Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Базы данных для видео

Содержание

Представление видеоданныхВидео – упорядоченная по времени последовательность связанных изображений (называемых фреймами или кадрами)Непосредственное влияние телевизионных технологий:SECAM (Россия, Франция)PAL (большинство европейских стран, Китай)NTSC (США, Япония)25-30 фреймов/секЧересстрочная развертка (четные/нечетные строки) для уменьшения мерцанияРазмеры фреймов: 352 x 240, 768
Представление видеоданныхВидео – упорядоченная по времени последовательность связанных изображений (называемых фреймами или Сжатие видео«Очевидный» способ сжатия – сжимать последовательность фреймов (каждый из которых – Сжатие видео Компенсация движения [1]:Если соседние фреймы мало отличаются друг от друга Сжатие видеоТекущий кадр разбивается на непересекающиеся блоки одного размера B(x,y) (например, 8 Сжатие видеоОбласти применения:а) Видеоконференции и видеотелефоны:Кодер и декодер должны быть одинаково быстрыми Сжатие видеоОтправитель также должен декодировать фрейм и временно его сохранить (для декодирования Сжатие видеоб) Асимметричные приложения:Мультимедийные архивы, CD- и DVD-дискиОднократное сжатие и многократная распаковка Сжатие видеоВозможность произвольного доступа:Цифровое вещание и доступ к видео из видеохранилищ: Сжатие видеоПример:Два порядка фреймов:Порядок показаПорядок в потоке (P-фрейм должен быть раньше B-фрейма)Для Сжатие видеоКвантование:Как в H.261 могут использоваться различные квантизаторыКонтроль скорости передачи:К B-фреймам может Сжатие видеоПрофили MPEG-2:Простой (SP): нет B-фреймовОсновной (SP)Масштабируемый (SNR): по отношению сигнал-шумПространственно-масштабируемый (SP)Высший Сжатие видеов) Пакетная передача видео:Передача сжатого видео по сетям передачи данныхДанные рассылаются Организация поиска по видеоданнымВопросы:Какие аспекты видео представляют наибольший интерес?Как лучше всего организовать Организация поиска по видеоданнымСвойства действий:Множество вовлеченных объектовРоли каждого из объекта в действииПоследовательность Организация поиска по видеоданнымИндексация содержимого видео:Вследствие большого количества фреймов описания содержимого строятся Организация поиска по видеоданнымИллюстрация:Дерево сегментов (frame segment tree):Двоичное деревоСпециальный (одномерный) случай пространственного Организация поиска по видеоданнымДерево сегментов для примера с предыдущего слайда:Индексация:  Объект Организация поиска по видеоданнымИндексация:Список указателей на узлы дерева сегментов для каждого объекта Организация поиска по видеоданнымВыполнение запросов:Найти сегменты, в которых есть заданный объект или Организация поиска по видеоданнымRS-дерево (R-segment tree):Специальный случай R-дереваДве возможных реализации:Одномерное пространство (время)Двухмерное Ссылки на литературу[1] Д.Кубасов и Д.Ватолин. Обзор методов компенсации движения. Графика и
Слайды презентации

Слайд 2 Представление видеоданных
Видео – упорядоченная по времени последовательность связанных

Представление видеоданныхВидео – упорядоченная по времени последовательность связанных изображений (называемых фреймами

изображений (называемых фреймами или кадрами)
Непосредственное влияние телевизионных технологий:
SECAM (Россия,

Франция)
PAL (большинство европейских стран, Китай)
NTSC (США, Япония)
25-30 фреймов/сек
Чересстрочная развертка (четные/нечетные строки) для уменьшения мерцания
Размеры фреймов: 352 x 240, 768 x 576 (PAL), 720 x 576 (CCIR 601), 720 x 480 (NTSC), 1440 x 1152, 1920 x 1080 (HDTV)
Формат фрейма (ширина к высоте): 4:3, 16:9 (широкоэкранный)
Цветное видео: разложение на яркостную и две цветовые компоненты (модель YUV)
Типичная частота дискретизации: 720 значений яркости на строку и 360+360 значений цветности на строку; YUV 4:2:2 (Y:Cb:Cr - яркость:голубая компонента цвета:красная комп.) – два пикселя хранятся в виде Y1:Y2:Cb:Cr

Слайд 3 Сжатие видео
«Очевидный» способ сжатия – сжимать последовательность фреймов

Сжатие видео«Очевидный» способ сжатия – сжимать последовательность фреймов (каждый из которых

(каждый из которых – обычное изображение) один за другим

( Motion-JPEG; используется в веб-камерах)
Недостаток: не учитывается, что соседние фреймы очень похожи
Дефекты (искажения), заметные человеческому глазу, в обычных (неподвижных) изображениях отличаются от дефектов в видео
Различные методы в зависимости от области применения
Важные параметры:
Скорость упаковки/распаковки
Ошибкоустойчивость
Большинство стандартов основано на дискретном косинус-преобразовании (DCT)
Типичные коэффициенты сжатия: от 50:1 до 100:1; сжатое видео почти неотличимо от оригинала

Слайд 4 Сжатие видео
Компенсация движения [1]:
Если соседние фреймы мало

Сжатие видео Компенсация движения [1]:Если соседние фреймы мало отличаются друг от

отличаются друг от друга имеет смысл сжимать попиксельную разность

двух последовательных фреймов (большая часть площади такой разницы близка к нулю и, значит, хорошо сожмется)
Попиксельной разности недостаточно для видеоряда с подвижными объектами
Рассматривается разность текущего фрейма и скомпенсированного фрейма (скомпенсированный - соседний, уже сжатый фрейм, в котором часть объектов (в идеале - все) перемещены и/или трансформированы так, чтобы этот измененный фрейм был как можно более близок в некоторой метрике к текущему кодируемому фрейму)
Скомпенсированный фрейм = соседний фрейм (как правило предыдущий) плюс информация о движении
Иллюстративный пример
попиксельной разности
последовательных фреймов
без компенсации движения:

Слайд 5 Сжатие видео
Текущий кадр разбивается на непересекающиеся блоки одного

Сжатие видеоТекущий кадр разбивается на непересекающиеся блоки одного размера B(x,y) (например,

размера B(x,y) (например, 8 на 8 пикселей)
Для каждого

блока B(x,y) в небольшой окрестности ищется наиболее «похожий» на него блок BPrev(x+u,y+v) в предыдущем кадре; «похожесть» определяется выбранной метрикой
Вектор d=(u,v)T, на котором достигается минимум выбранной функции ошибки, считается вектором смещения (движения) для данного блока








Рисунок из [1]

Слайд 6 Сжатие видео
Области применения:
а) Видеоконференции и видеотелефоны:
Кодер и декодер

Сжатие видеоОбласти применения:а) Видеоконференции и видеотелефоны:Кодер и декодер должны быть одинаково

должны быть одинаково быстрыми («симметричная» компрессия)
Стандарт ITU-T H.621 [2];

уже устарел – текущий H.624; большинство систем видеоконференций используют проприетарные форматы
Для увеличения скорости:
Во время компенсации движения расстояние между предсказываемым и блоком из предыдущего фрейма не более 15 пикселей (по вертикали и по горизонтали)
Единица обработки: макроблок - 16 на 16 значений яркости плюс два массива по 8 на 8 значений цветности
Двухмерный пространственный фильтр: для сглаживания острых углов в предсказываемом блоке
Преобразование: применение DCT к 8х8 блокам с разностью между предсказанным и предыдущим блоками
Преобразованные блоки квантуются, кодируются и отправляются получателю

Слайд 7 Сжатие видео
Отправитель также должен декодировать фрейм и временно

Сжатие видеоОтправитель также должен декодировать фрейм и временно его сохранить (для

его сохранить (для декодирования следующего фрейма)
Затруднение: высокая активность (много

движения) в видео генерирует много данных, низкая активность много меньшее количество
Решение (в H.621): 32 различных квантизатора – грубое квантование для высокоактивных блоков, детальное для низкоактивных блоков
Получатель уведомляется об используемых квантизаторах: для каждого макроблока или, на практике, для группы макроблоков, в пределах которых квантизатор может быть заменен для проблематичных блоков
Контроль скорости передачи:
Буфер передачи не должен быть ни пустым ни полным;
Скорость передачи можно менять изменением квантизаторов

Слайд 8 Сжатие видео
б) Асимметричные приложения:
Мультимедийные архивы, CD- и DVD-диски
Однократное

Сжатие видеоб) Асимметричные приложения:Мультимедийные архивы, CD- и DVD-дискиОднократное сжатие и многократная

сжатие и многократная распаковка после
Алгоритмы кодирования могут быть очень

сложными
Распаковка в режиме реального времени

MPEG (Moving Picture Experts Group)
Набор стандартов для сжатия аудио и видео
С 1988 года; основные шаги:
MPEG-1: первоначальный стандарт для сжатия аудио- и видеоданных
MPEG-2: цифровое телевидение и DVD-форматы
MPEG-3: планировался для телевидения высокой четкости; работы над ним были прекращены, т.к. MPEG-2 с незначительными модификациями может достигать тех же результатов
MPEG-4: с 1998 года; объектно-базированное кодирование; поддержка аудио/видео объектов, различных видов интерактивности

Слайд 9 Сжатие видео
Возможность произвольного доступа:
Цифровое вещание и доступ к

Сжатие видеоВозможность произвольного доступа:Цифровое вещание и доступ к видео из видеохранилищ:

видео из видеохранилищ:
Должна быть возможность начать

просмотр с (почти) любого фрейма
Решение в MPEG – три типа фреймов:
I-фреймы (intra): закодированные как неподвижные изображения, без ссылок на последующие или предыдущие фреймы; дают наименьшую нагрузку при сжатии; используются как стартовые
P-фреймы (predicted): предсказанные (компенсация движения) на основе последнего (ближайшего) I- или P-фрейма
B-фреймы (bi-directional): предсказанные из двух ближайших I- или P-фреймов, одного предыдущего и другого – последующего; дают наибольшую нагрузку при сжатии; ошибки не распространяются
GOP (Group of Pictures ): наименьшая единица доступа (независимо декодируемая); может состоять только из I-фреймов, I-фреймов и P-фреймов, или содержать все три типа; обычно GOP включает 12 или 15 фреймов и начинается с I-фрейма, например IBBPBBPBBPBBPBB

Слайд 10 Сжатие видео
Пример:




Два порядка фреймов:
Порядок показа
Порядок в потоке (P-фрейм

Сжатие видеоПример:Два порядка фреймов:Порядок показаПорядок в потоке (P-фрейм должен быть раньше

должен быть раньше B-фрейма)
Для конвертации из порядка в потоке

в искомый порядок показа необходима буферизация
Присутствует небольшая задержка
Замечание: предсказываемый фрейм и фрейм для предсказания не обязательно соседние
Расстояние между ними влияет на размер области поиска похожих блоков при компенсации движения

Слайд 11 Сжатие видео
Квантование:
Как в H.261 могут использоваться различные квантизаторы
Контроль

Сжатие видеоКвантование:Как в H.261 могут использоваться различные квантизаторыКонтроль скорости передачи:К B-фреймам

скорости передачи:
К B-фреймам может применяться более грубое квантование

(B-фреймы не используются в предсказании других фреймов, ошибка не распространяется)
Для отдельных фреймов:
Увеличить/уменьшить шаг квантизатора
Добавить/убрать DCT-коэффициенты
MPEG-1:
Сравнимое с VHS (видеокассеты) качество для видеопоследовательностей со «средним» или «медленным» движением
Худшее в сравнении с VHS качество для видеопоследовательностей с «быстрым» движением
MPEG-2:
Универсальный, независимый от приложений стандарт
Большое количество опций

Слайд 12 Сжатие видео
Профили MPEG-2:
Простой (SP): нет B-фреймов
Основной (SP)
Масштабируемый (SNR):

Сжатие видеоПрофили MPEG-2:Простой (SP): нет B-фреймовОсновной (SP)Масштабируемый (SNR): по отношению сигнал-шумПространственно-масштабируемый

по отношению сигнал-шум
Пространственно-масштабируемый (SP)
Высший (HP)
В последних

трех профилях может быть более одного потока видеоданных:
Основной поток: низкоскоростное кодирование
Другие потоки: улучшение качества

Уровни MPEG-2 (в зависимости от размера фрейма): low, main, high 1440, high
Поддержка чересстрочного видео
Два режима предсказания (макроблок, половина макроблока)

Слайд 13 Сжатие видео
в) Пакетная передача видео:
Передача сжатого видео по

Сжатие видеов) Пакетная передача видео:Передача сжатого видео по сетям передачи данныхДанные

сетям передачи данных
Данные рассылаются в пакетах:
Различные пакеты могут следовать

по различным маршрутам
Пакеты могут иметь приоритеты
Пакеты могут теряться
В случае перегрузок сети схема сжатия должна обладать возможность менять скорость передачи данных (также учитывать возможные искажения при передаче)
Несколькоуровневая обработка (аналогично постепенному отображению графики):
Низкоскоростной, высокоприоритетный уровень
Низкоприоритетные уровни для повышения качества
Предлагаемая техника:
Многополосное кодирование (с помощью временных и пространственных фильтров)
DCT-базируемое кодирование; например, разбиение наборов коэффициентов на уровни (низко- ... высокочастотные); аналогично профилям MPEG-2

Слайд 14 Организация поиска по видеоданным
Вопросы:
Какие аспекты видео представляют наибольший

Организация поиска по видеоданнымВопросы:Какие аспекты видео представляют наибольший интерес?Как лучше всего

интерес?
Как лучше всего организовать и хранить эти аспекты?
Какие языки

запросов лучше использовать?
Извлечение содержимого осуществляется вручную или в автоматическом режиме?

Аспекты, представляющие интерес:
Одушевлённые объекты (люди и т.д.)
Неодушевлённые объекты (дома, машины и т.д.)
Действия (активности) и события (гуляющий человек, движение машины и т.д.)

Свойства объектов:
Фреймо-зависимые: действительны для какого-то подмножества фреймов
Фреймо-независимые: действительны для всего видео в целом

Слайд 15 Организация поиска по видеоданным
Свойства действий:
Множество вовлеченных объектов
Роли каждого

Организация поиска по видеоданнымСвойства действий:Множество вовлеченных объектовРоли каждого из объекта в

из объекта в действии
Последовательность фреймов в которых происходит данное

действие

Виды запросов:
По названию извлечь видео полностью
Найти сегменты (последовательности фреймов), содержащие определенные объекты или действия
Найти все видео/сегменты, содержащие объекты/действия с определенными свойствами
В заданном сегменте найти все объекты (определенного типа), находящиеся в нескольких или во всех фреймах данного сегмента
В заданном сегменте найти все действия (определенного типа), происходящие в данном сегменте

Слайд 16 Организация поиска по видеоданным
Индексация содержимого видео:
Вследствие большого количества

Организация поиска по видеоданнымИндексация содержимого видео:Вследствие большого количества фреймов описания содержимого

фреймов описания содержимого строятся как правило не для каждого

фрейма
Необходимо компактное представление
Понятия:
Последовательность фреймов:
Непрерывное подмножество фреймов (смежных)
Упорядоченное множество последовательностей фреймов:
Упорядоченных по времени, без перекрытий
Сплошное (solid) множество последовательностей фреймов:
Упорядоченно и непустые промежутки между последовательностями (т.е. не смежные последовательности)
Ассоциативная карта сегментов:
Для каждого объекта и действия известно соответствующее сплошное множество последовательностей фреймов (т.е. известны все фреймы в которых присутствует тот или иной объект или действие)

Слайд 17 Организация поиска по видеоданным
Иллюстрация:






Дерево сегментов (frame segment tree):
Двоичное

Организация поиска по видеоданнымИллюстрация:Дерево сегментов (frame segment tree):Двоичное деревоСпециальный (одномерный) случай

дерево
Специальный (одномерный) случай пространственного представления пространственных объектов на основе

отсечения (см.тему 9)
Листья задают основные интервалы в видеопоследовательности:
Листья упорядочены (по времени), и покрывают все видео
Внутренний узел описывает сегмент видео, полученный конкатенацией интервалов, представляемых потомками этого узла
Корень дерева соответствует всему видео

Объект 1

Объект 2

Действие 1

5000

4000

3000

2000

1000


Слайд 18 Организация поиска по видеоданным
Дерево сегментов для примера с

Организация поиска по видеоданнымДерево сегментов для примера с предыдущего слайда:Индексация: Объект

предыдущего слайда:
Индексация:
Объект 1  6, 9, 15

Объект 2  4, 10, 13, 14
Действие 1  7, 9, 10, 12

Слайд 19 Организация поиска по видеоданным
Индексация:
Список указателей на узлы дерева

Организация поиска по видеоданнымИндексация:Список указателей на узлы дерева сегментов для каждого

сегментов для каждого объекта и действия
Сами объекты и действия

могут индексироваться традиционными способами
Каждый узел дерева сегментов указывает на список указателей на объекты и действия, которые находятся/происходят в сегменте, описываемым данным узлом
Например, в предыдущем примере:
Узел 4  Объект 2 Узел 6  Объект 1
Узел 7  Действие 1 Узел 9  Объект 1, Действие 1
Узел 10  Объект 2, Действие 1 Узел 12  Действие 1
Узел 13  Объект 2 Узел 14  Объект 2
Узел 15  Объект 1
Может быть обобщено для нескольких видео (общее дерево, объединенный набор объектов/действий)

Слайд 20 Организация поиска по видеоданным
Выполнение запросов:
Найти сегменты, в которых

Организация поиска по видеоданнымВыполнение запросов:Найти сегменты, в которых есть заданный объект

есть заданный объект или происходит заданное действие:

Тривиально – следовать указателям
Найти объекты (действия), находящиеся между фреймами s и e:
Упорядоченно обходить дерево (обозначим: I – интервал текущего узла):
Если I  [s, e) = , не просматривать поддерево, образуемое данным узлом
Если I  [s, e), просмотреть все поддерево и вернуть все содержащиеся в нем объекты
Иначе, вернуть все объекты текущего узла и продолжить поиск в двух поддеревьях
Найти объекты/действия, находящиеся/произошедшие вместе с объектом x:
Просмотреть сегменты (соответствующие узлы) с x и вернуть объекты/действия, имеющие место в этих сегментах и в их потомках

Слайд 21 Организация поиска по видеоданным
RS-дерево (R-segment tree):
Специальный случай R-дерева
Две

Организация поиска по видеоданнымRS-дерево (R-segment tree):Специальный случай R-дереваДве возможных реализации:Одномерное пространство

возможных реализации:
Одномерное пространство (время)
Двухмерное пространство, где второе измерение –

перенумерация объектов/действий (т.е. искусственное пространственное измерение)

Объект 1

Объект 2

Действие 1

5000

4000

3000

2000

1000

R1

R2

R3


  • Имя файла: bazy-dannyh-dlya-video.pptx
  • Количество просмотров: 129
  • Количество скачиваний: 0