Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.

Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Модели статистического прогнозирования

Содержание

Модели статистического прогнозирования
Модели статистического прогнозирования Модели статистического прогнозирования Статистика – наука о сборе, изменении и анализе массовых количественных данных Виды статистикиМедицинскаяЭкономическаяСоциальнаяМатематическаяи др. Табличное и графическое представление статистических данных Два варианта построения графической зависимости по экспериментальным данным Метод наименьших квадрантовЭтапы получения регрессивной функции:y=ax+b – линейная функция;y=ax2+bx+c – квадратичная функция;y=a Три функции построенные по МНКy=46,361x-99,881 – линейная функцияy=3.4302e0,7555x - экспоненциальная функцияy=21,845x2-106,97x+150,21 – Метод наименьших квадрантовЭтапы получения регрессивной функции:y=ax+b – линейная функция;y=ax2+bx+c – квадратичная функция;y=a Прогнозирование по регрессионной модели Прогнозирование с помощью электронных таблицy=21,845x2-106,97x+150,21R2=0,9788
Слайды презентации

Слайд 2 Модели статистического прогнозирования

Модели статистического прогнозирования

Слайд 3 Статистика – наука о сборе, изменении и анализе

Статистика – наука о сборе, изменении и анализе массовых количественных данных

массовых количественных данных

Слайд 4 Виды статистики
Медицинская
Экономическая
Социальная
Математическая
и др.

Виды статистикиМедицинскаяЭкономическаяСоциальнаяМатематическаяи др.

Слайд 5 Табличное и графическое представление статистических данных

Табличное и графическое представление статистических данных

Слайд 6 Два варианта построения графической зависимости по экспериментальным данным


Два варианта построения графической зависимости по экспериментальным данным

Слайд 7
Метод наименьших квадрантов
Этапы получения регрессивной функции:

y=ax+b – линейная

Метод наименьших квадрантовЭтапы получения регрессивной функции:y=ax+b – линейная функция;y=ax2+bx+c – квадратичная

функция;
y=ax2+bx+c – квадратичная функция;
y=a ln(x)+b – логарифмическая функция;
y=aebx –

экспоненциальная функция;
y=axb – степенная функция;
y=ax3+bx2+cx+d – полином 3 степени.

ТРЕНД (англ. “trend”) – общее направление или тенденция

y=46,361x-99,881
R2=0,8384

y=3.4302e0,7555x
R2=0,9716

y=21,845x2-106,97x+150,21
R2=0,9788

Слайд 8 Три функции построенные по МНК
y=46,361x-99,881 – линейная функция
y=3.4302e0,7555x

Три функции построенные по МНКy=46,361x-99,881 – линейная функцияy=3.4302e0,7555x - экспоненциальная функцияy=21,845x2-106,97x+150,21

- экспоненциальная функция
y=21,845x2-106,97x+150,21 – квадратичная функция
R2 – коэффициент детерменированности

(определяет, насколько удачной является полученная регрессионная модель)

Слайд 9
Метод наименьших квадрантов
Этапы получения регрессивной функции:

y=ax+b – линейная

Метод наименьших квадрантовЭтапы получения регрессивной функции:y=ax+b – линейная функция;y=ax2+bx+c – квадратичная

функция;
y=ax2+bx+c – квадратичная функция;
y=a ln(x)+b – логарифмическая функция;
y=aebx –

экспоненциальная функция;
y=axb – степенная функция;
y=ax3+bx2+cx+d – полином 3 степени.

ТРЕНД (англ. “trend”) – общее направление или тенденция

y=46,361x-99,881
R2=0,8384

y=3.4302e0,7555x
R2=0,9716

y=21,845x2-106,97x+150,21
R2=0,9788

Слайд 10
Прогнозирование по регрессионной модели


Прогнозирование по регрессионной модели
  • Имя файла: modeli-statisticheskogo-prognozirovaniya.pptx
  • Количество просмотров: 180
  • Количество скачиваний: 2
- Предыдущая Коренные представители русской фауны
Следующая - математическая игра

Похожие презентации

История развития Интернет История развития Интернет 130
Эффект листания Эффект листания 151
Презентация по информатике на тему Алгоритм как модель действий ФГОС (4 класс) Презентация по информатике на тему Алгоритм как модель действий ФГОС (4 класс) 178
презентация города Свердловской области презентация к уроку по информатике (подготовительная группа) презентация города Свердловской области презентация к уроку по информатике (подготовительная группа) 130
Общие сведения. Назначение и применение JavaScript Общие сведения. Назначение и применение JavaScript 141
Описание каталожной карточки Описание каталожной карточки 129
Проецирование трехмерных объектов Проецирование трехмерных объектов 116
Беспроводные сети Беспроводные сети 157
Долговременная память Долговременная память 118
Петрохимические программы. (Лекция 7) Петрохимические программы. (Лекция 7) 119
Компьютерные вирусы и антивирусные программы Компьютерные вирусы и антивирусные программы 102
Социальные сети 10 класс Социальные сети 10 класс 136
Администрирование баз данных Администрирование баз данных 132
игра информатика игра информатика 150
Презетнация по теме: Кодирование информации Презетнация по теме: Кодирование информации 139
Программирование процессора Cell Программирование процессора Cell 158
Создание графического документа. Урок 1 Создание графического документа. Урок 1 115
Оператор ЭВМ Оператор ЭВМ 136
Этапы развития вычислительной техники Этапы развития вычислительной техники 150
ИКТ в работеДОУ презентация по теме ИКТ в работеДОУ презентация по теме 157
Векторная графика Векторная графика 116
Построение графиков функций в Excel Построение графиков функций в Excel 159
Системы счисления Системы счисления 119
СУЩЕСТВЕННЫЕ СВОЙСТВА И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ СУЩЕСТВЕННЫЕ СВОЙСТВА И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ 32
9 клас_Урок 2_Поняття про інформаційні системи та технології_Для учнів 9 клас_Урок 2_Поняття про інформаційні системи та технології_Для учнів 114
Основные понятия языка pascal Основные понятия языка pascal 136
Доступность, отказоустойчивость и зона риска, обеспечение обслуживаесмости Доступность, отказоустойчивость и зона риска, обеспечение обслуживаесмости 207
ПРОЕКТ и основные этапы его разработки ПРОЕКТ и основные этапы его разработки 161
Основы цифровой схемотехники Основы цифровой схемотехники 132
Защита собственной информации от несанкционированного доступа Защита собственной информации от несанкционированного доступа 110