Презентация на тему Кодирование текстовой, графической и звуковой информации

Определение
За

единицу количества информации принимается такое количество информации, которое содержит сообщение, уменьшающее неопределённость знания в два раза. Такая единица названа бит.
Единицы измерения количества информации
1 байт = 23 бит = 8 бит;
1 Кбайт = 210 байт = 1024 байт;
1 Мбайт = 210 Кбайт = 1024 Кбайт;
1 Гбайт = 210 Мбайт = 1024 Мбайт.

Формула
Существует формула, которая связывает между собой
количество возможных событий N и количество информации I
N = 2I

миллилитров крови, взятых у каждого донора (от 50 до

500), записали минимально возможным количеством бит. Определите информационный объём этих результатов.

Варианты ответа:
1) 525 бит 2) 500 бит 3) 256 байт 4) 63 байта

Решение
N = 500 – 49 = 451 возможное количество вариантов.
N = 2I 512 = 29 Каждое число можно записать девятью битами,
т. е. 9 – информационный вес каждого числа.
56 * 9 = 504 бита
504 / 8 = 63 байта

что каждый символ кодируется 16 битами, оцените объём следующего

предложения в кодировке Unicode:

Дураков на свете мало, но они расставлены так грамотно, что встречаются на каждом шагу.

Варианты ответа:
1) 87 байт 2) 174 бита 3) 174 байта 4) 87 бит

записи текста использовался 256-символьный алфавит. Каждая страница содержит 30

строк по 70 символов в строке. Какой объём информации содержат 5 страниц текста?


Решение
256 = 28 I = 8 бит – информационный вес одного символа.
Подсчитаем количество символов в тексте
30 × 70 × 5 = 10500 символов в тексте.
Найдём объём всей информации в тексте
10500 × 8 = 84000 бит = 10500 байт = 10,25 Кбайт.

различные вероятности реализации.

где I – количество информации,
N – количество возможных событий,
pi – вероятности отдельных событий.

Для частного, но широко распространённого случая, когда события равновероятны, величину количества информации I можно рассчитать по формуле
I = log2 N

– минимальный участок изображения, которому независимым образом можно задать

цвет.

Разрешающая способность растрового изображения определяется количеством точек по горизонтали и вертикали на единицу длины изображения.

Количество информации, которое используется при кодировании цвета точек изображения, называется глубиной цвета.

для хранения любого растрового изображения размером 128 × 128

пикселей, если известно, что в изображении используется палитра на 256 цветов.

Варианты ответа:
1) 256 2) 8 3) 16 4) 128

Решение
N = 2I 256 = 28 I = 8 – глубина цвета.
128 × 128 = 16384 – количество точек (пикселей) в изображении.
16384 × 8 = 131072 бит = 16384 байта = 16 Кбайт.

– это количество измерений громкости звука за одну секунду.

Глубина

кодирования звука – это количество информации, которое необходимо для кодирования дискретных уровней громкости цифрового звука.