Презентация на тему Системы цифровой обработки изображений

изображений Техносфера, Москва 2005 г.
Б. Яне.

Цифровая обработка изображений. Техносфера, Москва 2007 г.
Д. Ватолин, А. Ратушняк, М. Смирнов, В. Юкин. Методы сжатия данных. Москва. Диалог-МИФИ. 2003.
И.С. Грузман, В.С. Киричук, В.П. Косых, Г.И. Перетягин, А.А. Спектор. Цифровая обработка изображений в информационных системах. Новосибирск 2000г.
Павлидис Т. Алгоритмы машинной графики и обработки изображений. Радио и связь 1986 г.
Ярославский Л.П. Введение в цифровую обработку изображений. Москва, Сов. Радио, 1979
Я. А. Фурман, А.Н. Юрьев, В.В. Яншин. Цифровые методы обработки и распознавания бинарных изображений. Издательство Красноярского университета, 1992

Литература

электромагнитного поля, создаваемого оптическим прибором в некоторой области пространства).
Фотографическое

(оптическое изображение, зарегистрированное на фотоматериале в результате химического процесса).
Электронное или цифровое (оптическое изображение, зарегистрированное с помощью электронного приемника, электронным также называют изображение, отображаемое на экране монитора.

Типы изображений

выбирается исходя из особенностей регистрации изображения (например, видеостандарты PAL

(625, 4:3), SECAM (625, 4:3), NTSC (525, 4:3)), особенностей последующей обработки (алгоритмы быстрого преобразования Фурье предъявляют особые требования) и т.п.
Количество цветов (глубина цвета): точнее количество бит, отводимое для хранения цвета, определяется упрощением электронных схем и кратно степени 2.
Разрешение: измеряется обычно в dpi (dot per inch – количество точек на дюйм). В процессе обработки разрешение можно изменить: на само изображение это не повлияет, но изменится его отображение устройством визуализации.

Характеристики цифровых изображений

когда исходной является информация неизобразительной природы.
Обработка изображений -

связана с решением таких задач, в которых и входные, и выходные данные являются изображениями.
Распознавание изображений - применение методов, позволяющих либо получить некоторое описание изображения, поданного на вход системы, либо отнести это изображение к некоторому определенному классу .

Направления обработки изображений

аппаратом на приемной стороне линии.

использующего 15 градаций яркости.

видеотелефонная связь;
Геология – исследование из космоса, авиации;
Биология – микроскопия;
Медицина

– рентгенография, томография;
Военное дело – обнаружение целей распознание противника;
Роботизация – техническое зрение;
Криминалистика – идентификация личности;
Археология – обработка некачественных изображений утраченных объектов, восстановление первоначального вида раритетов;
Физика – улучшение качества изображений, получаемых в ходе экспериментов.

Примеры областей применения ЦОИ, когда результаты предназначены для восприятия человеком

и контроля продукции;
Задачи опознавания “свой-чужой” для военных объектов;
Автоматическая обработка

отпечатков пальцев;
Проверка анализов крови и результатов рентгеновских исследований;
Компьютерная обработка аэрофотоснимков и и спутниковых изображений с целью прогнозирования погоды и экологического мониторинга.

Применение ЦОИ для решения задач, связанных с машинным восприятием изображений