Презентация на тему Эконометрика. Введение

выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов.
Специфической особенностью деятельности экономиста

является работа в условиях недостатка информации и неполноты исходных данных. Анализ такой информации требует специальных методов, которые составляют один из аспектов эконометрики.

определение возможностей ее использования для описания, анализа и прогнозирования

реальных экономических процессов.

между переменными;
• автокорреляция;
• ложная корреляция;
• наличие лагов.
Эконометрическое исследование включает

решение следующих проблем:
• качественный анализ связей экономических переменных — выделение зависимых (уj) и независимых переменных (хk);
• подбор данных;
• спецификация формы связи между у и хk,
• оценка параметров модели;
• введение фиктивных переменных;
• выявление автокорреляции, лагов;
• выявление тренда, циклической и случайной компонент;
• и др.
В качестве этапов эконометрического исследования можно указать:
• постановку проблемы;
• получение данных, анализ их качества;
• спецификацию модели;
• оценку параметров;
• интерпретацию результатов.

понятия экономической величины;
разработкой правил и методов измерений
выявлением

условий сравнимости экономических величин (показателей);
разработкой принципов конструирования измерителей и измерений;
основанием выбора типа шкал при конструировании измерителя;

— у и х, т. е. модель вида:
где:
у

– зависимая переменная (результативный признак);
х – независимая, или объясняющая, переменная (признак-фактор).

Множественная регрессия представляет собой регрессию результативного признака с двумя и большим числом факторов, т. е. модель вида:

товар А находится в обратной зависимости от цены х,

т. е.:Практически в каждом отдельном случае величина у складывается из двух слагаемых:

Так, если зависимость спроса у от цены х характеризуется, например, уравнением:

то это означает, что с ростом цены на 1 д. е. спрос в среднем уменьшается на 2 д. е.

х точнее следует записывать как:
т.к. всегда есть место для

действия случайности.

Обратная зависимость спроса от цены не обязательно характеризуется линейной функцией.

быть осуществлен тремя методами:
• графическим;
• аналитическим, т. е. исходя

из теории изучаемой взаимосвязи;
• экспериментальным.

между двумя переменными

на методе наименьших квадратов (МНК). МНК позволяет получить такие оценки

параметров а и b, при которых сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака (уi ) от расчетных (теоретических) минимальна:

систему нормальных уравнений

(сигма) дисперсия признака х отклонения фактических
данных от теоретических

.

b - коэффициент регрессии. Его величина показывает среднее изменение результата с изменением фактора на одну единицу.