Презентация на тему СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВАИ ИХ ПРИМЕНЕНИЕ НА РОССИЙСКИХ ПРЕДПРИЯТИЯХ

контроля качества
Проблемы внедрения статистических методов контроля качества на российских

предприятиях
Заключение

вариантах.
Корреляция - взаимосвязь двух или нескольких величин, при которой

изменения одной или нескольких из них приводят к изменению другой или других

– это поле значений интервала, устанавливающего предел отклонений параметров

в виде границы.

контроля качества относятся следующие статистические методы:
контрольный листок;
графики;
гистограмма;
диаграмма рассеивания (диаграмма

разброса);
диаграмма Исикавы (причинно-следственная диаграмма);
диаграмма Парето;
контрольная карта.

сбора данных и их автоматического упорядочивания, что позволяет облегчить

дальнейшее использование собранной информации.

Рисунок 1 – Пример контрольного листка [1]

(обычно указывается в заголовке контрольного листка);
период регистрации данных;
источник данных;
должность

и фамилию работника, регистрирующего данные;
условные обозначения, для регистрации полученных данных;
таблицу регистрации данных.

способ отображения данных.
Преимущества:
Легкость применения
Систематизация данных для работы с другими

инструментами качества
Применение единой формы для регистрации

в виде ломаной кривой
Временной ряд предназначен для наглядного представления

данных, очень прост в построении и использовании.

разделите на интервалы времени, в течение которых производилось измерение

показателя.
Выберите масштаб и отображаемый диапазон значений показателя.
Нанесите точки фактических данных на график.
Соедините полученные точки отрезками прямых.

показателя до текущего момента времени
Отслеживание точного момента, в котором

произошел дефект продукции
Доступность и легкость применения

для степлера [3]
Гистограмма – инструмент, который позволяет наглядно изобразить

и легко выявить структуру и характер изменения полученных данных (оценить распределение), которые трудно заметить при их табличном представлении.

параметра объекта.
Выявляется наибольшее и наименьшее значение показателя среди

полученных результатов измерений.
Определяется ширина диапазона значений показателя – из наибольшего значения показателя вычитается наименьшее значение.
Выбирается надлежащее число интервалов в пределах которых необходимо сгруппировать результаты измерений.
Устанавливаются границы интервалов. Границы интервалов необходимо установить так, чтобы значения данных не попадали ни на одну из границ интервала
Подсчитывается число попаданий значений результатов измерений в каждый из интервалов.
Строится гистограмма – на оси абсцисс отмечаются интервалы, а на оси ординат отмечается частота попаданий результатов измерений в каждый интервал.
В результате получается столбчатая диаграмма.

ее наглядности, простоте, возможности быстро представить вид распределения большого

числа данных.
Также гистограмма показывает взаимосвязь изменения контролируемых параметров по отношению к инженерным спецификациям.

инструмент позволяющий выявить вид и степень зависимости (корреляцию) между

парами переменных x, y, которые могут представлять:
характеристику качества и воздействующий на нее фактор;
две характеристики качества;
два фактора, воздействующие на одну и ту же характеристику качества.

Рисунок 4 – Типичные диаграммы рассеивания

предположению являются взаимосвязанными. Желательно, чтобы таких парных данных было

не менее 20-25.
Составляется список данных. В списке данных для каждого измерения по порядку указываются значения парных данных.
Определяются максимальные и минимальные значения по каждому из типов парных данных.
Выбираются шкалы для осей диаграммы разброса на основании разницы между максимальным и минимальным значением каждого из типов парных данных.
Рисуются горизонтальная (Х) и вертикальная (Y) оси диаграммы. Шкала значений данных, обозначаемая на осях должна увеличиваться при подъеме по вертикальной оси и при движении вправо по горизонтальной.
На диаграмму наносятся парные данные.

и простым инструментом для выявления взаимосвязи парных данных.
На

основании диаграммы разброса, можно принимать дальнейшие решения. В частности, можно установить допустимый предел износа инструмента в зависимости от разрешенного допуска на диаметр отверстия.

– инструмент качества, служащий для наглядного представления причинно-следственных связей

между объектом анализа и влияющими на него факторами.

преимуществами:
позволяет графически отобразить взаимосвязь исследуемой проблемы и причин, влияющих

на эту проблему;
дает возможность провести содержательный анализ цепочки взаимосвязанных причин, воздействующих на проблему;
удобна и проста для применения и понимания персоналом. Для работы с диаграммой Исикавы не требуется высокая квалификация сотрудников, и нет необходимости проводить длительное обучение;
Вовлеченность всех сотрудников в анализ качества.

[2]
Диаграмма Парето – инструмент, позволяющий разделить факторы, влияющие на

возникшую проблему, на важные и несущественные для распределения усилий по ее решению.

диаграмма Парето это возможность сфокусировать усилия и ресурсы на

устранении наиболее значимых проблем. Также как и другие инструменты качества, она легка для применения и понимания персоналом организации.

инструмент, позволяющий отслеживать изменение показателя качества во времени для

определения стабильности технологического процесса, а также корректировки процесса для предотвращения выхода показателя качества за допустимые пределы.

Рисунок 7 – Типовая контрольная карта

достоинств. В частности, они:
дают возможность визуально определить момент изменения

процесса
создают основу для улучшения процесса
выявляют различия между случайными и системными нарушениями в процессе
снижают потери от брака за счет предотвращения появления дефектов.

российских предприятиях
Основные причины:
отсутствие заинтересованности и понимания высшего руководства;
нехватка квалифицированных

специалистов в области статистических методов;
боязнь нового, нежелание разобраться, непонимание необходимости статистических методов;
увеличение объема работ;
отсутствие экономической заинтересованности предприятий во внедрении этих методов.

сбора и анализа информации;
Внести в должностные инструкции соответствующие обязанности

персонала;
Привлечь прикладные статистические пакеты;
Фиксировать информацию;
Доводить ее до сведения высшего руководства;
Разработать корректирующие мероприятия;
Проводить статистическое наблюдение

их освоение. Определены 7 основных инструментов качества.

Инструменты качества просты

в применении, низкозатратны и доступны персоналы. Их применение дает организациям возможность контролировать качество на каждом этапе и принимать дальнейшие решения

В процессе подготовки были прочитаны и проанализированы статьи современных экономистов по вопросам статистических методов контроля.

Были выявлены основные проблемы внедрения стат.методов контроля на российских предприятиях и предложены пути их решения.

– 2-е изд. – М.: РИОР, 2009. – 112

с.
Горбашко Е.А. Управление качеством: учебное пособие. – СпБ.: Питер, 2008. – 384 с.:ил. – (серия «Учебное пособие»)
Каплен Р. Практическое введение в управление качеством. – М.: Издательство стандартов, 2010. – 240 с.
Сергеев А.Г., Латышев М.В., Терегеря В.В. Метрология, стандартизация и сертификация. Учеб. пособие. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: Логос, 2009. – 560 с. ил.
Швандар В. А. Стандартизация и управления качеством продукции. – М.: ЮНИТИ – ДИНА, 2010. – 370 с.
Зильбербранд Г.Е. Проблемы внедрения статистических методов управления качества. Электронный ресурс: [http://www.asms.ru/kompet/2010/mart/zelberbrand.pdf]- научный журнал «Компетентность», №72, 2010.
Редько Л.А., Пескова Е.С. Проблемы внедрения статистических методов контроля и управления качества. Электронный ресурс: [http://sjs.tpu.ru/journal/article/view/46] – научный журнал «Вестник науки Сибири», №1(1), 2011.