического управления. – М.: Недра, 1990. – 416 с.