Презентация на тему Тема 3. Продолжение. Прогнозирование спросаТема 5. Управление конкурентоспособностью предприятия в краткосрочном и долгосрочном периодах

объем произведенных товаров и услуг в стране.
Прогнозы компонентой ВВП,

например потребительских расходов, расходов производителей на оборудование длительного пользования и жилые здания.
Отраслевые прогнозы
Прогнозы продаж конкретных товаров

например прогнозирование роста продаж на 10% должно гарантировать наличие

необходимых производственных возможностей и рабочей силы для создания этого роста.
Прогноз должен быть основан на знаниях, полученных в прошлом. Однако когда базовые условия значительно меняются, прошлый опыт может оказаться бесполезным при составлении прогноза. Более того, иногда прошлого, на котором можно было бы основываться, просто не существует. Это происходит, когда мы имеем дело с новыми товаром или технологией. При таких условиях процесс прогнозирования должен включать в себя мнение аналитиков. В некоторых случаях для формулировки прогноза или сценария на будущее используются прогнозы, основывающиеся только на мнении экспертов.
Прогнозы должны учитывать экономические и политические условия, а также любые потенциальные изменения.
Прогноз должен быть своевременным. Работа на основе точного, но запоздалого прогноза может быть бесполезной,

мы пытаемся с прогнозировать — продолжительность исторической модели, продолжительность

основной зависимости или переломный момент?
2. Взаимосвязь ситуации и характеристик доступных методов прогнозирования. Менеджер должен принимать решения, основываясь на соотношении цены и качества. Если для достижения желаемого результата может быть использован менее дорогостоящий метод, именно его и следует использовать.
3. Доступный объем данных за прошедшие периоды.
4. Время, отпущенное на составление прогноза. Выбор определенного метода может зависеть от срочности ситуации.

и исследования рынка;
3) исследование планируемых затрат;
4) экономические показатели;
5) планирование;
6)

эконометрические модели.

или причинными (объяснительными). При простом прогнозировании данные за прошлые

периоды проецируются в будущее без объяснения будущих тенденций. Причинное, или объяснительное, прогнозирование пытается объяснить функциональные различия между оцениваемой переменной (зависимая переменная) и переменной или переменными, которые отвечают за изменения (независимые переменные).

Research Center, University of Michigan. (С 1946 г.) проводится

ежемесячно. вопросы обобщаются в общий индекс чувствительности потребителей и множество других индексов, отражающих ответы на более детальные вопросы;
б) исследование доверия потребителей The Conference Board. Анкеты рассылаются ежемесячно в 5 тыс. семей по всей стране. Каждый месяц выбирается разная группа семей. Итоговый индекс основывается на ответах на вопросы, касающиеся ситуации в бизнесе (текущей и на шесть месяцев вперед), ситуации с трудоустройством (текущей и на шесть месяцев вперед) и ожиданий относительно семейного дохода на шесть месяцев вперед. Ответы ежемесячно обобщаются в три индекса: Consumer Confidence Index (Индекс доверия потребителей), Present Situation Index (Индекс текущей ситуации) и Expectations Index (Индекс ожиданий). Данные исследования публикуются начиная с 1967 г.

для предупреждения бизнеса об изменении экономической ситуации.

производство
2. Первые требования пособия от безработицы
3. Новые заказы у

производителей потребительских товаров и материалов
4. Деятельность продавца, индекс увеличения сроков поставки
5. Новые заказы у производителей, капитальное имущество, не связанное с обороной
6. Разрешения на строительство, новые частные жилищные единицы
7. Курсы акций, 500 корпораций
8. Денежная масса,
9. Ставки процента, включая облигации казначейства
10. Индекс ожидания потребителей

перечислений
3. Промышленное производство
4. Продажи производителей и торговцев

и торговых материально-производственных запасов к продажам
3. Изменение затрат на

оплату труда за единицу продукции, производство (%)
4. Средняя базисная ставка, устанавливаемая банками
5. Коммерческие и промышленные непогашенные ссуды
6. Отношение непогашенного потребительского кредита в рассрочку к личному доходу
7. Изменение индекса потребительских цен на услуги

визуальное проецирование временного ряда;
3) проецирование временного ряда с использованием

метода наименьших квадратов.

относительно долгий период времени (как снижение, так и увеличение

значений).
2. Циклические изменения. Это отклонение от тренда вследствие общих экономических условий. Например, в ходе наблюдения данных ВВП будет очевиден тренд прироста в долгосрочном периоде. Также будут заметны изменения данных вокруг тренда, когда экономика будет демонстрировать более быстрый или медленный рост (или спад).
3. Сезонные изменения. Ежегодная манера изменения, которая характеризует многие товары.
4. Неравномерность. Отклонения от нормы могут быть вызваны особыми событиями, или могут отражать «беспорядочность» данных. Они происходят случайно, и поэтому их нельзя предсказать.

следующим математическим выражением:
Yt=Tt+Ct+St+Rt

где Yt — текущее значение во временном

ряду в период времени t;
Tt — трендовый компонент в момент времени t,
Ct — циклический компонент в момент времени t
St - сезонный компонент в момент времени t;
Rt — случайный компонент в момент времени t.

котором предпринимается попытка раскрытия функциональных зависимостей между независимыми переменными

и зависимой переменной.
Проекция сложного темпа роста: прогнозирование за счет проектирования среднего темпа роста в прошлом на будущее.
Метод Delphi: форма прогнозирования с использованием экспертных мнений, в которой используется набор письменных ответов и вопросов для получения прогноза. Этот метод чаще всего используется при прогнозировании тех-нологических тенденций.

в котором ряд независимых переменных используется для объяснения прогнозируемой

зависимой переменной. При эконометрическом прогнозировании используются модели с одним и несколькими уравнениями.
Экономические показатели: барометрический метод прогнозирования, в котором из экономических данных формируются индексы, отражающие состояние экономики. Индексы ведущих, сопутствующих и отстающих показателей используются для прогнозирования изменений экономической активности.

котором большая значимость приписывается более свежим данным в отличие

от более удаленных по времени данных.
Жюри из мнений руководителей: прогноз, формируемый экспертами (например, руководителями корпорации) в ходе их собраний. Опрос мнений продавцов, которые каждый день связаны с рынком, представляет собой похожий метод.
Метод скользящего среднего: метод скольжения, который сглаживает сезонные колебания.
Простое прогнозирование: количественное прогнозирование, которое проецирует данные за прошлые периоды, не объясняя причин возникновения будущих тенденций.

котором проводится опрос населения для выявления тенденций потребления.

отдельных людей или групп. Также называется прогнозированием на основе

суждений.
Количественное прогнозирование: прогнозирование, в котором исследуются и принимаются за основу будущих трендов данные за прошлые периоды.
Исследования планируемых затрат: проверка экономических трендов, таких как мнение потребителей и производственные запасы.

прогнозирования на основе данных за прошлые периоды с использованием

статистического метода наименьших квадратов. В ходе этого анализа обычно изучаются тренды, циклические сезонные колебания, а также нерегулярные изменения.
Проецирование тренда: форма простого прогнозирования, в ходе которого осуществляется проецирование трендов на основе данных за прошлые периоды. Для проецирования тренда, как правило, используются сложные темпы роста, визуальные временные ряды или метод наименьших квадрат

характеристика способности системы конкурировать с другими хозяйственными системами в

пределах целевого конкурентного пространства.
При этом под целевым конкурентным пространством понимается территориальное, экономическое или информационное пространство, характеризующееся совокупностью ограниченных ресурсов, являющихся объектом конкурентной борьбы между хозяйствующими субъектами. В качестве объектов конкуренции могут выступать финансовые, территориальные, материальные, интеллектуальные, человеческие и прочие ресурсы

учитывать различные категории конкурентов:
прямых конкурентов (производящих такую же

продукцию);
косвенных конкурентов (производящих товары-заменители);
потенциальных конкурентов (производящих товары или услуги, позволяющие удовлетворить данную потребность другим способом), которые могут относиться к различным отраслям или сферам деятельности

исследуемого предприятия зависит от целей и задач исследователя, что,

в свою очередь, приводит к использованию в качестве базы для сравнения
либо различных видов товаров (базовый товар; товар-заменитель; услуга, позволяющая удовлетворить данную потребность другим способом);
либо различных отраслей, имеющих специфику развития конкуренции и рыночных отношений.

тот факт, что само предприятие может выступать как:
товар, имеющий

рыночную стоимость на фондовых рынках (курс акций, рыночная стоимость бизнеса);
товар, имеющий инвестиционную стоимость на рынке капиталов (стоимость инвестиций в существующий бизнес и его диверсификацию).

потребителями, конкурентами, инвесторами, структурами управления более высокого уровня (отрасль,

регион, кластер, государство), меняет и перечень показателей, используемых для оценки уровня конкурентоспособности

базируются на определении М. Портера, который ориентируется на выделении

критериев оценки уровня конкурентоспособности в системе мировой экономики. В связи с отсутствием четкого понятия довольно часто за конкурентоспособные отрасли выдают либо «отрасли специализации» (в том числе международной), либо «доминирующие отрасли» (занимающие высокий удельный вес в структуре экономики)

иметь разный уровень конкурентоспособности в той или иной стране

в зависимости от решаемых функциональных задач. Так, продукция машиностроения России на рынках Западной Европы, США, Японии не всегда является конкурентоспособной, а в Латинской Америке, Южной Африке является конкурентоспособной в связи с тем, что оценка производится по разным группам критериев. Для Латинской Америки, Южной Африки конкурентоспособность машиностроительной продукции (технология) определяется параметрами простоты эксплуатации, позволяющей применять низкоквалифицированную, дешевую рабочую силу.

способность создавать условия на внутренних и внешних рынках» или

«... продуктивность (производительность) использования ресурсов»
из всех видов региональных ресурсов (потенциалов), обеспечивающих экономический рост, наибольшее значение для уровня конкурентоспособности региона в соответствии с тенденциями развития мировой экономики (гиперконкуренции) имеют инновационные, интеллектуальные и инвестиционные ресурсы;
наличие и уровень использования имеющихся региональных ресурсов, наличие способности к росту динамики макроэкономических показателей, а именно способности к наращиванию региональных потенциалов на основе наукоемких, высокотехнологичных производств и производств с высокой добавленной стоимостью;
скорость наращивания региональных потенциалов должна обеспечивать устойчивые темпы роста ВРП и качество жизни населения на уровне мировых значений.

и существующих методик оценки уровня конкурентоспособности позволяет сделать следующие

выводы:
- понятие конкурентоспособности государства имеет как достаточно широкое толкование («...степень возможности страны при условиях свободного и справедливого рынка производить товары и услуги...» — Комиссия по промышленной конкурентоспособности при Президенте США), так и достаточное узкое толкование, увязанное либо только с одним блоком параметров («...экономическая возможность расплачиваться за полученные средства» — Всемирный банк развития), либо с одним параметром («... это производительность» — М. Портер, профессор Гарвардской школы бизнеса);
показатели оценки «конкурентоспособности страны» чаще всего не имеют идентичной базы для сравнения и используются авторами произвольно, например, при отсутствии исходных данных по странам за данный год используются данные более раннего периода [16];
в качестве критериев для сравнения некоторых показателей используются экспертные оценки, что снижает степень объективности.

версии Всемирного экономического форума [1,2]

Schwab K. . The Global

Competitiveness Report 2009-2010. Geneva, Swizerland, 2009
Schwab K., Porter M.E. The Global Competitiveness Report 2008-2009. Geneva, Swizerland, 2008

(конкурентоспособность предприятия);
Конкурентоспособность носителей технологии — макротехнологии производства продукции (конкурентоспособность

отрасли, кластера) и конкурентоспособность носителей ресурсов или нормативно-правовых условий формирования конкурентной среды (конкурентоспособность государства (региона).