Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему W3-bazy i hurtownie danych

Содержание

Zakres zajęćPojęcie bazy danych.Modele danych:pojęcie modelu danych,generacje modeli danych.Relacyjny model danych:pojęcie relacji,encje,związki encji.Projektowanie baz danych.Hurtownie danych.
Komputerowe wspomaganie prac inżynierskichBazy danych, modele danych Zakres zajęćPojęcie bazy danych.Modele danych:pojęcie modelu danych,generacje modeli danych.Relacyjny model danych:pojęcie relacji,encje,związki encji.Projektowanie baz danych.Hurtownie danych. Baza danychSystem zarządzania BD Baza danych i jej własności„Baza danych jest modelem pewnego aspektu rzeczywistości danej System zarządzania bazami danychSystem zarządzania bazami danych (SZBD, ang. DBMS) jest zbiorem Administrowanie danymi, a administrowanie bazą danychAdministrowanie danymi jest funkcją działającą na koncepcyjnym Funkcje administratora bazy danychPodstawowe funkcje Administratora bazy danych:projektowanie fizyczne i implementacja bazy Pojęcie modelu danychGeneracje modeli danych Modele danychModel danych w kontekście architektury danych to „... zbiór zasad dotyczących Modele danych*Banachowski L., Bazy danych. Tworzenie aplikacji, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa Hierarchiczny model danychHierarchiczny model danych wykorzystuje dwie podstawowe struktury danych: typy rekordów Sieciowy model danychSieciowy model danych wykorzystuje również dwie podstawowe struktury danych: typy Relacyjny model danych Relacyjny model danychRelacyjny model danych wykorzystuje tylko jedną strukturę danych – relację. Relacyjny model danych c.d.Każda relacja posiada nagłówek, określający jej atrybuty.Nazwa relacji wraz Pojęcie ENCJIEncja to pewien wyodrębniony logicznie i jednoznacznie określony byt (obiekt), rozpoznawalny Atrybuty ENCJIAtrybuty encji to cechy (własności) charakteryzujące daną encję w badanej rzeczywistości, Związki ENCJIZwiązki określają powiązania pomiędzy poszczególnymi encjami. W najprostszych modelach uwzględniane są Liczebność związku ENCJILiczebność (stopień) związku encji określa liczbę instancji biorących udział w Projektowanie baz danych Diagram związków ENCJI (ERD)Diagram związków encji (ERD) jest graficznym przedstawieniem encji występujących Diagram związków ENCJI (ERD) Diagram związków ENCJI (ERD) Diagram związków ENCJI (ERD) Diagram przepływu danych (DFD)Diagram przepływu danych (ang. Data Flow Diagram - DFD) DFD – poziomy szczegółowościDFD obrazuje za pomocą przepływów kierunek przesyłania danych pomiędzy DFD – przykład diagramu kontekstowego DFD – przykład diagramu systemowego DFD – inny przykład zapisu NormalizacjaNormalizacja jest procesem pozwalającym metodą dekompozycji odwracalnej wyeliminować anomalia, pojawiające się w Etapy normalizacjiNormalizacja przeprowadzana jest etapowo. Zwykle doprowadzenie tabel do trzeciej postaci normalnej Pierwsza postać normalna (1NF)Relacja jest w pierwszej postaci normalnej (1NF) wtedy i Druga postać normalna (2NF)*Beynon-Davies P., Systemy baz danych, WNT, Warszawa 2000Relacja jest Trzecia postać normalna (3NF)*Beynon-Davies P., Systemy baz danych, WNT, Warszawa 2000Relacja jest Słownik danychSłownik danych jest narzędziem pozwalającym na zapisywanie metadanych (danych na temat Wybór środowiska implementacjiImplementacja bazy danych obejmuje realizację projektu z zastosowaniem określonej strategii Obiektowy model danychKoncepcja obiektowego modelu danych sprowadza się do rozszerzenia modelu relacyjnego Rozproszone bazy danychRozproszone bazy danych opierają swoją strukturę w dużej mierze na Rozproszone bazy danych c.d.Do podstawowych typów rozproszonych baz danych należą:systemy klient-serwer, w Do przemyślenia w domuProgramowanie komputerów:program, programowanie, język programowaniarozwój i generacje języków programowaniaklasyfikacja Dziękuję za uwagęZapraszam w przyszłym tygodniu
Слайды презентации

Слайд 2 Zakres zajęć
Pojęcie bazy danych.
Modele danych:
pojęcie modelu danych,
generacje modeli

Zakres zajęćPojęcie bazy danych.Modele danych:pojęcie modelu danych,generacje modeli danych.Relacyjny model danych:pojęcie relacji,encje,związki encji.Projektowanie baz danych.Hurtownie danych.

danych.
Relacyjny model danych:
pojęcie relacji,
encje,
związki encji.
Projektowanie baz danych.
Hurtownie danych.


Слайд 3 Baza danych
System zarządzania BD

Baza danychSystem zarządzania BD

Слайд 4 Baza danych i jej własności
„Baza danych jest modelem

Baza danych i jej własności„Baza danych jest modelem pewnego aspektu rzeczywistości

pewnego aspektu rzeczywistości danej organizacji. Rzeczywistość tę nazywamy obszarem

analizy (OA). (...) Baza danych jest magazynem danych z nałożoną na niego wewnętrzną strukturą. Ogólnym celem takiego magazynu jest przechowywanie danych związanych z pewnym zbiorem zadań organizacyjnych.*”

*Beynon-Davies P., Systemy baz danych, WNT, Warszawa 2000

Własności bazy danych:
współdzielenie danych – dane są dostępne dla więcej niż jednego użytkownika
integracja danych – bez zbędnych i powtarzających się niepotrzebnie danych
integralność danych – właściwe odzwierciedlenie obszaru analizy przez model
bezpieczeństwo danych – ograniczenia dostępu do danych
abstrakcja danych – odwzorowywanie istotnych szczegółów obszaru analizy
niezależność danych – oddzielenie danych od procesów, które ich używają


Слайд 5 System zarządzania bazami danych
System zarządzania bazami danych (SZBD,

System zarządzania bazami danychSystem zarządzania bazami danych (SZBD, ang. DBMS) jest

ang. DBMS) jest zbiorem narzędzi stanowiących warstwę pośredniczącą pomiędzy

bazą danych a użytkownikiem i umożliwiających dostęp do danych oraz zarządzanie bazami danych.

Podstawowe funkcje SZBD:
zarządzanie plikami,
przeszukiwanie danych,
zarządzanie bazą danych.

SZBD

BD1

BD2

BDn




.
.
.


Слайд 6 Administrowanie danymi, a administrowanie bazą danych
Administrowanie danymi jest

Administrowanie danymi, a administrowanie bazą danychAdministrowanie danymi jest funkcją działającą na

funkcją działającą na koncepcyjnym poziomie danych organizacji. Administrator danych

(AD) zajmuje się przede wszystkim planowaniem i dokumentowaniem zasobów danych.

Administrowanie bazą danych jest funkcją działającą na poziomie implementacyjnym bazy danych. Administrator bazy danych (ABD) odpowiedzialny jest za techniczną implementację bazy danych, zarządzanie nią i sprawowanie kontroli nad zasadami jej użycia.

Organizacja

Baza danych

Analiza
wymagań

Modelowanie
koncepcyjne

Modelowanie
logiczne

Modelowanie
fizyczne

AD

ABD


Слайд 7
Funkcje administratora bazy danych
Podstawowe funkcje Administratora bazy danych:
projektowanie

Funkcje administratora bazy danychPodstawowe funkcje Administratora bazy danych:projektowanie fizyczne i implementacja

fizyczne i implementacja bazy danych,
kontrola dostępu do danych,
monitorowanie użycia

danych,
archiwizowanie danych,
tworzenie kopii zapasowych i odtwarzanie danych,
szkolenie użytkowników bazy danych.

SQL

Create Table1

Create Table2

Create Table3

ABD


Grant/Revoke

Replikacja


Слайд 8 Pojęcie modelu danych
Generacje modeli danych

Pojęcie modelu danychGeneracje modeli danych

Слайд 9 Modele danych
Model danych w kontekście architektury danych to

Modele danychModel danych w kontekście architektury danych to „... zbiór zasad

„... zbiór zasad dotyczących struktur danych, ich używania oraz

określania warunków wspomagających utrzymywanie zgodności danych z rzeczywistością.*”

*Banachowski L., Bazy danych. Tworzenie aplikacji, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1998

Modele danych obejmują trzy główne kategorie reguł:
definicje danych – zbiór reguł określających logiczną strukturę danych
zasady operowania danymi – reguły dotyczące procesu dostępu do danych i ich modyfikacji;
zasady integralności danych – reguły określające jakie operacje na danych są dopuszczalne aby dane pozostały nadal poprawne.


Слайд 10 Modele danych
*Banachowski L., Bazy danych. Tworzenie aplikacji, Akademicka

Modele danych*Banachowski L., Bazy danych. Tworzenie aplikacji, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ,

Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1998
Generacje architektonicznych modeli danych:
modele proste,

w których obiekty reprezentowane są za pomocą struktury rekordów zgrupowanych w strukturach plików (jeden plik stanowi zbiór rekordów);
modele klasyczne, w których następuje nadbudowanie odpowiedniej struktury nad zbiorami rekordów, do modeli klasycznych należą model hierarchiczny, model sieciowy oraz model relacyjny;
modele semantyczne, w których wykorzystywane są narzędzia umożliwiające określenie znaczenia danych w schemacie bazy danych, do tej generacji zaliczany jest niekiedy obiektowy model danych.

Слайд 11 Hierarchiczny model danych
Hierarchiczny model danych wykorzystuje dwie podstawowe

Hierarchiczny model danychHierarchiczny model danych wykorzystuje dwie podstawowe struktury danych: typy

struktury danych: typy rekordów oraz hierarchiczne związki jeden-do-wiele (typu

rodzic/dziecko). Model ten ma znaczenie historyczne.

A co z prowadzeniem przedmiotów?!


Слайд 12 Sieciowy model danych
Sieciowy model danych wykorzystuje również dwie

Sieciowy model danychSieciowy model danych wykorzystuje również dwie podstawowe struktury danych:

podstawowe struktury danych: typy rekordów oraz typy kolekcji, stanowiące

związki jeden-do-wiele. Istotne jest, że jeden typ rekordu podrzędnego może być podporządkowany kilku typom rekordów nadrzędnych. Model ten stanowi rozwinięcie modelu hierarchicznego.

Слайд 13 Relacyjny model danych

Relacyjny model danych

Слайд 14 Relacyjny model danych
Relacyjny model danych wykorzystuje tylko jedną

Relacyjny model danychRelacyjny model danych wykorzystuje tylko jedną strukturę danych –

strukturę danych – relację. Relacja jest dwuwymiarową tabelą spełniającą

następujące zasady:
każda relacja ma jednoznaczną nazwę;
każda kolumna w relacji ma jednoznaczną nazwę w ramach relacji;
wszystkie wartości w kolumnie muszą być tego samego typu;
porządek kolumn w relacji jest nieistotny;
każdy wiersz relacji musi być różny (powtarzanie wierszy jest niedozwolone);
porządek wierszy nie jest istotny;
każde pole leżące na przecięciu kolumny/wiersza w relacji powinno zawierać wartość atomową.

Twórcą założeń relacyjnego modelu danych jest dr E. F. Codd (z wykształcenia matematyk), który opublikował je w roku 1970.


Слайд 15 Relacyjny model danych c.d.
Każda relacja posiada nagłówek, określający

Relacyjny model danych c.d.Każda relacja posiada nagłówek, określający jej atrybuty.Nazwa relacji

jej atrybuty.
Nazwa relacji wraz ze zbiorem jej atrybutów określana

jest mianem schematu relacji, przedstawianego w sposób następujący:
NazwaRelacji(atrybut-1, atrybut-2,...,atrybut-n).
Kolejne wiersze relacji, poza wierszem nagłówkowym nazywane są krotkami.
Dla każdej relacji musi być określony jednoznaczny identyfikator określany mianem klucz główny.

Atrybuty


Klucz główny

Krotki


Nagłówek



Слайд 16 Pojęcie ENCJI
Encja to pewien wyodrębniony logicznie i jednoznacznie

Pojęcie ENCJIEncja to pewien wyodrębniony logicznie i jednoznacznie określony byt (obiekt),

określony byt (obiekt), rozpoznawalny w badanej rzeczywistości i pełniący

w niej określoną rolę. Encja może być zarówno obiektem fizycznym (takim jak np. samochód, drzewo, książka itp.) jak również zdarzeniem (np. sprzedaż samochodu, zasadzenie drzewa, zakup książki itp.). Każda encja jest jednoznacznie identyfikowana na podstawie swojej nazwy. Przyjęło się, że nazwy encji są rzeczownikami w liczbie pojedynczej. Graficznie każda encja jest reprezentowana przez prostokąt.

Badana rzeczywistość: organizacja zajęć dydaktycznych

Kierunek

Przedmiot

Wykładowca

Student

Grupa

Sala


Слайд 17 Atrybuty ENCJI
Atrybuty encji to cechy (własności) charakteryzujące daną

Atrybuty ENCJIAtrybuty encji to cechy (własności) charakteryzujące daną encję w badanej

encję w badanej rzeczywistości, którym przypisywane są określone wartości.

Wartości poszczególnych atrybutów pozwalają odróżniać encje od siebie.

Encje posiadające te same własności tworzą typy (zbiory) encji. W praktyce, dla uproszczenia przyjęto używać określenia encja zarówno w odniesieniu do typu encji, jak również do określonego wystąpienia encji (określonej instancji encji).

Typ Encji:
Studenci

Instancja encji:
Nazwisko: Kowalski
Imię: Jan
Rok_Studiów: I
Nr_indeksu: R-10/03

Instancja encji:
Nazwisko: Nowak
Imię: Anna
Rok_Studiów: IV
Nr_indeksu: R-24/99


Слайд 18 Związki ENCJI
Związki określają powiązania pomiędzy poszczególnymi encjami. W

Związki ENCJIZwiązki określają powiązania pomiędzy poszczególnymi encjami. W najprostszych modelach uwzględniane

najprostszych modelach uwzględniane są związki występujące pomiędzy dwoma encjami.

Pomiędzy dwoma różnymi encjami może zachodzić wiele związków, ale pomiędzy dwoma tymi samymi encjami może zachodzić tylko jeden związek.

Każdy związek posiada swoją nazwę. Przyjęło się, że nazwy związków są czasownikami. Graficznie związek jest zwykle reprezentowany przez romb połączony liniami z encjami, pomiędzy którymi zachodzi wraz z oznaczeniem jego liczebności (a) lub też przez samą linię zakończoną symbolami określającymi jego liczebność (b). W niektórych notacjach nazwy związków się pomija.

a)

b)


Слайд 19 Liczebność związku ENCJI
Liczebność (stopień) związku encji określa liczbę

Liczebność związku ENCJILiczebność (stopień) związku encji określa liczbę instancji biorących udział

instancji biorących udział w danym związku. Rozróżnia się związki:
jednojednoznaczne

(jeden-do-jeden, 1:1) – każdej instancji pierwszej encji odpowiada dokładnie jedna instancja drugiej encji i odwrotnie;
jednoznaczne (jeden-do-wiele, 1:M) – każdej instancji pierwszej encji odpowiada M instancji drugiej encji, ale każdej instancji drugiej encji odpowiada tylko jedna instancja pierwszej encji;
wieloznaczne (wiele-do-wiele, M:N) – każdej instancji pierwszej encji odpowiada M instancji drugiej encji, a każdej instancji drugiej encji odpowiada N instancji pierwszej encji.

Student

Dyplom


Слайд 20 Projektowanie baz danych

Projektowanie baz danych

Слайд 21 Diagram związków ENCJI (ERD)
Diagram związków encji (ERD) jest

Diagram związków ENCJI (ERD)Diagram związków encji (ERD) jest graficznym przedstawieniem encji

graficznym przedstawieniem encji występujących w modelu wraz ze związkami

między nimi. Stanowi podstawowe narzędzie koncepcyjnego etapu projektowania bazy danych.

Kierunek

Przedmiot

Wykładowca

Student

Grupa

Sala


Слайд 22
Diagram związków ENCJI (ERD)

Diagram związków ENCJI (ERD)

Слайд 23
Diagram związków ENCJI (ERD)

Diagram związków ENCJI (ERD)

Слайд 24 Diagram związków ENCJI (ERD)

Diagram związków ENCJI (ERD)

Слайд 25
Diagram przepływu danych (DFD)
Diagram przepływu danych (ang. Data

Diagram przepływu danych (DFD)Diagram przepływu danych (ang. Data Flow Diagram -

Flow Diagram - DFD) jest graficzną prezentacją przepływu danych

w obrębie obszaru analizy. Uwzględnia:
Funkcje — (procesy) realizujące określone cele; jeśli funkcji nie można rozbić na podfunkcje, wówczas nosi ona nazwę elementarnej.
Magazyny danych — trwałe lub tymczasowe składnice danych, które są argumentami dla funkcji.
Terminatory — obiekty, które nie są częścią systemu, ale stanowią odbiorców bądź źródła danych lub argumentów funkcji.
Przepływy — elementy pokazujące kierunek przesyłu danych (np. bajtów, znaków, pakietów..).

Слайд 26 DFD – poziomy szczegółowości
DFD obrazuje za pomocą przepływów

DFD – poziomy szczegółowościDFD obrazuje za pomocą przepływów kierunek przesyłania danych

kierunek przesyłania danych pomiędzy funkcjami, magazynami i obiektami zewnętrznymi.

DFD są zwykle prezentowane na różnych stopniach szczegółowości. Rozróżnia się:
diagramy kontekstowe, które pokazują granice systemu, źródła i odbiorców danych oraz główne wejścia i wyjścia systemu;
diagramy systemowe (inaczej zerowe), które przedstawiają główne funkcje systemu;
diagramy szczegółowe (procesów elementarnych), które pokazują szczegółowe realizacje funkcji systemowych

Слайд 27 DFD – przykład diagramu kontekstowego

DFD – przykład diagramu kontekstowego

Слайд 28 DFD – przykład diagramu systemowego

DFD – przykład diagramu systemowego

Слайд 29 DFD – inny przykład zapisu

DFD – inny przykład zapisu

Слайд 30 Normalizacja
Normalizacja jest procesem pozwalającym metodą dekompozycji odwracalnej wyeliminować

NormalizacjaNormalizacja jest procesem pozwalającym metodą dekompozycji odwracalnej wyeliminować anomalia, pojawiające się

anomalia, pojawiające się w trakcie korzystania z pliku danych.

Do anomalii tych należą:
uboczny efekt usunięcia (np. usunięcie studenta nr 15),
uboczny efekt modyfikacji (np. zmiana wykładowcy),
uboczny efekt wstawienia (np. dopisanie nowego studenta).

Слайд 31 Etapy normalizacji
Normalizacja przeprowadzana jest etapowo. Zwykle doprowadzenie tabel

Etapy normalizacjiNormalizacja przeprowadzana jest etapowo. Zwykle doprowadzenie tabel do trzeciej postaci

do trzeciej postaci normalnej jest wystarczające i kończy proces

normalizacji. W niektórych wypadkach konieczne jest przeprowadzenie dalszych etapów.

Etapy przeprowadzania normalizacji:
przygotowanie zbioru danych w postaci tabeli;
przekształcenie nieznormalizowanej tabeli do pierwszej postaci normalnej (1NF);
przekształcenie tabeli w pierwszej postaci normalnej do drugiej postaci normalnej (2NF);
przekształcenie tabeli w drugiej postaci normalnej do trzeciej postaci normalnej (3NF);
przekształcenie tabeli do postaci normalnej Boyce’a-Codda (BCNF);
przekształcenie tabeli do czwartej i piątej postaci normalnej (4NF oraz 5NF).


Слайд 32 Pierwsza postać normalna (1NF)
Relacja jest w pierwszej postaci

Pierwsza postać normalna (1NF)Relacja jest w pierwszej postaci normalnej (1NF) wtedy

normalnej (1NF) wtedy i tylko wtedy, gdy każdy atrybut

niekluczowy jest funkcyjnie zależny od klucza głównego.*

*Beynon-Davies P., Systemy baz danych, WNT, Warszawa 2000


Слайд 33 Druga postać normalna (2NF)
*Beynon-Davies P., Systemy baz danych,

Druga postać normalna (2NF)*Beynon-Davies P., Systemy baz danych, WNT, Warszawa 2000Relacja

WNT, Warszawa 2000
Relacja jest w drugiej postaci normalnej (2NF)

wtedy i tylko wtedy, gdy jest w 1NF i każdy atrybut niekluczowy jest w pełni funkcyjnie zależny od klucza głównego.*

Слайд 34 Trzecia postać normalna (3NF)
*Beynon-Davies P., Systemy baz danych,

Trzecia postać normalna (3NF)*Beynon-Davies P., Systemy baz danych, WNT, Warszawa 2000Relacja

WNT, Warszawa 2000
Relacja jest w trzeciej postaci normalnej (3NF)

wtedy i tylko wtedy, gdy jest w 2NF i każdy niekluczowy atrybut jest bezpośrednio zależny (a nie przechodnio zależny) od klucza głównego.*

Слайд 35 Słownik danych
Słownik danych jest narzędziem pozwalającym na zapisywanie

Słownik danychSłownik danych jest narzędziem pozwalającym na zapisywanie metadanych (danych na

metadanych (danych na temat danych) przedsiębiorstwa. Termin metadane odnosi

się zarówno do zasobów danych, jak również wymagań dotyczących danych. W słowniku danych każda encja wraz ze swoimi atrybutami zostaje szczegółowo opisana (z uwzględnieniem typów i zakresów danych oraz kluczy). Słownik danych powinien zawierać również opisy poszczególnych związków wraz z ich charakterystyką.

Слайд 36 Wybór środowiska implementacji
Implementacja bazy danych obejmuje realizację projektu

Wybór środowiska implementacjiImplementacja bazy danych obejmuje realizację projektu z zastosowaniem określonej

z zastosowaniem określonej strategii i przy użyciu wybranego środowiska

implementacji (systemu zarządzania bazami danych). Dokonując wyboru środowiska implementacji należy kierować się kilkoma aspektami, determinującymi jego użycie:
ogólnym przeznaczeniem projektowanej bazy danych;
postacią danych;
sposobami ich użycia i prezentacji;
zakresem dostępu do danych (przewidywaną ilością użytkowników oraz zakresem ich uprawnień);
wymaganiami bezpieczeństwa i możliwościami oferowanymi w tym zakresie przez system.

Istotnym etapem kończącym procedurę implementacji jest testowanie bazy danych, pozwalające na wyeliminowanie błędów.

Слайд 37 Obiektowy model danych
Koncepcja obiektowego modelu danych sprowadza się

Obiektowy model danychKoncepcja obiektowego modelu danych sprowadza się do rozszerzenia modelu

do rozszerzenia modelu relacyjnego o cechy obiektowe. W modelu

tym mogą występować relacje zagnieżdżone, opisujące atrybuty złożone. Podstawowymi składnikami modelu obiektowego są:
obiekty, stanowiące pakiety danych (przechowywanych w atrybutach obiektu) i metod (umożliwiających operowanie danymi);
klasy obiektów, stanowiące zgrupowanie podobnych obiektów, pozwalające na określanie wspólnych dla grupy obiektów atrybutów, metod i związków.

Z pojęciem klas związane jest pojęcie dziedziczenia, polegające na przejmowaniu przez podklasy atrybutów i metod z klasy nadrzędnej.

Klasa: Pracownik
Atrybuty:
Nazwisko (Char),
Staż (Int)
Stawka (Int)

Klasa: Kierownik
Atrybuty:
Dodatek (Int)

Klasa
nadrzędna

Podklasa


Слайд 38 Rozproszone bazy danych
Rozproszone bazy danych opierają swoją strukturę

Rozproszone bazy danychRozproszone bazy danych opierają swoją strukturę w dużej mierze

w dużej mierze na relacyjnym modelu danych. Są to

systemy, w których występuje fragmentacja danych i rozmieszczenie ich w różnych geograficznie miejscach organizacji.

Proces aplikacji

SZBD

BD1

BD2


Слайд 39
Rozproszone bazy danych c.d.
Do podstawowych typów rozproszonych baz

Rozproszone bazy danych c.d.Do podstawowych typów rozproszonych baz danych należą:systemy klient-serwer,

danych należą:
systemy klient-serwer, w których baza danych jest przechowywana

na jednym serwerze i może być udostępniana wielu klientom;
systemy jednorodne, w których dane rozłożone są na wielu serwerach, opartych na tym samym SZBD;
systemy niejednorodne, w których konfiguracje sprzętowe i oprogramowania serwerów mogą być różne;
systemy federacyjne, składające się z pewnej liczby niezależnych baz danych, które w razie potrzeby mogą wykonywać wspólne zadania.

Przeglądarka
WWW

Serwer
WWW

Interpreter
PHP

Serwer
MySQL

Przykład systemu klient-serwer

1

2

3

4

5


Слайд 40 Do przemyślenia w domu
Programowanie komputerów:
program, programowanie, język programowania
rozwój

Do przemyślenia w domuProgramowanie komputerów:program, programowanie, język programowaniarozwój i generacje języków

i generacje języków programowania
klasyfikacja języków programowania
środowiska programistyczne
Podstawy algorytmizacji:
pojęcie algorytmu,
rodzaje

algorytmów,
schematy blokowe.

  • Имя файла: w3-bazy-i-hurtownie-danych.pptx
  • Количество просмотров: 144
  • Количество скачиваний: 0