Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Проверка гипотез

Содержание

Методы исследования
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗСистемный анализ данныхРадчикова Н.П. Методы исследования Методы исследования ЦелиОсновы экспериментаЛогика проверки гипотезПростейшие критерии для проверки гипотез ЭкспериментКак найти причину?А		       Х¬А		   ¬ Х ЭкспериментКак найти причину?А		       ХВ 		   ¬ Х Логика проверки гипотезЧем реже или необычнее некоторое явление, тем более мы склонны Логика проверки гипотез  В социальных науках исследователи согласились, что следующие два Логика проверки гипотез1) Если некоторое событие происходит случайно в 5% случаев или Логика проверки гипотезУровень статистической значимости, установленный исследователями для заключения о действии неслучайных Логика проверки гипотезЧтобы определить, стоит ли объяснять какое-либо явление действием некоторого неслучайного Логика проверки гипотез ГипотезыНуль-гипотеза - это гипотеза об отсутствии различий. Она обычно обозначается H0 и ГипотезыАльтернативная гипотеза (гипотеза исследования, экспериментальная гипотеза, …) - это гипотеза о значимости различий.Она обычно обозначается H1. ГипотезыНуль-гипотеза никогда не может быть доказана!Альтернативная гипотеза тоже не может быть доказана Гипотезы  Когда нуль-гипотеза может быть отвергнута?  Если вы взяли р=0.05, Гипотезы  Уровень статистической значимости р представляет собой, таким образом, вероятность неправильного отвержения нуль-гипотезы. Альтернативные гипотезы бываютНаправленные	 PQНенаправленные	 P≠Q Проверка гипотез  осуществляется с помощью критериев статистической оценки различий Статистический Случайная величина – это величина, которая в результате опыта может принимать то Критическое значение гипотезы - это значение случайной величины, соответствующее ее уровню Критическая область гипотезы - это совокупность значений критерия, при которых отвергают Для случайной величины Х, распределенной по нормальному закону: Направленные гипотезыДля направленных гипотез используется только половина критической областиэта частьили эта часть Направленные гипотезыВ этом случае уровень статистической значимости получается «с одним хвостом» распределения Ненаправленные гипотезыДля ненаправленных гипотез используется вся критическая область Ненаправленные гипотезыВ этом случае уровень статистической значимости получается «с двумя хвостами» распределения Ошибки I и II рода Ошибка первого родаОшибка, состоящая в том, что мы отклонили нуль-гипотезу, в то Ошибка второго родаОшибка, состоящая в том, что мы приняли нуль-гипотезу, в то Можем ли мы узнать каким-то образом, что совершаем ошибку I или II рода?Увы! НИКАК! ЦелиОсновы экспериментаЛогика проверки гипотез Полезная литература:К практическому занятию по проверке гипотез прочитать:Сивуха С.В., Козяк А.А. О СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!
Слайды презентации

Слайд 2 Методы исследования



Методы исследования

Слайд 3 Методы исследования



Методы исследования

Слайд 4 Цели
Основы эксперимента
Логика проверки гипотез
Простейшие критерии для проверки гипотез

ЦелиОсновы экспериментаЛогика проверки гипотезПростейшие критерии для проверки гипотез

Слайд 5 Эксперимент
Как найти причину?
А

ЭкспериментКак найти причину?А		    Х¬А		  ¬ Х

Х
¬А ¬ Х



Слайд 6 Эксперимент
Как найти причину?
А

ЭкспериментКак найти причину?А		    ХВ 		  ¬ Х

Х
В ¬ Х



Слайд 7 Логика проверки гипотез
Чем реже или необычнее некоторое явление,

Логика проверки гипотезЧем реже или необычнее некоторое явление, тем более мы

тем более мы склонны искать ему объяснение отличное от

простой случайности.

Слайд 8 Логика проверки гипотез
В социальных науках исследователи

Логика проверки гипотез В социальных науках исследователи согласились, что следующие два

согласились, что следующие два значения будут основанием для допущения

действия неслучайного фактора:

Слайд 9 Логика проверки гипотез
1) Если некоторое событие происходит случайно

Логика проверки гипотез1) Если некоторое событие происходит случайно в 5% случаев

в 5% случаев или еще реже, то предполагается, что

это происходит благодаря действию некоторых неслучайных факторов. Это значение называется 5%-м уровнем статистической значимости или уровнем статистической значимости, равным 0,05.

2) Если некоторое событие происходит случайно в 1% случаев или еще реже, то предполагается, что это происходит благодаря действию некоторых неслучайных факторов. Это значение называется 1%-м уровнем статистической значимости или уровнем статистической значимости, равным 0,01.


Слайд 10 Логика проверки гипотез
Уровень статистической значимости, установленный исследователями для

Логика проверки гипотезУровень статистической значимости, установленный исследователями для заключения о действии

заключения о действии неслучайных факторов часто называется уровнем α

(или p).
Когда мы говорим о 5% уровне статистической значимости, то р=0,05.
Когда мы говорим об 1% уровне статистической значимости, то р=0,01.

Слайд 11 Логика проверки гипотез
Чтобы определить, стоит ли объяснять какое-либо

Логика проверки гипотезЧтобы определить, стоит ли объяснять какое-либо явление действием некоторого

явление действием некоторого неслучайного фактора, надо найти вероятность того,

что это явление произойдет случайно и сравнить с выбранным уровнем статистической значимости.

Слайд 12 Логика проверки гипотез

Логика проверки гипотез

Слайд 13 Гипотезы
Нуль-гипотеза - это гипотеза об отсутствии различий.
Она

ГипотезыНуль-гипотеза - это гипотеза об отсутствии различий. Она обычно обозначается H0

обычно обозначается H0 и называется нулевой, потому что содержит

число 0:
P-Q=0

Слайд 14 Гипотезы
Альтернативная гипотеза (гипотеза исследования, экспериментальная гипотеза, …) -

ГипотезыАльтернативная гипотеза (гипотеза исследования, экспериментальная гипотеза, …) - это гипотеза о значимости различий.Она обычно обозначается H1.

это гипотеза о значимости различий.
Она обычно обозначается H1.


Слайд 15 Гипотезы
Нуль-гипотеза никогда не может быть доказана!
Альтернативная гипотеза тоже

ГипотезыНуль-гипотеза никогда не может быть доказана!Альтернативная гипотеза тоже не может быть

не может быть доказана прямо!
Но если мы можем отвергнуть

нуль-гипотезу, то можем принять альтернативную ей.


Слайд 16 Гипотезы
Когда нуль-гипотеза может быть отвергнута?

Гипотезы Когда нуль-гипотеза может быть отвергнута? Если вы взяли р=0.05, то

Если вы взяли р=0.05, то вы отвергаете нуль-гипотезу, если

данный результат появляется в 5% случаев или реже.

Если вы взяли р=0.01, то вы отвергаете нуль-гипотезу, если данный результат появляется в 1% случаев или реже.


Слайд 17 Гипотезы
Уровень статистической значимости р представляет собой,

Гипотезы Уровень статистической значимости р представляет собой, таким образом, вероятность неправильного отвержения нуль-гипотезы.

таким образом, вероятность неправильного отвержения нуль-гипотезы.


Слайд 18 Альтернативные гипотезы бывают
Направленные
PQ

Ненаправленные
P≠Q

Альтернативные гипотезы бываютНаправленные	 PQНенаправленные	 P≠Q

Слайд 19 Проверка гипотез осуществляется с помощью критериев статистической оценки

Проверка гипотез осуществляется с помощью критериев статистической оценки различий Статистический

различий
Статистический критерий (критерий) - это случайная величина, закон распределения

которой известен и которая служит для проверки нуль-гипотезы.

Слайд 20 Случайная величина – это величина, которая в результате

Случайная величина – это величина, которая в результате опыта может принимать

опыта может принимать то или иное значение, причем неизвестно

заранее, какое именно.

Законом распределения случайной величины называется всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значения\ми случайной величины и соответствующими им вероятностями.



Слайд 21 Критическое значение гипотезы - это значение случайной

Критическое значение гипотезы - это значение случайной величины, соответствующее ее

величины, соответствующее ее уровню значимости и делящее все множество

ее значений на две области - критическую и допустимую.


Слайд 22 Критическая область гипотезы - это совокупность значений

Критическая область гипотезы - это совокупность значений критерия, при которых

критерия, при которых отвергают нуль-гипотезу. Эти значения заключены вне

интервала, образованного критическими значениями гипотезы (меньше меньшего и больше большего).

Слайд 23 Для случайной величины Х, распределенной по нормальному закону:

Для случайной величины Х, распределенной по нормальному закону:

Слайд 24 Направленные гипотезы
Для направленных гипотез используется только половина критической

Направленные гипотезыДля направленных гипотез используется только половина критической областиэта частьили эта часть

области


эта часть
или эта часть


Слайд 25 Направленные гипотезы
В этом случае уровень статистической значимости получается

Направленные гипотезыВ этом случае уровень статистической значимости получается «с одним хвостом»

«с одним хвостом» распределения и называется one-tailed probability value

(p value)

Слайд 26 Ненаправленные гипотезы
Для ненаправленных гипотез используется вся критическая область


Ненаправленные гипотезыДля ненаправленных гипотез используется вся критическая область

Слайд 27 Ненаправленные гипотезы
В этом случае уровень статистической значимости получается

Ненаправленные гипотезыВ этом случае уровень статистической значимости получается «с двумя хвостами»

«с двумя хвостами» распределения и называется two-tailed probability value

(p value)


Слайд 28 Ошибки I и II рода

Ошибки I и II рода

Слайд 29 Ошибка первого рода
Ошибка, состоящая в том, что мы

Ошибка первого родаОшибка, состоящая в том, что мы отклонили нуль-гипотезу, в

отклонили нуль-гипотезу, в то время как она верна, называется


ошибкой I рода.
Вероятность такой ошибки обозначается α (или р).

Слайд 30 Ошибка второго рода
Ошибка, состоящая в том, что мы

Ошибка второго родаОшибка, состоящая в том, что мы приняли нуль-гипотезу, в

приняли нуль-гипотезу, в то время как она неверна, называется

ошибкой II рода.
Вероятность такой ошибки обозначается β.
Мощность критерия - это его способность не допустить ошибку II рода. Поэтому
мощность=1-β.
Мощность критерия определяется эмпирическим путем.

Слайд 31 Можем ли мы узнать каким-то образом, что совершаем

Можем ли мы узнать каким-то образом, что совершаем ошибку I или II рода?Увы! НИКАК!

ошибку I или II рода?
Увы! НИКАК!


Слайд 32 Цели
Основы эксперимента
Логика проверки гипотез

ЦелиОсновы экспериментаЛогика проверки гипотез

Слайд 33 Полезная литература:
К практическому занятию по проверке гипотез прочитать:
Сивуха

Полезная литература:К практическому занятию по проверке гипотез прочитать:Сивуха С.В., Козяк А.А.

С.В., Козяк А.А. О реформе статистического вывода в психологии//

Психология. Журнал высшей школы экономики. Том 6, № 4 (2009).
(есть в эл.виде в папке «Дополнительная литература»)

  • Имя файла: proverka-gipotez.pptx
  • Количество просмотров: 97
  • Количество скачиваний: 0