Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Термодинамика биологических процессов

Содержание

1.Важнейшее свойство живых систем заключается в их способности улавливать, преобразовывать и запасать энергию в различных формах.Общие законы превращения энергии изучаются термодинамикой (Т).2. Законы термодинамики универсальны для живой и неживой природы, но Т изучает закономерности, не связанные
Термодинамика биологических процессов 1.Важнейшее свойство живых систем заключается в их способности улавливать, преобразовывать и запасать Формулировка 1-го закона термодинамики для различныхтермодинамических системВ изолированной системе полный запас энергии Антуан Лоран Лавуазье(1743-1794)Пьер-Симон де Лаплас(1749-1827)Анри Лавуазье и Пьер Лаплас показали, что дыхание Схема калориметра Этуотера — Бенедикта (1899)Продуцируемое организмом человека тепло измеряется с помощью Живые организмы - открытые термодинамические системы, существующие в условиях постоянного давления и Второе начало термодинамики имеет несколько формулировок, но в главном – это фундаментальный 1850 г. -    Немецкий физик Рудольф Клаузиус сформулировал второе начало термодинамики.«Теплота Невозможен вечный двигатель 2-го рода, т.е. невозможна машина, которая изотермически превращала бы Первый закон утверждает нас в мысли, что Под энтропией (S ) понимают количество теплоты, которое 1.Энтропия – это физическая величина, характеризующая значение связанной энергии данной системы, приходящейся 1.На основе атомистической гипотезы и кинетической теории газов Мысленный эксперимент БольцманаS- max, W – maxS – min,  W – Энтропия (S) в статистической физике определяется как логарифмическая Памятник Больцману на центральном кладбище Вены; на нем выгравировано соотношение Больцмана Живые организмы – открытые системы, и изменение энтропии для них складывается из: Свободная и связанная энергия. Обратимые и необратимые процессы.Часть внутренней энергии системы, которую Демон Максвелла — мысленный эксперимент 1867 года, а также его главный персонаж Смысл всех решений: для того, чтобы «демону» «отсортировать» молекулы (быстрые от медленных) Связь энтропии и информации в биологических системах Информация (I) – это возможность установить порядок. I = log2W = - log2p S = kБln WI = log2WЭнтропия системы и информация о системе являются S(э.е.) = 2,3 • 10-24 I бит1 э.е. = 1 кал/град = Микроинформация (Imic) – это информация о реализации в данный момент одного из В чем состоит отличие биологической информации? Организм человека массой 70 кг содержит: Нелинейная неравновесная термодинамика Манфред ЭйгенТеория добиологической эволюцииЭйген создал модель – «ящик Эйгена», который имеет полупроницаемые Гиперциклы уже обладают некоторыми признаками живого:  1) круговорот веществ и энергии, Каталитическая сеть ферментов, включающая замкнутый цикл (Е1 - Е15). Из Eigen (1971) Наиболее поразительные «жизнеподобные» свойства гиперциклов: могут развиваться, проходят через периоды неустойчивости, создают Илья Пригожин (1917-2003) Илья Пригожин создал нелинейную неравновесную термодинамику и ввел понятие диссипативной структуры, Особенности открытой системы:1.через открытую систему непрерывно протекает Диссипативная структура — открытая система, которая существует вдали от термодинамического равновесия. Свойства Основные положения теории диссипативных структур: .    6) По мере удаления от равновесия диссипативная структура Пример возникновения диссипативной структуры  -  «ячейки Бенара». Конвективные ячейки Бенара – пример диссипативной структуры. В 1900 году была опубликована Эксперимент с силиконовым маслом, разлитым на плоской горячей поверхности, демонстрирует строго регулярную Облака похожи на ячейки Бенара, хотя они из-за потоков воздуха обладают не Диссипативная структура на примере роста лишайника. Пример самоорганизованных структурТорнадо. Вихревые диссипативные структуры Моделирование.Моделирование – сознательная замена некоторогообъекта, процесса, явления, вследствие его сложности, другим объектом, Основные этапы моделирования. Биологические модели делят на 3 типа:  1) Биологические (предметные) модели (лабораторные Математические модели. Метод фазовой плоскости.Современная практика математического моделирования показала, чтонаиболее содержательные математические Типы устойчивости особых точек.Устойчивый узел на фазовой плоскости.Неустойчивый узел на фазовой плоскости.Устойчивый Модель Вольтерра хищник-жертва.Эта модель отражает численности популяций жертв (х) и хищников (у),взаимодействующих Модель Вольтерра хищник-жертва.   График колебаний численности зайцев и рысей по Точка типа «центр» на фазовой плоскости.Стационарные значения координат стационарной системыx = k1 Реакция Белоусова-Жаботинского (BZ reaction)Борис Павлович Белоусов (1893-1970)Белоусов Борис Павлович– российский и советский Анатолий Маркович Жаботинский (1938 — 2008)Жаботинский Анатолий Маркович – cоветский биофизик, физико-химик. А. Н. Заикин, Г. Р. Иваницкий, А. М. Жаботинский, В. И. Кринский Реакция Белоусова-Жаботинского. Упрощённая схема Реакция Белоусова-Жаботинского.Ниже представлена сложная структурареакции:  Изменение цвета реакционной смеси в реакции Белоусова – Жаботинского («химический маятник», модель автоколебательных процессов) Одна из первых осциллограмм периодической реакции, полученная Б.П. БелоусовымКласс реакций Белоусова служит удобной Различные пространственные режимы в реакции Белоусова-Жаботинского 1.Можно ли с помощью внешних воздействий влиять на самоорганизацию во времени и C помощью BZ реакции можно моделировать большое разнообразие процессов, в том числе Трехмерный вращающийся вихрь (ре-ентри) в желудочках собаки (а, б), модель (Aliev and Мерцательная аритмия (мерцание предсердий, фибрилляция предсердий) — аритмия, при которой по предсердиям постоянно Полосы на шкуре тигра вызваны близкими к реакции Белоусова—Жаботинского колебательными биохимическими реакциями Процесс концентрирования энергии, обратный процессу рассеяния, «демон Максвелла» Примеры самоорганизацииРеакция Белоусова — Жаботинского («химический маятник», модель автоколебательных процессов)Изменение цвета реакционной
Слайды презентации

Слайд 2 1.Важнейшее свойство живых систем заключается в их способности

1.Важнейшее свойство живых систем заключается в их способности улавливать, преобразовывать и

улавливать, преобразовывать и запасать энергию в различных формах.
Общие законы

превращения энергии изучаются термодинамикой (Т).
2. Законы термодинамики универсальны для живой и неживой природы, но Т изучает закономерности, не связанные с конкретной атомно-молекулярной структурой вещества. Т – феноменологическая наука.
Законы и методы термодинамики приложимы только к макроскопическим системам, состоящим из большого числа частиц.
Согласно I закону Т, различные виды энергии могут переходить друг в друга, но при этих превращениях энергия не исчезает и не появляется из ничего. Это закон сохранения энергии.

Слайд 3 Формулировка 1-го закона термодинамики для различных
термодинамических систем
В изолированной

Формулировка 1-го закона термодинамики для различныхтермодинамических системВ изолированной системе полный запас

системе полный запас энергии – величина постоянная и возможны

только превращения одного вида энергии в другой:
U = const ∆U = 0

В замкнутой системе изменение внутренней энергии ∆U равно сумме подведенного к системе тепла ∆Q и произведенной над данной системой работы ∆А:
∆U = ∆Q + ∆А
В открытой системе все виды работ в организме совершаются за счет эквивалентного количества энергии, выделяемой при окислении питательных веществ.
∆U = ∆Q + ∆А

1-й закон термодинамики подводит энергетический баланс организма и запрещает существование вечного двигателя 1-го рода, который мог бы производить больше энергии, чем потреблял бы в процессе своей работы (т.е. мог бы «создавать энергию»).



Слайд 4 Антуан Лоран Лавуазье
(1743-1794)
Пьер-Симон де Лаплас
(1749-1827)
Анри Лавуазье и Пьер

Антуан Лоран Лавуазье(1743-1794)Пьер-Симон де Лаплас(1749-1827)Анри Лавуазье и Пьер Лаплас показали, что

Лаплас показали, что дыхание животных есть медленное горение, за

счёт которого в организме поддерживается всегда постоянный запас тепла. Исследования «химии» животной теплоты, проведенные Лавуазье и Лапласом, стали первым важным шагом в борьбе с витализмом — учением, которое господствовало в биологии так же, как учение о флогистоне — в химии, и согласно которому всеми жизненными процессами управляла особая нематериальная «жизненная сила».

Применимость I закона термодинамики к живым системам

Пневматическая установка

Ледяной калориметр


Слайд 5 Схема калориметра Этуотера — Бенедикта (1899)
Продуцируемое организмом человека

Схема калориметра Этуотера — Бенедикта (1899)Продуцируемое организмом человека тепло измеряется с

тепло измеряется с помощью термометров (1 и 2) по

нагреванию воды, протекающей по трубам в камере.

Слайд 6 Живые организмы - открытые термодинамические системы, существующие в

Живые организмы - открытые термодинамические системы, существующие в условиях постоянного давления

условиях постоянного давления и температуры. Поэтому для оценки их

жизнедеятельности важна еще одна термодинамическая функция - энтальпия.

Энтальпия (от греч. - нагреваю) - это та энергия, которая доступна для преобразования в теплоту при определен-ных температуре и давлении.
Рассчитывается по формуле:
H=U + P∙V
где Н - энтальпия, U - внутренняя энергия, P - давление, V - объём.



Слайд 7 Второе начало термодинамики имеет несколько формулировок, но в

Второе начало термодинамики имеет несколько формулировок, но в главном – это

главном – это фундаментальный закон монотонного возрастания энтропии. Первый

закон всех наук (А.Эйнштейн), высший метафизический
закон Вселенной (А.Эддингтон).

Слайд 8 1850 г. -    Немецкий физик Рудольф Клаузиус

1850 г. -    Немецкий физик Рудольф Клаузиус сформулировал второе начало

сформулировал второе начало термодинамики.
«Теплота не может сама собою перейти

от более холодного тела к более тёплому».

В 1865г. ввёл понятие энтропии

«Энергия мира не изменяется. Энтропия мира стремится к максимуму.»

(от греч. Entropía - превращение)


Слайд 9 Невозможен вечный двигатель 2-го рода, т.е. невозможна машина,

Невозможен вечный двигатель 2-го рода, т.е. невозможна машина, которая изотермически превращала

которая изотермически превращала бы тепло в работу (У.Томсон)
Уильям Томсон

(лорд Кельвин) 

Слайд 10 Первый закон утверждает

Первый закон утверждает нас в мысли, что «нечто»,

нас в мысли, что «нечто», называемое нами энергией, постоянно,

второй же закон говорит о все возрастающей недоступности этой энергии из-за другого «нечто», называемого нами энтропией (Уильямс).

Увеличение энтропии (S) является платой, взимаемой природой за каждое использование энергии (А.Г.Пасынский).

2-ой закон термодинамики – «стрела времени» самопроизвольной эволюции системы (А.Эддингтон)


Слайд 11 Под энтропией (S )

Под энтропией (S ) понимают количество теплоты, которое уже

понимают количество теплоты, которое уже не может быть превращено

в механическую работу. Это некоторое количество энергии, которая остается недоступной для дальнейшего использования.
Согласно Р. Клаузиусу, энергия Вселенной постоянна (если она и теряется, то теряется не количественно, а качественно), энтропия же стремится к максимуму. И производство энтропии определяет направление течения процесса.

Слайд 12 1.Энтропия – это физическая величина, характеризующая значение связанной

1.Энтропия – это физическая величина, характеризующая значение связанной энергии данной системы,

энергии данной системы, приходящейся на единицу температуры (1К) .

2.Изменение

энтропии ΔS системы равно отношению количества теплоты (ΔQ), сообщенного системе, к температуре (Т):
ΔS = ΔQ/T

3.Энтропия является функцией состояния, т. е. определяется параметрами системы в данный момент и совершенно не зависит от её «истории».

4.Энтропия - это мера неупорядоченности состояния системы. Энтропия измеряется в тех же единицах, что и теплоемкость, - Дж/моль∙К, где К - температура по Кельвину.

5.Энтропия изолированной системы сохраняет постоянные значения для обратимых процессов (S=const), возрастает при необратимых (S>0) и достигает максимума при термодинамическом равновесии.
ΔS = ΔQ/T ≥ 0

dS ≥ 0

Слайд 13 1.На основе атомистической гипотезы

1.На основе атомистической гипотезы и кинетической теории газов Больцман

и кинетической теории газов Больцман впервые дал физическую трактовку

энтропии, исходя из понятий статистической физики.
2. По Больцману, энтропия – мера молекулярного хаоса и закон ее возрастания отражает возрастающую дезорганизацию системы.
3. Энтропия каждого макросостояния связана с вероятностью реализации этого состояния, т.е. с термодинамической вероятностью (W):
S=k ln W
S - энтропия
W – термодинамическая вероятность
k - константа Больцмана : k= R/ NА





Людвиг Больцман (1844-1906)

NA - число Авогадро (NА= 6,02•1023 моль-1)
R - универсальная газовая постоянная
(R= 8,3 Дж/моль*К)


Слайд 14 Мысленный эксперимент Больцмана
S- max, W – max
S –

Мысленный эксперимент БольцманаS- max, W – maxS – min, W –

min, W – min
W – термодинамическая вероятность.

Это количество микросостояний, с помощью
которых реализуется макросостояние

Слайд 15 Энтропия (S) в статистической

Энтропия (S) в статистической физике определяется как логарифмическая функция

физике определяется как логарифмическая функция вероятности равновесного состояния системы

частиц (для которых известны вероятности распределения по энергиям).

Переходя к биологии, Больцман указывает: «Всеобщая борьба за существование живых существ не является борьбой за составные элементы, но это борьба за энтропию, которую можно использовать при переходе энергии от горячего Солнца к холодной Земле».

Слайд 16 Памятник Больцману на центральном кладбище Вены; на нем

Памятник Больцману на центральном кладбище Вены; на нем выгравировано соотношение Больцмана

выгравировано соотношение Больцмана
S =

k⋅logW.
(Работа Дитера Фламма)

Слайд 17 Живые организмы – открытые системы, и изменение энтропии

Живые организмы – открытые системы, и изменение энтропии для них складывается

для них складывается из:
1)продукции энтропии внутри организма за

счет необратимых биохимических процессов
2)обмена энтропией с окружающей средой.

Формулировка второго закона термодинамики для живых организмов:
скорость изменения энтропии в организме равна алгебраической сумме производства энтропии внутри организма и скорости поступления энтропии из среды (негэнтропии) в организм: S = Si + (-Se)



Слайд 18 Свободная и связанная энергия. Обратимые и необратимые процессы.
Часть

Свободная и связанная энергия. Обратимые и необратимые процессы.Часть внутренней энергии системы,

внутренней энергии системы, которую можно использовать для совершения работы,

называется свободной энергией (G)
Остальную часть внутренней энергии системы, которую нельзя превратить в работу, называют связанной энергией (Wсв)
U = G + Wсв
Работа, совершаемая системой в любом процессе, не может быть больше, чем изменение свободной энергии: А < G


Обратимый процесс – такой процесс, при
котором при затрате работы А = δG
можно полностью вернуть систему (из
состояния B) в исходное состояние (А)

А

B



G1

G2 + Wсв

δG

Необратимый процесс – такой процесс, при
котором при затрате работы невозможно полностью вернуть систему (из состояния B) в исходное состояние (А), вследствие преобразования части свободной энергии (G) в связанную.
Это явление носит название диссипации (рассеяние) свободной энергии.


Слайд 19 Демон Максвелла — мысленный эксперимент 1867 года, а

Демон Максвелла — мысленный эксперимент 1867 года, а также его главный

также его главный персонаж — воображаемое разумное существо микроскопического

размера, придуманное британским физиком Джеймсом Максвеллом с целью проиллюстрировать кажущийся парадокс Второго начала термодинамики.

Слайд 20 Смысл всех решений: для того, чтобы «демону» «отсортировать»

Смысл всех решений: для того, чтобы «демону» «отсортировать» молекулы (быстрые от

молекулы (быстрые от медленных) необходимо получить информацию о свойствах

молекулы, но информацию нельзя получить бесплатно, за неё приходиться платить энергией, в результате чего ЭНТРОПИЯ системы повышается на величину, по крайней мере равную её понижению за счёт получения информации.

1 бит информации = 3•10-21 Дж

Слайд 21 Связь энтропии и информации в биологических системах

Связь энтропии и информации в биологических системах

Слайд 22 Информация (I) – это

Информация (I) – это возможность установить порядок.  Информация

возможность установить порядок.

Информация – это

снятие неопределенности знаний о чем-то.

Информация – это информация, это не материя и не энергия (Винер).

Информация – это мера упорядоченности системы.

Информация – это структурно-смысловое разнообразие мира (Эшби).

Информация – это мера сведений, содержащихся в том или ином сообщении.

Информация – это отрицательная энтропия (негэнтропия).

Приобретение информации имеет свою энергетическую цену:
1 бит информации эквивалентен 3•10-21 Дж (Harold, 1986)










Слайд 23

I = log2W = - log2p

I = log2W = - log2p    W =

W = 1/p,

где

W – число микросостояний
p – вероятность каждого из микросостояний

За единицу количества информации (бит) принимается информация, содержащаяся в достоверном сообщении, когда число исходных возможных состояний равно 2 (W = 2).
I = log22= 1 бит


 

Слайд 24 S = kБln W
I = log2W
Энтропия системы и

S = kБln WI = log2WЭнтропия системы и информация о системе

информация о системе являются взаимосвязанными

Энтропия (S) есть недостающая информация

(I) для полного описания системы.
или
Информация (I) есть недостающая энтропия (S), т.е. разность между максимально возможной энтропией системы и той энтропией, которой на самом деле обладает система.


Слайд 25 S(э.е.) = 2,3 • 10-24 I бит

1 э.е.

S(э.е.) = 2,3 • 10-24 I бит1 э.е. = 1 кал/град

= 1 кал/град = 4,2 Дж/K
1 бит = 10-24

Дж/K

Соотношение между энтропией и информацией было установлено Бриллюэном и сформулировано в виде негэнтропийного принципа информации.
Но это справедливо только для микроинформации (Imic)


Слайд 26 Микроинформация (Imic) – это информация о реализации в

Микроинформация (Imic) – это информация о реализации в данный момент одного

данный момент одного из возможных микросостояний системы, Imic не

может запоминаться, т.к. одно из микросостояний быстро переходит в другое.
Связана с энтропией соотношением Бриллюэна - S(э.е.) = 2,3 • 10-24 I бит – выполняется принцип эквивалентности I и физической энтропии.

Макроинформация (Imаc) – это информация, которая запоминается. Для перехода Imic → Imаc система должна произвести работу, за счет которой она перейдет в устойчивое состояние, потеряв часть энергии в процессе диссипации. В результате S системы увеличится. Это мера множества запоминаемых состояний.



Слайд 27 В чем состоит отличие биологической информации?
Организм человека

В чем состоит отличие биологической информации? Организм человека массой 70 кг

массой 70 кг содержит:
- 7 кг

белков
- 150 г ДНК
- 1013 клеток
I = 1,3 • 1026 бит
Отличие биологической информации – ценность:
1) неизбыточность
2) незаменимость




Слайд 28 Нелинейная неравновесная термодинамика

Нелинейная неравновесная термодинамика

Слайд 29 Манфред Эйген
Теория добиологической эволюции

Эйген создал модель – «ящик

Манфред ЭйгенТеория добиологической эволюцииЭйген создал модель – «ящик Эйгена», который имеет

Эйгена», который имеет полупроницаемые перегородки. В него из среды

поступают дезоксирибонуклеотиды, фосфаты, макроэрги.

В «ящике» идет полимеризация полинуклеотидных цепей, репликация, матричный синтез; репликация идет с ошибками, возникают мутации; идет распад одних и возникновение других цепей.

Введено понятие селекционной ценности информации (Is) - соотношение константы скорости синтеза (Кс) к константе скорости распада (Кр) цепей. Чем выше соотношение Кс/Кр ,тем больше Is данной цепи.

Для существования длинных цепей с количеством звеньев > 100 необходимо возникновение гиперциклов.






Гиперцикл—это способ объединения самовоспроизводящихся макромолекул в замкнутые автокаталитические химические циклы.


Слайд 30 Гиперциклы уже обладают некоторыми
признаками живого:
1)

Гиперциклы уже обладают некоторыми признаками живого: 1) круговорот веществ и энергии,

круговорот веществ и энергии,
2) воспроизведение с наследованием информации,


3) приспособляемость к изменяющимся условиям,
4) гиперциклы подвержены  естественному отбору на уровне молекул,
5) гиперцикл, построенный из нуклеиновых кислот и белков-ферментов, обеспечивает отбор макромолекул с объемом информации, достаточным и необходимым для возникновения живой системы.

Это гипотеза о молекулярной эволюции, приведшей к созданию первой живой клетки, использующей генетический код для матричного синтеза белка.

Слайд 31 Каталитическая сеть ферментов, включающая замкнутый цикл (Е1 -

Каталитическая сеть ферментов, включающая замкнутый цикл (Е1 - Е15). Из Eigen (1971)

Е15). Из Eigen (1971)


Слайд 32 Наиболее поразительные «жизнеподобные» свойства гиперциклов:
могут развиваться,
проходят

Наиболее поразительные «жизнеподобные» свойства гиперциклов: могут развиваться, проходят через периоды неустойчивости,

через периоды неустойчивости,
создают все более высокие уровни

организации с нарастающим разнообразием и богатством компонентов и структур.

Новые гиперциклы, сформированные подобным образом, вполне могут составить конкуренцию естественному отбору.

Слайд 33 Илья Пригожин (1917-2003)
 Илья Пригожин создал нелинейную неравновесную термодинамику

Илья Пригожин (1917-2003) Илья Пригожин создал нелинейную неравновесную термодинамику и ввел понятие диссипативной

и ввел понятие диссипативной структуры, т.е. открытой системы, которая

живёт вдали от своего термодинамического равновесия с окружающей средой.

Нобелевская премия по химии была присуждена ученому в 1977 году "за работы по термодинамике необратимых процессов, особенно за теорию диссипативных структур".


Слайд 34 Особенности открытой системы:
1.через

Особенности открытой системы:1.через открытую систему непрерывно протекает поток

открытую систему непрерывно протекает поток материи и энергии, но
2.

система поддерживает устойчивую форму и обеспечивает это автономно путем самоорганизации.

Чтобы подчеркнуть сосуществование изменений и устойчивости (текучее равновесие), Пригожин ввел термин «диссипативные структуры».
Но не все диссипативные структуры являются живыми системами.


Слайд 35

Диссипативная структура — открытая система, которая существует вдали

Диссипативная структура — открытая система, которая существует вдали от термодинамического равновесия.

от термодинамического равновесия.
Свойства диссипативной структуры:
1) устойчивое состояние в

неравновесной среде на фоне диссипации (рассеивания) энергии, которая поступает извне.
2) неравновесная открытая система.
3) спонтанное появление сложной структуры.

Простым примером такой системы являются:
Ячейки Бенара
Реакция Белоусова-Жаботинского

Слайд 36 Основные положения

Основные положения теории диссипативных структур:   1)

теории диссипативных структур:

1) базовые

структуры жизни, которые поддерживают себя в далеком от равновесия устойчивом состоянии и могут развиваться.
2) свойства: а) неравновесность, б) нелинейность,
в) неопределенность, г) устойчивость на определенном временном отрезке.
3) островки порядка в мире беспорядка, поддерживающие и даже повышающие свой порядок за счет увеличения беспорядка в окружающей среде.
4) способны к самоорганизации. Это спонтанное зарождение новых структур и новых форм поведения в далеких от равновесия открытых системах, которые характеризуются появлением внутренних петель обратной связи и математически описываются нелинейными уравнениями.
5) проходят точки бифуркации. Это порог устойчивости, где диссипативная структура может либо разрушиться, либо прорваться к одному из новых состояний порядка. Энтропия приобретает отрицательное значение и система скачком переходит в новое стационарное состояние.









Слайд 37 .
6) По мере удаления

.  6) По мере удаления от равновесия диссипативная структура движется

от равновесия диссипативная структура движется от универсального к уникальному,

в направлении богатства и разнообразия.

«В детерминистком мире Ньютона нет места истории и творчеству. В живом мире диссипативных структур история играет важную роль: будущее неопределенно, и эта неопределенность служит основой творчества» (Ф.Копра «Паутина жизни»).

«Сегодня - мир, который мы видим снаружи, и мир, который мы ощущаем внутри, сближаются. Это сближение двух миров, вероятно, одно из наиболее важных культурных событий нашего мира» (И.Пригожин «Порядок из хаоса. Новый диалог человека с Природой»).






Слайд 38 Пример возникновения диссипативной структуры - «ячейки

Пример возникновения диссипативной структуры - «ячейки Бенара».   Ячейки Бенара

Бенара».
Ячейки Бенара возникают при

критической разности температур между верхним и нижним слоями жидкости при ее нагревании (жидкость находится в кювете).


Слайд 39 Конвективные ячейки Бенара – пример диссипативной структуры.


В

Конвективные ячейки Бенара – пример диссипативной структуры. В 1900 году была

1900 году была опубликована статья французского исследователя Бенара с

фотографией структуры, по виду напоминавшей пчелиные соты. При нагревании снизу слоя ртути, налитой в плоский широкий сосуд, весь слой неожиданно распадался на одинаковые вертикальные шестигранные призмы, которые впоследствии были названы ячейками Бенара. В центральной части каждой ячейки жидкость поднимается, а вблизи вертикальных граней опускается. Иными словами, в сосуде возникают направленные потоки, которые поднимают нагретую жидкость (с температурой T1) вверх, а холодную (с температурой T2) опускают вниз.

Слайд 40 Эксперимент с силиконовым маслом, разлитым на плоской горячей

Эксперимент с силиконовым маслом, разлитым на плоской горячей поверхности, демонстрирует строго

поверхности, демонстрирует строго регулярную пространственную структуру с периодичностью, кратной

толщине жидкого слоя. На фотографии видны выходящие из центра и сходящиеся по сторонам шестигранника конвективные потоки масла. На границах соприкасающихся сторон в местах стекания сформированы затененные каналы, свидетельствующие о том, что боковая поверхность тороида криволинейная и не имеет скачкообразных переходов.

Слайд 41 Облака похожи на ячейки Бенара, хотя они из-за

Облака похожи на ячейки Бенара, хотя они из-за потоков воздуха обладают

потоков воздуха обладают не столь правильной формой как ячейки

в нагреваемом масле.

Слайд 42 Диссипативная структура на примере роста лишайника.


Диссипативная структура на примере роста лишайника.

Слайд 43 Пример самоорганизованных структур
Торнадо. Вихревые диссипативные структуры

Пример самоорганизованных структурТорнадо. Вихревые диссипативные структуры

Слайд 45 Моделирование.


Моделирование – сознательная замена некоторого
объекта, процесса, явления, вследствие

Моделирование.Моделирование – сознательная замена некоторогообъекта, процесса, явления, вследствие его сложности, другим

его сложности, другим
объектом, процессом, явлением, но упрощённым, сохраняющим
основные

наиболее существенные свойства.
Модель – условный образ реального объекта, отражающий признаки объекта, существенные для целей исследования.

Слайд 46 Основные этапы моделирования.


Основные этапы моделирования.

Слайд 47 Биологические модели делят на 3 типа:
1)

Биологические модели делят на 3 типа: 1) Биологические (предметные) модели (лабораторные

Биологические (предметные) модели (лабораторные животные, изолированные органы, культуры клеток,

суспензии органелл).
2) Физические (аналоговые) модели – физические системы, обладающие аналогичным с объектом поведением (гидродинамические модели – устройства, имитирующие действие органов: искусственное сердце, почка, аппарат искусственного дыхания).
3) Математические модели – системы математических выражений, описывающие те или иные свойства изучаемого объекта.

Слайд 48 Математические модели. Метод фазовой плоскости.


Современная практика математического моделирования

Математические модели. Метод фазовой плоскости.Современная практика математического моделирования показала, чтонаиболее содержательные

показала, что
наиболее содержательные математические модели включают, как правило,
два уравнения:
dx/dt

= P (x, y)
dy/dt = Q (x, y)
В процессе изменения состояния системы во времени, переменные х, у
изменяются согласно вышеприведённым уравнениям.

Плоскость с осями координат х и у, на которой каждой точке М с координатами(х, у) соответствует определённое состояние системы, носит название
фазовой плоскости.
Если в момент времени t0 координаты
точки М (х0, у0), в каждый следующий
момент времени t точка будет двигаться в
соответствии с уравнениями и каждый раз
принимать положения М (х, у).


Слайд 49 Типы устойчивости особых точек.


Устойчивый узел на фазовой плоскости.
Неустойчивый

Типы устойчивости особых точек.Устойчивый узел на фазовой плоскости.Неустойчивый узел на фазовой

узел на фазовой плоскости.
Устойчивый фокус на фазовой плоскости.
Неустойчивый фокус

на фазовой плоскости.
Седло на фазовой плоскости.
Особая точка «центр» на фазовой плоскости.


Слайд 50 Модель Вольтерра хищник-жертва.


Эта модель отражает численности популяций жертв

Модель Вольтерра хищник-жертва.Эта модель отражает численности популяций жертв (х) и хищников

(х) и хищников (у),
взаимодействующих друг с другом по механизму

свободных соударений.
Это значит, что численность жертв пропорциональна вероятности встречи их с
хищниками, т. е. пропорциональна ху. Естественная смертность хищников
(-ky). Жертвы размножаются со скоростью, пропорциональной их
численности, в условиях с неограниченным количеством пищи.

Dx/dt = k1х – k2ху
Dу/dt = k3ху – k4у

При различных соотношениях в системе возможно выживание только жертвы, только хищника и сосуществование обоих видов. В этом случае численности видов совершают колебания, причём колебания численности хищника в модели запаздывают по отношению к колебаниям численности жертвы (Рисунок Б).


Слайд 51 Модель Вольтерра хищник-жертва.


График колебаний численности

Модель Вольтерра хищник-жертва.  График колебаний численности зайцев и рысей по

зайцев и рысей по годам. По оси абсцисс отложено

время наблюдения за численностью популяций, по оси ординат численность популяций.

Слайд 52 Точка типа «центр» на фазовой плоскости.


Стационарные значения координат

Точка типа «центр» на фазовой плоскости.Стационарные значения координат стационарной системыx =

стационарной системы
x = k1 /k2 и у

= k 4/k3
соответствуют особой точке «центр», которая отражает колебания численности популяций.

Слайд 53
Реакция Белоусова-Жаботинского (BZ reaction)
Борис Павлович Белоусов (1893-1970)
Белоусов Борис

Реакция Белоусова-Жаботинского (BZ reaction)Борис Павлович Белоусов (1893-1970)Белоусов Борис Павлович– российский и

Павлович– российский и советский химик и биофизик. Как военный

химик Белоусов занимался разработкой способов борьбы с отравляющими веществами, составами для противогазов, газовыми анализаторами, препаратами, снижающими воздействие радиации на организм.
В 1951 г. при исследовании окисления лимонной кислоты броматом в присутствии катализатора (сульфат церия), обнаружил концентрационные колебания ионов церия (BZ-реакция), т.е. открыл первую колебательную реакцию.
В 1980 г. Б.П. Белоусову посмертно была присуждена Ленинская премия.

Реакция Белоусова-Жаботинского вошла в золотой фонд науки XX века.

Слайд 54 Анатолий Маркович Жаботинский
(1938 — 2008)
Жаботинский Анатолий Маркович

Анатолий Маркович Жаботинский (1938 — 2008)Жаботинский Анатолий Маркович – cоветский биофизик,

– cоветский биофизик, физико-химик. Один из основателей нелинейной химической

динамики, исследовал и описал с помощью математической модели реакцию Белоусова-Жаботинского, лауреат Ленинской премии (1980). С 1991 года работал в США.

Реакция Белоусова-Жаботинского стала базовой моделью для
исследования процессов самоорганизации, включая образование неоднородных распределений концентраций реагирующих веществ, распространение пятен (patches), спиральных волн и других автоволновых процессов.
Она исследована в сотнях лабораторий мира в сосудах различной формы, в протоке, на пористых средах, при различных воздействиях – изменении температуры, световом и радиационном воздействии.


Слайд 55 А. Н. Заикин, Г. Р. Иваницкий, А. М.

А. Н. Заикин, Г. Р. Иваницкий, А. М. Жаботинский, В. И.

Жаботинский, В. И. Кринский — лауреаты Ленинской премии. Апрель

1980 г.

Слайд 56 Реакция Белоусова-Жаботинского. Упрощённая схема


Реакция Белоусова-Жаботинского. Упрощённая схема

Слайд 57 Реакция Белоусова-Жаботинского.


Ниже представлена сложная структура
реакции:

Реакция Белоусова-Жаботинского.Ниже представлена сложная структурареакции:

Слайд 58  Изменение цвета реакционной смеси в реакции Белоусова – Жаботинского

 Изменение цвета реакционной смеси в реакции Белоусова – Жаботинского («химический маятник», модель автоколебательных процессов)

(«химический маятник», модель автоколебательных процессов)


Слайд 59 Одна из первых осциллограмм периодической реакции, полученная Б.П. Белоусовым
Класс

Одна из первых осциллограмм периодической реакции, полученная Б.П. БелоусовымКласс реакций Белоусова служит

реакций Белоусова служит удобной моделью для изучения колебательных и

волновых процессов в активных средах. Сюда относятся:
периодические процессы клеточного метаболизма;
2) волны активности в сердечной ткани и ткани мозга;
3) процессы, происходящие на уровне морфогенеза и на уровне экологических систем.


Слайд 60 Различные пространственные режимы в реакции Белоусова-Жаботинского

Различные пространственные режимы в реакции Белоусова-Жаботинского

Слайд 61 1.Можно ли с помощью внешних воздействий влиять на

1.Можно ли с помощью внешних воздействий влиять на самоорганизацию во времени

самоорганизацию во времени и пространстве?

Воздействия:
а) изменение скорости

притока конечных и промежуточных веществ в сферу реакции,
б) различные режимы освещения,
в)радиоактивное облучение.

Такие исследования имеют большой практический смысл. Они позволяют находить способы управления автоволновой активностью и помогают искать режимы воздействия на спиральные волны в активной ткани сердца, распад которых приводит к фибрилляциям.

Слайд 62 C помощью BZ реакции можно моделировать большое разнообразие

C помощью BZ реакции можно моделировать большое разнообразие процессов, в том

процессов, в том числе формирование спиральных волн – в

терминологии кардиологов – реентри (re-entry), появление которых в миокарде связывают с фибрилляциями и различными
аритмиями – опасными сердечными заболеваниями

Слайд 63 Трехмерный вращающийся вихрь (ре-ентри) в желудочках собаки (а,

Трехмерный вращающийся вихрь (ре-ентри) в желудочках собаки (а, б), модель (Aliev

б), модель (Aliev and Panfilov, 1996) и в реакции

Белоусова-Жаботинского, эксперимент (в,г) (Алиев, 2008). Сложная форма вихря в трехмерной модели возникает из-за сложной геометрии и анизотропии среды желудочков

Слайд 64 Мерцательная аритмия (мерцание предсердий, фибрилляция предсердий) — аритмия, при

Мерцательная аритмия (мерцание предсердий, фибрилляция предсердий) — аритмия, при которой по предсердиям

которой по предсердиям постоянно и беспорядочно циркулируют волны возбуждения, вызывающие

хаотические сокращения отдельных мышечных волокон предсердий. Стенки предсердий не сокращаются ритмично, а «мерцают», как пламя на ветру.

Слайд 65 Полосы на шкуре тигра вызваны близкими к реакции

Полосы на шкуре тигра вызваны близкими к реакции Белоусова—Жаботинского колебательными биохимическими

Белоусова—Жаботинского колебательными биохимическими реакциями с диффузией, существование которых предположил

математик
Алан Тьюринг.

Слайд 66 Процесс концентрирования энергии, обратный процессу рассеяния, «демон Максвелла»

Процесс концентрирования энергии, обратный процессу рассеяния, «демон Максвелла»

  • Имя файла: termodinamika-biologicheskih-protsessov.pptx
  • Количество просмотров: 189
  • Количество скачиваний: 1