Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Понятие информация и свойства информации

«Информация» - от лат. Informatio означает сведение, разъяснение, ознакомление.В биологии понятие «информация» связывается с целесообразным поведением живых организмов.В физике информация рассматривается как антиэнтропия или энтропия с обратным знаком.В кибернетике понятие «информация» связано с процессами управления в
Понятие «информация» и свойства информации «Информация» - от лат. Informatio означает сведение, разъяснение, ознакомление.В биологии понятие «информация» Социально значимые свойства информации:понятность;полезность;достоверность;актуальность точность;полнота. Единицы измерения информации   За единицу количества информации принимается количество информации, Кратные байту единицы измерения:1 Кбайт = 210 байт = 1024 байт;1 Мбайт Пример: В игре «крестики – нолики» на поле 8х8 перед первым ходом Алфавитный подход к определению количества информации.Формула Шеннона. Количество информации, которое содержит сообщение закодированное с помощью знаковой Формулу для вычисления количества информации в случае различных Этот подход к определению количества информации называется вероятностным. Информационная модель игры «Угадай число»:
Слайды презентации

Слайд 2 «Информация» - от лат. Informatio означает сведение, разъяснение,

«Информация» - от лат. Informatio означает сведение, разъяснение, ознакомление.В биологии понятие

ознакомление.
В биологии понятие «информация» связывается с целесообразным поведением живых

организмов.
В физике информация рассматривается как антиэнтропия или энтропия с обратным знаком.
В кибернетике понятие «информация» связано с процессами управления в сложных системах, живых организмах или технических устройствах.
С точки зрения процесса познания информация может рассматриваться как знания.

Слайд 3 Социально значимые свойства информации:
понятность;
полезность;
достоверность;
актуальность
точность;
полнота.

Социально значимые свойства информации:понятность;полезность;достоверность;актуальность точность;полнота.

Слайд 4 Единицы измерения информации
За единицу количества

Единицы измерения информации  За единицу количества информации принимается количество информации,

информации принимается количество информации, которое содержит сообщение, уменьшающее неопределенность

в два раза. Такая единица называется «бит», а следующей по величине единицей является байт:
1 байт = 23 бит = 8 бит

Слайд 5 Кратные байту единицы измерения:
1 Кбайт = 210 байт

Кратные байту единицы измерения:1 Кбайт = 210 байт = 1024 байт;1

= 1024 байт;
1 Мбайт = 210 Кбайт = 1024

Кбайт;
1 Гбайт = 210 Мбайт = 1024 Мбайт
Существует формула, связывающая между собой количество возможных событий N и количество информации I:
N=2I

Слайд 6 Пример: В игре «крестики – нолики» на поле

Пример: В игре «крестики – нолики» на поле 8х8 перед первым

8х8 перед первым ходом существует 64 возможных события (64

различных варианта расположения «крестика»), тогда уравнение принимает вид: 64 = 2I.
Так как 64 = 26, то получим 26=2I. Таким образом, I = 6 битов, т.е.количество информации, полученное вторым игроком после первого хода первого игрока, составляет 6 битов.
Задание 2.1
Какое количество информации получит второй игрок после первого хода первого игрока в игре в «Крестики – нолики» на поле размером 4х4?

Слайд 7 Алфавитный подход к определению количества информации.
Формула Шеннона.




Алфавитный подход к определению количества информации.Формула Шеннона.

Слайд 8 Количество информации, которое содержит сообщение

Количество информации, которое содержит сообщение закодированное с помощью знаковой

закодированное с помощью знаковой системы, равно количеству информации, которое

несет один знак, умноженному на количество знаков.

В русском алфавите, если не использовать букву Ё, количество событий (букв) будет равно 32. Тогда: 32= 2I, откуда I = 5, т.е. каждый символ несет 5 битов информации.

Слайд 9 Формулу для вычисления количества

Формулу для вычисления количества информации в случае различных вероятностей

информации в случае различных вероятностей событий предложил К.Шеннон в

1948 году:



где I -количество информации;
N - количество возможных событий;
Pi – вероятность i-го события





Слайд 10 Этот подход к определению количества

Этот подход к определению количества информации называется вероятностным.

информации называется вероятностным.
Когда события равновероятны

(Pi=1/N), величину количества информации I можно рассчитать по формуле:



Количество информации, которое мы получаем, достигает максимального значения, если события равновероятны.





  • Имя файла: ponyatie-informatsiya-i-svoystva-informatsii.pptx
  • Количество просмотров: 135
  • Количество скачиваний: 0