- Главная
- Разное
- Бизнес и предпринимательство
- Образование
- Развлечения
- Государство
- Спорт
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Религиоведение
- Черчение
- Физкультура
- ИЗО
- Психология
- Социология
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Что такое findslide.org?
FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Обратная связь
Email: Нажмите что бы посмотреть
Презентация на тему Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические методы
Содержание
- 2. Процесс присвоения количественных (числовых) значений, имеющейся у
- 3. Причины использования измерений в любой науке, использующей
- 4. Любой вид измерения предполагает наличие единиц измерения.
- 5. Типы измерительных шкал (или способов измерения): номинативная,
- 6. Номинативная шкалаСостоит в присваивании какому-либосвойству или признаку
- 7. Примеры:Типы темперамента: сангвиник, холерик, флегматик и меланхолик;
- 8. Порядковая (ранговая шкала)Классифицирует совокупность измеренных признаков по
- 9. Примеры: Школьные оценки от 1 до 5;
- 10. Интервальная шкалаКаждое из возможных значений измеренных величин
- 11. При работе с этой шкалой измеряемому свойству
- 12. ПримерыСемантический дифференциал Ч.Осгуда; IQ Векслера; T-шкала; 16-ти
- 13. Шкала отношенийОбладает всеми свойствами интервальной шкалы и
- 14. Примеры: Рост; вес; число реакций; показатель силы; выносливости.
- 15. Каждая измерительная шкала имеет собственную, отличную от
- 16. Расположение шкал по мере возрастания мощности:номинативная (номинальная
- 17. Неметрические шкалы заведомо менее мощные - они
- 18. Важно: нестандартизованная процедура оперирования с числами (кодами),
- 19. Ранжирование. Правила ранжирования
- 20. Использование порядковой шкалы позволяет присваивать ранги объектам
- 21. 1. Правило порядка ранжирования. Надо решить, кто
- 22. Проверка: 1+2+3+4+5+6+7=28;N·(N+1)/2=(7·8)/2=28.
- 23. Существует группа непараметрических критериев (Т-критерий Вилкоксона, U-критерий
- 24. 2. Правило связанных рангов. Объектам с одинаковой
- 25. Например, надо проранжировать выборку, содержащую ряд
- 26. Проверка: 2+4+8,5+1+6+4+8,5+7+4+10=55;N·(N+1)/2=(10·11)/2=55
- 27. Правила ранжирования количественных характеристик:
- 28. Ранжирование таблицы чисел
- 31. Ранжирование нескольких групп
- 33. Скачать презентацию
- 34. Похожие презентации
Процесс присвоения количественных (числовых) значений, имеющейся у исследователя информации, называется кодированием. Иными словами — кодирование это такая операция, с помощью которой эксперимен-тальным данным придается форма числового сообщения (кода).
Слайд 2
Процесс присвоения количественных (числовых) значений, имеющейся у исследователя
информации, называется кодированием.
операция, с помощью которой эксперимен-тальным данным придается форма числового сообщения (кода).Слайд 3 Причины использования измерений в любой науке, использующей статистические
методы:
Закодированная в числовой форме информация позволяет использовать математические методы
и выявлять то, что без обращения к числовой интерпретации могло бы остаться скрытым.Числовое представление объектов или событий позволяет оперировать сложными понятиями в более сокращенной форме.
Слайд 4
Любой вид измерения предполагает наличие единиц измерения.
Психологические
переменные не имеют собственных измерительных единиц.
Значение психологического признака
определяется при помощи специальных измерительных шкал.
Слайд 5
Типы измерительных шкал (или способов измерения):
номинативная, номинальная
или шкала наименований;
порядковая, ординарная или ранговая шкала;
интервальная или
шкала равных интервалов;шкала отношений (абсолютная шкала).
Слайд 6
Номинативная шкала
Состоит в присваивании какому-либо
свойству или признаку определенного
обозначения или символа. При
измерении в этой шкале осуществляется
классификация или распределение нанепересекающиеся классы. Символы не
несут никакой информации, операции с
ними не имеют смысла.
Слайд 7
Примеры:
Типы темперамента: сангвиник, холерик, флегматик и меланхолик;
варианты
ответов испытуемых.
Дихотомические (двоичные):
«Да» и «нет»; «За» и
«Против»; «Интроверт» и «Экстраверт»;
«Полная семья» и «Неполная семья».
Слайд 8
Порядковая (ранговая шкала)
Классифицирует совокупность измеренных признаков по принципу
«больше-меньше», «выше-ниже», «сильнее-слабее».
В порядковой (ранговой) шкале все признаки
располагаются по рангу — от самого большего (высокого, сильного, умного и т.п.) до самого маленького (низкого, слабого, глупого и т.п.) или наоборот.
Слайд 9
Примеры:
Школьные оценки от 1 до 5;
очередность решения заданий;
закодированные уровни от низкого до
высокого; ранжируемые иерархии предпочтений или ценностей.
Слайд 10
Интервальная шкала
Каждое из возможных значений измеренных величин отстоит
от ближайшего на равном расстоянии.
Главное понятие этой шкалы
— интервал, который можно определить как долю или часть измеряемого свойства между двумя соседними позициями на шкале. Размер интервала — величина, фиксированная и постоянная на всех участках шкалы.
Для измерения с помощью шкалы интервалов устанавливаются специальные единицы измерения – стены.
Слайд 11 При работе с этой шкалой измеряемому свойству или
предмету присваивается число, равное количеству единиц измерения, эквивалентное количеству
имеющегося свойства.Важной особенностью шкалы интервалов является то, что у нее нет естественной точки отсчета.
Нуль условен и не указывает на отсутствие измеряемого свойства.
Слайд 12
Примеры
Семантический дифференциал Ч.Осгуда;
IQ Векслера;
T-шкала;
16-ти факторный
опросник Кеттела;
другие тестовые шкалы, которые специально вводятся при обосновании
их равноинтервальности.
Слайд 13
Шкала отношений
Обладает всеми свойствами интервальной шкалы и имеет
твердо фиксированный нуль, который означает полное отсутствие свойства.
Используется в химии, физике, психофизике, психофизиологии.
Слайд 15
Каждая измерительная шкала имеет собственную, отличную от других
форму числового представления, или кода.
Измерения, осуществляемые с помощью
двух первых шкал, считаются качественными (неметрическими), а осуществляемые с помощью двух последних шкал — количественными (метрическими).
Слайд 16
Расположение шкал по мере возрастания мощности:
номинативная (номинальная или
шкала наименований);
порядковая (ординарная или ранговая шкала);
интервальная (шкала равных
интервалов);шкала отношений (абсолютная шкала).
Слайд 17
Неметрические шкалы заведомо менее мощные - они отражают
меньше информации о различии объектов (испытуемых) по измеренному свойству.
Метрические
шкалы более мощные, они лучше дифференцируют испытуемых.
Слайд 18
Важно: нестандартизованная процедура оперирования с числами (кодами), полученными
в разных измерительных шкалах, неизбежно приведет к искажению результатов
исследования, а то и просто к неправильному выводуСлайд 20 Использование порядковой шкалы позволяет присваивать ранги объектам по
какому-либо признаку. При этом фиксиру-ются различия в степени выраженности
свойств.В процессе ранжирования следует придерживаться 2 правил:
Правило порядка ранжирования.
Правило связанных рангов
Слайд 21
1. Правило порядка ранжирования.
Надо решить, кто получает
первый ранг: объект с самой большей степенью выраженности какого-либо
качества или наоборот.Порядок ранжирования каждый исследова-тель вправе определять сам.
Например, Е.В. Сидоренко рекомендует меньшему значению приписывать меньший ранг.
Например: имеется неупорядоченная выборка, данные которой необходимо проранжировать. {2, 7, 6, 8, 11, 15, 9}.
Слайд 23
Существует группа непараметрических критериев (Т-критерий Вилкоксона, U-критерий Манна-Уитни,
Q-критерий Розенбаума и др.), при работе с которыми всегда
надо меньшему значению приписывать меньший ранг.
Слайд 24
2. Правило связанных рангов.
Объектам с одинаковой выраженностью
свойств приписывается один и тот же ранг. Этот ранг
представляет собой среднее значение тех рангов, которые они получили бы, если бы не были равны.
Слайд 25
Например, надо проранжировать выборку, содержащую ряд одинаковых
метрических данных: {4, 5, 9, 2, 6, 5, 9,
7, 5, 12}.После упорядочивания выборки следует вычислить среднее арифметическое значение связанных рангов.
