Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Дисперсионно-ковариационная матрица(используется для оценки значимости параметров модели)

Содержание

Дисперсионно-ковариационная матрица (используется для оценки значимости параметров модели)
Обзор (продолжение)  Обобщенная регрессионная модель Дисперсионно-ковариационная матрица (используется для оценки значимости параметров модели) Оценка дисперсии остатков		 число степеней свободы Определим наличие смещенности оценок Вывод: оценки     и     являются смещенными Проверка значимости модели и ее параметров Проверка значимости модели по критерию Фишера Если для уровня значимостии числа степеней свободы Так как Стандартизированные коэффициенты регрессии  (  -коэффициенты),  коэффициенты частной детерминации Определение  -коэффициенты показывают влияние независимых переменных на зависимую в относительных единицах измерения Стандартизированное уравнение регрессии Стандартизированное уравнение множественной регрессии ОпределениеКоэффициент частной детерминации илина какую величину уменьшится коэффициент множественной детерминации, если  -ю переменную исключить из модели Интерпретация:88% процентов общей вариации переменной    объясняется вариацией показателя торговой Проверка значимости параметров модели  Доверительные интервалы Оценка значимости Доверительные интервалы Прогноз значений зависимой переменной  y  и построение доверительных интервалов прогноза Точечный прогнозОценка дисперсии прогнозаОценка среднеквадратического отклонения прогноза Доверительные интервалы точечного прогноза Интервальный прогнозОценка среднеквадратического отклонения прогнозаДоверительные интервалы интервального прогноза ПустьТогда Процедура многошагового регрессионного анализа Направленияпо мере добавления в модель независимых переменных;по Шаги (первое направление)Расчет коэффициентов парной корреляцииВыбор среди рассчитанных коэффициентов наибольшего (по абсолютной Построение модели парной регрессии, оценка значимости ее параметров Последовательное дополнение модели независимыми Шаги (второе направление) Построение модели множественной регрессии с включением в нее всего
Слайды презентации

Слайд 2 Дисперсионно-ковариационная матрица (используется для оценки значимости параметров

Дисперсионно-ковариационная матрица (используется для оценки значимости параметров модели)

модели)


Слайд 3 Оценка дисперсии остатков
 число степеней свободы

Оценка дисперсии остатков		 число степеней свободы

Слайд 8 Определим наличие смещенности оценок

Определим наличие смещенности оценок

Слайд 9 Вывод:
оценки и

Вывод: оценки   и   являются смещенными

являются смещенными


Слайд 10 Проверка значимости модели и ее параметров
Проверка

Проверка значимости модели и ее параметров Проверка значимости модели по критерию Фишера

значимости модели по критерию Фишера


Слайд 12 Если
для уровня значимости
и числа степеней свободы

Если для уровня значимостии числа степеней свободы

и ,
то уравнение считается значимым

Слайд 13 Так как

Так как

,
то уравнение считается значимым

Слайд 14 Стандартизированные коэффициенты регрессии ( -коэффициенты), коэффициенты

Стандартизированные коэффициенты регрессии ( -коэффициенты), коэффициенты частной детерминации

частной детерминации


Слайд 15 Определение
-коэффициенты показывают влияние независимых переменных на

Определение -коэффициенты показывают влияние независимых переменных на зависимую в относительных единицах измерения

зависимую в относительных единицах измерения


Слайд 16 Стандартизированное уравнение регрессии

Стандартизированное уравнение регрессии

Слайд 17 Стандартизированное уравнение множественной регрессии

Стандартизированное уравнение множественной регрессии

Слайд 18 Определение
Коэффициент частной детерминации

ОпределениеКоэффициент частной детерминации      показывает предельный (граничный)

показывает предельный (граничный) вклад

-го регрессора (независимой переменной) в (общую вариацию)

Слайд 19 или
на какую величину уменьшится коэффициент множественной детерминации, если

илина какую величину уменьшится коэффициент множественной детерминации, если -ю переменную исключить из модели

-ю переменную исключить из модели


Слайд 22 Интерпретация:

88% процентов общей вариации переменной

Интерпретация:88% процентов общей вариации переменной  объясняется вариацией показателя торговой площади

объясняется вариацией показателя торговой площади

и почти 11%  вариацией среднедневного потока покупателей .

Слайд 23 Проверка значимости параметров модели

Проверка значимости параметров модели      и расчет доверительных интервалов

и

расчет доверительных интервалов

Слайд 25
Доверительные
интервалы

Доверительные интервалы

Слайд 26 Оценка значимости

Оценка значимости

Слайд 28 Доверительные интервалы

Доверительные интервалы

Слайд 31 Прогноз значений зависимой переменной y

Прогноз значений зависимой переменной y и построение доверительных интервалов прогноза

и построение доверительных интервалов прогноза


Слайд 32 Точечный прогноз
Оценка дисперсии прогноза
Оценка среднеквадратического отклонения прогноза

Точечный прогнозОценка дисперсии прогнозаОценка среднеквадратического отклонения прогноза

Слайд 33 Доверительные интервалы точечного прогноза

Доверительные интервалы точечного прогноза

Слайд 34 Интервальный прогноз
Оценка среднеквадратического отклонения прогноза
Доверительные интервалы интервального прогноза

Интервальный прогнозОценка среднеквадратического отклонения прогнозаДоверительные интервалы интервального прогноза

Слайд 35 Пусть
Тогда

ПустьТогда

Слайд 40 Процедура многошагового регрессионного анализа
Направления

по мере добавления

Процедура многошагового регрессионного анализа Направленияпо мере добавления в модель независимых

в модель независимых переменных;

по мере исключения из модели многофакторной

регрессии несущественно влияющих независимых переменных.

Слайд 41 Шаги (первое направление)
Расчет коэффициентов парной корреляции

Выбор среди рассчитанных

Шаги (первое направление)Расчет коэффициентов парной корреляцииВыбор среди рассчитанных коэффициентов наибольшего (по

коэффициентов наибольшего (по абсолютной величине). Включение в модель соответствующего

показателя

Слайд 42 Построение модели парной регрессии, оценка значимости ее параметров

Построение модели парной регрессии, оценка значимости ее параметров Последовательное дополнение модели


Последовательное дополнение модели независимыми переменными по мере уменьшения значений

. Построение моделей, оценка их значимости

  • Имя файла: dispersionno-kovariatsionnaya-matritsaispolzuetsya-dlya-otsenki-znachimosti-parametrov-modeli.pptx
  • Количество просмотров: 103
  • Количество скачиваний: 0