Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Решение задач оптимизации в MS Excel

Содержание

Для решения задач оптимизации необходимо:Задать целевую функцию Создать математическую модель задачиРешить задачу на компьютере
Решение задач оптимизации в MS ExcelГБОУ Центр образования № 133 Невского районаавт. Баринова Е.А. Для решения задач оптимизации необходимо:Задать целевую функцию Создать математическую модель задачиРешить задачу на компьютере Математическая модельМатематическая модель – это приближенное описание какого-либо класса явлений средствами математической ЗадачаКомпания производит полки для ванных комнат двух типов - А и В. Целевая функцияОчевидно, что в качестве критерия оптимизации в данном случае выступает функция Ограничение на объем производства:«…Агенты по продаже считают, что неделю на рынке может Ограничение на использование оборудования:«…Для изготовления одной полки типа А требуется 12 мин. Ограничение на использование материалов:«…Для каждой полки типа А требуется 2 м2 материала, Граничные условияВ качестве граничных условий в данном примере могут быть использованы следующие Ввод условий задачи	Ввод условий задачи состоит из следующих основных шагов:Создание формы для Создание формы для ввода данных	Такая форма должна содержать возможность ввода всех данных, Ввод исходных данныхОтметим, что целевая функция и левые части неравенств, определяющих возможные Назначение целевой функции, ввод ограничений и граничных условийДанная стадия ввода условия задачи Назначить целевую ячейкуДля этого в поле «Установить целевую ячейку:» вводится адрес ячейки, Ввести ограничения и граничные условияВвести ограничения и граничные условия. Для этого в Получение результатаПосле нажатия на кнопку Выполнить диалогового окна Поиск решения на экране Решение найдено Оптимальное решение поставленной задачиполок типа А - в количестве 450 штук (В3);полок
Слайды презентации

Слайд 2 Для решения задач оптимизации необходимо:
Задать целевую функцию
Создать

Для решения задач оптимизации необходимо:Задать целевую функцию Создать математическую модель задачиРешить задачу на компьютере

математическую модель задачи
Решить задачу на компьютере


Слайд 3 Математическая модель
Математическая модель – это приближенное описание какого-либо

Математическая модельМатематическая модель – это приближенное описание какого-либо класса явлений средствами

класса явлений средствами математической символики.
При составлении математической модели

решения задачи оптимизации искомые величины принимаются за неизвестные и составляется система неравенств, наиболее полно характеризующих решение поставленной задачи.
В любую математическую модель входят две составляющие:
Ограничения, которые устанавливают зависимости между переменными.
Граничные условия показывают, в каких пределах могут быть значения искомых переменных в оптимальном решении.

Слайд 4 Задача
Компания производит полки для ванных комнат двух типов

ЗадачаКомпания производит полки для ванных комнат двух типов - А и

- А и В. Агенты по продаже считают, что

за неделю на рынке может быть реализовано до 550 полок. Для каждой полки типа А требуется 2 м2 материала, для полки типа В - 3 м2 материала. Компания может получить до 1200 м2 материала в неделю. Для изготовления одной полки типа А требуется 12 мин. работы оборудования, а для изготовления одной полки типа В - 30 мин. Оборудование можно использовать 160 час. в неделю. Если прибыль от продажи полок типа А составляет 3 долл., а от полок типа В - 4 долл., то сколько полок надо выпускать в неделю, чтобы получить максимальную прибыль?

Слайд 5 Целевая функция
Очевидно, что в качестве критерия оптимизации в

Целевая функцияОчевидно, что в качестве критерия оптимизации в данном случае выступает

данном случае выступает функция прибыли. Оптимальным будет считаться тот

из вариантов решения, в котором значение прибыли будет максимальным. Учитывая, что «…прибыль от продажи полок типа А составляет 3 долл., а от полок типа В - 4 долл.…» целевая функция будет выглядеть следующим образом:
3x1 + 4x2  max, где
x1 – объем производства полок типа A
x2 – объем производства полок типа B

Слайд 6 Ограничение на объем производства:
«…Агенты по продаже считают, что

Ограничение на объем производства:«…Агенты по продаже считают, что неделю на рынке

неделю на рынке может быть реализовано до 550 полок…»

Очевидно, что совокупный объем производства полок не должен превышать 550 единиц, или, в математическом виде:
x1 + x2  550

Слайд 7 Ограничение на использование оборудования:
«…Для изготовления одной полки типа

Ограничение на использование оборудования:«…Для изготовления одной полки типа А требуется 12

А требуется 12 мин. работы оборудования, а для изготовления

одной полки типа В - 30 мин. Оборудование можно использовать 160 часов в неделю…» На основе этой информации можно сделать вывод, что общее время использования оборудования в рамках данного проекта не должно превышать 160 часов в неделю. Переведя время, необходимое для изготовления одной полки в часы (с целью сопоставимости единиц измерения правой и левой части неравенства) получим:
0,2x1 + 0,5x2  160

Слайд 8 Ограничение на использование материалов:
«…Для каждой полки типа А

Ограничение на использование материалов:«…Для каждой полки типа А требуется 2 м2

требуется 2 м2 материала, для полки типа В -

3 м2 материала. Компания может получить до 1200 м2 материала в неделю…» На основе этой информации можно сделать вывод, что общее количество материала, затрачиваемого для реализации данного проекта, не должно превышать 1200 м2:
2x1 + 3x2  1200

Слайд 9 Граничные условия
В качестве граничных условий в данном примере

Граничные условияВ качестве граничных условий в данном примере могут быть использованы

могут быть использованы следующие утверждения, вытекающие из сути поставленной

задачи:
Объем производства полок типа А и полок типа В – неотрицательное значение.
Объем производства полок типа А и полок типа В – целое число, запишем таким образом:
x1, x2  0
x1, x2 – целое

Слайд 10 Ввод условий задачи
Ввод условий задачи состоит из следующих

Ввод условий задачи	Ввод условий задачи состоит из следующих основных шагов:Создание формы

основных шагов:
Создание формы для ввода данных, необходимых для последующего

решения.
Ввод исходных данных и зависимостей из математической модели.
Указание целевой ячейки (ячейки, в которую введена целевая функция), ввод ограничений и граничных условий в диалоговом окне Поиск решения.


Слайд 11 Создание формы для ввода данных
Такая форма должна содержать

Создание формы для ввода данных	Такая форма должна содержать возможность ввода всех

возможность ввода всех данных, необходимых для решения поставленной задачи:
искомых

переменных;
целевой функции;
правой и левой части неравенств, описывающих ограничения, налагаемые на возможные варианты решения поставленной задачи.


Слайд 12 Ввод исходных данных
Отметим, что целевая функция и левые

Ввод исходных данныхОтметим, что целевая функция и левые части неравенств, определяющих

части неравенств, определяющих возможные варианты решения поставленной задачи, вводятся

формулой, в которой роль искомых переменных играют адреса ячеек, зарезервированных для вывода их значений после решения задачи, а роль коэффициентов – адреса ячеек, содержащих соответственные коэффициенты.

Слайд 13 Назначение целевой функции, ввод ограничений и граничных условий
Данная

Назначение целевой функции, ввод ограничений и граничных условийДанная стадия ввода условия

стадия ввода условия задачи осуществляется в диалоговом окне Поиск

решения

Слайд 14 Назначить целевую ячейку
Для этого в поле «Установить целевую

Назначить целевую ячейкуДля этого в поле «Установить целевую ячейку:» вводится адрес

ячейку:» вводится адрес ячейки, содержащей целевую функцию. Затем устанавливается

направление последней – значение, к которому она должна стремиться исходя из условий задачи (минимальное, максимальное, конкретное, задаваемое пользователем).
В поле «Изменяя ячейки:» ввести адреса ячеек, зарезервированных для искомых переменных.

Слайд 15 Ввести ограничения и граничные условия
Ввести ограничения и граничные

Ввести ограничения и граничные условияВвести ограничения и граничные условия. Для этого

условия. Для этого в диалоговом окне Поиск решения нажать

на кнопку Добавить. В открывшемся диалоговом окне Добавление ограничений:




в поле «Ссылка на ячейку:» ввести адрес ячейки листа, содержащей формулу для расчета показателя, используемого в качестве левой части неравенства, из списка знаков неравенств выбрать необходимый знак, в поле «Ограничение:» указать адрес ячейки, содержащей показатель, используемый в качестве правой части неравенства.

Слайд 16 Получение результата
После нажатия на кнопку Выполнить диалогового окна

Получение результатаПосле нажатия на кнопку Выполнить диалогового окна Поиск решения на

Поиск решения на экране появляется диалоговое окно Результаты поиска

решения.


Слайд 17 Решение найдено

Решение найдено

  • Имя файла: reshenie-zadach-optimizatsii-v-ms-excel.pptx
  • Количество просмотров: 122
  • Количество скачиваний: 0
- Предыдущая Основные фигуры
Следующая - Мутации