Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Линейное программирование

Содержание

1. Графическое решение задачи линейного программирования 1. Строится многоугольная допустимая область решений (ОДР), соответствующая ограничениям 2. Строится вектор–градиент линейной формы с координатами 3. Строится прямая , перпендикулярная вектору-градиенту. Прямая «передвигается» в направлении этого вектора в
Тема 2. Линейное программирование1. Графическое решение ЗЛП2. Особые случаи решения ЗЛП графическим 1. Графическое решение задачи линейного программирования 1.  Строится многоугольная допустимая область Пример решения ЗЛП графическим методомПример 1.f(х1,х2) = (2х1+3х2) → maxх1+3х2 ≤ 300х1+х2 х1+х2 = 150 (0;150) и (150;0). х1+х2 = 150 (0;150) и (150;0). 2 этап. Строится вектор-градиент с координатами ∆(100;150) . 3 этап. Строится 4 этап.х1+3х2 = 300      2х2 = 150х1+х2 Пример № 2 .    Совхоз для кормления животных использует Пример 2 .    х1 - кол-во корма 1 вида Пример 2 . F(Х)= 0,2 х1 + 0,3х2 → min 2 х1 Пример 2 . F(Х)= 0,2 х1 + 0,3х2 → min 2 х1 Особые случаи решения ЗЛП графическим методом1 случай. Область допустимых решений пуста и 2 случай.    ОДР – незамкнутый многоугольник в направлении оптимизации 3 случай.  Решений бесконечно много. 2. Основы симплекс-метода Подобно тому, как графический метод ищет оптимум в вершинах 2. Основы симплекс-метода Алгоритм симплекс-метода1. Путем преобразований система ограничений приводится к необходимой, 1 вариант Инвестор, располагающий суммой в 300 тыс. ден. ед., может вложить 1 вариант. х1 – тыс. ден. ед. ,вложенных в акции концерна Ах2 1 вариант. х1 – тыс. ден. ед. ,вложенных в акции концерна 1 вариант. Инвестор, располагающий суммой в 300 тыс. ден. ед., может 3 вариантНекоторая фирма выпускает два набора удобрений для газонов: обычный и улучшенный. 4 вариант На имеющихся у фермера 400 гектарах земли он планирует посеять 5 вариантПродукция двух видов (краска для внутренних (I) и наружных (Е) работ) 6 вариантФинансовый консультант фирмы «АВС» консультирует клиента по оптимальному инвестиционному портфелю. Клиент 7 вариант Завод-производитель высокоточных элементов для автомобилей выпускает два различных типа деталей 8 вариантИмеется два вида корма I и II, содержащие питательные вещества (витамины) 9 вариант При производстве двух видов продукции используется 4 типа ресурсов. Норма 10 вариант Фирма производит два безалкогольных напитка – «Лимонад» и «Тоник». Однако
Слайды презентации

Слайд 2 1. Графическое решение задачи линейного программирования
1. Строится

1. Графическое решение задачи линейного программирования 1. Строится многоугольная допустимая область

многоугольная допустимая область решений (ОДР), соответствующая ограничениям
2. Строится

вектор–градиент линейной формы с координатами



3. Строится прямая , перпендикулярная вектору-градиенту. Прямая «передвигается» в направлении этого вектора в случае максимизации (в направлении, противоположном вектору - в случае минимизации) до тех пор, пока не покинет пределов многоугольной области.
4. Определяются координаты предельной точки.
Подставляются значения координат в выражение целевой функции, тем самым находятся ее экстремальные значения.




Слайд 3 Пример решения ЗЛП графическим методом
Пример 1.
f(х1,х2) = (2х1+3х2)

Пример решения ЗЛП графическим методомПример 1.f(х1,х2) = (2х1+3х2) → maxх1+3х2 ≤

→ max
х1+3х2 ≤ 300
х1+х2 ≤ 150
х1,2 ≥

0

1 этап.

х1+ 3х2 =300

(0;100) и (300;0).



Слайд 4
х1+х2 = 150

(0;150) и (150;0).

х1+х2 = 150 (0;150) и (150;0).

Слайд 5
х1+х2 = 150

(0;150) и (150;0).

х1+х2 = 150 (0;150) и (150;0).

Слайд 6 2 этап. Строится вектор-градиент с координатами ∆(100;150)

2 этап. Строится вектор-градиент с координатами ∆(100;150) . 3 этап.

.

3 этап. Строится прямая , перпендикулярная вектору-градиенту.

Прямая «передвигается» до момента покидания ОДР.
Предельная точка – точка В.










А

В

С


Слайд 7 4 этап.




х1+3х2 = 300

4 этап.х1+3х2 = 300   2х2 = 150х1+х2 = 150х1

2х2 = 150

х1+х2 = 150

х1 = 75

х2 = 75


Т.к. координаты точки В равны х1 = 75 и х2 = 75, то максимум ЦФ равен 375.


f = 2х1+3х2 = 2·75 + 3·75 = 375



Слайд 8 Пример № 2 .
Совхоз

Пример № 2 .  Совхоз для кормления животных использует два

для кормления животных использует два вида корма. В дневном

рационе животного должно содержаться не менее 6 единиц питательного вещества А и не менее 12 единиц питательного вещества В.
Какое количество корма надо расходовать ежедневно на одного животного, чтобы затраты были минимальными? Использовать данные таблицы:

Слайд 9 Пример 2 .








х1

Пример 2 .   х1 - кол-во корма 1 вида

- кол-во корма 1 вида
х2 - кол-во корма

2 вида
F(Х)= 0,2 х1 + 0,3х2 → min
2 х1 + х2 ≥ 6
2 х1 + 4х2 ≥ 12
х1 , х2 ≥ 0


Слайд 10 Пример 2 .
F(Х)= 0,2 х1 + 0,3х2

Пример 2 . F(Х)= 0,2 х1 + 0,3х2 → min 2

→ min
2 х1 + х2 ≥ 6
2

х1 + 4х2 ≥ 12
х1 , х2 ≥ 0



2 х1 + х2 = 6



2 х1 + 4х2 ≥ 12

1

2

3

4

5

6

1

2

3

4

5

6

0

х1

х2


Слайд 11 Пример 2 .
F(Х)= 0,2 х1 + 0,3х2

Пример 2 . F(Х)= 0,2 х1 + 0,3х2 → min 2

→ min
2 х1 + х2 ≥ 6
2

х1 + 4х2 ≥ 12
х1 , х2 ≥ 0

Предельная точка: В(2;2)
min F(X) = 0,2 *2 + 0,3*2 = 1







1

2

3

4

5

6

1

2

3

4

5

6

0

х1

х2

(4;6)

В

А

С


Слайд 13 Особые случаи решения ЗЛП графическим методом
1 случай.
Область

Особые случаи решения ЗЛП графическим методом1 случай. Область допустимых решений пуста

допустимых решений пуста и ЗЛП решений не имеет.



х1 + 2х2 = -10

(0;-5) и (10;0)


Слайд 14 2 случай.
ОДР – незамкнутый

2 случай.  ОДР – незамкнутый многоугольник в направлении оптимизации целевой функции. Задача не имеет решений.

многоугольник в направлении оптимизации целевой функции. Задача не имеет

решений.

Слайд 15 3 случай.
Решений бесконечно много.

3 случай. Решений бесконечно много.

Слайд 16 2. Основы симплекс-метода
Подобно тому, как графический метод ищет

2. Основы симплекс-метода Подобно тому, как графический метод ищет оптимум в

оптимум в вершинах многоугольника,
в симплексном методе оптимум ищется

в вершинах n-мерного многогранника, называемого симплексом.


Слайд 17 2. Основы симплекс-метода
Алгоритм симплекс-метода
1. Путем преобразований система ограничений

2. Основы симплекс-метода Алгоритм симплекс-метода1. Путем преобразований система ограничений приводится к

приводится к необходимой, так называемой базисной, форме.
2. Находится так

называемое опорное решение, служащее «точкой отсчета».
3. Последовательно перебираются вершины симплекса.
Если в данной точке значение критерия больше (или меньше) предыдущего, то процесс продолжается.
Когда значение критерия уже нельзя улучшить, тогда решение найдено.


Слайд 18 1 вариант
Инвестор, располагающий суммой в 300 тыс.

1 вариант Инвестор, располагающий суммой в 300 тыс. ден. ед., может

ден. ед., может вложить свой капитал в акции автомобильного

концерна А и строительного предприятия В.
Чтобы уменьшить риск, акций А должно быть приобретено по крайней мере в два раза больше, чем акций В, причем последних можно купить не более чем на 100 тыс. ден. ед.
Дивиденды по акциям А составляют 8% в год, по акциям В – 10%. Какую максимальную прибыль можно получить в первый год?
Построить экономико-математическую модель задачи, дать необходимые комментарии к ее элементам и получить решение графическим методом. Что произойдет, если решать задачу на минимум и почему?


Слайд 19 1 вариант.
х1 – тыс. ден. ед. ,вложенных

1 вариант. х1 – тыс. ден. ед. ,вложенных в акции концерна

в акции концерна А
х2 – тыс. ден. ед. ,

вложенных в акции предприятия В
F (х) = 0,08 х1+0,10 х2 → max - общая прибыль
x1+ х2 ≤ 300
х1- 2х2 ≥ 0
х2 ≤ 100
х1, х2 ≥ 0

Слайд 20 1 вариант.
х1 – тыс. ден. ед.

1 вариант. х1 – тыс. ден. ед. ,вложенных в акции

,вложенных в акции концерна А
х2 – тыс. ден. ед.

, вложенных в акции предприятия В
F (х) = 0,08 х1+0,10 х2 → max - общая прибыль
x1+ х2 ≤ 300
х1- 2х2 ≥ 0
х2 ≤ 100
х1, х2 ≥ 0


Слайд 21 1 вариант.
Инвестор, располагающий суммой в 300

1 вариант. Инвестор, располагающий суммой в 300 тыс. ден. ед.,

тыс. ден. ед., может вложить свой капитал в акции

автомобильного концерна А и строительного предприятия В.
Чтобы уменьшить риск, акций А должно быть приобретено по крайней мере в два раза больше, чем акций В,
причем последних можно купить не более чем на 100 тыс. ден. ед.
Дивиденды по акциям А составляют 8% в год, по акциям В – 10%.
Какую максимальную прибыль можно получить в первый год?
Построить экономико-математическую модель задачи, дать необходимые комментарии к ее элементам и получить решение графическим методом. Что произойдет, если решать задачу на минимум и почему?



Слайд 22 3 вариант
Некоторая фирма выпускает два набора удобрений для

3 вариантНекоторая фирма выпускает два набора удобрений для газонов: обычный и

газонов: обычный и улучшенный.
В обычный набор входит 3

кг азотных,
4 кг фосфорных и 1 кг калийных удобрений, а в улучшенный – 2 кг азотных, 6 кг фосфорных и 3 кг калийных удобрений.
Известно, что для некоторого газона требуется по меньшей мере 10 кг азотных, 20 кг фосфорных и 7 кг калийных удобрений.
Обычный набор стоит 3 ден. ед., а улучшенный – 4 ден. ед.
Какие и сколько наборов удобрений нужно купить, чтобы обеспечить эффективное питание почвы и минимизировать стоимость?


Слайд 23 4 вариант
На имеющихся у фермера 400 гектарах

4 вариант На имеющихся у фермера 400 гектарах земли он планирует

земли он планирует посеять кукурузу и сою.
Сев и

уборка кукурузы требует на каждый гектар 200 ден. ед. затрат, а сои – 100 ден. ед.
На покрытие расходов, связанных с севом и уборкой, фермер получил ссуду в 60 тыс. ден. ед..
Каждый гектар, засеянный кукурузой, принесет 30 центнеров, а каждый гектар, засеянный соей – 60 центнеров.
Фермер заключил договор на продажу, по которому каждый центнер кукурузы принесет ему 3 ден. ед., а каждый центнер сои – 6 ден. ед.
Однако, согласно этому договору, фермер обязан хранить убранное зерно в течение нескольких месяцев на складе, максимальная вместимость которого равна 21 тыс. центнеров.
Фермеру хотелось бы знать, сколько гектар нужно засеять каждой из этих культур, чтобы получить максимальную прибыль.


Слайд 24 5 вариант
Продукция двух видов (краска для внутренних (I)

5 вариантПродукция двух видов (краска для внутренних (I) и наружных (Е)

и наружных (Е) работ) поступает в оптовую продажу. Для

производства красок используются два исходных продукта А и В. Максимально возможные суточные запасы этих продуктов составляют 6 и 8 тонн, соответственно.
Расходы продуктов А и В на 1 т соответствующих красок приведены в таблице.

 


Изучение рынка сбыта показало, что суточный спрос на краску I никогда не превышает спроса на краску Е более чем на 1 т. Кроме того, установлено, что спрос на краску I никогда не превышает 2 т в сутки. Оптовые цены одной тонны красок равны: 3000 ден. ед. для краски Е и 2000 ден. ед. для краски I.
Какое количество краски каждого вида должна производить фабрика, чтобы доход от реализации продукции был максимальным?

Слайд 25 6 вариант
Финансовый консультант фирмы «АВС» консультирует клиента по

6 вариантФинансовый консультант фирмы «АВС» консультирует клиента по оптимальному инвестиционному портфелю.

оптимальному инвестиционному портфелю.
Клиент хочет вложить средства (не более

25000$) в два наименования акций крупных предприятий в составе холдинга «Дикси».
Анализируются акции «Дикси –Е» и «Дикси –В». Цены на акции: «Дикси –Е» - 5$ за акцию; «Дикси –В» - 3$ за акцию.
Клиент уточнил, что он хочет приобрести максимум 6000 акций обоих наименований, при этом акций одного из наименований должно быть не более 5000 штук.
По оценкам «АВС» прибыль от инвестиций в эти две акции в следующем году составит: «Дикси –Е» - 1,1$; «Дикси –В» - 0,9$.
Задача консультанта состоит в том, чтобы выдать клиенту рекомендации по оптимизации прибыли от инвестиций.

Слайд 26 7 вариант
Завод-производитель высокоточных элементов для автомобилей выпускает

7 вариант Завод-производитель высокоточных элементов для автомобилей выпускает два различных типа

два различных типа деталей Х и Y.
Фонд рабочего

времени равен 4000 чел.-ч в неделю.
Для производства одной детали типа Х требуется 1 чел./ч, а для производства одной детали типа Y – 2 чел./ч.
Производственные мощности завода позволяют выпускать максимум 2250 деталей Х и 1750 деталей Y в неделю.
Каждая деталь типа Х требует 2 кг металлических стержней и 5 кг листового металла, а для производства одной детали типа Y необходимо 5 кг металлических стержней и 2 кг листового металла.
Уровень запасов каждого вида металла составляет 10000 кг в неделю.
Еженедельно завод поставляет 600 деталей типа Х своему постоянному заказчику.
По профсоюзному соглашению общее число производимых в течение одной недели деталей должно составлять не менее 1500 штук.
Сколько деталей каждого типа следует производить, чтобы максимизировать общий доход за неделю, если доход от производства одной детали типа Х составляет 30 ден. ед., а от производства одной детали типа Y – 40 ден. ед.?

Слайд 27 8 вариант
Имеется два вида корма I и II,

8 вариантИмеется два вида корма I и II, содержащие питательные вещества

содержащие питательные вещества (витамины) S1 S2 и S3. Содержание

числа единиц питательных веществ в 1 кг каждого вида корма и необходимый минимум питательных веществ приведены в таблице:
 







Стоимость 1 кг корма I и II соответственно равна 4 и 6 ден. ед.
Необходимо составить дневной рацион, имеющий минимальную стоимость.

Слайд 28 9 вариант
При производстве двух видов продукции используется

9 вариант При производстве двух видов продукции используется 4 типа ресурсов.

4 типа ресурсов. Норма расхода ресурсов на производство единицы

продукции, общий объем каждого ресурса заданы в таблице
 







Прибыль от реализации одной единицы продукции первого вида составляет 2 ден. ед., второго вида – 3 ден. ед.
Задача состоит в формировании производственной программы выпуска продукции, обеспечивающей максимальную прибыль от ее реализации.







  • Имя файла: lineynoe-programmirovanie.pptx
  • Количество просмотров: 133
  • Количество скачиваний: 0