Презентация на тему Количество информации, как мера уменьшения неопределенности информации

позволяет количественно измерить информацию.
ПРИМЕР. Имеется монета, которую бросают на

ровную поверхность. С равной вероятностью произойдёт одно из двух возможных событий – монета окажется в одном из двух положений: «орёл» или «решка»

Уменьшение неопределенности знания.

события), и как упадет монета, предсказать невозможно.
После броска наступает

полная определенность, т.к. мы видим (зрительное сообщение), что монета в данный момент находится в определенном положении (например, «орел»). Это сообщение приводит к уменьшению неопределенности нашего знания в два раза, т.к. из двух возможных событий реализовалось одно.

произойти некоторое количество равновероятных событий.
При бросании четырехгранной пирамиды существует

4 равновероятных события, шестигранного игрального кубика – 6 равновероятных событий.
Чем больше количество возможных событий, т ем больше начальная неопределенность нашего знания и соответственно большее количество информации будет содержать сообщение о результатах опыта.

неопределенность знания вдва раза. Такая единица названа БИТ.
1 байт

= 23битов = 8 битов.
Международная система единиц СИ, в качестве множителей кратных единиц использует коэффициент 10n, где n=3,6,9 и т.д., что соответствует десятичным приставкам «кило»(103), «мега» (106), «гига» (109) и т.д.

За единицу количества информации

коэффициент 2n
1 Кбайт = 2 10 байт = 1024

байт

1 Мбайт = 2 10 Кбайт = 1024 Кбайт

1 Гбайт = 210 Мбайт = 1024 Мбайт

Компьютер оперирует числами не в десятичной, а в двоичной системе счисления.

событий N и количество информации:

N = 2 i

Количество

возможных событий и количество информации

возможных событий составило
N = 2 4 = 16


По

этой формуле легко определить количество возможных событий, если известно количество информации