Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Моделирование и формализация

Содержание

Моделирование – это метод познания, состоящий в создании и исследовании моделей.Модель – это некий новый объект, который отражает существенные особенности изучаемого объекта, явления или процесса.Один и тот же объект может иметь множество моделей, а разные объекты
Моделирование и формализацияРазработка и исследование математических моделей на компьютере Моделирование – это метод познания, состоящий в создании и исследовании моделей.Модель – Модели – упрощенное подобие реального объектаИнформационные моделиНатуральные моделиФормализация – замена натурального объекта его моделью Натуральные или материальные модели Информационные моделиТабличная информационная модельИерархическая информационная модельСетевая информационная модель В табличной информационной модели перечень однотипных объектов или свойств размещен в первом В иерархической информационной модели объекты распределены по уровням. Каждый элемент более высокого Сетевые информационные модели применяются для отражения систем со сложной структурой, в которых Модели, описывающие состояние системы в определенный момент времени, называются статическими информационными моделями.Модели, С помощью формальных языков строятся формальныеинформационные модели (математические, логическиеи д.р.). Одним из Логическая схема полусумматораИИЛИНЕИАВР=А&В Математическая модель – это система математических соотношений – формул, уравнений, неравенств и Основные этапы разработки и исследования моделей на компьютере.Создание описательной информационной модели.Создание формализованной Математические модели:Приближенное решение уравненийОпределение экстремума функцииВычисление площади криволинейной трапеции abcf(x)yxМетод половинного деления. Нa, b, ef(x)c= (a+b)/2p=f(a)f(c)p>0b=c|b-a|>2eX0=(a+b)/2X0Кa=cданетнетPROGRAM KOREN;VAR a, b, c, e, p, x0: REAL;FUNCTION Cos(x) – x = 0 abf(x)yxxx2x1f1f2Метод половинного деления. Нf(x)a, b, e|b-a|>2ef1>f2a=xxm, fmKb=xPROGRAM EXTRA;VAR a, b, e, xm, fm, x, x1, abxif(x)yx(xi ; yi)Вычисление площади криволинейной трапеции.Xi+1 Hf(x)a, b, nh=(b-a)/nS=(f(a)+f(b))/2i=1, n-1x=a+hiS=S+f(x)S=ShSKPROGRAM TRAPECYA;VAR n, i: INTEGER;    a, Hf(x)a, b, nh=(b-a)/NS=(f(a)+f(b))/2i=1, n-1x=a+hiS=S+f(x)S1=S1hSKPROGRAM TRAPECYA;VAR n, i: INTEGER;    a, Hf(x)a, b, ed=1; n=5;n=n*2; SUM;S2=s; d=(15/16)*ABS(S1-S2);S1=S2dKPROGRAM TRAPECYA;VAR n, i: INTEGER; Вычисление площади криволинейной трапеции с заданной точностью Определение погрешности вычисления интеграла Математическое моделирование с использованием ПК позволяет находить решения задач, которые нельзя решить
Слайды презентации

Слайд 2 Моделирование – это метод познания, состоящий в создании

Моделирование – это метод познания, состоящий в создании и исследовании моделей.Модель

и исследовании моделей.

Модель – это некий новый объект, который

отражает существенные особенности изучаемого объекта, явления или процесса.

Один и тот же объект может иметь множество моделей, а разные объекты могут описываться одной моделью.

Слайд 3 Модели – упрощенное подобие реального объекта
Информационные модели
Натуральные модели
Формализация

Модели – упрощенное подобие реального объектаИнформационные моделиНатуральные моделиФормализация – замена натурального объекта его моделью

– замена натурального объекта его моделью


Слайд 4 Натуральные или материальные модели

Натуральные или материальные модели

Слайд 5 Информационные модели
Табличная информационная модель
Иерархическая информационная модель
Сетевая информационная модель

Информационные моделиТабличная информационная модельИерархическая информационная модельСетевая информационная модель

Слайд 6 В табличной информационной модели перечень однотипных объектов или свойств

В табличной информационной модели перечень однотипных объектов или свойств размещен в

размещен в первом столбце (или строке) таблицы, а значения их свойств

размещаются в следующих столбцах (или строках) таблицы.


Слайд 7 В иерархической информационной модели объекты распределены по уровням. Каждый

В иерархической информационной модели объекты распределены по уровням. Каждый элемент более

элемент более высокого уровня может состоять из элементов нижнего уровня, а

элемент нижнего уровня может входить в состав только одного элемента более высокого уровня.

Компьютеры

Суперкомпьютеры

Серверы

Персональные
компьютеры

Настольные

Портативные

Карманные


Слайд 8 Сетевые информационные модели применяются для отражения систем со сложной

Сетевые информационные модели применяются для отражения систем со сложной структурой, в

структурой, в которых связи между элементами имеют произвольный характер.


Слайд 9



Модели, описывающие состояние системы в определенный момент времени,

Модели, описывающие состояние системы в определенный момент времени, называются статическими информационными

называются статическими информационными моделями.





Модели, описывающие процессы изменения и развития

систем, называются динамическими информационными моделями.




Слайд 10 С помощью формальных языков строятся формальные
информационные модели (математические,

С помощью формальных языков строятся формальныеинформационные модели (математические, логическиеи д.р.). Одним

логические
и д.р.). Одним из наиболее широко используемых
формальных языков

является математика.

Формальные информационные модели

Математические модели

Логические модели


Слайд 11 Логическая схема полусумматора
И
ИЛИ
НЕ
И
А
В
Р=А&В

Логическая схема полусумматораИИЛИНЕИАВР=А&В

Слайд 12 Математическая модель – это система математических соотношений –

Математическая модель – это система математических соотношений – формул, уравнений, неравенств


формул, уравнений, неравенств и т.д., отражающих существенные свойства
объекта

или явления.

Слайд 13 Основные этапы разработки и исследования моделей на компьютере.
Создание

Основные этапы разработки и исследования моделей на компьютере.Создание описательной информационной модели.Создание

описательной информационной модели.
Создание формализованной модели.
Преобразование формализованной модели в компьютерную

модель.
Проведение компьютерного эксперимента.
Анализ полученных результатов и коррекция исследуемой модели.


Слайд 14 Математические модели:
Приближенное решение уравнений
Определение экстремума функции
Вычисление площади криволинейной

Математические модели:Приближенное решение уравненийОпределение экстремума функцииВычисление площади криволинейной трапеции

трапеции


Слайд 15 a
b
c
f(x)
y
x
Метод половинного деления.

abcf(x)yxМетод половинного деления.

Слайд 16 Н
a, b, e
f(x)
c= (a+b)/2
p=f(a)f(c)
p>0
b=c
|b-a|>2e
X0=(a+b)/2
X0
К
a=c
да
нет
нет
PROGRAM KOREN;
VAR a, b, c,

Нa, b, ef(x)c= (a+b)/2p=f(a)f(c)p>0b=c|b-a|>2eX0=(a+b)/2X0Кa=cданетнетPROGRAM KOREN;VAR a, b, c, e, p, x0:

e, p, x0: REAL;
FUNCTION f (x: REAL): REAL;
BEGIN
f:=cos(x)-x;
END;
BEGIN
WRITE

(‘Введите a, b, e’);
READLN (a, b, e);
WHILE ABS (b-a) > 2*e DO
BEGIN
c:= (a+b)/2;
p:= f(a)*f(с);
IF p>0 THEN a:=с ELSE b:=c;
END;
x0:= (a+b)/2;
WRITELN (‘x0=’, x0:10:6);
READLN;
END.

Слайд 17 Cos(x) – x = 0

Cos(x) – x = 0

Слайд 18 a
b
f(x)
y
x
x
x2
x1
f1
f2
Метод половинного деления.

abf(x)yxxx2x1f1f2Метод половинного деления.

Слайд 19 Н
f(x)
a, b, e
|b-a|>2e
f1>f2
a=x
xm, fm
K
b=x
PROGRAM EXTRA;
VAR a, b, e,

Нf(x)a, b, e|b-a|>2ef1>f2a=xxm, fmKb=xPROGRAM EXTRA;VAR a, b, e, xm, fm, x,

xm, fm, x, x1, x2, f1, f2: REAL;
FUNCTION f

(x: REAL): REAL;
BEGIN
f:= - x*x – 9*x + 8;
END;
BEGIN
WRITE (‘введите a, b, e’);
READLN (a, b, e);
WHILE ABS (b – a) > 2*e DO
BEGIN
x:= (a+b)/2; x1:= x - e; x2:= x + e;
f1:= f(x1); f2:= f(x2);
IF f1>f2 THEN b:=x ELSE a:=x;
END;
xm:= (b+a)/2; fm:= f(xm);
WRITELN (‘xm=’, xm:10:6);
WRITELN (‘fm=’, fm:10:6);
READLN;
END.

да

нет


Слайд 20 a
b
xi
f(x)
y
x
(xi ; yi)
Вычисление площади криволинейной трапеции.
Xi+1

abxif(x)yx(xi ; yi)Вычисление площади криволинейной трапеции.Xi+1

Слайд 21 H
f(x)
a, b, n
h=(b-a)/n
S=(f(a)+f(b))/2
i=1, n-1
x=a+hi
S=S+f(x)
S=Sh
S
K
PROGRAM TRAPECYA;
VAR n, i: INTEGER;

Hf(x)a, b, nh=(b-a)/nS=(f(a)+f(b))/2i=1, n-1x=a+hiS=S+f(x)S=ShSKPROGRAM TRAPECYA;VAR n, i: INTEGER;  a, b,

a, b, h, x, y, s

: REAL;
FUNCTION f (x: REAL): REAL;
BEGIN
f = sin (x);
END;

BEGIN
a:=0; b:=3.141592;
WRITELN (‘введите n’);
READLN (n);
h:= (b-a)/n;
s:= (f(a)+f(b))/2;
FOR i:=1 TO n - 1 DO
BEGIN x:= a + h*i; s:= s +f(x); END;
S:=s*h;
WRITELN (‘n’, n, ‘s’, s:10:6);
READLN;
END.

Слайд 22 H
f(x)
a, b, n
h=(b-a)/N
S=(f(a)+f(b))/2
i=1, n-1
x=a+hi
S=S+f(x)
S1=S1h
S
K
PROGRAM TRAPECYA;
VAR n, i: INTEGER;

Hf(x)a, b, nh=(b-a)/NS=(f(a)+f(b))/2i=1, n-1x=a+hiS=S+f(x)S1=S1hSKPROGRAM TRAPECYA;VAR n, i: INTEGER;  a, b,

a, b, h, x, y, s,

s1, s2, d, e: REAL;

FUNCTION f (x: REAL): REAL;
BEGIN f = sin (x); END;

PROCEDURE SUM;
BEGIN h:= (b-a)/n; s:= (f(a)+f(b))/2;
FOR i:=1 TO n - 1 DO
BEGIN x:= a + h*i; s:= s +f(x); END;
S:=s*h; WRITELN (‘n’, n, ‘s’, s:10:6);
END;

BEGIN
a:=0; b:=3.14159;
WRITELN (‘введите n’);
READLN (n);
SUM; s1:=s;
n:= n*2;SUM; s2:=s;
d:= (15/16)*ABS(s1-s2);
WRITELN (‘del’, d:10:6);
READLN;
END.

n=n*2;S2

d=(15/16)*ABS(S1-S2)


Слайд 23 H
f(x)
a, b, e
d=1; n=5;
n=n*2; SUM;S2=s;
d=(15/16)*ABS(S1-S2);
S1=S2
d
K
PROGRAM TRAPECYA;
VAR n,

Hf(x)a, b, ed=1; n=5;n=n*2; SUM;S2=s; d=(15/16)*ABS(S1-S2);S1=S2dKPROGRAM TRAPECYA;VAR n, i: INTEGER;

i: INTEGER;
a, b, h, x,

y, s, s1 , s2, d, e: REAL;

FUNCTION f (x: REAL): REAL;
BEGIN f := sin (x);END;

PROCEDURE SUM;
BEGIN h:= (b-a)/n; s:= (f(a)+f(b))/2;
FOR i:=1 TO n - 1 DO
BEGIN x:= a + h*i; s:= s +f(x); END;
S:=s*h; WRITELN (‘n’, n, ‘s’, s:10:6);
END;

BEGIN
a:=0; b:=3.14159; WRITELN (‘введите e’);
READLN (e); d:= 1; n:=5; SUM; s1:=s;
WHILE d>e DO
BEGIN
n:= n*2;SUM; s2:=s;
d:= (15/16)*ABS(s1-s2);
WRITELN (‘del’, d:10:6);
s1:=s2;
END;
READLN;
END.

S1

d>e


Слайд 24 Вычисление площади криволинейной трапеции с заданной точностью

Вычисление площади криволинейной трапеции с заданной точностью

Слайд 25 Определение погрешности вычисления интеграла

Определение погрешности вычисления интеграла

  • Имя файла: modelirovanie-i-formalizatsiya.pptx
  • Количество просмотров: 138
  • Количество скачиваний: 0