- Главная
- Разное
- Бизнес и предпринимательство
- Образование
- Развлечения
- Государство
- Спорт
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Религиоведение
- Черчение
- Физкультура
- ИЗО
- Психология
- Социология
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Что такое findslide.org?
FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Обратная связь
Email: Нажмите что бы посмотреть
Презентация на тему Лекция 5. Случайные процессы
Содержание
- 2. Содержание Особенности моделирования случайных процессов. События. Случайные величины. Случайные процессы. Моделирование случайных процессов.
- 3. Объекты моделированияВычислительная система – это дискретный детерминированный
- 4. Основные вопросыДискретизация непрерывной задачиСходимость = аппроксимация +
- 5. Содержание Особенности моделирования случайных процессов. События. Случайные величины. Случайные процессы. Моделирование случайных процессов.
- 6. Некоторые определения
- 7. Некоторые определения
- 8. Некоторые определенияв случае полной группы несовместных событий
- 9. Дискретная случайная величинаАналитическое ТабличноеГрафическоеНепрерывная случайная величинаВероятность каждого конкретного значения равна нулю - ????Распределение случайной величины
- 10. Распределение случайной величины
- 11. Распределение случайной величины
- 12. Моменты случайной величиныВ Математическое ожидание
- 13. Моменты случайной величиныМатематическое ожидание – средневзвешенное
- 14. Типовые распределенияРаспределение ПуассонаГеометрическое распределение
- 15. Типовые распределенияРавномерное распределениеЭкспоненциальное распределениеРаспределение Эрланга
- 16. Содержание Особенности моделирования случайных процессов. События. Случайные величины. Случайные процессы. Моделирование случайных процессов.
- 17. Случайный процесс
- 18. Случайный процесс
- 19. Случайный процесс
- 20. Марковские процессы
- 21. Марковские процессы
- 22. Марковские процессы
- 23. Процессы с непрерывным временем
- 24. Дифференциальная матрица
- 25. Вектор состояний системыСостояния системы:Вероятности нахождения системы в состоянии:Нормировочное условие:Стохастический вектор состояний системы:
- 26. Эргодические процессы
- 27. Эргодические процессы
- 28. Эргодические процессы
- 29. Эргодические процессы
- 30. Марковские процессы с дискретным временем
- 31. Марковские процессы с непрерывным временем
- 32. Содержание Особенности моделирования случайных процессов. События. Случайные величины. Случайные процессы. Моделирование случайных процессов.
- 33. Моделирование марковских процессов
- 34. Моделирование марковских процессов
- 35. Моделирование марковских процессов
- 36. Скачать презентацию
- 37. Похожие презентации
Содержание Особенности моделирования случайных процессов. События. Случайные величины. Случайные процессы. Моделирование случайных процессов.
Слайд 2
Содержание
Особенности моделирования случайных процессов.
События. Случайные величины.
Случайные процессы.
Слайд 3
Объекты моделирования
Вычислительная система – это дискретный детерминированный объект.
При
моделировании решается задача описания любого
объекта дискретной детерминированной
схемой.
Слайд 4
Основные вопросы
Дискретизация непрерывной задачи
Сходимость = аппроксимация + устойчивость
Оптимизация
алгоритма
Описание стохастической задачи как детерминированной
Как вообще вычленить закономерности в
«случайной» ситуации?Адекватность: когда и почему решение детерминированной задачи «полезно» для решения стохастической.
Слайд 5
Содержание
Особенности моделирования случайных процессов.
События. Случайные величины.
Случайные процессы.
Моделирование случайных процессов.
Слайд 9
Дискретная случайная величина
Аналитическое
Табличное
Графическое
Непрерывная случайная величина
Вероятность каждого конкретного
значения
равна нулю - ????
Распределение случайной величины
Слайд 13
Моменты
случайной величины
Математическое ожидание – средневзвешенное значение случайной
величины
Дисперсия – разброс значений случайной величины относительно математического ожидания
Среднеквадратичное
отклонениеКоэффициент вариации
Слайд 15
Типовые распределения
Равномерное распределение
Экспоненциальное
распределение
Распределение Эрланга
Слайд 16
Содержание
Особенности моделирования случайных процессов.
События. Случайные величины.
Случайные процессы.
Моделирование случайных процессов.
Слайд 25
Вектор состояний системы
Состояния системы:
Вероятности нахождения системы в состоянии:
Нормировочное
условие:
Стохастический вектор состояний системы:
Слайд 30
Марковские процессы с дискретным временем
Система линейных алгебраических уравнений для расчёта стационарных
вероятностей состояний марковского процесса, которая обладает единственным решением, если Q – эргодическая матрица.
Слайд 32
Содержание
Особенности моделирования случайных процессов.
События. Случайные величины.
