Презентация на тему Алгоритм обнаружения графических примитивов типа окружность при обработке изображений в реальном времени

Содержание

2. Задача обнаружения окружностей на цифровых изображенияхЗадача обнаружения
3. Хаф-ориентированный подход Сложность алгоритма ограничена функцией O(n^2)
4. Новый подход к обнаружению окружностей d2=f(x, y+1
5. 1. Разделения области обработки изображения на подобласти Ɵ>0; Ɵ90 Ɵ
6. Применение фильтра Исходное изображениеБез фильтра С фильтром
7. Скачать презентацию
8. Похожие презентации

Задача обнаружения окружностей на цифровых изображенияхЗадача обнаружения окружностей важна для приложений анализа изображений, таких как автоматический контроль выпускаемой продукции и комплектующих изделий, автоматизированная векторизация чертежей, обнаружение цели и т.д. Наиболее применяемым для поиска аналитически заданных примитивов

Главная
Информатика
Алгоритм обнаружения графических примитивов типа окружность при обработке изображений в реальном времени

Алгоритм обнаружения графических примитивов типа окружность при обработке изображений в реальном времениАвторы:

Задача обнаружения окружностей на цифровых изображенияхЗадача обнаружения окружностей важна для приложений анализа

Хаф-ориентированный подход Сложность алгоритма ограничена функцией O(n^2) n=w*h:Зависит от размера изображенияЗависит от

Новый подход к обнаружению окружностей d2=f(x, y+1 )+f(x, y-1 )-2*f(x, y);x1=x+r*cos( (radians(180-Ɵ)

1. Разделения области обработки изображения на подобласти Ɵ>0; Ɵ90 Ɵ

Применение фильтра Исходное изображениеБез фильтра С фильтром

https://yadi.sk/d/SQAi-3jS3HLnqVСсылка для скачивания Android приложения >4.2Спасибо за внимание!

Слайды презентации

Слайд 2 Задача обнаружения окружностей на цифровых изображениях
Задача обнаружения окружностей

Задача обнаружения окружностей на цифровых изображенияхЗадача обнаружения окружностей важна для приложений

важна для приложений анализа изображений, таких как автоматический контроль

выпускаемой продукции и комплектующих изделий, автоматизированная векторизация чертежей, обнаружение цели и т.д. Наиболее применяемым для поиска аналитически заданных примитивов является Хаф-ориентированный подход, с помощью которого анализируется детектор края и выводится местоположение и значение радиуса окружности. Однако, такой подход требует большого объема памяти для хранения данных. Кроме того, точность обнаружения окружностей с нечеткими краями, особенно в условиях присутствия шума на изображении увеличивает требуемое время обработки. В связи с этим, нами предложен новый метод быстрого обнаружения окружностей при обработке изображений, позволяющий использовать его в реальном времени.