Презентация на тему Введение в биометрию. Основы статистической обработки данных

lies, and statistics. Сэр Charles Dilke. 1891 г.
Существует

Причины известной репутации:

НЕУМЕНИЕ, НЕВЕЖЕСТО, НЕДОБРОСОВЕСТНОСТЬ, УМЫСЕЛ

СТАТИСТИКА – ИНСТРУМЕНТ И СПОСОБ ОБРАБОТКИ И ПРЕДСТАВЛЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ

«НЕПРАВИЛЬНОЕ ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИКИ В РОССИИ ПРИОБРЕЛО ХАРАКТЕР ЭПИДЕМИИ»

ОТСУСТВИЕ КОНТРОЛЯ И ЖЕЛАНИЯ ИЗУЧАТЬ
ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ БАРЬЕР БИОЛОГОВ ПЕРЕД «МАТЕМАТИКОЙ»
ЯКОБЫ НЕДОСТУПНОСТЬ ПОНЯТНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

М. РАМН. 2000. 52 С.
А.Н. МАМАЕВ. ОСНОВЫ МЕДИЦИНСКОЙ

медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов. Пер. с

С. Гланц Медико-биологическая СТАТИСТИКА. Пер. с анг. М. ПРАКТИКА. 1999. 459 с.

описать большой массив данных

Гипотеза,

Наши задачи при использовании статистики

случайно получить фактический результат в предположении, что нулевая гипотеза

НЕНАПРАВЛЕННАЯ АЛЬТЕРНАТИВНАЯ ГИПОТЕЗА: значения переменной в выборках отличны (или отличны от некого фиксированного числа).

НАПРАВЛЕННАЯ АЛЬТЕРНАТИВНАЯ ГИПОТЕЗА: значения переменная в одной выборке больше, чем в другой (или фиксированного числа).

совокупности элементов, которая охватывается наблюдением.
Статистическим распределением выборки называют перечень вариантов и

тенденции: СА, МЕ, МО

МЕ и МО совпадают

M±m.
Авторы РАДЫ, что при увеличении n - числа

Но нормальных распределений менее 20%.

t-критерия Стьюдента для независимых выборок
НЕПРЕМЕННЫЕ УСЛОВИЯ - выборки имеют нормальное

НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ

ТОГО, ЧТО РЕЗУЛЬТАТ ЯВЛЯЕТСЯ «АНОМАЛЬНЫМ». БОЛЕЕ 5% РЕЗУЛЬТАТОВ

U= (X anomal – X) / SD , если полученный показатель U больше или равен табличному, то есть основание назвать такой результат аномальным для данной выборки.

помощи
t-критерия Стьюдента для независимых выборок
Фрагмент таблицы критических значений

Отличия значимы при
t экс > t таб.

степеней свободы df НЕ ПРИГОДНЫ ПРИ РАЗЛИЧИЯХ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ВЕЛИЧИН

помощи t–критерия Стюдента (разностный метод; paired t-test)
1. Для каждой

5. Вычисляют число степеней свободы по формуле: df = n-1.
6. По таблице для t–критерия находят уровень вероятности различий (p).

контроль и пять опытных групп) без специальной поправки нельзя,

Bonferroni предложил поправку: при числе сравнений k отклонение нулевой гипотезы возможно, если уровень значимости определяется как частное α/k : если выполняется 5 сравнений (k=5) , то в любом из 5 сравнений уровень значимости р < 0.01,
чтобы сделать вывод о различиях сравниваемых групп с уровнем значимости р< 0.05 (например, сравнение пяти групп с одним контролем) .

Существуют менее жесткие подходы и поправки:
Tukey, Newman-Keuls, Scheffe, Fisher-LSD

Представление результата: МЕНЕЕ 20 ВАРАНТ НЕДОПУСТИМО проценты %=n/N x 100,

Сравнение двух относительных значений (для таблицы «Стьюдента»):

общее число парных наблюдений с различиями (n).
3) Подсчитывается меньшее

НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ

n= 8, Z=1, p=0.05

КРИТЕРИЙ ЗНАКОВ (SIGN TEST) РАЗНОСТЬ ПОПАРНО СОПРЯЖЕННЫХ ВАРИАНТ

плюсовым и минусовым суммам пар. Равные суммы имеют равный

1) Найти разности парных вариант.
2) Определить ранги разностей (без учета знаков, пары при разности равной нулю из дальнейшей оценки исключаются).
3) Определить сумму рангов полученных разностей, имеющих одинаковые алгебраические знаки и взять меньшую из них (Т).
4) Установить значимость различий. До n = 26 сравнивают найденную сумму Т с критическими значениями из таблицы.

Т=1+3,5=4,5
p<0.05

Таблица критических значений W для выборок со связаннымивариантами

сравнение двух УПОРЯДОЧЕННЫ РЯДОВ НАБЛЮДЕНИЙ, ПРИ N1 и N2

Пульс без ожога 96 100 104 104 120 120 120 122 124 126 130 134 (N1=12)
T

Ожог III ст. 76 82 84 88 96 100 102 104 110 118 120 122 (N2=12)
S

Табл. Минимальные значения Q=S+T, при которых различия можно считать значимыми (желательно N1=N2).

N1=12 ; N2=12. Q = 8. Qэкс > Q таб.
P< 0.01

независимых выборок
Особенно удобен при n1, n2

Оценка различий двух независимых выборок по количественным признакам

оценки различий между двумя независимыми выборками по уровню какого-либо признака, измеренного количественно

оценки различий между двумя независимыми выборками по уровню какого-либо признака, измеренного количественно

Составить единый ранжированный ряд, разделенный строками для каждой выборки

Время гибели в мин (после подсадки сердца крысы морской свинке)
6 10 20 25 30 38 39 44 (n1=8)

Время гибели (после подсадки сердца крысы морской свинке , с введнием эмульсии ПФТБА) 30 40 41 41 45 46 68 100 (n2 = 8)

6 10 20 25 30 38 39 44
30 40 41 41 45 46 68 100
U = сумма инверсий (для 2-го ряда, сколько случаев имеют большее время в 1-м ряду для каждого числа из 2-го ряда)
4 1 1 1
Итого U = 7, при n1 =8 , n2 =8

выборок, продолжение
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ
U = 7, при n1 =8

Таблица для критерия U (Манна-Уитни) максимальное число инверсий когда изменения значимы

Гублер, А.А. Генкин. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических

должен быть ясен и понятен без изображения.
Отображение количественных и

КОНТЕКСТ
ТАБЛИЦЫ
первичные – выборка по материалу,
описательная статистика (средние М

ВМЕСТО СТАНДАРТНОЙ ОШИБКИ СРЕДНЕГО СЛЕДУЕТ ПОКАЗЫВАТЬ ВЕЛИЧИНУ ДОВЕРИТЕЛЬНОГО ИНТЕРВАЛА. ПОЛЬЗОВАТЬСЯ