взятых без учета
знаков и отнесенная к числу наблюдений
n называется
средним линейным отклонением.
- Главная
- Разное
- Бизнес и предпринимательство
- Образование
- Развлечения
- Государство
- Спорт
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Религиоведение
- Черчение
- Физкультура
- ИЗО
- Психология
- Социология
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Что такое findslide.org?
FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Обратная связь
Email: Нажмите что бы посмотреть
Презентация на тему Стандартное отклонение
Содержание
- 2. Def:Отклонение вариант от их средней Сумма таких
- 3. Наиболее подходящим оказался показатель,построенный не на отклонениях
- 4. Свойства дисперсии. Если каждую варианту совокупности
- 5. Def:Среднее квадратичное отклонение – показатель, представляющий корень
- 6. #Рассмотрим 2 вариационных ряда, распределение у которых
- 7. Таблица 2:
- 8. Коэффициент вариации Cv.В практике довольно часто приходится
- 9. Def:Cv – среднее квадратичное отклонение, выраженное в процентах от величинысредней арифметической:
- 10. #Сравнивают два варьирующих признака:ииСледует ли от сюда,
- 11. Скачать презентацию
- 12. Похожие презентации
Def:Отклонение вариант от их средней Сумма таких отклонений, взятых без учета знаков и отнесенная к числу наблюдений n называется средним линейным отклонением.
Слайд 2
Def:
Отклонение вариант от их средней
Сумма таких отклонений,
взятых без учета
nназывается
средним линейным отклонением.
Слайд 3
Наиболее подходящим оказался показатель,
построенный не на отклонениях вариант
от их
средних, а на квадратах этих отклонений,
его называют дисперсией
и выражают:Характеризует
рассеяние точек
на числовой оси
-
Слайд 4
Свойства дисперсии.
Если каждую варианту совокупности
уменьшить/увеличить на одно и тоже
постоянное
число, то то дисперсия не изменится:1.
2.
Слайд 5
Def:
Среднее квадратичное отклонение –
показатель, представляющий корень
квадратный
из дисперсии:
Дисперсия и среднее квадратичное отклонение
наилучшим образом характеризует
не только величину, но и специфику варьирования
признаков.
Слайд 6
#
Рассмотрим 2 вариационных ряда, распределение
у которых одинаковый
размах и одинаковые
средние показатели, но различный
характер варьирования.
Таблица 1:
Слайд 8
Коэффициент вариации Cv.
В практике довольно часто приходится сравнивать
изменчивость признаков, выраженных разными
единицами. В таких случаях используют
не абсолютные, а относительные показатели вариации.
Дисперсия и среднее квадратичное отклонение
как величины, выражаемые теми же единицами, что и
характеризуемый ими признак, для оценки изменчивости
разноименных величин непригодны.
Одним из относительных показателей вариации
является
коэффициент вариации.
Слайд 9
Def:
Cv – среднее квадратичное отклонение,
выраженное в процентах
от величины
средней арифметической:
Слайд 10
#
Сравнивают два варьирующих признака:
и
и
Следует ли от сюда, что
2-ой признак варьирует сильнее,
чем 1-ый? Нет, т.к. Различны по
величине.Вывод:
Сильнее варьирует 1-ый признак.
