Слайд 2
Цели работы:
Составить электронный учебник по теме «Статистические характеристики»,
подготовить тест для проверки знаний по теме.
Разработать собственные
компьютерные программы нахождения статистических характеристик, на языке программирования Бейсик и Паскаль.
Рассмотреть практическое применение темы «Статистические исследования». Собрать статистическую информацию о семьях школы, обработать данные на компьютере и проанализировать полученные результаты.
Задачи:
Привлечение внимания учащихся к данной теме.
Систематизация и анализ найденной информации о статистических характеристиках.
Применение знаний, полученных на уроках математики и информатики, обществознании в ходе выполнения проекта.
Актуальность работы и практическое применение проекта:
Эта тема интересна учащимся при изучении курса раздела математики – математической статистики и разделов информатики – электронные таблицы, программирование.
Практическое применение: показ мультимедийной презентации на уроках математики, информатики.
Слайд 3
Содержание
О науке статистике.
Из истории статистики.
Статистические характеристики.
Интерактивный тест.
Программы для
вычисления статистических характеристик.
Слайд 4
Статистика
Статистика - наука, которая занимается получением, обработкой и
анализом количественных данных о разнообразных массовых явлениях, происходящих в
природе и обществе.
Слово «статистика» происходит от латинского слова status, которое означает «состояние, положение вещей».
Статистика изучает численность отдельных групп населения страны и её регионов, производство и потребление разнообразных видов продукции, природные ресурсы.
Результаты статистического исследования широко используются для практических и научных выводов.
Слайд 5
СТАТИСТИКА - это
вид практической деятельности, направленной
на собирание,
обработку, анализ и публикацию
статистической информации, характеризующей
количественные закономерности жизни
общества во всем ее многообразии (экономики, культуры, морали, политики и др.).
В этом смысле под статистикой
понимают и совокупность сводных, итоговых
показателей, относящихся к какой-либо области
общественных явлений.
Слайд 6
Статистика разрабатывает специальную
методологию исследования и обработки материалов:
массовые статистические
наблюдения, метод
группировок, средних величин, метод
графических изображений. Статистика
как наука
включает разделы: общая теория
статистики, экономическая статистика, отраслевые
статистики и др.
Слайд 7
Из истории статистики
Математическая статистика
как наука начинается с работ знаменитого немецкого математика Карла
Фридриха Гаусса (1777-1855), который на основе теории вероятностей исследовал и обосновал метод наименьших квадратов, созданный им в 1795 г. и примененный для обработки астрономических данных (с целью уточнения орбиты малой планеты Церера).
В конце XIX в. – начале ХХ в. крупный вклад в математическую статистику внесли английские исследователи, прежде всего К.Пирсон (1857-1936) и Р.А.Фишер (1890-1962).
В 30-е годы ХХ в. поляк Ежи Нейман (1894-1977) и англичанин Э.Пирсон развили общую теорию проверки статистических гипотез, а советские математики академик А.Н. Колмогоров (1903-1987) и член-корреспондент АН СССР Н.В.Смирнов (1900-1966) заложили основы непараметрической статистики. В сороковые годы ХХ в. румын А. Вальд (1902-1950) построил теорию последовательного статистического анализа.
Математическая статистика развивается и в настоящее время.
Слайд 8
Карл Фридрих Гаусс
1777-1855
К.Пирсон
1857-1936
Адольф Кетле
1796-1874
Д.П.Журавский
Из истории статистики
1810-1856
Слайд 9
Статистические характеристики
Средним арифметическим ряда чисел называется частное
от деления суммы этих чисел на их количество. Среднее
арифметическое является важной характеристикой ряда чисел но иногда полёзно рассматривать и другие средние.
С=( а1+а2+...+аN):N
C– среднее арифметическое,
а1, а2, ...,аn – ряд чисел,
N – количество чисел в ряду.
Слайд 10
Примеры
Средняя урожайность пшеницы с 1 га в районе
Средняя
выработка одного рабочего бригады за смену
Средний суточный удой молока
от одной коровы
Слайд 11
Среднее арифметическое находят только для однородных величин
зерновые
овощи
Слайд 12
Статистические характеристики
Размах — это разность между
наибольшим и наименьшим значениями ряда данных.
P=amax – amin
P –
размах ряда чисел,
amax – наибольшее число в ряду чисел,
amin – наименьшее число в ряду чисел.
Слайд 13
Статистические характеристики
Модой называют число ряда, которое
встречается в этом ряду наиболее часто.
Моду находят
тогда, когда хотят выявить некоторый типичный показатель.
Одним из наиболее частых использований моды является изучение спроса.
Слайд 14
Примеры
47, 46, 50, 52, 47, 52, 49, 45,
43, 53
69, 68, 66, 70, 67, 71, 74, 63,
73, 72
Две моды – 47 и 52
Нет моды
Слайд 15
Статистические характеристики
Медианой упорядоченного ряда чисел с
нечетным числом членов называется число записанное посередине, а медианой
упорядоченного ряда чисел с четным числом членов называется среднее арифметическое двух чисел, записанных посередине.
Медианой произвольного ряда чисел называется медиана соответствующего упорядоченного ряда.
М=аN:2 + аN:2+1,
если N- количество чисел в ряду четное,
М=а(N+1):2,
если N- количество чисел в ряду нечетное.
Слайд 16
Статистические характеристики
Дисперсия – это среднее арифметическое квадратов
разностей между значениями случайной величины и её средним значением.
Чем меньше дисперсия, тем меньше отличаются результатами наблюдений от своего среднего значения и тем ближе средние значение к истинному.
2 2
D=((a1-C)+…+(aN-C)):N
D – дисперсия, а1, а2, ...,аn – ряд чисел,
C – среднее арифметическое,
N – количество чисел в ряду.
Слайд 17
REM среднее арифметическое
INPUT N
DIM A( N )
FOR
I=1 TO N
INPUT A(I)
NEXT I
S=0
FOR I=1 TO N
S=S+A(I)
NEXT
I
M=S/N
PRINT «Среднее арифметическое»; М
END
Программы нахождения статистических характеристик
Программа нахождения среднего арифметического на языке Бейсик
Слайд 18
Программы нахождения статистических характеристик
