Презентация на тему Компьютерные словари и системы машинного перевода текстов

языки сотен тысяч слов и словосочетаний, а также предоставляют

пользователю дополнительные возможности.

давать пользователю возможность выбрать языки и направление перевода (например,

англо-русский, испанско-русский и т. д.);
могут кроме основного словаря общеупотребительных слов содержать десятки специализированных словарей по областям знаний (техника, медицина, информатика и др.).

набор", когда в процессе набора слова возникает список похожих

слов; доступ к часто используемым словам по закладкам; возможность ввода словосочетаний и др.;
могут являться мультимедийными, т. е. предоставлять пользователю возможность прослушивания слов в исполнении дикторов, носителей языка.

высокой скоростью (одна страница в секунду);
переводить Web-страницы "на лету",

в режиме реального времени;
не применимы для перевода художественных произведений, так как не способны адекватно переводить метафоры, аллегории и другие элементы художественного творчества человека.

библиотек и архивов путем перевода книг и документов в

цифровой компьютерный формат.
Сначала с помощью сканера необходимо получить изображение страницы текста в графическом формате. Далее для получения документа в текстовом формате необходимо провести распознавание текста, т. е. преобразовать элементы графического изображения в последовательность текстовых символов.

шаблоны символов, хранящиеся в памяти системы оптического распознавания. Результатом

распознавания является символ, шаблон которого в наибольшей степени совпадает с изображением

текст, факс и т. д.) используется векторный метод распознавания

символов. В распознаваемом изображении символа выделяются геометрические примитивы (отрезки, окружности и др.) и сравниваются с векторными шаблонами символов.

Системы оптического распознавания символов являются "самообучающимися" (для каждого конкретного документа они создают соответствующий набор шаблонов символов), и поэтому скорость и качество распознавания многостраничного документа постепенно возрастают.

людей (например, при сдаче выпускником школы единого государственного экзамена

(ЕГЭ)) используются бланки с пустыми полями. Данные вводятся в поля печатными буквами от руки. Затем эти данные распознаются с помощью систем оптического распознавания форм и вносятся в компьютерные базы данных.
Сложность состоит в том, что необходимо распознавать символы, написанные от руки, которые довольно сильно различаются у разных людей. Кроме того, такие системы должны уметь определять, к какому полю относится распознаваемый текст.