Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Статистические методы обработки информации

Содержание

Статистика - отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных.
Статистические методы обработки информацииАвтор: Яковлева Анастасия,ученица 11Б классаМОУ «Гимназия №11» Статистика - отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и Порядок преобразований первоначально полученной информации:1)Данные измерений упорядочивают и группируют2)После группировки составляют таблицы Статистические программы:«Statistica»,«MiniTab»,«Microsoft Office», «MatLab»,«Tecplot» и др. Варианта - каждое полученное значение данных конкретного измерения Кратность варианта - число,показывающее,сколько Частота варианты - это кратность данной варианты разделить на объём измеренияМода ряда ИзмерениеУ 50 выпускников школы независимо попросили назвать любую цифру. Получились следующие данные:2 Шаг 1.Упорядочивание состоит в том,что все данные выписываются последовательно в некотором порядке. Шаг 2 (Получение табличных данных)Она состоит из двух строчек. В клетке первой Шаг 3Обработки данных измерения состоит в графическом,визуальном изображении имеющейся информации. Хорошо известен Зависимость кратности варианты от варианты. Зависимость частоты варианты от варианты. Зависимость частоты(%) варианты от варианты. Гистограммы.Гистограммное распределение это ступенчатая фигура.Их строят, когда приходится первоначальную группировку данных проводить
Слайды презентации

Слайд 2 Статистика - отрасль знаний, в которой излагаются общие

Статистика - отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения

вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или

качественных) данных.

Слайд 3 Порядок преобразований первоначально полученной информации:
1)Данные измерений упорядочивают и

Порядок преобразований первоначально полученной информации:1)Данные измерений упорядочивают и группируют2)После группировки составляют

группируют
2)После группировки составляют таблицы распределения данных
3)Таблицы распределения позволяют построить

графики распределения данных
4)Составляют своего рода паспорт данных измерения.


Слайд 4 Статистические программы:
«Statistica»,«MiniTab»,«Microsoft Office», «MatLab»,«Tecplot» и др.

Статистические программы:«Statistica»,«MiniTab»,«Microsoft Office», «MatLab»,«Tecplot» и др.

Слайд 5 Варианта - каждое полученное значение данных конкретного измерения

Варианта - каждое полученное значение данных конкретного измерения Кратность варианта -


Кратность варианта - число,показывающее,сколько раз эта варианта встретилась в

данном измерение
Объём измерения-общее количество данных измерения


Слайд 6 Частота варианты - это кратность данной варианты разделить

Частота варианты - это кратность данной варианты разделить на объём измеренияМода

на объём измерения

Мода ряда данных- это варианта,которая встречается в

ряду чаще остальных вариант

Размах измерения - это разность между наибольшей вариантой и наименьшей вариантой:разность Хn-Х1






Слайд 7 Измерение
У 50 выпускников школы независимо попросили назвать любую

ИзмерениеУ 50 выпускников школы независимо попросили назвать любую цифру. Получились следующие

цифру. Получились следующие данные:

2 1 3 3 5 5

3 8 1 7
1 5 7 5 3 8 0 4 7 3
3 9 6 9 1 6 9 1 2 3
9 8 7 0 5 1 3 1 3 9
6 2 3 5 9 2 5 1 5 7

Слайд 8 Шаг 1.
Упорядочивание состоит в том,что все данные выписываются

Шаг 1.Упорядочивание состоит в том,что все данные выписываются последовательно в некотором

последовательно в некотором порядке. Следует начать с наименьшего результата,

а закончить наибольшим результатом. Таким выписыванием получается группировка информации.

Слайд 9 Шаг 2 (Получение табличных данных)
Она состоит из двух строчек.

Шаг 2 (Получение табличных данных)Она состоит из двух строчек. В клетке

В клетке первой строки выписывают поочерёдно все различные значения,реально

полученные в измерении. Во второй строке таблицы под каждой вариантой из первой строки записывают кратность варианты.
Эту таблицу называют таблицей распределения. Последний столбец приписывают для контроля. Другими словами, в этой клетке указывают объём измерения.

Слайд 10 Шаг 3
Обработки данных измерения состоит в графическом,визуальном изображении

Шаг 3Обработки данных измерения состоит в графическом,визуальном изображении имеющейся информации. Хорошо

имеющейся информации. Хорошо известен табличный способ задания функций. Аргументами

этих функций являются варианты, а значениями функций – либо кратности вариант,либо частоты,либо их процентные частоты,в зависимости от того какой график мы будем строить.

Слайд 11 Зависимость кратности варианты от варианты.

Зависимость кратности варианты от варианты.

Слайд 12 Зависимость частоты варианты от варианты.

Зависимость частоты варианты от варианты.

Слайд 13 Зависимость частоты(%) варианты от варианты.

Зависимость частоты(%) варианты от варианты.

Слайд 14 Гистограммы.
Гистограммное распределение это ступенчатая фигура.
Их строят, когда приходится

Гистограммы.Гистограммное распределение это ступенчатая фигура.Их строят, когда приходится первоначальную группировку данных

первоначальную группировку данных проводить более крупными «блоками». Это когда

количество вариант измерения велико.

  • Имя файла: statisticheskie-metody-obrabotki-informatsii.pptx
  • Количество просмотров: 138
  • Количество скачиваний: 0