Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Дисперсия и ее свойства

Содержание

Найдем математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины. Например, пусть случайная величина Х задана рядом распределения:
13. ДИСПЕРСИЯ И ЕЕ СВОЙСТВАДисперсия - это мера рассеяния значений случайной величины около ее математического ожидания: Найдем математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины. Например, пусть случайная величина Х задана рядом распределения: Для вычисления дисперсии часто используют другую формулу: Доказательство:Используем свойства математического ожидания: СВОЙСТВА ДИСПЕРСИИДисперсия от постоянной величины равна нулю: D[C]=0,  C=const1 Доказательство:Используем второе выражение для дисперсии. Так как M[C]=C,  M[C2]=C2тоD[C]=M[C2]-(M[C])2=C2-C2=0 Дисперсия суммы случайной величины Х и постоянной величины С равна дисперсии величины Х :  D[X+С]=D[X]2 Доказательство:По свойству математического ожидания:М[X+С]=M[X]+СПоэтому на основании определения дисперсии: Постоянная величина выносится за знак дисперсии в квадрате:  D[k X]=k2 D[X]3 Доказательство:По свойству математического ожидания:Используем определение дисперсии: 4Дисперсия всегда неотрицательна: 5Дисперсия суммы двух случайных величин находится по формуле: Величина KXY называется корреляционным моментом случайных величин X и Y: Математическое ожидание суммы равно сумме математических ожиданий:Распишем дисперсию суммы случайных величин по определению дисперсии:Доказательство: Перегруппируем слагаемые:Снова используем свойства математического ожидания:Под знаком математического ожидания раскрываем квадрат суммы: Корреляционный момент описывает взаимодействие двух случайных величин. Если случайные величины X и
Слайды презентации

Слайд 2 Найдем математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины.

Найдем математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины. Например, пусть случайная величина Х задана рядом распределения:


Например, пусть случайная величина Х задана рядом распределения:


Слайд 3 Для вычисления дисперсии часто используют другую формулу:


Для вычисления дисперсии часто используют другую формулу:

Слайд 4 Доказательство:
Используем свойства математического ожидания:

Доказательство:Используем свойства математического ожидания:

Слайд 5 СВОЙСТВА ДИСПЕРСИИ
Дисперсия от постоянной
величины
равна нулю: D[C]=0, C=const
1

СВОЙСТВА ДИСПЕРСИИДисперсия от постоянной величины равна нулю: D[C]=0, C=const1

Слайд 6 Доказательство:
Используем второе выражение для дисперсии. Так как
M[C]=C,

Доказательство:Используем второе выражение для дисперсии. Так как M[C]=C, M[C2]=C2тоD[C]=M[C2]-(M[C])2=C2-C2=0

M[C2]=C2
то
D[C]=M[C2]-(M[C])2=C2-C2=0


Слайд 7 Дисперсия суммы случайной
величины Х и постоянной
величины

Дисперсия суммы случайной величины Х и постоянной величины С равна дисперсии величины Х : D[X+С]=D[X]2

С равна дисперсии
величины Х : D[X+С]=D[X]
2


Слайд 8 Доказательство:
По свойству математического ожидания:
М[X+С]=M[X]+С
Поэтому на основании определения дисперсии:

Доказательство:По свойству математического ожидания:М[X+С]=M[X]+СПоэтому на основании определения дисперсии:

Слайд 9 Постоянная величина
выносится за знак дисперсии
в квадрате:

Постоянная величина выносится за знак дисперсии в квадрате: D[k X]=k2 D[X]3

D[k X]=k2 D[X]
3


Слайд 10 Доказательство:
По свойству математического ожидания:
Используем определение дисперсии:

Доказательство:По свойству математического ожидания:Используем определение дисперсии:

Слайд 11 4
Дисперсия всегда неотрицательна:


4Дисперсия всегда неотрицательна:

Слайд 12 5
Дисперсия суммы двух случайных
величин находится по формуле:


5Дисперсия суммы двух случайных величин находится по формуле:

Слайд 13 Величина KXY называется
корреляционным моментом
случайных величин X

Величина KXY называется корреляционным моментом случайных величин X и Y:

и Y:



Слайд 14 Математическое ожидание суммы равно сумме математических ожиданий:
Распишем дисперсию

Математическое ожидание суммы равно сумме математических ожиданий:Распишем дисперсию суммы случайных величин по определению дисперсии:Доказательство:

суммы случайных величин по определению дисперсии:
Доказательство:


Слайд 15 Перегруппируем слагаемые:
Снова используем свойства математического ожидания:
Под знаком математического

Перегруппируем слагаемые:Снова используем свойства математического ожидания:Под знаком математического ожидания раскрываем квадрат суммы:

ожидания раскрываем квадрат суммы:


  • Имя файла: dispersiya-i-ee-svoystva.pptx
  • Количество просмотров: 168
  • Количество скачиваний: 0