Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Алгоритмы и методы поиска событий в видео потоке

Содержание

Цели докладаРассмотреть основные имеющиеся алгоритмы поиска событийУказать на их недостаткиУказать направление поиска решения некоторых проблем алгоритмов
Алгоритмы и методы поиска событий в видео потокеВороной А.С.Научный руководитель: проф. Башков Е.А. Цели докладаРассмотреть основные имеющиеся алгоритмы поиска событийУказать на их недостаткиУказать направление поиска решения некоторых проблем алгоритмов Два основных подхода к поиску событий в видео потокеВыделение движущихся объектов с Наиболее известные методы выделения движущихся объектовВычитание последовательных кадровВычитание из базового кадра Поиск Основные недостатки алгоритмовПлохое срабатывание при конфликтных моментахТрудоемкость при больших разрешениях изображения и Пути преодоления этих недостатковУменьшение количества цветов в изображенииУменьшение разрешения изображенияРазбиение изображения на Сложности, возникающие при уменьшении числа цветовНеобходимость определить, какие из цветов являются важными, Сложности, возникающие при уменьшении разрешения изображенияНахождение оптимального разрешения, позволяющего не сильно потерять Недостатки разбиения кадра на дваУвеличение объема требуемой оперативной памяти для хранения изображенияСложности, Недостатки использования нескольких статических камерНеобходимость калибровки камерУвеличение трудоемкости алгоритма при работе в Направления разработокНайти эффективную комбинацию методов распознавания, позволяющую увеличить качество распознавания за счет ВыводыБыли рассмотрены основные алгоритмы распознавания движущихся объектов и указаны их недостаткиТакже определено Литература1. Н.С. Байгарова, Ю.А. Бухштаб Некоторые принципы организации поиска видеоданных. Программирование, N
Слайды презентации

Слайд 2 Цели доклада
Рассмотреть основные имеющиеся алгоритмы поиска событий
Указать на

Цели докладаРассмотреть основные имеющиеся алгоритмы поиска событийУказать на их недостаткиУказать направление поиска решения некоторых проблем алгоритмов

их недостатки
Указать направление поиска решения некоторых проблем алгоритмов


Слайд 3 Два основных подхода к поиску событий в видео

Два основных подхода к поиску событий в видео потокеВыделение движущихся объектов

потоке
Выделение движущихся объектов с использованием нескольких кадров
Выделение движущихся объектов,

как отличающихся от фона на одном кадре

Слайд 4 Наиболее известные методы выделения движущихся объектов
Вычитание последовательных кадров
Вычитание

Наиболее известные методы выделения движущихся объектовВычитание последовательных кадровВычитание из базового кадра

из базового кадра
Поиск по битовой маске
Использование функции корреляции

изображения

Слайд 5 Основные недостатки алгоритмов
Плохое срабатывание при конфликтных моментах
Трудоемкость при

Основные недостатки алгоритмовПлохое срабатывание при конфликтных моментахТрудоемкость при больших разрешениях изображения

больших разрешениях изображения и использовании полно цветных картинок
Низкая скорость

работы, делающая невозможным распознавание в режиме реального времени

Слайд 6 Пути преодоления этих недостатков
Уменьшение количества цветов в изображении
Уменьшение

Пути преодоления этих недостатковУменьшение количества цветов в изображенииУменьшение разрешения изображенияРазбиение изображения

разрешения изображения
Разбиение изображения на составные части
Увеличение числа используемых камер


Слайд 7 Сложности, возникающие при уменьшении числа цветов
Необходимость определить, какие

Сложности, возникающие при уменьшении числа цветовНеобходимость определить, какие из цветов являются

из цветов являются важными, а также их число
В разных

случаях одинаковые алгоритмы будут давать разные результаты.

Слайд 8 Сложности, возникающие при уменьшении разрешения изображения
Нахождение оптимального разрешения,

Сложности, возникающие при уменьшении разрешения изображенияНахождение оптимального разрешения, позволяющего не сильно

позволяющего не сильно потерять в качестве при значительном выигрыше

в размере
Высокая трудоемкость используемых алгоритмов

Слайд 9 Недостатки разбиения кадра на два
Увеличение объема требуемой оперативной

Недостатки разбиения кадра на дваУвеличение объема требуемой оперативной памяти для хранения

памяти для хранения изображения
Сложности, связанные с тем, что области,

отвечающие игрокам разных команд имеют общие цвета


Слайд 10 Недостатки использования нескольких статических камер
Необходимость калибровки камер
Увеличение трудоемкости

Недостатки использования нескольких статических камерНеобходимость калибровки камерУвеличение трудоемкости алгоритма при работе

алгоритма при работе в режиме реального времени
Увеличение объема требуемой

для работы алгоритма оперативной памяти
Большая трудоемкость решения задачи

Слайд 11 Направления разработок
Найти эффективную комбинацию методов распознавания, позволяющую увеличить

Направления разработокНайти эффективную комбинацию методов распознавания, позволяющую увеличить качество распознавания за

качество распознавания за счет незначительного увеличения требуемой оперативной памяти
Дальнейшее

развитие идеи разбиения кадра на несколько

Слайд 12 Выводы
Были рассмотрены основные алгоритмы распознавания движущихся объектов и

ВыводыБыли рассмотрены основные алгоритмы распознавания движущихся объектов и указаны их недостаткиТакже

указаны их недостатки
Также определено дальнейшее направление моих разработок в

данной области

  • Имя файла: algoritmy-i-metody-poiska-sobytiy-v-video-potoke.pptx
  • Количество просмотров: 132
  • Количество скачиваний: 0