– ежедневно в мире производилось около 2,5 квинтиллиона байт
данных.5 млрд Гбайт данных:
- Главная
- Разное
- Бизнес и предпринимательство
- Образование
- Развлечения
- Государство
- Спорт
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Религиоведение
- Черчение
- Физкультура
- ИЗО
- Психология
- Социология
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Что такое findslide.org?
FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Обратная связь
Email: Нажмите что бы посмотреть
Презентация на тему Влияние новых технологий на финансовый сектор экономики
Содержание
- 2. Влияние технологийбольших данных иинтернета вещейна финансовый сектор экономикиРаздел 1.
- 3. Большие данные – наборы структурированных и неструктурированных
- 4. Почему именно финансовый сектор экономики способен наилучшим
- 5. Частные примеры внедрения больших данныхСложности деятельности в
- 6. Частные примеры внедрения больших данныхМАРКЕТИНГТ. ЛевиттДж. Маккарти
- 7. Частные примеры внедрения больших данныхустановление взаимозависимости между
- 8. Интернет вещей – такое развитие Интернета, при
- 9. Частные примеры внедрения интернета вещейМониторинг поведения водителей
- 10. Частные примеры внедрения интернета вещейФИН. СЕРВИСЫ +
- 11. Частные примеры внедрения интернета вещейФИН. СЕРВИСЫ +
- 12. Влияние технологий?на финансовый сектор экономикиРаздел 2.
- 13. Влияние технологий?на финансовый сектор экономикиРаздел 2.
- 14. Скачать презентацию
- 15. Похожие презентации
Влияние технологийбольших данных иинтернета вещейна финансовый сектор экономикиРаздел 1.
Слайд 3
Большие данные – наборы структурированных и неструктурированных данных.
2017
Слайд 4 Почему именно финансовый сектор экономики способен наилучшим образом
преуспеть от внедрения больших данных?
1) операции фиксируются в электронном
виде.2) обширное поле информации.
Каковы перспективы внедрения технологии?
Предприятия достигают целей:
рост стоимости компании,
увеличение ее инвестиционной привлекательности,
совершенствование качества прогнозирования.
Для физических лиц:
персонализация, кастомизация, индивидуализация товаров и услуг
Актуально для гос-в.
Слайд 5
Частные примеры внедрения больших данных
Сложности деятельности в банковском
секторе:
временные затраты на сбор информации о клиенте и
выработку подходящих ему условий;медленное обновление баз данных;
риск выдвинуть неактуальные/нерелевантные предложения из-за отсутствия модели, которая учитывала бы нефинансовые запросы клиента.
Отдача от внедрения больших данных в банковском секторе:
- ускорение функционирования банковского сектора,
его адаптации к деятельности в реальном времени.
Б
А
Н
К
И
Н
Г
Слайд 6
Частные примеры внедрения больших данных
М
А
Р
К
Е
Т
И
Н
Г
Т. Левитт
Дж. Маккарти и
Ф. Котлер
Концепция C-Customer
pull-экономика
(учет усредненных предпочтений целевой аудитории)
push-экономика
(удержание клиентской базы
через формирование уникальных предложений)
Слайд 7
Частные примеры внедрения больших данных
установление взаимозависимости между различными
элементами на микро- и макро-уровнях
снижение рисков и повышение
управляемости предприятийпостроение масштабных макроэкономических моделей, позволяющих нарастить эффективность прогнозирования
моделирование поведения эконом. агентов на индивидуальном уровне (описание поведения через пол, возраст, регион, доходы)
подход микро-оснований в макроэкономике (“bottom-up”)
Прогнозирование инвестиционного поведения компаний аналогично
Слайд 8 Интернет вещей – такое развитие Интернета, при котором
(объединённые в сеть) объекты и системы со встроенными сенсорами
и компьютерными мощностями осуществляют взаимодействие между собой.1999 – термин К.Аштона
Прогнозы
Преимущества интернета вещей в финансовой сфере:
сбор данных в режиме реального времени,
возможность обратных маркетинговых действий в ответ на действия клиента,
мгновенный обмен данными между устройствами.
Слайд 9
Частные примеры внедрения интернета вещей
Мониторинг поведения водителей –
блокировка автомобиля в случае превышения водителем скорости. Этот концепт
можно воплотить в сфере страхования жизни, здоровья и недвижимости, а также компенсационных выплат рабочим.С
Т
Р
А
Х
О
В
А
Н
И
Е
Асинхронная передача данных – технология коммутации и мультиплексирования пакетов (передача данных, хранящихся в небольших ячейках, любых видов и по различным каналам).
Б
А
Н
К
И
Н
Г
Слайд 10
Частные примеры внедрения интернета вещей
ФИН. СЕРВИСЫ + ДОМОХОЗЯЙСТВА
В
разработке – если устройства, отслеживающие состояние здоровья владельца, зафиксируют
приближение сердечного приступа, накопления на банковских счетах переводятся в более ликвидную форму для предстоящей оплаты чеков за лечение.Реальность – распознавание модели телефона за счет встроенного в двери магазина маяка и выдвижение клиенту индивидуальных предложений; сканирование покупок по штрихкодам прямо в корзине.
Слайд 11
Частные примеры внедрения интернета вещей
ФИН. СЕРВИСЫ + ДОМОХОЗЯЙСТВА
Приложение
Groceries для MasterCard
Отслеживание холодильником продуктовых запасов и автоматическая отправка
заказа на их пополнение в наиболее релевантные магазины (согласование со всеми членами семьи и оплата через 4-значный пин-код)Ассистент Sense в Альфа-Банке
Приложение даёт подсказки пользователю, ориентируясь на его стандартные траты (напоминает о регулярных платежах; вызывает такси, когда сочтёт, что вечеринка для расплатившегося в ресторане владельца завершена)
Сервис “Mobile Location Confirmation” от Visa
Сравнение информации о местоположении держателя карты с данными о расходовании средств и маркирование транзакции как надежной.
